Mi a Big Data Analytics?
A nagy adatok elemzése a számítástechnika és a szoftverfejlesztés alágazata, amely a nagy adatok tárolásával, kezelésével és elemzésével foglalkozik. A nagy adat olyan adat, amelyet nagy mennyiségben, nagy sebességgel, nagy változatossággal és nagy pontossággal bírnak. Általában az ilyen adatok mérete 1 TB vagy annál nagyobb, nagyon nagy sebességgel készülnek (képzeljük el a Walmart vagy az Amazon tranzakciós rendszereit), sokféle adattípusból állnak, például szövegek, képek, videók, naplófájlok, web maradékanyagok stb. A nagy adatok viszonylag új terület, és óriási reflektorfénybe kerültek az elmúlt néhány évben. Sok új fejlesztés folyik az egész világon, és ezért az ilyen szakemberek iránti keresletet mindenhol keresik. Mivel a Big Data Analytics fizetéshez jutunk, a nagy adatfeldolgozó szakemberek fizetési és kompenzációs tendenciái jobb, mint a többi szoftverfejlesztési profil, szinte az összes piacon régiók és országok között, és folyamatosan javulnak, tehát valószínűleg ez a legjobb alkalom a tanulásba és a befektetésekbe történő befektetéshez. átváltás egy nagy adatpályára.
Jogosultság a Big Data Analytics szolgáltatáshoz
A nagy adatanalitikai mezőbe való belépésnek számos módja van. Szinte minden pozíció megköveteli legalább egy fokozatot a számítástechnikában vagy egy kapcsolódó területen. Legalább egy programozási nyelv ismerete hasznos - a Java különösen hasznos. Az objektum-orientált programozás, az adatbázis-kezelő rendszer, valamint az analitikai és logikai érvelési készség megértése szintén hasznos.
- Meg lehet kezdeni közvetlenül egy frissítőként, és megkezdheti a munkát a nagy adatelemzési területen. Ebben az esetben a gyakornok Java fejlesztőként vagy Hadoop fejlesztőként kezdődik, és kezeli az adatok beolvasását, tárolását és feldolgozását. A skála ismerete nagy segítség.
- A tapasztalt szoftvermérnök rövid távú képzésen, workshopokon és online tanúsításokon átválthat a nagy adatelemzési területre. A szakterület nagy része a nagy adatmezőhöz vált a nagy adatanalitika miatt. Ezenkívül biztosítja a szükséges fogalmi és domain megértést, és a már rendelkezésre álló munkatapasztalat növeli a nagy adatokba történő sikeres migrációt.
- Azok számára, akik más területről vagy más mérnöki területről származnak, és nagy adatokba akarnak migrálni, a programozás előzetes ismerete nélkül, a harmadik utat kell követniük. Az ilyen szakembereknek átfogó ismeretekre van szükségük a területről és jó mennyiségű gyakorlati kódolásról. El kell érniük egy hosszú távú nagy adatfolyamokat, meg kell ismerkedniük a Java-val vagy bármilyen más programozási nyelvvel, majd interjúkra jelentkezniük kell.
A Big Data Analytics karrier kilátásai
Számos szerep és felelősség létezik a nagy adatfeldolgozó szakemberek számára. Munkakörök állnak rendelkezésre a fiatal fejlesztőktől az idősebb alelnökökig és a mérnöki igazgatóig. A nagy adatfeldolgozó szakemberek keresett kijelölései és profiljai a következők: -
- Nagy adatmérnökök
- Hadoop fejlesztők
- Nagy adatok elemzői
- Hadoop rendszergazda
- Hadoop építész
- Hadoop alkalmazásfejlesztők
- Adattudósok
- Üzleti intelligencia építész
1) A Hadoop Developer szerepei és felelőssége:
- A munkafolyamatok meghatározása a Hadoop rendszerben
- A Hadoop naplófájlok kezelése és áttekintése
- Az állatkertész használata a klaszterkoordinációs szolgáltatásokhoz
- Ütemezőn keresztül, a Hadoop feladatok kezelése
- A Hadoop fürtön futó MapReduce programok írása és kezelése
2) A Hadoop adminisztrátorok szerepei és felelőssége:
- A HDFS karbantartása és támogatása
- A Hadoop klaszterek tervezése és átvilágítása
- Csatlakozási és biztonsági kérdések nyomon követése és karbantartása
- Az új Hadoop felhasználók beállítása és jogosultságok megadása
3) Adatmérnök / adat-építész szerepei és felelőssége:
- Az Adatmérnökök felelősek a nagy adat alkalmazások és az infrastruktúra megtervezéséért, felépítéséért, kezeléséért és hibaelhárításáért. az adatmérnökök segítenek az adattudósoknak az elemzés és más hasonló feladatok elvégzésében.
- Az adatmérnökök és a Hadoop fejlesztők számára szükséges készségek azonosak a Pig programozással, Hadoop, MapReduce keretrendszerrel, Hive szkriptekkel, MySQL adatbázis kezeléssel, Cassandra, MongoDB, NoSQL típusú adatkezeléssel, SQL, Adatfolyamok, mint a szikra, és a programozással. Az ETL eszközök, az adat API-k és az adatmodellezés ismerete szintén szükséges.
- Az adatinfrastruktúra-mérnökök nagymértékben skálázható adatkezelő rendszereket fejlesztenek, tartanak karban, építenek és tesztelnek, amelyek közel valós időben hatalmas adatforrásokat kezelnek.
4) Kompenzáció az egész világon
A nagy adatmérnökök USA-ban a nagy adatmérnökök átlagos fizetése kb. 117 000 dollár. A nagy adatanalitikai fizetés 89 000 és 242 000 dollár között mozog. Az arány még magasabb az ötéves vagy annál idősebb tapasztalattal rendelkező adattudósok számára. Néhány példa itt található.
- A Lyft az útmegosztó alkalmazás a legnagyobb adat-elemzési bért fizeti a nagy adatmérnökök és tudósok számára, átlagosan körülbelül 167 000 dollárt.
- A Facebook és az Amazon évente 159 000 és 151 000 dollárral fizet.
- Az Apple évente mintegy 150 000 dollárt fizet, az Airbnb mintegy 117 000 dollárt fizet.
- A Twitter és a LinkedIn évente mintegy 135 000 és 139 000 dollárt fizetnek adattudósaiknak.
- A Microsoft és az IBM adattudósai évente körülbelül 119 000 és 111 000 dollárt kapnak.
Forrás ((https://blockgram.com/2018-big-data-and-data-science-salary-guide/)
A fenti forrás a nagy adatok elemzőinek nagy adatelemzéssel kapcsolatos bérstruktúráját adja a szerep alapján, és az alábbi táblázatban található: -
| Munka típus | Fizetés (éves) |
| Nagy adatmérnökök | $ 147, 000 |
| Gépi tanulás szakértői | 112.000 $ |
| Üzleti elemzők | $ 89, 000 |
| Információkezelők | $ 97, 000 |
| Üzleti intelligencia szakértők | $ 102, 000 |
Táblázatok és grafikonok a Big Data Analytics fizetésről
(forrás: - A fenti táblázat)
Következtetés - Big Data Analytics fizetés
Úgy tűnik, hogy a Big Data Analytics az IT fáklyahordozója. A Big Data Analytics nagyon fontos szerepet játszik, mivel elősegíti az üzleti folyamatok javítását, a döntéshozatal elősegítését, és a legnagyobb előnyt biztosítja azokkal a versenytársakkal szemben, akik még nem használják fel annak lehetőségeit. Azok a szakemberek, akik nagyon jól képzettek a Big Data Analytics lehetőségeiben, széles és széles körűek. Azoknak a szakembereknek, akik tapasztalattal rendelkeznek a nagy adatok elemzésében, nagy a kereslet. Minden szervezet arra törekszik, hogy kihasználhassa és kihasználhassa a Big Data erejét. Az ezen a területen való tényleges kiküldetések száma a Valóban vagy a Monster-en vagy más munkaplatformon jelentősen megnőtt az elmúlt két vagy több évben.
Ez a hatalmas hullám vagy túlfeszültség annak köszönhető, hogy oly sok szervezet alkalmazza az Analytics szolgáltatást, és ezzel nagy adatmérnököket és adattudósokat keres. Számos tanulmány kimutatta, hogy a Big Data Analytics iparágak közötti alkalmazásának általános érdeke különösen az amerikai vállalkozások körében növekszik. A legtöbb szervezet vagy végrehajtja, vagy aktívan tervezi, hogy képességeit bővítse a következő két-három évben. Az analitikai és bi adatkezelési ismeretekkel rendelkező szakemberek kihasználhatják a Big Data hatalmas lehetőségeit, és nélkülözhetetlen eszközzé válhatnak egy olyan szervezet számára, amely fellendíti mind az üzletet, mind a karrierjukat.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a nagy adatanalitikai fizetéshez. Itt megvitattuk az alapelveket és a big data analytics fizetésével kapcsolatos információkat. A következő cikkeket is megnézheti további információkért:
- A Big Data adatbázis?
- Big Data Analytics eszközök
- 5 legjobb különbség a nagy adatok és a géptanulás között
- A nagy adatok öt legfontosabb trendje, amelyet a vállalatoknak elsajátítaniuk kell
- Útmutató a MySQL lekérdezési parancsokhoz