Bevezetés az R szerszámok technológiájába

Az elemzés R eszköze a legerősebb és legszélesebb körben használt programozási nyelv a számítási statisztikák, a megjelenítés és az adattudomány számára. Számos adattudós és statisztikus használja az R-t az adatok elemzésével kapcsolatos problémáinak megoldására az összes szakaszban, például a számítási biológiától a kvantitatív marketingig. R egy GNU projekt, amely jobban hasonlít az S nyelvre. Az S nyelv dialektusának tekintik.

Az R elem az adatelemzéshez statisztikai és grafikai technikák széles skáláját kínálja. Az R nagyon kiterjeszthető és sok választási lehetőséget kínál a kutatók számára.

Az R egy ingyenes szoftver, amely sokféle platformon fut, mint például a MacOS, a Windows, a UNIX és a Linux.

Az R eszközök technológiája szintén a legnépszerűbb és legsikeresebb nyelv, néhány hatékony funkcióval. Ezt olyan legjobban értékelt cégek használják, mint a Google, a Facebook, a Shell, a Merck, a Bank of America, a Pfizer és a LinkedIn.

R szerszámtechnika Telepítés

Itt található egy részletes bemutató képernyőképeket az R eszközök technológiájának telepítéséhez

  1. Lépjen az R weboldalra, és kattintson az R letöltése gombra az „Első lépések” cím alatt.

  1. Válasszon egy rendeltetési helyet az R letöltéséhez

  1. Válassza ki, melyik R-csomagot kívánja letölteni az operációs rendszer alapján

  1. Válassza az „R telepítése első alkalommal” elemet, és töltse le a felső betűkészlettel rendelkező fájlt

  1. Kattintson a „Futtatás” elemre, majd válassza ki a nyelvet

  2. Kattintson a „Next” gombra a telepítés megkezdéséhez, és elfogadja az összes feltételeket

  1. Válassza a Core fájlokat, és válassza a 32 bites vagy 64 bites fájlokat a számítógépes rendszerétől függően

  1. Választhat az indítási lehetőségek közül. A programot több ablakban is megnézheti, így megnyithatja az Internet böngészőt vagy a Jegyzettömb programot is. A képernyő az alábbiak szerint jelenik meg

  1. Ha szeretné megkapni ezt a nézetet, akkor kattintson az Igen gombra a testreszabott indításhoz az Indítási lehetőségnél

  1. Ha az Igen gombra kattintott, akkor az alábbi párbeszédpanelre kerül, és kiválasztja az „SDI” (külön ablak) opciót

  1. Ebben a lépésben a sima vagy a HTML lehet

  1. A következő lépés az Internet hozzáféréshez a szabványos vagy az Internet2 közötti választás

  1. Hozzon létre egy programparancsot és asztali ikont a Next gombra kattintva

  1. A telepítés az alábbi ábra szerint indul

  1. A telepítés befejezése után a következő ablak jelenik meg. Kattintson a „Befejezés” gombra.

R Szerszámok technológiai környezet

Az R eszköz egy integrált szoftvercsomag, amelyet adatanalízishez, statisztikai modellezéshez, szimulációhoz és grafikához fejlesztettek ki. Az R egy egyszerű és hatékony nyelv, amely feltételt, hurkokat, felhasználó által meghatározott rekurzív funkciókat, bemeneti és kimeneti lehetőségeket tartalmaz. R az alábbiakat tartalmazza:

  • hatékony adatkezelés és tárolás
  • operátorkészlet a tömb kiszámításához
  • az R elem közbenső eszközének hatalmas, integrált gyűjteménye az elemzéshez
  • a képernyőn vagy nyomtatott formában megjelenítendő grafikai lehetőségek
  • lehetővé teszi a felhasználók számára további funkciók hozzáadását
  • A C, C ++ és a Fortran kód összekapcsolható az R szerszám-technológiával és futási időben hívható meg
  • Az R csomagokon keresztül könnyen kibővíthető
  • R-nek saját Latex-szerű dokumentációs formátuma van, amely átfogó dokumentációt szolgáltat

Az R Tools Technology frissítése

Kövesse ezeket az egyszerű lépéseket az R frissítéshez

  1. Töltse be a telepítőt

  1. Az új „Telepítő” menüből válassza az „R frissítés” lehetőséget

  1. A telepítő ellenőrzi, hogy van-e új verzió a frissítéshez, majd kattintson az OK gombra

  1. Ha ellenőrizni szeretné az új verzió híreit, kattintson az Igen gombra

  1. Kattintson az Igen gombra, ha a legújabb R verziót szeretné letölteni és telepíteni

  1. A letöltés elindul

  1. Nyomja meg a 'Next' gombot az R telepítővarázslójában

  1. Várja meg, amíg az R befejezi a telepítést

  1. Nyomja meg az Igen gombot, hogy a csomagokat az új R telepítésbe másolja

  1. Kattintson az Igen gombra, hogy a csomagot a R régi mappájában tárolja

  1. Várja meg, amíg a csomagok lemásolódnak

  1. A Rprofile .site automatikusan átmásolódik az új helyre

  1. Kattintson az Igen gombra, hogy frissített csomagokat szerezzen az új R telepítésben

  1. R internet engedélyéhez szüksége van az Ön engedélyére

  1. Várja meg, amíg a csomagok frissülnek, és a folyamat a háttérben fut

  1. Az utolsó lépés az R kilépése

Miért érdemes használni az R szerszámok technológiáját?

Nagyon sok szoftver áll rendelkezésre az adatok elemzéséhez, de az R eszköz minden más eszköz előtt áll. Számos oka van annak, hogy az adattudósok miért választják az R.-t. Az alábbiakban felsorolunk néhány okot

  • Az R szerszámok technológiája ingyenes

Az R egy nyílt forráskódú projekt, amelyet ingyenesen letölthet és felhasználhat. Nem kell aggódnia az előfizetési és licencdíjakért, a licenc megújításáért vagy a felhasználói korlátozásokért. Mivel az R egy nyílt forráskódú szoftver, így ellenőrizheti és módosíthatja a kódot, ahogy tetszik. Számos szakértő hozzájárult az R-hez ilyen módon, és most az emberek milliói számára hasznos, akik ma R-t használnak.

  • R nem csak statisztikai csomag, hanem nyelv is

Az R könnyen megtanulható nyelv. Az R elemzésében az elemzés funkciók és szkriptek írásával történik, nem csupán egyszerű kattintással. Természetes és kifejező módszert kínál az adatok elemzéséhez. A nyelv elsajátításának számos előnye van. Más programozási nyelvekhez viszonyítva ez a leginteraktívabb nyelv. Az R innovatív módon elemzi az adatelemzést, és jobb eredményekhez vezet, amelyeket egyébként nem volna megtenni. A szkript rögzíti az összes munkáját, amelyet bármikor újra futtathat. Ezek a szkriptek megkönnyítik a más folyamatokba integrálható feladatsor automatizálását is.

  • R elemző elemzési technikák kéznél

R tartalmazza az összes hagyományos és a közelmúltban kifejlesztett adatmanipulációs technikát. Különböző statisztikai modelleket és diagramokat is kínál Önnek, amelyeket az összes tudós úgy véli, hogy nélkülözhetetlen számukra. Bármelyik módszer ingyenesen letölthető.

  • Erőteljes grafika és adatmegjelenítés

Az R eszközök technológiájának egyik fő jellemzője az adatok diagramokon és grafikonokon keresztüli megjelenítése. Az R szerszámtechnika speciális eszközöket kínál grafikák előállításához, az oszlopdiagramok és szórt diagramok formájában nyújtott információktól a több paneles rácsdiagramokig terjesztett információkig. Az adatmegjelenítés szakértői, például Bill Cleveland és Edward Tufte, szintén hisznek R grafikus rendszerében. Kiváló grafikai tulajdonságai miatt az R eszközök technológiáját olyan neves helyeken használják, mint a New York Times, az Economist és a FlowingData Blog.

  • Gyorsabb és jobb eredmények

R áll az egyéb adatelemző eszközök szokásos black-box eljárásai előtt. Az R kifejezetten az adatok elemzésére szolgál, hogy gyorsabb eredményeket érjen el, mint más statisztikai szoftvereknél. Ezenkívül keverési és illesztési modelleket is kínál a jobb eredmények elérése érdekében. Az R szkriptjei automatizáltak, ami segít reprodukálható kutatások készítésében.

  • A legfrissebb statisztikák az R szerszám technológiával

A világ vezető tudósai és kutatói az R statisztikákat, gépi tanulást és prediktív modellezést használják. Az R-nek sok olyan csomagja van, amelyek az adat-elemzési piacon semmilyen más statisztikai eszközben nem érhetők el. Minden domainben több mint 2000 csomag elérhető R nyelven, ingyenesen letölthető. És több csomagot adnak hozzá gyakran. Az ilyen csomagok miatt az R eszközök technológiáját széles körben használják olyan területeken, mint a pénzügy, a genomika és sok más területen. Az ilyen csomag egyik példája a „glmnet”. Ez egy exkluzív modellező csomag, amely hatékonyan kezeli az intervallumok és a kategorikusan függő változók előrejelzését.

  • Rugalmas R eszköz az adatok elemzéséhez

Az R eszközök technológiájának beépített szabványos adatelemző eszköze van, amely magában foglalja az adatok elérését különféle formátumokban, az adatok kezelését és a hagyományos és modern statisztikai modelleket. A statisztikai modellek között szerepel a regresszió, az ANOVA, a GLM, a fa modellek és mások. Az összes statisztikai eszköz objektum-orientált keretben áll rendelkezésre, amely segít az eredményekből csak a szükséges információk kinyerésében. Ez csökkenti a nem kívánt statisztikákat, és nem kell statikus jelentést készíteni.

  • Robusztus közösség

Ha bármilyen kérdése van az R-rel kapcsolatban, akkor határozottan van választ a neked az interneten. Az interneten rengeteg közösségi forrás érhető el, az R. számára ezer közreműködő és több mint kétmillió felhasználó a világ minden tájáról. Ez az egyik fő oka annak, hogy az összes R kérdéssel kapcsolatos választ megtalál az interneten.

  • Korlátlan lehetőségek

Az R egy nyílt forráskódú közösség, és sok ember közvetlenül hozzájárul az R nyelvhez. Nincs előre megadott kódkészlete. Használhatja azokat a kódokat, amelyeket mások hozzájárultak az R közösséghez. Az R funkciókat is kibővítheti. R könnyen összekeveredik más alkalmazásokkal, mint például a MySQL adatbázis, az Apache webszerver, a Google Maps és mások.

  • R széles körű elfogadása

Az R-t széles körben használják Indiában és külföldön a legtöbb iparágban. R egyre vezető szerepet tölt be az üzleti elemzés területén. Az utóbbi időben a SAS is integrálódik az R-hez, és szerepel a SAS / ML Studio 3.2 verziójában. Az R eszközök technológiáját szintén a kormány által alkalmazott klinikai kutatásokban használják.

Az R szerszámok technológiájának sajátosságai

  • Az R elérhető Windows, Linux és MacOS platformokra
  • Az R lehetővé teszi a SAS, Excel, SPSS, STATA és mások adatainak bevitelét
  • Az R kiváló eszköz bonyolult, kiváló minőségű parcellák és diagramok készítéséhez
  • Az R segítségével statisztikai fogalmakat mutathat animációk segítségével
  • R beágyazható az Excelbe. Ez egy teljesen új statisztikai és grafikai tulajdonságokkal fog szolgálni
  • R nagyon jó közösségi támogatással rendelkezik, amely választ ad minden kérdésére. A válaszok többsége az elemzési terület szakértőitől származik. A közösség részletes betekintést nyújt az újszülöttek R nyelvén
  • Az R adatok adatanalitikai megoldását nyújtja az interneten azáltal, hogy az R kiszolgálóra ágyazza az Apache szerveren keresztül
  • R-nek nagyon sok csomagja van, amelyeket egy adott célra írnak. Az összes csomagot a CRAN tartalmazza, és a csomagokat a céltartományuk alapján osztják fel
  • Az R az összes alap- és haladó statisztika végrehajtásához szükséges kódokat tartalmazza
  • R rendelkezik a Revolution Computing céggel, amely vállalati R szolgáltató
  • R-nek van egy blogja, amelyben ismerteti a legújabb fejleményeket, az R használatát a különböző területeken és számos egyéb, az R-vel kapcsolatos kérdést.

Miért olyan nagy figyelmet szentel az R eszközök technológiája?

Számos nyelvet használnak az elemzéshez, de a legtöbb ember inkább az R használatát használja vállalkozásában. Az alábbiakban felsoroljuk azokat az okokat, amelyek miatt az R más nyelveknél inkább előnyös

  • Interaktívabb nyelv - Az adatok elemzéséhez két dolog fontosabb - az interaktivitás és a nyelv. R más szóval egy interaktív nyelv, amely különlegesebbé teszi, mint a többi nyelv.
  • Adatstruktúrák - Az R eszközök technológiája kiváló módszert kínál az adatstruktúrák létrehozására. Nem szükséges, hogy az összes adatot előre meghatározott struktúrába sorolja. Készítheti saját struktúráját, és adatait természetes formába helyezheti.
  • Kiváló grafikai tulajdonságok - Az emberi agyat jobban vonzzák a képek, mint a számok vagy a szöveg. R az adatok magas színvonalú grafikus ábrázolását biztosítja.
  • Hiányzó értékek - A valós adatoknak mindig hiányzó értékeik vannak. Az R számos olyan funkcióval rendelkezik, amelyek segítenek a hiányzó értékek kezelésében. A hiányzó értékek az R szerves részét képezik.
  • Nagyon sok csomag - Az R sok olyan csomaggal rendelkezik, amelyek lehetővé teszik, hogy saját funkcionalitást adjon az egyedi megjelenítéséhez. Ezek a csomagok segítenek rendkívüli dolgok elvégzésében az R-rel.
  • Támogatás és közösség - Az R egy nagyon támogató közösséggel rendelkezik, amely elősegíti az R nyelven végzett adatelemzés javítását
  • Első osztályú tárgyak - Az objektumok itt olyan funkciókat jelent, mint az átlag és a medián. Az R nyelven könnyebben válthat a funkciók között.
  • Vektororientált - Az R objektumok egészét tekintik, nem pedig az egyedi számok gyűjteményének tekintendő. Például, ha meg akarja változtatni a térfogatot literről milliliterre, akkor egyszerűen meg kell változtatnia a kódot.
  • Rugalmasság - R nem kötelezi arra, hogy csak a saját nyelvén dolgozzon. Keverheti a különböző eszközöket, és kiválaszthatja az egyes feladatokhoz a legjobb eszközt. Felhívhatja a C és a C ++ funkciókat is
  • Könnyű változtatások - Az R nyelven írott kódok a felhasználók számára elérhetők. Ha valamilyen kisebb változtatást kell végrehajtani a feladatban, akkor rövidebb idő alatt módosíthatja a kódot.

Csatlakozás a MySQL-hez R-től

Kétféle módon kapcsolódhat a MySQL-hez R-ről

  1. RODBC könyvtár használata

  2. A MySQL könyvtár használata

Íme néhány lépés, hogy elmagyarázza, hogyan kapcsolódik a MySQL az R-hez az ODBC könyvtáron keresztül.

  • Töltse le az ODBC illesztőprogramot a webhelyről

  • Az ODBC beállításához lépjen a Vezérlőpult à Felügyeleti eszközök à ODBC elemre

  • Kattintson a Hozzáadás elemre, hogy új MySQL ODBC beállítást adjon hozzá

  • Kattintson a Befejezés gombra. Most megjelenik egy képernyő, ahol be kell írnia a MySQL szerver IP-címét

  • Miután a MySQL ODBS kapcsolat létrejött, lépjen az R-be, hogy meghívja ezt az adatforrást, és hozzáférjen az R tábláinak bármelyikéhez

  • Most töltse be az RODBC könyvtárat a következő paranccsal

  • Miután az RODBC telepítve van, csatlakozzon a klasszikus modellek adatbázisához a MySQL-ben és tesztelje az RODBC könyvtárat

Példa szórási diagram készítésére R szerszám technológiával

Az alábbi táblázat az adatokat tartalmazza. Az egyik oszlop éveket tartalmaz, a másik az eladott összes telefon, millióban.

ÉvÖsszes telefon eladva
200476, 53
200598, 37
2006142, 09
2007205, 87
2008300, 49
2009429, 73
2010621, 28
2011846, 32
2012951, 35
2013898, 02

1. lépés: Töltse be ezeket az adatokat R-be a load.csv módszerrel

2. lépés: Most már vannak az adataim az alább látható adataim részében

3. lépés: Most rajzolja meg a grafikont a paranccsal

4. lépés: Az eredmény az alábbiak szerint jelenik meg

Az R Tools technológia alkalmazásai

Az R szerszámok technológiai alkalmazásai sokféle területen alkalmazhatók, a csillagászattól, a pénzügytől és a kémiától egészen az orvostudományig és még sok más területeken. Az R csomagok konkrét alkalmazásokhoz készültek. Készíthet saját R alkalmazást is, és ehhez nem kell zseninek lennie. Az alkalmazásokhoz tartozó R csomagok egyike az alábbiakban található.

  • Klinikai vizsgálatok
  • Klaszteranalízis
  • Számítási fizika
  • Differenciál egyenletek
  • Környezetvédelmi tanulmányok
  • Pénzügy
  • Genetika
  • Grafikus modellek
  • Grafika és megjelenítés
  • Gépi tanulás
  • Orvosi képalkotás
  • Természetes nyelvfeldolgozás
  • Hivatalos statisztikák

R közösség

Az R globális közösség, ahol sok ember tölti idejét és erőfeszítéseit az R nyelv és környezetének fenntartása és fejlesztése érdekében. Ez a közösség fontos szerepet játszik abban, hogy az R magas színvonalú és átlátható szoftverré váljon. Az R közösség a következő tevékenységeket végzi

  • Támogatja és javítja az R nyelvet
  • Bővítse az R nyelv hatókörét és erejét
  • Hozzon létre új alkalmazásokat különböző mezőkben az R segítségével
  • Beszéljen az R előnyeiről és előnyeiről
  • Segítsen a kezdőknek az R kezdetén

Közreműködők az R szerszámok technológiájához

R-nek több ezer közreműködője van a világ különböző részeiről. Az R nehéz emelők az R csoport tagjai. Változtatásokat hajtanak végre, kijavítanak hibákat, tesztelik a kódot, karbantartják a CRAN-ot, és folyamatosan folytatják az összes támogatott platformon.

Melyik R szerszám technológiát kell választania?

Az R különböző verziói állnak rendelkezésre minden típusú felhasználó számára és különféle költségvetési típusokhoz. Válasszon egyet, amely megfelel az igényeinek, hogy jobb eredményeket kapjon az R-ről.

Következtetés

Ebből a cikkből világos képet kaphat az R szerszámok technológiájáról. Bebizonyosodott az is, hogy az R eszközök technológiája az új statisztikai módszerek fejlesztésének legfontosabb platformja. A többi adat elemző eszköz előtt áll. Ha adattudós vagy, akkor mindenképpen meg kell tanulnia az R nyelvet, mint bármely más nyelvet. Ha szereted a programozást, akkor határozottan imádni fogod az R szerszámok technológiájával való együttműködést. Ha R-nyelv mesterévé akar válni, akkor gyakran kell gyakorolnia a nyelvet, és fontos feladatok elvégzéséhez kell használni.

Ajánlott cikk

Itt található néhány cikk az R elemhez az adatok elemzéséhez, így részletesebben szolgálhat, csak nyissa meg a linket

  1. Információk a karrierről a Google Maps-ben
  2. R programozás vs python különbség

Kategória:

Nagy adat