A variancia és a standard eltérés közötti különbség
A variancia vs. standard eltérés a legszélesebb körben alkalmazott statisztikai matematikai fogalmak, de alapvető szerepet játszanak az egész pénzügyi területen, beleértve a közgazdaságtani, számviteli és befektetési területeket is.
Egy másik statisztikai zsargon szórása, amely jelzi, hogy a minták vagy megfigyelések milyen mértékben tér el a központi tendencia mértékétől (amelynek megfelelőnek kell lennie). A szóródás mértéke két kategóriába sorolható, amelyek:
- A diszperzió és a relatív mérték
- A diszperzió abszolút mértéke.
A variancia vs. standard eltérés a variabilitás abszolút mértékének két típusa; amely leírja, hogy a minták vagy a megfigyelések hogyan oszlanak meg az átlag vagy az átlag körül. A variancia úgy értelmezhető, mint az eltérések négyzetének átlaga.
A varianciától eltérően, a szórás az érték (numerikus) négyzetgyöke, amelyet a variancia kiszámításakor kell elérni. Az emberek többsége ellentmond e két matematikai fogalomnak, és ugyanezt fogjuk megvitatni.
A fej-fej összehasonlítás a variancia és a standard eltérés között (Infographics)
Az alábbiakban látható a legfelső 7 különbség a variancia és a standard eltérés között 
A variancia és a standard eltérés közötti legfontosabb különbségek
Mindkét variáció vs standard eltérés népszerű választás a piacon; vitassuk meg a variancia és a standard eltérés közötti nagy különbségeket
- A variancia az a numerikus érték, amely leírja az egyének vagy a megfigyelések variabilitását az átlag aritmetikai átlaga alapján. Másrészről, a szórás egy másik mérési tényező az egyének vagy a megfigyelések egy adott adathalmazon belüli szétszóródásának.
- A szórás, amint azt korábban kifejtettük, meg fogja mérni, hogy az egyének vagy a csoportban vagy mintában szereplő megfigyelések milyen mértékben oszlanak meg. A forduló oldalon a standard eltérés azt fogja mérni, hogy az egyének vagy az adott adatkészlet megfigyelései mennyiben különböznek az aritmetikai átlagtól vagy az átlagtól.
- A varianciát meg lehet jelölni vagy felcímkézni szigma-négyzettel (σ 2 ), míg a szórást jelölhetjük vagy megjelölhetjük szigma (azaz σ) -ként.
- A variancia, amint azt korábban kijelentettük, nem más, mint a négyzetbeli eltérések átlaga vagy átlaga. Másrészt, a szórás a középérték vagy az átlagos négyzet eltérés lesz.
- A varianciát mindig négyzetes egységekben fejezzük ki, amelyek általában nagyobbak, vagy mondjuk nagyobb, mint a megfigyelések vagy az egyedek értékei az adott adatkészletben. A varianciával szemben a szórás, amely ugyanazon egységekben fejezhető ki, mint a megfigyelések vagy az egyén adatai az adott adatkészletben.
Variancia vs. standard eltérés összehasonlító táblázat
Az alábbiakban látható a legfelső 7 összehasonlítás a variancia és a szórás között
| A variancia és a standard eltérés közötti összehasonlítás |
Variancia |
Szabványbeli eltérés |
| Alapvető meghatározás | A szórás úgy határozható meg, mint numerikus érték, amely nem más, mint az összes megfigyelés variabilitása a számtani átlagtól vagy a számtani átlagtól. | A szórást úgy definiálhatjuk, mint egy numerikus érték szóródásának mértékét egy adott adatkészletben az átlag vagy az átlag alapján. |
| Szimbólum / címke
(általában) | A szórás Sigma 2 (σ 2 ) lehet. | A szórás Sigma (σ) |
| Hasznosság | A szórás segíthet meghatározni az adat elterjedésének méretét. | Ha meg akarjuk mérni a diszperzió variabilitásának abszolút mértékét, akkor a szórás a helyes választás. |
| Mit jelent ez? | Milyen messze vannak az egyének vagy a megfigyelések egy csoportban, amelyek eloszlanak. | Mennyi megfigyelés vagy egy adatkészlet egyéni, amely különbözik az átlagtól vagy az átlagtól. |
| Mértékegységben kifejezve | A varianciát mindig négyzetes egységekben fejezzük ki. | A szórás mértékegysége megegyezik a megfigyelésekkel. |
| Leginkább használt? | Míg az alapok befektetése előtt dönt az eszközallokációról. | A szórás felhasználható a tőzsde vagy a részvények variabilitásának mérésére napi, heti vagy havi rendszerességgel. |
| Számítási módszertan | A varianciát úgy lehet kiszámítani, hogy az adatkészletben megfigyelt minden egyes megfigyelés négyzetének átlagát vagy középértékét a számtani átlagától vagy átlagától vesszük, | Csak ki kell vennie a variancia négyzetgyökét. |
Következtetés
Mind a variancia, mind a szórás széles körben elterjedt matematikai fogalmak, amelyeket a statisztika és a valószínűségi elmélet területén használnak a variancia vagy a szórás mérésére. A szórás a szóban forgó szórás abszolút diszperziós abszolút mértéke annak, hogy a megfigyelések vagy az értékek ténylegesen milyen mértékben oszlanak meg, vagy hogy az adott adatsorban mennyiben különböznek a számtani átlagtól vagy a számtani átlagtól, míg a szórás másrészt a szórás mérése ( ismét abszolút mérték) a megfigyelések vagy az átlaghoz vagy az átlaghoz viszonyított értékekhez. A szórás kiszámítható az egyes megfigyelések átlaga vagy átlaga négyzetes szórásaként, vagy az érték egy adott adatkészlet átlagánál, míg a szórás nem más, mint egyszerűen a kiszámított variancia négyzetgyökeinek vétele. A korábban már említett szórást az átlaghoz vagy az átlaghoz hasonló egységben mérjük, ellenkezőleg, a szórást az átlag vagy az átlag négyzetméterében mértük. Mind a variancia, mind a standard eltérésnek megvan a maga célja. A variancia inkább egy olyan kifejezés, amely matematikai jellegű, míg a szórást leginkább arra használják, hogy leírja az adott adatok egy készlet halmazának variabilitását.
Van azonban néhány azonos közöttük, amely mind a variancia, mind a szórás mindig pozitív. És ha egy adott adathalmazban az összes megfigyelés hasonló vagy mondjuk azonosak, akkor mind a variancia, mind a szórás nulla.
Ez a 2 a legalapvetőbb statisztikai kifejezés, amely fontos szerepet játszik a különféle ágazatokban. A standard eltérést elsősorban az átlaghoz vagy az előzőekben említett átlaghoz képest inkább előnyben részesítik, és a mérésekhez hasonló egységekben fejezik ki, míg másrészt a variancia, amelyet leginkább az adott egységnél nagyobb vagy mondhatóan nagyobb egységekben fejeznek ki. az adatok.
Végül ezt a két fogalmat a piaci volatilitás mérésére használják, ami elősegíti a jövedelmező kereskedelmi stratégia létrehozását.
Ajánlott cikkek
Ez útmutatóként szolgál a variancia és a standard eltérés közötti legnagyobb különbséghez. Itt is tárgyaljuk a variancia vs. standard eltérés kulcsfontosságú különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével. Lehet, hogy megnézi a következő cikkeket is, ha többet szeretne megtudni.
- A számvitel és a pénzgazdálkodás összehasonlítása
- Eredményszemléletű könyvelés vs készpénzszámvitel - legnagyobb különbségek
- Állami vagy magán könyvvitel - melyik a jobb
- Folyószámla vagy tőkeszámla