Különbségek a MySQL és a MongoDB között
A MySQL a webfejlesztésben használt adatbázis-rendszer, a MySQL-t a svéd MySQL AB fejlesztette ki, forgalmazza és támogatja. A MySQL nagyon gyors, könnyen használható. A közismert SQL adatnyelv szabványos formáját használja. Támogatja a nagy adatbázisokat, akár 50 millió vagy annál több sort egy táblázatban. A MongoDB NoSQL adatbázis, egy platformközi, dokumentum-orientált adatbázis, amely magas rendelkezésre állást, nagy teljesítményt és könnyű méretezhetőséget biztosít. A MongoDB a gyűjtemény és a dokumentum fogalmán dolgozik.
MySQL
- Nem kell fizetnie annak használatáért, mert a MySQL nyílt forráskódú licenc alatt kerül kiadásra. Számos operációs rendszeren és számos nyelven működik, beleértve a C ++, JAVA, PHP, PERL, C stb. A nyílt forráskódú GPL licence lehetővé teszi a programozók számára, hogy a MySQL szoftvert módosítsák, hogy illeszkedjenek saját környezetükhöz.
- Az asztal alapértelmezett fájlméret-korlátozása 4 GB, Ezt növelhetjük (ha az operációs rendszer képes kezelni) 8 millió terabyte (TB) elméleti limitre. Nagyon gyorsan és nagy adatkészletekkel is jól működik. A legdrágább és leghatékonyabb adatbázis-csomagok funkcionalitásának nagy részhalmazát kezeli.
- Sok platformon fordul. Monty Widenius társalapítójának nevezték el: My. A MySQL táblákban tárolt adatok, táblázatok kapcsolódó adatok gyűjteményei. A táblázatok sorban és oszlopban tárolják az adatokat. A táblákat különböző kulcsok, például elsődleges kulcsok, idegen kulcsok, stb. Kapcsolják össze.
MongoDB
- A gyűjtemény a MongoDB dokumentumok csoportja. Ez megegyezik egy RDBMS táblával. A gyűjtemény egyetlen adatbázisban létezik. A gyűjtemények nem érvényesítik a sémát.
- A dokumentum kulcs-érték párok halmaza. A dokumentumok dinamikus sémával rendelkeznek. A dinamikus séma azt jelenti, hogy ugyanabban a gyűjteményben lévő dokumentumoknak nem kell azonos mezőkkel vagy szerkezettel rendelkezniük, és a gyűjtemény dokumentumainak közös mezői különböző típusú adatokat tartalmazhatnak.
A MySql üzletek dátuma az alább megadott táblázatokból származik
| ID | Keresztnév | Vezetéknév | Kor | |
| 312 | János | roy | 44 |
A MongoDB az adatokat az alábbiakban bemutatott Dokumentumminta formában tárolja.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
cím: „MongoDB Test”,
leírás: „A MongoDB nem sql DB”,
írta: „én”,
URL: „http://www.xyz.com”,
MySQL vs MongoDB
címkék: ('mongodb', 'adatbázis', 'NoSQL'),
szereti: 100,
Hozzászólások: (
(
user: "user1"
üzenet: „gondolkodni kérdezni”,
dátum létrehozva: új dátum (2011, 1, 21, 2, 15),
mint: 0
),
(
user: 'felhasznalo2 "
üzenet: "Hogyan fogjuk használni, kérem, segítsen nekem",
dátum létrehozása: új dátum (2011, 1, 27, 7, 45),
mint: 5
)
)
)
A fenti dokumentumokban az _id egy 12 bájtos hexadecimális szám, amely biztosítja minden dokumentum egyediségét. A dokumentum beillesztése közben biztosíthatjuk az _id-et. Ha nem adjuk meg, akkor a MongoDB minden dokumentum számára egyedi azonosítót biztosít. Ez a 12 bájt első 4 bájtja az aktuális időbélyeghez, következő 3 bájt a gépazonosítóhoz, következő 2 bájt a MongoDB szerver folyamatazonosítójához, és a fennmaradó 3 bájt egyszerű növekményes érték.
MYSQL vs MongoDB (Infographics)
Az alábbiakban bemutatjuk a 6 legfontosabb különbséget a MYSQL és a MongoDB között 
Főbb különbségek a MYSQL és a MongoDB között
Mind a MYSQL, mind a MongoDB teljesítmény népszerű választás a piacon; tárgyaljuk meg a MYSQL és a MongoDB közötti főbb különbségeket:
A MySQL-ben : ha az index nincs meghatározva, akkor az adatbázis motorjának át kell szkennelnie a teljes táblát az összes releváns sor megtalálásához.
A MongoDB esetében : ha nem található index, a gyűjtemény összes dokumentumát be kell szkennelni, hogy kiválassza azokat a dokumentumokat, amelyek megfelelnek a lekérdezés nyilatkozatának.
Rekordok kiválasztása az ügyféltáblázatból:
A MySQL-ben : VÁLASZT * Ügyféltől MongoDB-ben : db.customer.find ()
Rekordok beszúrása az ügyféltáblázatba:
A MySQL-ben : INSERT INTO ügyfél (cust_id, fiók, állapot) ÉRTÉKEK ('appl01', 'main', 'A')
A MongoDB-ben : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', ág: 'main', állapot: 'A'))
Rekordok frissítése az ügyféltáblában:
A MySQL-ben : Az ügyfél SET UPDATE frissítése = 'main' WHERE custage> 2
A MongoDB-ben : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (branch: 'main')), (multi: true))
A MySQL C és C ++ nyelven íródott, és bináris fájlokat tartalmaz a következő rendszerekhez: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD, IRIX, NetBSD és még sok más.
A MongoDB C ++, C és JavaScript formátumban készült, és bináris fájlokat tartalmaz a következő rendszerekhez: Linux, OS X, Solaris és Windows.
MySQL : A MySQL támogatja a master-slave replikációt és a master-master replikációt (a MySQL 5.7.6-os és újabb verziójától kezdve). A többforrásos replikáció lehetővé teszi, hogy párhuzamosan replikáljon több masterről.
MongoDB : A MongoDB támogatja a beépített replikációt, shardingot és automatikus választásokat. Az automatikus választás segítségével beállíthat egy másodlagos adatbázist, amely automatikusan átveszi az elsődleges adatbázis meghibásodása esetén. A sharding lehetővé teszi a vízszintes méretezést, amelyet a MySQL-ben nehéz megvalósítani.
Összehasonlítás a MYSQL és a MongoDB között
Az alábbiakban a MYSQL és a MongoDB teljesítményének legfelső összehasonlítását mutatjuk be
| A MYSQL és a MongoDB összehasonlításának alapjai | MYSQL | MongoDB |
| Meghatározás | A MySQL egy relációs adatbázis-rendszer, amely nyílt forrású, nem kell fizetnie pénzt annak használatához. | A MongoDB NoSQL adatbázis, amely olyan formában tárolja az adatokat, amely mindig egyedi azonosítót tartalmaz. |
| Tárolható szerkezet | A MySQL adatokat táblázatokban tárolja és az adatok eléréséhez a strukturált lekérdezési nyelvet (SQL) használja. A MySQL sémákat használ az adatbázis szerkezetének meghatározására, megkövetelve, hogy a táblázat összes sorának azonos struktúrája legyen, az értékeket egy adott adattípus képviseli. | A MongoDB az adatokat JSON-szerű dokumentumokban tárolja, amelyek szerkezete változatos lehet. A lekérdezés sebességének javítása érdekében a MongoDB együtt tárolhatja a kapcsolódó adatokat, amelyekhez a MongoDB lekérdezési nyelve érhető el. A MongoDB séma-mentes, lehetővé téve dokumentumok létrehozását anélkül, hogy először meg kellene határoznia a dokumentum szerkezetét. |
|
Előnyök | Rögzített sémákkal rendelkezik, az SQL segítségével keresse meg az adatokat | Nem igényel sémákat, Json alapú. használt strukturálatlan lekérdezéseket. |
| Valós idejű használat | Régi rendszer: a szükséges adatok táblázatos formában, például banki alkalmazásként tárolva. | Tartalomkezelés, Valós idejű elemzés, Dologok internetje, mobil. |
| Ipar | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, US Navy, NASA, Walmart és Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare és InVision |
| Generáció | A MySQL 1995 óta érlelődik. | A MongoDB 2009-ben jelent meg. |
Következtetés - MYSQL vs MongoDB
Mind a MySQL, mind a MongoDB-nek megvannak a maga előnyei és hátrányai. Amelynek teljes mértékben ki kell használnia, a projekt igényeitől függ. Ha olyan bankrendszerrel kell foglalkoznunk, amely ilyen esetekben a felhasználó tranzakcióit vagy régi rendszert tart fenn, akkor a MySQL kiválasztása lesz a legjobb választás, míg a dolgok internetje esetén a Mobil, a Tartalomkezelés, az MongoDB elemzés a legjobb választás.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a MYSQL és a MongoDB közötti legnagyobb különbséghez. Itt is tárgyaljuk a MYSQL vs MongoDB kulcsfontosságú különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével. A következő MYSQL vs. MongoDB cikkeket megismerheti további információkért -
- MySQL vs MSSQL
- MongoDB vs Oracle
- SQL Server vs MySQL
- DBMS és RDBMS
- ETF vs Index alapok: Mik a különbségek?
- SQL Server interjúkérdések: Csodálatos útmutató
- Különbség a MySQL és az SQLite között