MongoDB vs SQL - 7 legsikeresebb különbség a tanuláshoz

• Különbségek a MongoDB és az SQL között

Különbségek a MongoDB és az SQL között

A mai vállalkozások által vezetett világban a vállalkozások folyamatosan találják meg az adatok kezelésének vagy tárolásának módját. Ennek lehet az ügyfelek betekintése, a változó felhasználói elvárások megértése, vagy a versenytársak verése új alkalmazásokkal és modellekkel. Ez megváltoztatta a relációs adatbázisok korábbi feltételezéseit. A fő mozgatórugók

• A fejlesztők nagyobb termelékenységére és a piacra jutás gyorsabb időtartamára van szükség.
• Az új és gyorsan változó adattípusok jelentős növekedésének kezelése.
• A nagykereskedelmi átállás az elosztott rendszerekre és a felhőalapú számítástechnikára.

Ez olyan nem táblázatos adatbázisokat hozott létre, mint a MongoDB. A MongoDB egy ingyenes és nyílt forrású, platformok közötti, dokumentum-orientált adatbázis-program. NoSQL adatbázis-programként osztályozva a MongoDB JSON-szerű dokumentumokat használ sémákkal. A NoSQL adatbázis olyan adatok tárolására és visszakeresésére szolgáló mechanizmust biztosít, amelyet a relációs adatbázisokban használt táblázati viszonyoktól eltérő módon modelleznek.

1. A DB motorok iránti érdeklődés idővel és a rangsor változása

2.MongoDB használat hetek alatt, 2013. január és 2018. július között

Összehasonlítás a MongoDB és az SQL között

Az alábbiakban látható a 7 legfontosabb különbség a MongoDB és az SQL között

Főbb különbségek a MongoDB és az SQL között

Mind a MongoDB, mind az SQL népszerű választás a piacon; beszéljünk néhány fő különbségről a MongoDB és az SQL között:

• A MongoDB-ben az adatok JSON-dokumentumok gyűjteményeként jelennek meg, míg a MySQL-ben az adatok táblázatokban és sorokban vannak feltüntetve.
• Amikor a lekérdezésről van szó, be kell írnunk egy karakterláncot a lekérdezési nyelvbe, amelyet a DB rendszer elemez. A lekérdezés nyelve Strukturált lekérdezési nyelv. Másrészt, a MongoDB lekérdezése objektum-orientált, ami azt jelenti, hogy átadja a MongoDB-nek egy dokumentumot, amely elmagyarázza, hogy mit kér, és nincs elemzés.
• Az SQL egyik nagy előnye a Join utasítás, amely lehetővé teszi a lekérdezéseket több táblán keresztül. A MongoDB viszont nem támogatja a JOINS-t, hanem a többdimenziós adattípusokat, például a dokumentumokat és tömböket.
• Az SQL-ben lehet egy dokumentum a másikban. A MongoDB-ben egy sor megjegyzés és egy bejegyzés-gyűjtemény található egy bejegyzésben.
• Az SQL támogatja az atomi tranzakciókat. Egy tranzakción belül több művelet végezhető el, és visszaléphet úgy, mintha egyetlen művelettel járna. A MongoDB nem támogatja a tranzakciókat, és az egyetlen művelet atomi.
• A MongoDB-ben nem kell meghatároznunk a sémát. Csak eldobhatjuk a dokumentumokat. Az SQL esetében meg kell határoznunk a táblákat és oszlopokat a tárolás előtt.
• Nincsenek jelentési eszközök a MongoDB segítségével, azaz a teljesítmény tesztelése és elemzése nem mindig lehetséges. Az SQL-ben számos jelentéskészítő eszközt kapunk.

MongoDB vs SQL összehasonlító táblázat

Az MongoDB és az SQL közötti elsődleges összehasonlítást az alábbiakban tárgyaljuk:

Az összehasonlítás alapja a MongoDB és az SQL között	SQL	MongoDB
Meghatározás	Az SQL vagy a strukturált lekérdezési nyelv egy domain-specifikus nyelv, amelyet a programozásban használnak, és amelyet a relációs adatbázis-kezelő rendszerben (RDBMS) tárolt adatok kezelésére terveztek. Különösen hasznos a strukturált adatok kezelésekor, amikor kapcsolat áll fenn az adatok különböző entitásai / változói között.	A MongoDB egy ingyenes és nyílt forrású, platformok közötti, dokumentum-orientált adatbázis-program. NoSQL adatbázis-programként osztályozva a MongoDB JSON-szerű dokumentumokat használ sémákkal.
Ról ről	Donald.D.Chamberlin és Raymond Boyce tervezte és először 1974-ben jelent meg.	A MongoDB Inc. által kifejlesztett és elsőként 2009-ben kiadott MongoDB elsősorban C ++, C és Java Script nyelven készült.
Terminológia és fogalmak összehasonlítása	adatbázis asztal Sor Oszlop Index Táblázat csatlakozik Elsődleges kulcs - Adjon meg minden egyedi oszlopot vagy oszlopkombinációt elsődleges kulcsként. Összesítés (csoportosítva) tranzakciók	adatbázis Gyűjtemény Dokumentum vagy BSON dokumentum Terület Index $ keresés, beágyazott dokumentumok Elsődleges kulcs - A MongoDB-ben az elsődleges kulcsot automatikusan az id mezőre állítja. Összesítő csővezeték tranzakciók
Jellemzők	Nagy teljesítményű Magas rendelkezésre állás Skálázhatóság és rugalmasság Robusztus tranzakciós támogatás. Magas védelem Átfogó alkalmazásfejlesztés Kezelés egyszerű Nyílt forráskód	Támogassa az eseti lekérdezéseket Az indexelés replikáció Az adatok sokszorosítása Terhelés elosztás Támogatja a térképcsökkentő és az összesítő eszközöket Az eljárások helyett JavaScript-t használ Ez egy séma nélküli adatbázis, C ++-ban írva Kiváló teljesítményt nyújt Bármilyen méretű fájlt könnyen tárol, anélkül, hogy bonyolultabbá tenné a köteget Könnyen kezelhető hibák esetén Támogatja a JSON adatmodellt, az automatikus shardingot és a beépített replikációt.
Legjobban használható	Az adatszerkezet illeszkedik a táblákhoz és a sorokhoz. Erős függőség a több soros tranzakcióktól. Nagy mennyiségű nyilvántartás gyakori frissítése és módosítása Viszonylag kis adatkészletek.	Magas írási terhelés Instabil séma Ha az adatbázis nagyra növekszik Az adatok helyalapúak Magas rendelkezésre állásra van szükség instabil környezetben Ha nincsenek adatbázis-adminisztrátorok.
Legújabb verzió	8.0.11	4.0.0
-Ban használt domének	Repülés és űrvédelem, kormányzat, média és szórakozás, technológia és hardver, telekommunikáció, webes játékok, oktatás, egészségügy és gyógyszerészet, kiskereskedelem, technológia: nyílt forráskódú projektek, utazás és vendéglátás, web: SAAS, tárhely, pénzügyi szolgáltatások, gyártás, kicsi és közepes vállalkozás, Technológia: Szoftver, Web: E-kereskedelem, Web: Közösségi hálózatok.	Pénzügyi szolgáltatások, kormányzat, kiskereskedelem, csúcstechnika, média és szórakozás, egészségügy, telekommunikáció1

Következtetés - MongoDB vs SQL

Dilemmában, amikor a MongoDB-t vagy az SQL-t választják, a vállalatoknak szem előtt kell tartaniuk az adatmennyiséget és az igényeiket. Az SQL jobban alkalmazható kisebb adatkészletekhez, míg a MongoDB képes nagy strukturálatlan adatkészletek kezelésére. Az SQL elismert nagy teljesítményének, rugalmasságának, megbízható adatvédelmének, magas rendelkezésre állásának és kezelhetőségének köszönhetően. A MongoDB viszont nyitott és egyszerű filozófiájának, valamint együttműködő és segítőkész közössége miatt átmeneti megoldás. Abban az esetben, ha adatai nem strukturáltak, összetettek, nincs előre meghatározott séma, és nagy mennyiségű adatot kell kezelnie, és dokumentumokként tárolnia, a MongoDB előnyben részesíthető az SQL-hez képest.

Ajánlott cikk

Ez egy útmutató a MongoDB és az SQL közötti legnagyobb különbséghez. Itt tárgyaljuk a MongoDB vs SQL kulcs különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével is. Előfordulhat, hogy megnézi a következő MongoDB vs SQL cikkeket is, ha többet szeretne megtudni -

1. MongoDB és Hadoop különbségek
2. MongoDB vs PostgreSQL
3. MySQL vs NoSQL hasznos összehasonlítások
4. Oracle vs PostgreSQL
5. MySQL vs MongoDB: Jellemzők