Tanuljon meg 5 hasznos összehasonlítást az adattudomány és a statisztika között

Az adattudomány és a statisztika közötti különbség

Az adattudomány a számítástechnika területén a gyorsan kialakuló tendenciák egyike, és egy hatalmas multidiszciplináris terület. Az adattudomány egyesíti a tantárgyak alkalmazását, nevezetesen a számítástechnikát, a szoftverfejlesztést, a matematikát és a statisztikát, a programozást, a közgazdaságtanot és az üzleti menedzsmentet. Az adattudomány a nagy mennyiségű információ gyűjtésén, előkészítésén, elemzésén, kezelésén, megjelenítésén és tárolásán alapul. Az adattudomány egyszerűen értelmezhető úgy, hogy szoros kapcsolat van az adatbázisokkal, beleértve a nagy adatot és a számítógépet. Az adattudós olyan egyén, aki megfelelő kérdéskörrel rendelkezik megfelelő domain ismeretekkel.

A nagy adatok szorosan integrálva vannak az adattudományban, sőt, a nagy adatokkal tovább fejlődtek különböző alkalmazásokban és felhasználási esetekben. Tudjuk, hogy a nagy adatok többnyire strukturálatlan formátumban érhetők el, és nem numerikus adatokat tartalmaznak. A hasznos információk könnyen eltemethetők a nagy adatokba, amelyek blogokból, audio / video fájlokból, képekből, szöveges üzenetekből, közösségi hálózatokból stb. Állnak. Mindezek az adatok csak zajok, hacsak nem elemezzük őket, és hasznos információkat nyerünk belőlük. Ezenkívül manapság a vállalkozások az internetet tekintik elsődleges információs csatornájuknak a szociális web növekvő szerepének és üzleti potenciáljának köszönhetően. Mindezek az adatok nagy jelentőséggel bírnak az adattudós számára, mivel ezeknek az adatoknak a felhasználásával számos probléma megoldható a szervezetek és a társadalmak számára is.

Az adattudomány speciális készség, és az alábbiak szerint érthető meg:

Tervezés és megvalósítás a 4A-kban - adat-architektúra, adatgyűjtés, elemzés és archiválás
Fejlett technikák alkalmazása a matematikában és a statisztikában az adatok modellezésére mély elemzés céljából
Megfelelő programozási és fejlesztési készségek, algoritmusfejlesztési készségek
Analitikai és etikai érvelési készségek
Kommunikációs és üzleti készségek

Ezért nyilvánvaló, hogy az adattudomány interdiszciplináris terület, és változatos készségekre van szüksége ahhoz, hogy elsajátítsák ezen a területen. Az adattudományban a felhasználási esetek hasonlóak az adatelemzéshez - egyértelmű problémameghatározással és döntéssel kezdődnek, és végül jól meghatározott mutatókkal végződnek. Ezért úgy gondolják, hogy az adattudósok ismerik az üzleti modelleket és paradigmákat, akik jó üzleti kérdéseket tesznek fel, hogy értelmes betekintést nyerjenek az adott adatkészletekből.

A statisztika egy másik széles téma, amely az adatok tanulmányozásával foglalkozik, és számos területen széles körben alkalmazandó. A statisztika az adatokból levont következtetések módszertanát nyújtja. Különböző módszereket ad az adatok gyűjtésére, elemzésére és az eredmények értelmezésére, és a tudósok, kutatók és matematikusok széles körben használják a problémák megoldására. A statisztika azonos az adatintenzív tevékenységekkel - a feldolgozott adatok gyűjtése, feldolgozása és értelmezése.

Noha a statisztika biztosítja az adatgyűjtés és -elemzés módszereit, elősegíti az információk megszerzését numerikus és kategorikus adatokból. A kategorikus adatok egyedi adatokra vonatkoznak, példák egy személy vércsoportjára, családi állapotára stb. A statisztikák rendkívül jelentősek az adatokkal kapcsolatos tanulmányokban, mivel

Az adott probléma megoldásához szükséges adatok típusának meghatározása
Az adatok szervezése és összefoglalása
Az adatokból következtetések levonása céljából elvégzendő elemzés
Az eredmények hatékonyságának és a bizonytalanságok felmérése

A statisztikák által biztosított módszerek a következők:

Tervezés a kutatás tervezéséhez és végrehajtásához
Az adatok feltárását és összegzését magában foglaló leírások
Jóslatok és következtetések készítése az adatok által képviselt jelenségek felhasználásával

Összehasonlítás az adattudomány és a statisztika között (Infographics)

Az alábbiakban az adattudomány és a statisztika öt legfontosabb összehasonlítása található

Az adattudomány és a statisztika közötti főbb különbségek

Az adattudomány egyesíti a multidiszciplináris területeket és a számítástechnikát az adatok értelmezéséhez a döntéshozatalhoz, míg a statisztika matematikai elemzésre vonatkozik, amely számszerűsített modelleket használ egy adott adatkészlet ábrázolására.
Az adattudomány inkább a nagy adatok területére irányul, amelynek célja, hogy hatalmas mennyiségű összetett adatból betekintést nyújtson információkat. Másrészt a statisztika módszertant nyújt az adatok gyűjtésére, elemzésére és következtetések levonására.
Az adattudomány eszközöket, technikákat és alapelveket használ a nagy adatmennyiségek szétosztására és osztályozására megfelelő adatkészletekbe vagy modellekbe. Ez ellentétes a statisztikákkal, amelyek olyan eszközökre korlátozódnak, mint például a frekvenciaanalízis, az átlag, a medián, a varianciaanalízis, a korreláció és a regresszió, és így tovább, hogy csak néhányat említsünk.
Az adattudomány megvizsgálja és megvizsgálja az adatokat a ténybeli, mennyiségi és statisztikai következtetések levezetése érdekében. Ez ellentétben áll a statisztikákkal, amelyek a matematikai képleteket és módszereket magában foglaló standard technikák alkalmazásával végzett elemzésre összpontosítanak.
Az adattudósnak készségekkel kell rendelkeznie a problémák elemzésére és egyszerűsítésére komplex adatkészletek felhasználásával az információk kiszámításához, míg a statisztikusok numerikus és kvantitatív elemzés technikáit használják.

Adattudomány vs. statisztikai összehasonlító táblázat

Az adattudomány és a statisztika közötti különbségeket az alábbiakban ismertetjük

Az összehasonlítás alapja	Data Science	Statisztika
Jelentés	A tudományos technikák interdiszciplináris területe Az adatbányászathoz hasonlóan folyamatokat, algoritmusokat és rendszereket használ Betekintési információk kivonása az adatokból (strukturált vagy strukturálatlan)	Az adatok ábrázolására szolgáló módszerek gyűjteményét biztosítja A matematika ága Adjon meg módszereket a kísérletek tervezésére Az adatgyűjtést, elemzést és reprezentációt tervezi a további értékelésekhez
Koncepció	Tudományos számítási technikák alapján Magában foglalja a gépi tanulást, más elemzési folyamatokat, üzleti modelleket Fejlett matematikát és statisztikát használ új információk nyerésére a nagy adatokból Széles körű tudományág, amely magában foglalja a programozást, az üzleti modellek, trendek megértését és így tovább.	A statisztika az adatok tudománya Egy attribútum mérésére vagy becslésére szolgál Statisztikai függvényeket vagy algoritmusokat alkalmaz az adatkészletekre, hogy meghatározza az értékeket a vizsgált probléma szempontjából
A kialakulás alapjai	Az adatokkal kapcsolatos problémák megoldása A nagy adatok modellezése a trendek, minták, viselkedés és üzleti teljesítmény megértése céljából végzett elemzéshez Támogatja a döntéshozatalban	Adatok alapján valós kérdések megtervezése és megfogalmazása Az adatokat táblázatok, diagramok, grafikonok formájában reprezentálja Megérteni az adatelemzés technikáit A döntéshozatal támogatása
Alkalmazási területek	Egészségügyi rendszerek Pénzügy Csalás és behatolás észlelése Gépgyártástechnológia Piacelemzés stb.	· Kereskedelem és kereskedelem Ipar Népességi tanulmányok, közgazdaságtan Pszichológia Biológia és fizikai tudományok Csillagászat stb.
Megközelítés	Alkalmazzon tudományos módszereket a problémamegoldásban véletlenszerű adatok felhasználásával Azonosítja az adott problémára vonatkozó adatkövetelményeket Határozza meg a kívánt eredmények elérésének technikáit Értéket biztosítson az adatokat felhasználó szervezetek számára	Matematikai képletek, modellek és fogalmak használata Véletlenszerű adatok elemzése Becsült értékek a különféle adatattribútumokhoz Adatok alapján a viselkedés meghatározása

Következtetés - Adattudomány vs. statisztika

Összefoglalva: meg kell jegyezni, hogy az adattudomány és a statisztika nem különböztethetők meg és szorosan kapcsolódnak egymáshoz. Egyértelmű, hogy a statisztika az adattudomány eszköze vagy módszere, míg az adattudomány széles területe, ahol a statisztikai módszer nélkülözhetetlen elem. Az adattudomány és a statisztika továbbra is létezik, és e két tudományág között nagy a átfedés. Azt is meg kell jegyeznünk, hogy minden statisztikus nem válhat adattudósokká és fordítva. Az adattudomány a közelmúltban nagy adatokkal fejlődött, és az elkövetkező években tovább fog növekedni, mivel az adatok növekedése végtelennek tűnik.

Ajánlott cikk

Ez egy útmutató az Adattan és a statisztika, azok jelentésének, a fej-fej összehasonlításnak, a legfontosabb különbségeknek, az összehasonlító táblázat és a következtetés számára. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -