Bevezetés az Oracle Adattároláshoz
Az adattárolás általában meghatározható olyan üzleti vagy szervezeti adatok készletezésére szolgáló adatbázisként, amelyeken a kívánt üzleti eset tevékenységek megvalósíthatók. A rendszeres tranzakciós műveleteket elkülönítik a teljes munkaterheléstől, miközben a történeti nyilvántartásokat elemzés és javítás céljából tárolás előtt tárolják. Ebben a cikkben az Oracle Data Warehousing-ot tárgyaljuk.
Pontosan az adattárolás tartalmazza:
- A különböző adatforrásokból származó történeti adatok felhalmozása.
- Múltbeli üzleti rekordok vizsgálata és elemzése.
- Betekintést és szükséges információkat szerezhet az üzleti igények és indítékok kiszámításához.
Így a műveletek többnyire olvasás-orientáltak, és nem az adatkészletek közvetlen manipulációja. Az Oracle adattárolás az Oracle adatbázis teljesen optimalizált, felhőalapú, átfogó és megbízható adatbázis-koncepciója. Elsősorban a hatékony és rugalmas adatbázis-műveletek megtapasztalására épül, ami piacvezető teljesítményt nyújt.
Az adattárolás jellemzői
William H. Inmon, egy amerikai informatikus, az adatraktározás jellemzőire utal:
-
Tárgy-orientált
Az adattárház elsősorban az adatok elemzésére és betekintés levonására szolgál. Igény szerint raktárakat építhetünk egy adott részlegen egy cégnél.
amely viszont levezetheti a ranglistán szereplő előadókat, célzott ügyfeleket stb.
-
Integrált
A manipulált adatok gyakran különböző forrásokból származnak. Ilyen körülmények között az adatoknak következetesen el kell kerülniük a konfliktusok megelőzését. Egy ilyen megszerzett tulajdonság az integritás.
-
Nem illékony
Ha az adatokat raktárba helyezik, az nem manipulálható vagy módosítható. Mivel az elemzést a felmerült adatokkal végezzük.
-
Time-Variant
A trendek és a történeti adatok regressziójának levezetéséhez az elemző hatalmas mennyiségű adatot igényel.
Az Oracle Data Warehousing architektúrája
Általánosságban az Oracle adattárolási architektúráját az alábbiak szerint lehet kategorizálni:
1. Egylépcsős építészet
Az elsődleges cél az adattárolás jelentős mértékű csökkentése, ezáltal a redundancia kiküszöbölése. De a gyakorlatban ezt nagyon kevésbé használják körül.
2. Kétlépcsős építészet
A fizikailag elérhető adatforrások és adattárházak különálló rétege. Összehasonlításképpen az architektúra nem bővíthető, és kapcsolódási korlátokkal is szembesül.
3. Háromszintű építészet
A híres építészet alsó, középső és felső szintű építményekből áll.
- Alsó szint: Az adatbázis a rétegben helyezkedik el, amely nagyrészt relációs adatbázisrendszerek. Az adatforrások összegyűjtése és manipulálása különféle háttér-alkalmazásokkal történik, és az adatbázisba kerül.
- Középszint: Az adatbázis kivonatos, réteges nézete, amely közbenső anyagként szolgál a felhasználó és az adatbázis között. Az Oracle támogatja a nagyteljesítményű OLAP-t, amelyet a középszintben valósítanak meg, biztonságos, skálázható elemző intézkedéseket biztosítva a rendszerben.
- Legfelső szint: A felsõ réteg lekéri az adatokat az adatbázisból és bemutatja az ügyfélnek. Bármelyik Oracle-alapú lekérdező eszköz lehet, például az SQLPlus, SQL fejlesztő.
Most továbblépünk a teljes építészet részleteinek feltárására. Lásd az alábbi képet:
- Elsősorban a központi rendszer, azaz az Oracle adattárház nyers adatokból, metaadatokból és összefoglaló adatokból áll.
- A nyers adatok a rendszeresen tárolt OLTP tényleges terhelése, amellyel a metaadatok meghatározzák a benne lévő adatokat.
- Másrészt az Összefoglaló adatok az összes redundáns drága és hosszú távú műveletet tartalmazzák, amelyet materializált nézetnek is hívnak.
- A megfelelő minőségű adatforrás táplálása sokkal fontosabb, ami hosszú távon befolyásolja az adattárolás minőségét és fenntartását.
Adatforrások
- Nagyobb vállalkozásokban az adatokat gyakran különböző hírcsatornákból vonják le.
- Bárhol lehet, a régi adatokig, a külső forrásokig és a vertikális alkalmazásokig.
Összpontosítási körlet
- Az operatív adatokat az adattárolásba való beillesztés előtt kezelni és megtisztítani kell.
- A szakaszolási terület gondoskodik erről a folyamatról, amely szintén programozottan futtatható.
- Az átmeneti terület felelős a különféle adatforrásokból származó strukturálatlan adatok összevonásáért és feldolgozásáért.
- Az átmeneti terület jelentősége akkor realizálható, amikor vállalati szintű raktározással foglalkoznak, ahol az adatoknak kollektíven kell származniuk strukturálatlan formátumban, feldolgozva és összevonva, mielőtt betöltenék a raktárba.
Data Marts
- Az adatforrások kezelése mellett a vállalati vállalkozásoknak gyakran fel kellene igazítaniuk az architektúra hatókörét a különböző csoportokhoz.
- Az adatkártyák erre a célra szolgálnak, ahol a rendszert különféle osztályoktól függően, például a marketing, a készletek szándékosan elkülönítik a rendeltetésszerű felhasználáshoz. Az adattérképek meghatározzák a felhasználók és felhasználói csoportok akadálymentességét és kezelik a megelőző módszereket.
- Például a Jelentéstételi csoport hozzáférhet az Értékesítés adataihoz és feldolgozza az üzleti irányítópultot, míg az Értékesítés az elemző csapat adatait használja az üzleti döntések meghozatalához. Az ilyen konszolidációt és az alkalmazási kör meghatározását az adatlapok tartalmazzák.
- Ezen túlmenően az adattáblák általában elhelyezkedhetnek az Oracle adattárház-rendszerrel, vagy néha külön rendszer-összeépítést is elősegítenek a skálázhatóság érdekében.
Előnyök
- Összehasonlítva: az Oracle raktára egyszerűnek és könnyen konfigurálhatónak tekinthető, ha a célok és a források egyértelműek.
- Elsődleges célja az üzleti döntéshozatal javítása.
- Megnövelt termelékenység és hatékony működési költségek.
- Támogatja a nagy nyers adatok értékes betekintéssé alakítását.
- Az adatok integritása azonnali minőséggel garantálható.
hátrányok
Az összes dicséret mellett az Oracle adattárolásának vannak bizonyos hátrányai, amint az alább kifejtésre kerül:
-
Biztonsági aggodalmak
Az adatbiztonság csak annyira számíthat a garanciához, mint az eladó erőforrása. Ha a házon belüli megvalósítás biztosítja a megbízható akadálymentesség biztosítását a vállalkozás különféle patakjai között, akkor is nehéz lehet.
-
Az adatok rugalmassága
A raktárak gyakran statikus adatokat tárolnak, és komoly lekérdezési struktúráknak vannak kitéve.
-
Költség / haszon arány
Az IT órák karbantartása és kiadása óriási tényező az Oracle Data tárolás megvalósításában.
Minőségirányítás az Oracle Adattárolás területén
- Támogatja a végponttól kezdve a minőségi megoldásokat.
- Követi a metaadatokat és az adattár összefoglalását.
- Az igényektől függően feltérképezi az adatjavításokat.
Az adatraktározási szerepeket egy cégben különféle munkakörökre lehet sorolni, kezdve az adatkezelőtől, az adattárolási tanácsadótól / fejlesztőtől az építészig. Az IT-ipar folyamatosan szemtanúja az üzleti intelligencia technológiákban alkalmazott adattárolási specializációk gyors növekedését.
Ajánlott cikkek
Ez az Oracle Data Warehousing útmutatója. Itt az Oracle adattárolásának architektúráját, jellemzőit, előnyeit és hátrányait tárgyaljuk. Megnézheti más javasolt cikkeinket -
- Az Oracle Warehouse Builder alkotóelemei
- Mi az Oracle Database és annak architektúrája?
- Bevezetés az Oracle String funkciókba
- Az Oracle telepítésének egyszerű lépései
- KPI a Power BI-ben
- Power BI IF nyilatkozat
- Mi az a lekérdezés és az Oracle lekérdezések típusai?