Bevezetés az adattudomány karrierjébe
Az adattudomány olyan karrier, ahol az adatok elemzésével komplex problémákat kell megoldani. Ez egy meglehetősen összetett terület, ahol a tudósok millió adatponttal dolgoznak olyan területeken, mint az üzleti élet, az egészségügy stb. A mai világban az adatok létfontosságú szerepet játszanak mint szervezetek, egyének, intézmények; mindenki többé-kevésbé kapcsolódik az adatokhoz a napi tevékenységük során, és az adatok mennyisége növekszik, mint mindig. Mivel az adatmennyiség másodpercenként növekszik, a legfontosabb kérdés, amelyet meg kell oldani, az a tárolása és feldolgozása. A hagyományos relációs adatbázis-kezelő rendszerben az adatok felépítésére került sor, és az adatok mennyisége kevesebb volt, mint a mai óriási adatmennyiséggel. Manapság az adatok strukturáltak, félig strukturáltak és nem strukturáltak is, a fejlett technológiának köszönhetően, és különböző forrásokból, mint például a közösségi hálózati oldalak stb.
A strukturált adatokat ezenkívül az üzleti intelligencia eszközeivel is elemezték, de amikor a strukturálatlan vagy félig strukturált adatok képet kapnak, ugyanaz a módszer nem lehet olyan rugalmas. Mivel az adatok bonyolulttá válnak, komplex eszközökre van szükségük az elemzéshez. A Data Science a válasz az elemzésre, amely összetett adatokkal, például strukturálatlan és félig strukturált adatokkal foglalkozik. Az önjáró autóktól az ügyfelek vásárlási mintáinak megértéséig a Data Science Career megoldást kínál az ilyen összetettség kezelésére az adatokban, és segíti a szervezeteket üzleti életének javításában.
Az adattudományi karrier kiépítéséhez szükséges oktatás
Az adattudományban való karriert célzó, ha van egy Bachelor vagy Master diplomája egy ehhez kapcsolódó területen, például informatika, matematika stb. A személynek adatpontokkal kell dolgoznia az üzleti életben, az egészségügyben stb., És nagyon lelkesnek kell lennie a tanulásra, kíváncsi kell lennie a komplex kérdések felfedezésére, és képesnek kell lennie az adatok megjelenítésére magasan fejlett algoritmusok segítségével, amelyek segítenek a szervezeteknek az üzleti élet szempontjából hasznos statisztikák és minták meghatározásában.
Az adattudományi karrierhez szükséges készségek az SQL, a statisztikai elemzés és a Microsoft Excel. Ezen képességek mellett nagyon hasznosak lehetnek az olyan programozási nyelvek, mint az R és a Python, valamint a képalkotási eszközök, mint például a Tableau, ismerete.
- Az SQL az egyik legfontosabb alkotóeleme a Data Science-nak, mivel adatbázis nélkül nem tudunk hozzáférni az adatokhoz vagy elemezni azokat. Tehát az Data Science számára elengedhetetlen az SQL jó gyakorlása.
- A Microsoft Excel nagyon alapvető eszköz az adatok elemzéséhez, sok beépített program eszköz segítségével, például egy pivot tábla segítségével, amely elősegíti az adatok összegzését és újraszervezését.
- Az adattudomány Python és R nyelvei segítenek a statisztikai technikák elemzésében és alkalmazásában. Segítenek az adatmegjelenítésben is, amely viszont elősegíti az információk világos és hatékonyabb továbbítását.
Az adattudomány karrierje
Mint már megvitattuk az adatok fontosságát és azok másodpercenkénti növekedését, nem kell mondanunk, hogy az adattudományi karrier izgalmas pályafutással jár a szakemberek számára. Az adattudomány több szerepet játszó karrier, mivel sok különböző terület kombinációja. Az adattudomány szerepe programozók, elemzők és statisztikusok stb. Lehet. Az adattudományban manapság sok lehetőség rejlik, mivel nagy az adatmennyiség és az elemzés szükségessé teszi az üzleti tevékenységet.
Munkahelyek
Mivel az adattudományi karrier a különféle szerepek területe, a különféle munkakörök az üzleti intelligencia elemzői, az elemzők, az adatbányász mérnök, az adatépítész és az adattudós, stb.
- Az üzleti intelligencia elemzőinek meg kell értenie az üzleti élettel kapcsolatos funkciókat, de elvárható, hogy elvégezzék az adatok elemzését, az adatok bányászatát is, stb. Az üzleti intelligencia elemzői segítik a szervezetet helyzetének javításában azáltal, hogy kitalálják az adatok mintáit a versenytársak elemzésével. adat.
- Az adatanalitikusok segítenek a nyers adatok vizsgálatában, hogy értelmes eredményeket nyerjenek a programozási nyelv és az analitikai eszközök segítségével. Az alapvető feladatok az adatok megtisztítása és karbantartása, majd az adatok elemzése az adatok bemutatása céljából.
- Az Adatbányászati Mérnök szerepe magában foglalja a fejlett algoritmusok alkalmazását a szervezeteik adatainak elemzésére az érintett harmadik felekkel együtt.
- Az adat-építészek felelnek az adatforrások integrálásának és karbantartásának tervterveinek kidolgozásáért, a tervezőkkel, fejlesztőkkel és felhasználókkal együttműködve.
- Az adattudósok a tendenciát a nagy mennyiségű adat elemzésével veszik észre a további elemzés elvégzéséhez. Ez mélyebb betekintést nyújt az adatokba. Az adattudósok mind a vállalkozásokkal, mind az IT-vel együttműködve elemzik az adatkészleteket, segítenek az adatok megértésében, és megoldják az üzleti élet rendkívül összetett problémáit.
Fizetés
Az adatmennyiség annyira gyorsan növekszik, hogy az Data Science Career út szerepe nagyon fontos lesz, mivel a közeljövőben növekszik az adatok elemzés iránti igény. Globálisan az adattudomány iránti kereslet növekszik, és évente az Data Scientistnek fizetett átlagos fizetés körülbelül 10 000 dollár (USA). Mivel az adattudósok nagy értéket képviselnek az adatokban, és a szervezetek is szembesülnek a Big Data fontosságával, és mivel a szakemberek iránti igény magas, az Data Science Career szakemberek számára várhatóan magas fizetés marad.
Karrier kilátások
A Big Data virágzásával a szervezetek egyre több adat-szakembert vesznek fel. Az adattudósoknak fényes és ígéretes karrierjük lesz, mivel a szakemberek iránti igény minden nap növekszik. Sok szervezet függ a Big Data-tól üzleti fejlődésének és jobb ügyfélszolgálatának biztosításában, így az Data Science nagyszerű karrierlehetőségeket rejt magában.
Következtetés
A Big Data technológia népszerűsége miatt és mivel az adatok rendkívül fontosak a szervezetek számára, nagymértékben attól függően, hogy elemezzék-e az adatok hatalmas mennyiségének elemzését, amelyet betekintést nyernek. Az adattudomány a programozási készségek, a statisztikák, valamint a modellezés és az algoritmusok stb. Ismereteinek kombinációja. Az ezen a területen sok lehetőség rejlik, és az e terület szakemberei biztosan sikeresek lesznek karrierjük során.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az adattudomány karrierjéhez. Itt megvitatjuk az adattudomány bevezetését, oktatását, munkahelyét, fizetését és karrier-kilátásait. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Karrier az üzleti elemzőben
- Üzleti intelligencia interjú kérdései
- Karrier az e-tanulásban
- Hogyan lehet csatlakoztatni az adatbázist a PHP-hez?