Modern adatintegráció
A vállalkozások manapság hatalmas versennyel néznek szembe a technológiai fejlődés miatt. A szervezeteknek képesnek kell lenniük arra, hogy felhasználják az információkat és új tudást hozzanak létre vállalkozásuk vezetéséhez. A technológiai újítások és a dolgok összekapcsolhatósága óriási mennyiségű adatot generál minden nap. Az adatintegráció elősegíti az adatok mozgatását a forrástól a célig. most megvitatjuk a modern adatintegráció fogalmát.
Számos szervezet használja az adatintegrációs tehetségeket, hogy üzleti értéket teremtsen. Az adatintegráció annál fontosabbá válik, amikor két társaság egyesül, vagy amikor egy vállalaton belül összevonják az alkalmazásokat, hogy képet kapjanak a vállalat adataival.
Az adatintegrációs alkalmazások nem egyszerűen működnek. Kódokra van szükségük a folyamat elvégzéséhez. Sok probléma merül fel a karbantartás, a dokumentáció és az átvitel kapcsán.
Adatintegrációs területek
Az adatintegráció olyan kifejezés, amely számos különálló területet lefed, például
- Adattárolás
- Adatmigrálás
- Vállalati alkalmazás
- Mester adatkezelés
Adatintegrációs folyamat
Az adatintegrációnak három fázisa van
1. Tervezés
Ebben a folyamatban a vállalat összes részlegét be kell vonni. Ebben a folyamatban fel kell tennie magának néhány kérdést.
- Mi az adatintegráció célja?
- Milyen forrásokból származhatnak adatok?
- A rendelkezésre álló adatok elegendőek-e a követelmények teljesítéséhez?
- Az adatintegráció összhangban áll-e az üzleti szabályokkal?
- Mi a támogatás, modell?
- Melyek az SLA követelmények?
- Milyen módon lehet kihozni az adatokat a forrásokból?
- Mi az adatok minősége?
- Szükség van más nem funkcionális követelményekre, például adatfeldolgozási igényre, biztonsági házirendre, biztonsági mentési házirendre és másokra?
- Ki lesz a rendszer tulajdonosa és mekkora lesz a kiadások teljes összege?
A fenti kérdésekre adott válaszokat az adatintegrációs projektben részt vevő összes tagnak dokumentálnia kell és alá kell írnia.
2. Végrehajtás
A követelmények elemzése és az SRS dokumentum alapján részletes tanulmány készül az adatintegrációs rendszer megvalósításához szükséges eszközök kiválasztására. A piacon sok eszköz elérhető, és a vállalkozás számára a legjobb eszköz kiválasztása a legnagyobb kihívás. Azoknak a cégeknek, akik újak az adatintegrációban, új eszközt kell telepíteniük, és azok a cégek, akik már használtak vagy használnak ilyen projekteket, csak kibővíthetik meglévő rendszerüket. Az üzleti igényeinek legmegfelelőbb eszköz kiválasztása hatékonyabb lesz, és elősegíti a vállalkozás jövőbeli növekedését és bővülését.
3. Tesztelés
A tesztelés az adatok fontos fázisa. Megfelelő tesztelésre van szükség annak ellenőrzése érdekében, hogy az egyesített adatok hiánytalanok és helyesek-e. Az informatikai osztálynak és az egész vállalkozásnak részt kell vennie a tesztelési folyamatban. A különféle felhasználható tesztelési módszerek a teljesítmény-stressz teszt (PST), a műszaki elfogadási tesztelés (TAT) és a felhasználói elfogadási tesztelés (UAT) PST, TAT (műszaki elfogadási tesztelés), UAT (felhasználói elfogadási tesztelés).
Adatintegrációs technikák
A vállalatok számos adatintegrációs technikát alkalmaznak.
- Kézi integráció vagy Közös felhasználói felület - hozzáférést biztosít a felhasználók számára az összes forrásrendszerhez vagy a weboldal felületéhez
- Alkalmazás-alapú integráció - Ezt csak korlátozott számú alkalmazás esetén használják.
- Köztes szoftver adatintegráció - segít a logika átvitele egyik alkalmazásból egy új köztes szoftverrétegre
- Egységes adathozzáférés vagy virtuális integráció - meghatározza a nézetek halmazát, hogy hozzáférést biztosítson a felhasználók számára az adatok egységes nézetéhez
- Közös adattárolás vagy fizikai adatok integrálása - a forrásból származó adatok másolatát tárolja és kezeli, függetlenül az eredeti rendszerben
Az adatintegrációs termékek
Elsődlegesen három adat-integrációs termék található
- Kivonás, átalakítás és terhelés (ETL) - ezek a termékek elősegítik a hatalmas mennyiségű adat mozgatását, ami robusztus átalakításokat is lehetővé tesz
- Vállalati alkalmazásintegrációs termékek (EAI vagy EII) - ezek a termékek segítenek kisebb mennyiségű adat mozgatásában, különböző frekvenciamintázattal
- Vállalati adatreplikáció (EDR) - ezek a termékek információkat szolgáltatnak az adatkészletekről és arról, mikor kell azokat megváltoztatni vagy módosítani.
Az adatintegráció alapelvei
Az adatok korában élünk. A modern adatok összetettebbek, és különféle típusúak, források, kötetek és helyek vannak az adatokban. A modern adatoknak sok előnye van. Nagyon sok alapelv létezik a modern adatintegráció számára, hogy megfeleljen a mai adatkörnyezetnek. Az adatintegráció öt legfontosabb alapelve az alábbiakban található:
-
Vigye a feldolgozást arra, ahol az adatok élnek
Nagyon sok adat van, és az adatokat minden egyesítés előtt össze kell kevernie. Jelöljön ki egy ügynököt a gazdaplatformon úgy, hogy az összes adat helyben megtörténjen az adatátvitel előtt. Ha a feldolgozó rendszert oda mozgatja, ahol az adatok élnek, csökken az adatok hálózaton keresztüli mozgása, ami viszont időt takarít meg.
-
Használja ki az összes platformot a kialakításuk alapján
Ha a modern adatplatformokba fektet be, akkor minden platformon alapértelmezett funkciók és munkaterhelések találhatók. A modern adatintegráció az alapértelmezett funkciókat használja a platformon. Ily módon javítható az adatkeverés teljesítménye és csökkenthető az adatmozgás.
-
Az adatpont áthelyezése pontra
A modern adatplatformokat központilag be kell vonni az összes üzleti szabályba és adatlogikába. Csak akkor lehetséges, ha a helyi feldolgozó rendszert külön tartják a központi tervező stúdiótól. Az üzleti szabályok és az adatlogika kezelése hozzájárulhat a használhatóság maximalizálásához, és átláthatóságot biztosít.
-
Végezzen változtatásokat a meglévő szabályok segítségével
Ha a felügyeletet központilag kezelik, akkor az összes üzleti szabály és az adat logikai sablonok egyetlen tető alatt tarthatók. Ha az adatokban vagy a platformokban módosítást kell végrehajtani, akkor ezeket a változtatásokat gyorsan és hatékonyan lehet elvégezni.
A modern adatintegráció előnyei
A modern adatintegráció kiküszöböli a régi technológiák által felvetett összes kihívást. Az előnyök közül néhányat alább sorolunk fel
- Egyszerre tervezték, és többször is felhasználhatók
- Mélyreható ismeretek megszerzése az adatokról
- Kezelje az összetett adatkörnyezeteket
- Optimalizálja a műveleteket
- A meglévő üzleti adatok megváltoztatásának, kiterjesztésének és áttelepítésének képessége
- Gyorsan reagál az üzleti igényekre
A modern adatintegráció top 10 új követelménye
Az üzleti világ versenyképesebbé válik, inkább az adatoktól függ. A pontosabb adatok lehetővé teszik az üzletemberek számára, hogy okos döntéseket hozzanak. Az adatmennyiség napról napra növekszik, és az üzleti vállalkozásoknak adataik gyorsabb feldolgozására van szükségük a jobb eredmények elérése érdekében. Az adatforrások és az IT-környezetek gyakran változnak, és bonyolultabbá válik az adatok részletes ismerete. Ennek eredményeként új követelmények alakultak ki a modern adatintegrációra. Az alábbiakban felsoroljuk a modern adatintegráció 10 új követelményét
-
Az alkalmazásintegráció a REST és a SOAP szolgáltatásokon keresztül történik
A mai szoftveralkalmazások felhőalapú szolgáltatásokként kerülnek megvalósításra, amelyek felfedik a SOAP / REST API-kat az üzleti célok alapján történő adat- és metaadatkezeléshez. A mai forgatókönyv szerint a SaaS-alkalmazások korlátozzák a szolgáltatások mögötti adatbázishoz való hozzáférést. A modern adatintegráció egyszerű és gyors módot kínál a REST és a SOAP használatához. Ezeknek az API-knak az üzleti életben történő felhasználásának egyszerű módját kell biztosítaniuk.
-
Hatalmas mennyiségű adatintegráció érhető el a Hadoop alapú adattónál
A szervezet informatikai részlegei elkülönülnek az adattáraktól, és olyan adattavak felé mozognak, amelyek az adatok központi helyét képezik a Hadoop klaszter alapján. A Spark a legújabb technológia, amelyet ebben a környezetben nagy mennyiségű adat átalakítására használnak. A felhőadat-tárolási technológiák helyettesítik a drága adattárház-alkalmazásokat. Az adatintegrációs eszközöknek könnyen hozzáférhetőknek és érthetőeknek kell lenniük, és nagyszabású elosztott keretrendszerekkel kell rendelkezniük, mint például a Spark.
-
Az integrációnak támogatnia kell az adatátviteli sebességet
Az adatok sebessége manapság viszonylag magas. Az adatsebesség vagy az adatméret bármilyen változása esetén nem várható el, hogy az adatintegrációs eszközöket egészében megváltoztassa. A korábbi adatintegrációs eszközöket úgy tervezték, hogy akár nagy mennyiségű adatot, akár kevesebb adatot kezeljenek.
A modern adatintegrációnak képesnek kell lennie az adatok bármilyen méretű kezelésére. Az adatintegrációs eszközöknek képeseknek kell lenniük a hatalmas mennyiségű adat egyszerű feldolgozására és megfelelő válaszok biztosítására az üzleti tevékenységek javítása érdekében, például új termékek hozzáadása vagy új ügyfelek felvétele.
-
Esemény-alapúnak kell lennie
Az adatintegrációs eszközöknek gyorsan reagálniuk kell egy üzleti eseményre, amint ez történik. Ha a készlet miatt a kereslet miatt növekedni kell, akkor az adatintegrációnak ezt az információt gyorsan feldolgoznia kell.
-
Az integrációnak dokumentum-központúnak kell lennie
Az adatintegrációs eszközök korábbi generációja hierarchikus dokumentumokat küld és fogad, mint azokat sorozatokba vagy tömörített hasznos terhelésbe történő átalakítás helyett. A modern adatintegrációt úgy hozták létre, hogy a belső motorok hatékonyan működjenek, mivel ez a legnagyobb akadály az adatintegrációs eszközök régi generációja ellen.
-
Az integrációnak hibridnek kell lennie
Manapság a szoftvercsomagok felhőalapúak. Mégis egyes szervezetek sokat fektetnek a helyszíni alkalmazásokba, amelyek sok időt vesznek igénybe a vállalkozás felhőalapú alkalmazásaiba történő migrációra. A modern adatintegrációs technológia egyszerűen és hatékonyan képes kezelni a helyszíni és a felhőalapú alkalmazásokat.
-
A SOAP / REST API-kon keresztül kell elérni
A modern adatintegrációnak jól illeszkednie kell a szervezet többi funkciójához, mint például a megfigyelés, a biztonság és az egyéb. Például, ha egy vállalat saját eszközén keresztül akarja figyelemmel kísérni az integrációs folyamat folyamatát, akkor a modern adatintegrációnak lehetővé kell tennie, hogy a vállalat automatikusan több felhasználót hozzon létre könnyedén.
-
A kapcsolatról szól
Az adatintegráció elsősorban a csatlakoztathatóságtól függ. Az adatintegráció a különböző rendszerek és az API-készlet összekapcsolásáról szól. Az integrációs eszköznek megfelelő keretre van szüksége az adatok feldolgozására is, idő és erőfeszítés nélkül. Számos előre beépített csatlakozó is rendelkezésre áll, amelyek elősegítik a könnyű és gyors megvalósítást. Segít az új forgatókönyvek esetén is gyorsan reagálni a kérdésekre.
-
Rugalmasnak kell lennie
Az adatintegráció követelményei üzleti események alapján minden nap különböznek. Egy nap alatt sokféle integráció zajlik le a forgatókönyv szerint, és másnap a szokásos mennyiségű integráció zajlik. A modern adatintegrációnak képesnek kell lennie a legrosszabb és a legrosszabb helyzet kezelésére is. Az integrációs eszköznek képesnek kell lennie arra, hogy alkalmazkodjon a különböző helyzetekhez.
-
Az integrációt szolgáltatásként kell nyújtani
A mai világ felhőalapú és adatvezérelt. A modern adatintegrációs technológiát olyan szolgáltatásként kell szolgáltatni, amely bárki számára könnyen elérhető. A modern adatintegrációnak rugalmasnak kell lennie az üzleti igények kielégítéséhez. A hagyományos adatintegrációs technológia összetettebb, és a megvalósítása hosszú időt vesz igénybe. A frissítések szintén drágák. A modern adatintegrációs technológia egy új felhasználói csoport felé irányul, akiket „állampolgársági integrátoroknak” hívnak. A modern adatintegráció egyszerű tervezést és egyszerű kezelési rendszert kínál. Megfelel a felhasználók összes követelményének.
Egyszerű szavakkal: a modern adatintegráció főbb követelményeit a következő pontok foglalják össze
- Képesnek kell lennie az adatok bármilyen forrásból történő integrálására
- A felhőben vagy a helyiségben kell tárolni
- A maximális teljesítményt kell biztosítania
- Minden időben támogatást nyújt, és megbízható információkat kínálhat
- Adjon minőségi adatokat
Következtetés
Az iparág új tendenciái még fontosabbá teszik az adatintegrációt. A vállalkozások ma problémákkal néznek szembe nagy adatmennyiség kezelése során. Az üzleti eredmények javítása érdekében adatát eszközré kell alakítaniuk. Erőteljesebb és rugalmasabb adatintegrációs technológiákat kell használni az adatok felhasználható formává történő átalakításához. Az adatintegráció összes új követelménye egy új integrációs terület kifejlesztését eredményezte, amelyet integrációs platformon mint szolgáltatásként hívnak.
kapcsolódó cikkek
Ez a modern adatintegrációs folyamat volt. Itt tárgyaljuk a modern adatintegráció 10 legfontosabb új követelményét, előnyeit és alapelveit. Mint elolvashatja a modern adatintegráció következtetéseit is -
- Adatintegráció - Haladó esettanulmányok - tanfolyam
- CloverETL adatintegráció - tanfolyam
- Igényel vs Import: Előnyök