Különbségek a Splunk és a Nagios között

Mi a Splunk?

A Splunk eszköz a gépadatok elemzéséhez, kereséséhez és megjelenítéséhez. Manapság az internet, az internet-eszközök, a hordható eszközök és a számítási és feldolgozási teljesítmény többszörös növekedése mellett a gépadatok előállítása exponenciálisan növekedett. Ez a hatalmas mennyiségű gépadat nagyszerű információkat tartalmaz, amelyeknek óriási értéke lehet. Számos nagy adattechnológiát és eszközt fejlesztenek ki, hogy kihasználják az ilyen adatok előnyeit. A Splunk az egyik ilyen eszköz.

A 2003-ban alapított Splunk termékeit három elsődleges kategóriában kínálja: Splunk Enterprise, Splunk Light és Splunk Cloud.

A Splunk elsődleges célja nagy mennyiségű gépadat (nagy adat) összegyűjtése és elemzése, valamint az adatminták azonosítása, mérőszámok készítése, problémák diagnosztizálása és intelligencia biztosítása a műveleti csapatok számára. Vizuális műszerfal is létrehozható. A Splunk API-t biztosít a közvetlen csatlakozáshoz különféle típusú rendszerekhez és alkalmazásokhoz.

A Splunk több formátumban veszi a bemeneti adatokat, például CSV, Jason stb., Konfigurálható riasztások és értesítések beállítására, a kereslet kielégítésére méretezhető és itt létrehozhatók tudásobjektumok is, hogy kihasználhassák a már elmentett keresések, eseménytípusok, jelentések, keresések stb., amelyek növelik az operatív intelligenciát. Splunk legnagyobb eladási pontja az, hogy valós időben működik.

Splunk építészet

Adatbeviteli szakasz: Ebben a szakaszban a nyers adatokat a Splunk egy forrásrendszerből fogyasztja. Az adatfolyam 64K blokkokban van lebontva, és minden blokkra metaadat-kulcsok vannak feltüntetve.

Adattárolási szakasz: Ez a szakasz két részből áll : elemzésből és indexelésből. Az elemzést arra használják, hogy a fontos információkat az adatokból nyerik ki az adatfolyam egyes eseményekre bontásával. Az indexelési szakaszban az elemzett eseményeket a lemez indexébe írják. Az indexelés segít a keresési szakaszban.

Adattárolási szakasz: Ebben a szakaszban a Splunk a fentiek szerint a felhasználó által létrehozott keresési feltételek alapján biztosítja a keresési eredményeket.

A Splunknek fontos tulajdonsága, tudásobjektum. Az elért adatok először az indexelőhöz érkeznek, ahol indexelésre kerülnek, majd a kereső segítségével kereshetik a releváns kulcsszavakat. A kereső szakasz után beállítható egy tudásobjektum, amely intelligensebbé teszi a műveletet, és intelligenciát hoz a rendszerbe. Ezek a tudásobjektumok figyelemmel kísérik az eseményeket és értesítést adnak bizonyos körülmények fennállása esetén. Ezek az eredmények jelentések és idődiagramok létrehozásával gyűjthetők és megjeleníthetők.

A tudásobjektumok alapvetően a felhasználó által definiáltak, és a meglévő vagy futásidejű adatok ismeretének kinyerésére szolgálnak, hogy gazdagítsák az elemzési folyamatot. A tudásobjektumoknak három fő típusa van a Splunkban: Splunk idődiagramok, adatmodellek és riasztások.

A Splunk beállítható az IoT adatok használatára. Például előfordulhat, hogy a Splunk IoT technológiát használó hordható eszközökről kap adatokat a betegek egészségügyi paramétereinek figyelemmel kísérésére, és értesítéseket küld az orvosoknak, valamint a betegeknek a körülmények kritikus változásáról. Így valós időben jelentheti az egészségügyi állapotokat, mélyebben belemerülhet a betegek egészségügyi nyilvántartásába, elemezheti azokat, és időszakos vagy szükség-alapú riasztásokat generálhat az érintett személyek számára.

Mi az a Nagios?

A Nagios egy olyan ellenőrző eszköz, amely folyamatosan figyeli a rendszerinfrastruktúrákat, mint például szerverek stb., Annak érdekében, hogy minden kritikus összetevő, azaz a rendszerek, alkalmazások, szolgáltatások és üzleti folyamatok megfelelően működjenek.

Folyamatos figyelésre van szükség annak biztosítása érdekében, hogy az olyan problémákat, mint az alacsony memória, az elérhetetlen szerver, a csatlakozási hibák, időben azonosítsák és gondoskodjanak róla, mielőtt ez negatív hatással lenne a teljesítményre és a termelékenységre.

Nagios építészet

A Nagios démonként vagy szolgáltatásként fut egy kiszolgálón. Szerver / ügynök architektúraként épül fel. A gazdagépen fut, és a plug -inek biztosítják a megfigyelt helyi vagy távoli gazdagépekkel való interakciót. A beépülő modulok információkat küldnek az ütemezőnek, amely megjeleníti azokat egy felhasználói felületen a felhasználó számára az állapot megtekintéséhez és a műveletek végrehajtásához.

A Nagios fontos eleme az NRPE (Nagios távoli plugin-végrehajtó). Úgy tervezték, hogy a Nagios a pluginjait távoli Linux / Unix gépeken futtassa. Előnye, hogy lehetővé teszi a helyi erőforrások, például a CPU-terhelés, a memóriahasználat stb. Megfigyelését a távoli gépektől is. Mivel ezek az erőforrások nem vannak kitéve külső gépeknek, olyan ágenst kell telepíteni, mint az NRPE, hogy megkönnyítsék a távoli rendszerekről történő megfigyelést.

Vannak más típusú Nagios ágensek, valamint az NRDP, NSClient ++, NCPA stb. A Nagios fejlettebb verziója a Nagios XI. Jelentős funkcionalitásfejlesztést kínál a Nagios mag felett, pl. Széles felhasználói felület, konfigurációs szerkesztő, fejlett jelentéskészítés, figyelő varázslók, bővíthető front- és back-end stb.

Ajánlott tanfolyamok

  • Képzés XML és Java nyelven
  • Node.JS Online képzés
  • Online tanúsítási képzés a Silverlight-ban
  • Professzionális Ember.JS képzés

Összehasonlítás a Splunk és a Nagios között (Infographics)

Az alábbiakban látható a 7 legjobb összehasonlítás a Splunk és Nagios között

Miért hasonlítunk egymáshoz?

Splunk és Nagios összehasonlítása értelme, mivel Splunk és Nagios egyaránt ugyanazt / hasonló feladatot végzik el. Amíg a Splunk-ot használják a naplóelemzéshez, a Nagios-ot folyamatos monitorozáshoz használják. A Splunk és a Nagios egyaránt az eszközök a rendszer infrastruktúrájának állapotának vizsgálatához. Noha mindegyiknek megkülönböztetett működési módja és eltérő architektúrája van, vannak olyan területek, ahol átfedések vannak. Az összehasonlításnak is van értelme, mivel Nagios nyílt forráskódú, míg Splunk megfelelő.

Melyek a legfontosabb különbségek a Splunk és a Nagios között?

Az alábbiakban felsoroljuk a pontok listáját, írjuk le a Splunk és Nagios közötti legfontosabb különbségeket

  1. A Nagios jobb riasztási mechanizmussal rendelkezik, mint a Splunk.
  2. A Nagios segítségével kezelhetők a riasztások nyugtázása és a riasztások a kívánt időpontban is beállíthatók (azaz riasztási üzeneteket csak 9 és 18 között küldhetnek). Ez a funkció nem érhető el a Splunk esetén.
  3. A Splunk felhasználóbarát, mivel rendelkezésre állnak a részletes dokumentáció.
  4. A Splunk sokkal jobb a Nagios-hoz képest, ha az irányítópult funkcióit érinti.
  5. Nagios ingyenes.
  6. Splunk és Nagios inkább kiegészítik egymást, mint versenyeznek egymással. Kevés átfedési terület létezik.
  7. Míg a közép- és nagyobb méretű szervezetek általában a Splunk-ot használják, addig a Nagios-t szabadúszók, kisvállalatok, induló vállalkozások stb.
  8. A Nagios és a Splunk web-alapú interfészeket is tartalmaz a felhasználói interakciókhoz.

Splunk vs Nagios összehasonlító táblázat

Az alábbiakban látható az összehasonlító táblázat a Splunk és Nagios között

Splunk Nagios
A riasztási funkciók alapértelmezésben vannakA riasztási funkció fejlett
A felhasználói támogatáshoz részletes dokumentáció érhető elA részletes dokumentáció hiánya
Az irányítópult funkciói fantasztikusakAlapvető műszerfal elérhető
Összehasonlításképpen kevesebb kódolási erőfeszítésre van szükségA kódolási erőfeszítés viszonylag jelentős
Termelési támogatást nyújtunkEz nem jelent garanciát
A Splunk megfelelőség és ezért drágaA Nagios nyílt forráskódú, tehát ingyenes
A naplóelemzéshez használhatóA folyamatos monitorozáshoz használható

Következtetés - Splunk vs Nagios

Ebben a Splunk és Nagios bejegyzésben a Splunk és a Nagios közötti különbségekről olvashatunk. Remélem tetszett a hozzászólás.

Ajánlott cikk

Ez útmutatóként szolgál a Splunk és a Nagios közötti különbségekhez, azok jelentéséhez, a fej-fej összehasonlításhoz, a legfontosabb különbségekhez, az összehasonlító táblázathoz és a következtetésekhez. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

  1. Java vs Node JS különbségek
  2. Splunk vs Tableau - A 12. legjobb hasznos összehasonlítás a tanuláshoz
  3. Érdekes tippek az adatbevitel használatához az Excelben
  4. Splunk vs Spark - 8 legkülönfélébb tudnivaló
  5. Splunk vs elasztikus keresés - derítse ki az 5 legjobb különbséget
  6. Hadoop vs Splunk - Tanulja meg a 7 legjobb különbséget
  7. Ismerje meg a Hadoop és a Spark közötti hasznos különbségeket
  8. CPA vs. CMA: Mik a különbségek?

Kategória: