Különbségek az adattudós és a szoftvermérnök között
A Data Scientist professzionális elemző adatszakértő, aki technikai ismeretekkel rendelkezik az összetett problémák megoldására, és megtalálja a módját annak felfedezésére is, hogy milyen problémákat kell ténylegesen megoldani. És felelõsek az adatok összegyûjtéséért, elemzéséért és nagy mennyiségû adat megmagyarázásáért, hogy különbözõ módszereket derítsenek ki a mûveletek támogatására és fejlesztésére, ami versenyelõnyt szerez a riválisokkal szemben.
Az adattudósok rendelkeznek matematikai ismeretekkel, számítástechnikusok és a trendfigyelő részei. És jók mind üzleti, mind informatikai világban.
Az Adattudós elmagyarázza, mi folyik az adatok előzményeinek feldolgozása révén, és különféle fejlett MLA (gépi tanulási algoritmusok) segítségével azonosítják egy jövőbeni esemény bekövetkezését, amely elősegíti a prediktív ok-okozati elemzés felhasználásával döntések és előrejelzések meghozatalát. vényköteles elemzés az üzleti élet és a működés javítása érdekében. Ehhez a folyamathoz az Data Scientistnek sok szempontból kell vizsgálnia az adatokat.
A szoftvermérnök olyan személy, aki ismeri és alkalmazza a szoftverfejlesztés fegyelmezett, strukturált alapelveit minden szintre - a szoftver tervezésére, fejlesztésére, tesztelésére, karbantartására és értékelésére, amely elkerüli a szoftver termék alacsony minőségét.
A szoftvermérnökök a legfrissebb számítógépes szoftvereket és operációs rendszereket, például az iOS-t az iPhone készülékeken és a Windows 10 rendszeren javasolják, hogy megfeleljenek ezeknek a követelményeknek. És felelõsek a számítógépes kód modelleinek és diagramjainak elkészítéséért, ezeknek a szakembereknek a technológiák ismerete szükséges.
A szoftvermérnököknek olyan készségekkel kell rendelkezniük, mint a műszaki szakértelem, a bizonyítható eredmények és a nyílt forráskódú eszközök használatának tapasztalatai. Képeseknek kell lenniük a mintatervezési technikákkal, az automatizált tesztelési folyamattal és a hibatűrő rendszerekkel kapcsolatban. A szoftvermérnököknek is tudniuk kell, hogyan lehet létrehozni és karbantartani informatikai infrastruktúrákat, nagyszabású adattárakat és felhőalapú rendszereket.
Összehasonlítás az adattudós és a szoftvermérnök között
Az alábbiakban a 8 legjobb összehasonlító adattudós és szoftvermérnök áll 
Főbb különbségek az adattudós és a szoftvermérnök között
Az alábbiakban bemutatjuk a legfontosabb különbségeket az adattudós és a szoftvermérnök között
1. Az Adattudomány adat-architektúrából, gépi tanulási algoritmusokból és Analytics-folyamatokból áll, míg a szoftverfejlesztés inkább fegyelmezett architektúra, hogy kiváló minőségű szoftverterméket szállítson a végfelhasználó számára.
2. Az adattudósok elemzik az adatokat, és azokat az ismeretekké alakítják, amelyek segítenek az üzleti életben; a szoftvermérnökök felelnek teljesen a szoftverterméknek a végfelhasználó felé történő elkészítéséért.
3. A nagy adatok terén a növekedés az adattudomány bemeneti forrása, míg a szoftverfejlesztés területén, új és új funkciók és funkcionalitások igénye mellett a piacon vagy az ügyfeleknél, új szoftver (ek) tervezésére és fejlesztésére törekszik.
4. Az adatok elemzésével és feldolgozásával az adattudós elősegíti a jó üzleti döntések meghozatalát; mivel a szoftverfejlesztés megkönnyíti az életet a szükséges szoftvertermékek fejlesztésével.
5. Az adattudományi folyamatot az adatok vezérlik; a szoftverfejlesztési folyamatot a végfelhasználói követelmények vezérlik.
6. Az adatkivonási folyamat az adattudomány alapvető és szükséges lépése; A követelményeknek megfelelő követelménygyűjtés és -tervezés fontos szerepet játszik a szoftverfejlesztésben.
7. Az adatgeneráció növekedésével megfigyelhető, hogy az adatmérnökök alhálózatként jelennek meg a szoftverfejlesztési tudományág területén. Az adatmérnök olyan rendszereket épít, amelyek összesítik az adatokat, tárolják és lekérik az adatokat a szoftvermérnökök által felépített különféle rendszerekből és alkalmazásokból.
8. Példa az adattudományra: Javaslat hasonló termékekre az e-kereskedelem weboldalán (Flipkart, Amazon stb.); a rendszer automatikusan feldolgozza az általunk böngészett kereséseinket / termékeinket, és ennek megfelelően ad javaslatot.
9. Vegyünk egy példát a szoftverfejlesztéshez olyan alkalmazások tervezésére, amelyek elősegítik az üzleti fejlődést, és amelyeket a felhasználói visszajelzés gyűjt.
Adattudós és szoftvermérnök összehasonlító táblázata
Az alábbiakban felsoroljuk a pontok listáját, írjuk le az összehasonlítást a Data Scientist vs Software Engineer között
| Az alapja Összehasonlítás | Adattudós | Szoftvermérnök |
| fontosság | Manapság sok adat származik több területről / mezőről. Az adatok növekedésével tehát szükséges az elemzéshez, kezeléshez és az üzleti / működési szempontból hasznos megoldássá tételéhez szükséges szakértelem. | A szoftvermérnök nagyon szükséges ahhoz, hogy megértse a követelményt és a szoftverterméket kiszolgáltassa a végfelhasználóknak és a biztonsági réseknek nélkül. |
| Módszertan | Az Data Scientist módszertana hasonló az ETL folyamathoz. Ugyanúgy, mint az ETL folyamatban, a különféle többszörös és heterogén adatforrásokból származó adatokat átalakítják és megtisztítják, így a tisztított adatokat DW rendszerekbe töltik be további feldolgozás céljából. | A szoftvermérnökök számára az SDLC (szoftverfejlesztési életciklus) az az alap, amely a követelmények összegyűjtéséből, a szoftver tervezéséből, fejlesztéséből, a minőségbiztosítási folyamatból és a szoftver karbantartásából áll. |
| Megközelítés | Az adattudós megközelítése folyamatorientált: -Algoritmusok megvalósítása -Mintafelismerés –Adatmegjelenítés -Gépi tanulás –Szöveges elemzés stb. | A szoftvermérnök megközelítése a keretrendszerre / módszertanra épül: -Vízesés -Spirál -V és V modell –Agile stb. |
| Eszközök | Adatelemző eszközök, Adatmegjelenítő eszközök és adatbázis-eszközök. | Tervező és elemző eszközök, Adatbázis eszközök, Programozási nyelvek, Webes alkalmazások, Projektmenedzsment eszközök, folyamatos integrációs eszközök és tesztkezelő eszközök. |
| Ökoszisztéma, platformok és környezetek | A nagy adatok az adattudósok egyik legfontosabb ökoszisztémája, valamint a Hadoop, a Map Reduce, az Apache szikra, az adattárház és az Apache Flink. | Főleg az alábbiakat tartalmazza: -Üzleti tervezési és modellezési folyamat, - szoftver elemzése és tervezése, -Kód fejlesztés, -A programozás fejlesztése, -Testing -Karbantartás és -Projektmenedzsment |
| Szükséges készségek | - Domain ismeretek, - Mennyiségi elemzés - Programozási ismeretek - Tudományos és üzleti ismeretek. - Adatbányászat, - Gépi tanulási nyelv - nagy adatfeldolgozás, strukturált és strukturálatlan adatok (SQL és NoSQL DB-k), - Valószínűség és statisztika - Kommunikáció. Általános ismeretek az adattermékek felépítéséről és az adatok érthetőség érdekében történő megjelenítéséről | - A felhasználói követelmények elemzése és megértése, - Alapvető programozási nyelvek (például C, C ++, Java stb.), - Adatmodellezési készségek. - szoftver tesztelése, - Konfigurációs eszközök (séf, báb stb.), - Vezetési készségek kiépítése és kiadása. - Projektmenedzsment készségek. |
| Szerepek és felelősségek | Adattanulmányozó, üzleti elemző, adatelemző, adatmérnök és a Big Data szakember. | A felhasználói igény elemzése. Tervező, Fejlesztő, Építőmérnök, Tesztmérnök, adatmérnök, Termékmenedzserek, Rendszergazdák és felhőszakértők. |
| Adatforrások | Szinte az összes weboldal adatot figyelembe lehet venni adatforrásként. Közösségi média, üzleti alkalmazások, tranzakciók, érzékelőadatok, gépi naplóadatok stb. | Felhasználói követelmények, Új funkciók fejlesztése, valamint bizonyos funkciók iránti kereslet stb. |
Következtetés - adattudós vs szoftvermérnök
Az Adattudós mindig inkább az adatokra és a rejtett mintákra összpontosít, az adattudósok az elemzésen felül fejleszti az elemzésüket. Az Data Scientist munkája magában foglalja az adatmodellezést, a gépi tanulást, az algoritmusokat és az üzleti intelligencia irányítópultjait. A szoftvermérnök azonban szoftver alkalmazásokat épít. És részt vesznek az SDLC folyamat minden szakaszában, a tervezéstől az ügyfelekig történő áttekintésig.
Nagyon fontos megfigyelés, hogy a szoftvermérnök által készített szoftver alkalmazás az adatmérnök vagy az adattudós által meghatározott követelményekre épül. Tehát az adattudomány és a szoftverfejlesztés bizonyos módon kéz a kézben járnak.
Erre az a következtetés vonható le, hogy az „adattudomány” „adatvezérelt döntés”, az üzleti életben hozott jó döntések meghozatalakor, míg a szoftverfejlesztés a szoftverfejlesztés fegyelmezett és strukturált módszere, anélkül, hogy eltérne a felhasználói követelményektől.
Ajánlott cikk
Ez útmutatóként szolgál az adattudós és a szoftvermérnök közötti különbségek, azok jelentése, a fej-fej összehasonlítás, a legfontosabb különbségek, az összehasonlító táblázat és a következtetés összefoglalásához. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- Adattudós vs. üzleti elemző - derítse ki az öt félelmetes különbséget
- Data Scientist vs Data Engineer - 7 csodálatos összehasonlítás
- Adattudomány vs. szoftverfejlesztés | A 8 legfontosabb hasznos összehasonlítás
- Hogyan lehet jobb karriernövekedést elérni a szoftver tesztelésében?