Központi határérték-képlet (Tartalomjegyzék)
- Központi határérték-képlet
- Példák a központi határérték-képletre (Excel sablonnal)
- Központi határérték-képlet kalkulátor
Központi határérték-képlet
A központi határ tétel képletet széles körben alkalmazzák a valószínűség eloszlási és mintavételi technikákban. A központi határ tétel azt állítja, hogy amint a minta mérete egyre nagyobb, a minta megközelíti a normál eloszlást. Nem számít a népesség-eloszlás alakja, a tény alapvetően igaz, mivel a minta mérete meghaladja a 30 adatpontot. A központi határ tétel alapvetően a következő jellemzőkkel rendelkezik: -
- A minta átlaga megegyezik a populáció átlagával.
- A kiszámított szórás megegyezik a populáció szórása osztva a minta méretének négyzetgyökével.
A Központi Határ Tétel képlete a következő:
Hol,
- σ = a lakosság szórása
- σ x¯ = A minta szórása
- n = a minta mérete
Példák a központi határérték-képletre (Excel sablonnal)
Vegyünk egy példát, hogy jobban megértsük a Központi Limit Tétel képletének kiszámítását.
A központi határérték-sablon letölthető itt - a központi határérték-sablon1. példa
Egy közel-keleti régióban található országban a férfi populáció rögzített súlya normális eloszlást követ. Az átlag és a standard eltérés 70 kg és 15 kg. Ha valaki alig várja, hogy a férfiak 50 férfi rekordját megtalálja a populációban, akkor mit jelent a választott minta szórása?
Megoldás:
A minta átlaga megegyezik a populáció átlagával.
A populáció átlaga 70, mivel a minta mérete> 30.
A minta szórását az alábbiakban megadott képlettel kell kiszámítani
σ x = σ / √n
- A minta szórása = 15 / √50
- A minta szórása = 2, 12
2. példa
Az emberek egy bizonyos csoportja R éves nyugdíj-ellátást kap. Hetente 110, Rs szórással. Hetente 20 Ha véletlenszerűen vesznek fel 50 főt, akkor mi lesz a kapott nyugdíjjuttatások átlaga és szórása?
Megoldás:
A minta átlaga megegyezik a populáció átlagával.
A populáció átlaga 110, mivel a minta mérete> 30.
A minta szórását az alábbiakban megadott képlettel kell kiszámítani
σ x = σ / √n
- Minta szórása = 20 / √50
- A minta szórása = 2, 83
3. példa
Egy bizonyos embercsoport éves nehézségi pótlékban részesíti R-t. Havonta 150, Rs szórással. 40 havonta. Ha 45 főből véletlenszerű mintát vesznek, akkor mi lesz a kapott nyugdíjjuttatások átlaga és szórása?
Megoldás:
A minta átlaga megegyezik a populáció átlagával.
A populáció átlaga 150, mivel a minta mérete> 30.
A minta szórását az alábbiakban megadott képlettel kell kiszámítani
σ x = σ / √n
- Minta szórása = 40 / √45
- A minta szórása = 5, 96
Magyarázat
A központi határ tétel képlete kimondja, hogy ha a populációban végtelen számú, egymást követő véletlenszerű mintát vesznek fel, akkor a kiválasztott véletlenszerű változók mintavételi eloszlása majdnem normálisan eloszlik a természetben, mivel a minta mérete egyre nagyobb és nagyobb.
A központi határérték relevanciája és felhasználása
- A központi határ tételt széles körben használják a mintavételben, a valószínűség-eloszlásban és a statisztikai elemzésben, ahol nagy adatmintát vesznek figyelembe és azt részletesen elemezni kell.
- A központi határ tételt a pénzügyekben is felhasználják az állományok elemzésére és az indexelésre, amely általában sok elemzési eljárást leegyszerűsít, és általában a mintának 50-nél nagyobb mintája lesz.
- Minden típusú befektető a CLT-re támaszkodik a részvények hozamának elemzésére, portfóliók készítésére és a kockázat kezelésére.
- A binomiális valószínűségben egy központi határ tétel alkalmazására kerül sor, amely aktív szerepet játszik a statisztikai adatok részletes elemzésében.
Központi határérték-képlet kalkulátor
Használhatja a következő Central Limit Theorem kalkulátort
σ | |
√n | |
Minta szórásképlet | |
Minta szórásképlet | = |
|
|
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Central Limit Theorem Formula-hoz. Itt tárgyaljuk, hogyan lehet kiszámítani a Központi Limit Tételt, a gyakorlati példákkal együtt. Kínálunk a letölthető Excel sablonnal a Central Limit Theorem számológépet is. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- A nettó realizálható érték képlet kiszámítása
- A fenntartható növekedési ütem formula
- Útmutató az átlagos megtérülési ráta képletéhez
- Hogyan lehet kiszámítani a portfólió varianciáját a képlet segítségével?