Különbség az R és a Python között
Az R vs Python manapság az adattudósok és az elemzők elemzésének általános vitaje. Az R és a Python egyaránt nyílt forráskódú programozási nyelv. Mindkét nyelvet az adattudományban használják, és nagyon sok könyvtár van. A Python egy általános célú programozási nyelv, míg az R statisztikai számításhoz és grafikához használható.
Tudjon meg többet az R vs Pythonról.
R: -
R statisztikai nyelv. Statisztikai szoftver és adatelemzés fejlesztésére szolgál. Azóta, hogy az adatbányászat és az adatok vizsgálata népszerűvé vált, az R is népszerűséget nyert. A statisztikai technikák mellett az R a könyvtárak széles skáláját is kínálja a grafikai technikákhoz. Statikus grafikonokat állíthat elő, amelyeket a publikációs minőségű grafikonokhoz használnak. Dinamikus és interaktív grafikonok szintén rendelkezésre állnak. Az R-nek csomag-archívum-hálózata van (CRAN-Comprehensive R Archive Network) az összes támogatott csomag számára. Több mint 10 000 csomagot tartalmaz. Az R egy parancssori nyelv, de számos interfész biztosít interaktív grafikus felhasználói felületet a fejlesztők feladatának megkönnyítésére.
Piton:-
- A Python egy multi-paradigma nyelv, amelyet Guido van Rossum hozott létre 1991-ben. Használható webfejlesztésben, szoftverfejlesztésben, rendszer szkriptek készítésében stb. Különböző platformon működik. A Pythonot a jobb olvashatóság érdekében fejlesztették ki; ennélfogva némi hasonlóságot mutat az angol nyelvvel. A Python az egyszerű, kevésbé zsúfolt szintaxisra és a nyelvtanra összpontosít.
- A python fehér terekben jelölje meg a behúzásokat, hogy korlátozza a blokkot. Dinamikus gépelést és késői kötést használ, amelyek megkötik a módszereket és a változókat a futási időben. Nagyszámú könyvtár esetén a Python többféle célra felhasználható. A tíz legkedveltebb programozási nyelv között szerepelt.
Az R és a Python összehasonlítása a fejről fejre (Infographics)
Az alábbiakban bemutatjuk a 11 legfontosabb különbséget az R vs Python között. 
Főbb különbségek az R és a Python között
Bár az R vs Python népszerű hasonló célokra, azaz az adatok elemzésére és a gépi tanulásra. Mindkét nyelvnek különbözõ tulajdonságai vannak. Mindegyik nyelv különféle előnyöket és hátrányokat kínál. Vessen egy pillantást néhány fő különbségre.
- Sebesség és teljesítmény: Bár mindkét nyelvet használják a nagy adatok elemzésére. De a teljesítmény szempontjából bölcs Python jobb megoldás kritikus, de gyors alkalmazások létrehozására. R kissé lassabb, mint a Python, de még mindig elég gyors a nagy adatműveletek kezeléséhez.
- Grafika és megjelenítés: Az adatok könnyen érthetők, ha megjeleníthetők. R különféle csomagokat kínál az adatok grafikus értelmezésére. A Ggplot2 testreszabott grafikonokat ad. A Python könyvtárakkal rendelkezik a megjelenítéshez, de ez kissé bonyolult, mint R. R. szép nyomtatott könyvtára, amely segít a kiadványminőségű grafikonok felépítésében.
- Mély tanulás: Mind az r, mind a python nyelv népszerűvé vált az adattudomány és a gépi tanulás növekvő népszerűségével. Míg a python sok finoman hangolt könyvtárat kínál, R megkapta a KerasR-nek a Python mély tanulási csomagjának interfészét. Így mindkét nyelvnek nagyon jó csomagja van a mélyreható tanuláshoz. A python azonban kiemelkedik a mély tanulás és az AI esetében.
- Statisztikai helyesség: Mivel az R az adatstatisztikák számára lett kifejlesztve, ezért jobb támogatást és könyvtárakat biztosít a statisztikákhoz. A Python a legjobban alkalmazások fejlesztésére és telepítésére használható. De az R és könyvtárai statisztikai és grafikus technikák széles skáláját alkalmazzák az adatok elemzésére.
- Strukturálatlan adatok: A világ adatainak 80% -a strukturálatlan. A közösségi médiából származó adatok többnyire strukturálatlanok. A Python olyan csomagokat kínál, mint az NLTK, a scikit-image és a PyPI a strukturálatlan adatok elemzésére. Az R könyvtárakat is kínál strukturálatlan adatok elemzésére, de a támogatás nem olyan jó, mint a Python. Ennek ellenére mindkét nyelv használható strukturálatlan adatelemzésre.
- Közösségi támogatás: Mind az R, mind a Python jó közösségi támogatással rendelkezik. Mindkét nyelv rendelkezik felhasználói levelezőlistával, StackOverflow csoportokkal, felhasználó által benyújtott dokumentumokkal és kódokkal. Tehát itt van kapcsolat a két nyelv között. De mindkét nyelv nem támogatja az ügyfélszolgálatot. Ami azt jelenti, hogy a felhasználóknak csak online közösségeik vannak és fejlesztői dokumentumok vannak a segítségükre.
R és Python összehasonlító táblázat
Beszéljük meg az R vs Python közötti legfontosabb különbségeket.
| R | Piton |
| Az R kódok további karbantartást igényelnek. | A Python-kódok robusztusabbak és könnyebben karbantarthatók. |
| R inkább statisztikai nyelv, és grafikai technikákhoz is felhasználható. | A Python-ot általános célú nyelvként használják a fejlesztéshez és a telepítéshez. |
| Az R jobban használható az adatok megjelenítéséhez. | A Python jobb a mély tanuláshoz. |
| R száz csomagokkal vagy módszerekkel rendelkezik ugyanazon feladat végrehajtásához. Egy csomaghoz több csomag tartozik. | A Python azon a filozófián alapszik, hogy „legyen egy, és lehetőleg csak egy nyilvánvaló módszer erre”. Ezért kevés fő csomag van a feladat elvégzéséhez. |
| Az R könnyű kezdeni. Egyszerűbb könyvtárakkal és telkekkel rendelkezik. | A python könyvtárak tanulása kicsit összetett lehet. |
| Az R csak bizonyos eljárások esetén támogatja az eljárási programozást, más funkciók objektum-orientált programozását. | A Python multi-paradigma nyelv. Ez azt jelenti, hogy a python több paradigmát támogat, például objektum-orientált, strukturált, funkcionális, aspektus-orientált programozást. |
| R egy parancssori értelmezett nyelv. | A Python az egyszerű szintaxisra törekszik. Hasonló az angol nyelvhez. |
| Az R-t az adatok elemzésére fejlesztették ki, ennélfogva erősebb statisztikai csomagokkal rendelkezik. | A Python statisztikai csomagjai kevésbé hatékonyak. |
| R lassabb, mint a python, de nem sok. | A Python gyorsabb. |
| Az R megkönnyíti a bonyolult matematikai számítások és a statisztikai tesztek használatát. | A Python jó valami új építéséhez a semmiből. Alkalmazásfejlesztésekhez is felhasználják. |
| Az R kevésbé népszerű, de mégis sok felhasználóval rendelkezik. | A Python népszerűbb, mint az R |
Következtetés:
Mindkét r vs python nyelvnek megvan az előnye és hátránya, ez kemény küzdelem a kettő között. A Python kicsit népszerűbbnek tűnik az adattudósok körében, de az R szintén nem teljes kudarc. Az R statisztikai elemzésre lett kifejlesztve, és ebben nagyon jó. Míg a Python egy általános célú nyelv az alkalmazásfejlesztéshez. Mindkét nyelv könyvtárak és csomagok széles skáláját kínálja, bizonyos esetekben a könyvtárak közötti támogatás is rendelkezésre áll. Ezért teljesen függ a felhasználó igényeitől, melyiket választja.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az R vs Pythonhoz. Itt is megvitatjuk az R vs Python kulcsfontosságú különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Bevezetés a Pythonba
- PowerShell vs Python
- SQL Server vs PostgreSQL
- Python alternatívák