Bevezetés a mesterséges intelligencia típusaiba
A következő cikk felvázolja a mesterséges intelligencia legfontosabb típusát. A mesterséges intelligencia célja elsősorban annak lehetővé tétele, hogy a gépek emberi jellegű funkciókat hajtsanak végre. Így az AI osztályozásának elsődleges módja azon alapul, hogy mennyire képes megismételni az emberi jellegű cselekedeteket. Az AI nagyjából két típusba sorolható, amelyek mindkettő azon alapul, hogy képes replikálni az emberi agyat. Az osztályozás egyik típusa, amely a „Funkcionális alapú”, az AI-t az emberi elméhez való hasonlóság és az emberi gondolkodáshoz és érzéshez való képességük alapján osztályozza. A besorolás második módja a technológiai iparban hangsúlyosabb, mely az AI „képességeken alapszik” az emberi intelligencia szempontjából.
A mesterséges intelligencia különféle típusai
1. típus - a funkcionalitás alapján
1. Reaktív gép
Ezek a mesterséges intelligencia legalapvetőbb és legrégebbi típusai. Ezek megismétlik az ember azon képességét, hogy reagáljon különféle ingerekre. Ez a típusú AI nem rendelkezik memóriateljesítménnyel, tehát nem képesek arra, hogy korábban megszerzett információkat / tapasztalatokat felhasználja a jobb eredmények elérésére. Ezért az ilyen típusú AI nem képes arra, hogy képzze magát, mint ahogyan manapság találkozunk.
Példa: A Deep Blue, az IBM sakkjátékos szuperszámítógépe, a tökéletes példa az ilyen típusú gépekre. Az a híres, hogy legyőzte Garry Kasparov nemzetközi nagymestert az 1990-es évek végén. A Mélykék azonosíthatja a sakktábla különböző darabjait és az egyes mozdulatokat. Meg tudja határozni az önmaga és ellenfelei számára az összes lehetséges jogi lépést. Az opció alapján kiválasztja a lehető legjobb mozgást. Ennek ellenére nem képes megtanulni a múltbeli mozdulatokból, mivel ezeknek a gépeknek nincs saját memóriájuk.
2. Korlátozott elmélet
Az ilyen típusú AI, valamint a reaktív gépek képessége memóriaképességgel rendelkezik, így a múltbeli információkat / tapasztalatokat felhasználhatják a jobb jövőbeli döntések meghozatalára. A körülöttünk meglévő általános alkalmazások többsége ebbe a kategóriába tartozik. Ezeket az AI-alkalmazásokat nagy mennyiségű képzési adat képezheti ki, amelyeket a memóriájukban referenciamodell formájában tárolnak.
Példa: A korlátozott memória technológiát sok önálló járművezetésben használják. Olyan adatokat tárol, mint a GPS-helyzet, a közeli autók sebessége, az akadályok mérete / jellege száz további olyan adat között, amelyeket úgy vezetni kell, mint az ember.
3. Az elme elmélete
Az elme elmélete az AI következő szintje, amely nagyon korlátozottan jelen van mindennapi életünkben. Az ilyen típusú AI többnyire a „Folyamatban lévő” szakaszban van, és általában kutatási laboratóriumokra korlátozódnak. Az ilyen típusú AI, amelyet egyszer kifejlesztettek, nagyon mélyen alulértékeli az emberi tudatot, igényeitől, kedveitől, érzelmeitől, gondolkodási folyamataitól stb. Kezdve. Az emberi tudat és a szeszélyük megértése alapján az AI képes megváltoztatni saját válaszát.
Példa: Winston kutatója kutatásában egy olyan robot prototípusát mutatta be, amely az ellentétes irányból érkező más robotokkal sétálhat a kis folyosón, az AI más robotok mozgását előre tudja látni, és jobbra, balra vagy más módon fordulhat el annak elkerülése érdekében lehetséges ütközés a bejövő robotokkal. Wilson szerint ez a robot a „józan ész” alapján határozza meg működését, ahogyan más robotok mozognak.
4. Öntudatos AI
Ez az AI utolsó szakasza. Jelenlegi létezése csak hipotetikus és csak a sci-fi filmekben található meg. Az ilyen típusú AI nem csak megérti és kiváltja az emberi érzelmeket, hanem saját érzelmeivel is rendelkezik. Ezek a fajta AI évtizedekkel, vagy akár évszázadokkal távol vannak a megvalósulástól. Ez a fajta állampolgárságú az AI szkeptikusai, mint Elon Musk. Ennek oka az, hogy miután önmagában tudatában van, az AI önmegőrző módba léphet, potenciális fenyegetésnek tekintheti az emberiséget, és közvetlenül vagy közvetetten az emberiség megszüntetésére irányuló törekvéseket követheti el.
2. típus - képességek alapján
1. Mesterséges keskeny intelligencia (ANI)
Az összes meglévő AI alkalmazás, amelyet körülöttünk látunk, ebbe a kategóriába tartozik. Az ANI tartalmaz egy olyan AI rendszert, amely szűken meghatározott feladatokat képes elvégezni, akárcsak az emberek. Ezek a gépek azonban nem tudnak olyan feladatokat elvégezni, amelyekre nem volt előzetesen beprogramozva, tehát nem látnak példátlan feladatot. A fent említett osztályozás alapján ez a rendszer az összes reaktív és korlátozott memória AI kombinációja. Az AI algoritmusai, amelyeket a mai világban a legösszetettebb előrejelzési modellezéshez használunk, az AI ebbe a kategóriájába tartoznak.
2. Mesterséges általános intelligencia (ANI)
Az AGI képes edzeni, megtanulni, megérteni és végrehajtani a funkciókat, mint egy normál ember. Ezeknek a rendszereknek a több területre kiterjedő többfunkciós képességei vannak. Ezek a rendszerek sokkal agilisabbak, és ugyanúgy reagálnak és improvizálnak, mint az emberek, miközben példátlan forgatókönyvekkel néznek szembe. Nincs ilyen valós példa az ilyen típusú madárinfluenza számára, ám ezen a téren jó haladás történt.
3. Mesterséges szuper intelligencia (ASI)
A mesterséges szuper intelligencia lesz az AI fejlesztésének legfontosabb pontja. Az ASI lesz az intelligencia leghatékonyabb formája, amely valaha létezett ezen a bolygón. Rendkívül kiváló adatfeldolgozási, memória- és döntéshozatali képessége miatt képes az összes feladatot jobban elvégezni, mint az emberek. Egyes kutatók attól tartanak, hogy az ASI megjelenése végül „technológiai szingularitást” eredményez. Ez egy hipotetikus helyzet, amelyben a technológia növekedése ellenőrizhetetlen stádiumba kerül, ami elképzelhetetlen változást eredményez az emberi civilizációban.
Jelenleg nagyon nehéz megjósolni, hogyan fog kinézni jövőnk, amikor az AI ügyesebb formája megvalósul. Ezt azonban nagy bizonyossággal elmondhatjuk, hogy még mindig távol vagyunk egymástól ahhoz, hogy elérjük ezt a stádiumot, mivel éppen a fejlett AI kifejlesztésének a kezdeti szakaszában vagyunk. Az AI támogatói számára elmondhatjuk, hogy csak megkarcoljuk a felületet, hogy feltárjuk az AI valódi potenciálját, és az AI szkeptikusai számára még túl korai, hogy hidegrázni tudjunk a technológiai szingularitásról.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a mesterséges intelligencia típusaihoz. Itt tárgyaljuk a mesterséges intelligencia különféle típusait a funkcionalitás és a képességek alapján. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- A kiberbiztonság típusai
- Karrier a mesterséges intelligencia területén
- A mesterséges intelligencia előnyei
- Bevezetés a mesterséges intelligenciába
- Útmutató a mesterséges intelligencia technológiájához
- Bevezetés a mesterséges intelligencia problémáiba
- Mesterséges intelligencia cégek
- Mesterséges intelligencia ügynökei