Különbségek a Cassandra és az Elasticsearch között
Az Apache Cassandra egy nyílt forráskódú és szabadon elosztott No-SQL adatbázis-kezelő rendszer, amelyet fejlesztettek ki és alakítottak ki nagyméretű adatok kezelésére az elosztott árukiszolgálók között. Támogatja a platformok közötti operációs rendszert. A Cassandra adatbázis magas rendelkezésre állást és nulla egyetlen hibapontot biztosít. Skálázhatóság esetén is nyer. Az Apache Elasticsearch egy olyan keresőmotor és NoSQL adatbázis-rendszer, amely az Apache Lucene Elasticsearch alapú, teljesen Java programozási nyelven írva. Az Elasticsearch elosztott teljes szövegű keresőmotort biztosít séma nélküli JSON-struktúrált dokumentumokkal.
Összehasonlítás a Cassandra és az Elasticsearch között
Az alábbiakban a top 10 összehasonlítás található a Cassandra és az Elasticsearch között 
Legfontosabb különbségek a Cassandra és az Elasticsearch között
Az alábbiakban felsoroljuk a pontok listáját, ismertesse a Cassandra és az Elasticsearch közötti legfontosabb különbségeket
- Az Apache Cassandrát az Apache Software Foundation fejlesztette ki, amelyet eredetileg 2008-ban adtak ki. Az Apache Elasticsearch-t az Elastic fejlesztette ki, és az Apache License 2.0 licenc alatt állt. A Cassandrát Shay Banon fejlesztette ki.
- Cassandra a No SQL adatbázis fő céljai például az egyszerű tervezési struktúrák, a magas rendelkezésre állás és a vízszintes méretezés stb. A relációs adatbázisokkal összehasonlítva a SQL adatbázisok nem támogatják a hatékony lekérdezéseket és tranzakciókat az ACID (atomicitás, konzisztencia, izolálás és tartósság) tulajdonságok követésével.
- Az Elasticsearch egy RESTful keresés, amely a REST (Representational State Transfer) építészeti API-ken alapul, amely nagyon hasznos a szövegalapú elemzésben és a szükséges információk szűrésében a strukturált vagy nem strukturált adatokból.
- Az Apache Cassandra rugalmas méretezhetőségével, gyors lineáris teljesítményével, könnyen elosztható architektúrával, gyorsabb lekérdezésekkel és tranzakciós támogatásokkal, gyorsabb olvasási és írási képességekkel rendelkezik. Ezt eredetileg a Facebook-ban fejlesztették ki az üzenetek keresésére a Beérkezett üzenetek mappában, majd később a Facebook nyílt forrásúvá tette. A Cassandra rendelkezik egy CQL elnevezésű Query nyelvvel, amely Cassandra Query nyelv.
- Az Elasticsearch számos alkalmazásban van az adatanalitika területén, ahol több eszközzel integrálható az adatok tárolása és indexelése szempontjából. Az Elasticsearch telepítésével és beállításával indexeket hozhat létre és a lekérdezéseket futtathatja Elastic keresésben. Elsősorban a REST API-n alapul.
- Az Apache Cassandra fő fő összetevői, mint például csomópont, adatközpontok, memória táblázatok, fürtök, átadási naplók stb., Míg a Cassandra lekérdezési nyelv az írás-írás műveletekhez használható. Az Elasticsearch a Lucene-en alapul, és hatékony indexelési keresőberendezéssel lesz ellátva, teljes szövegű keresési funkcióval.
- Az Apache Cassandra Node adatokat tárol benne, és adatközpontjai az összes csomópontból állnak, míg az Elasticsearch Java és HTTP API-kat tesz fel HTTP GET módszer formájában, hogy adatkeresés formájában biztosítsák a keresési képességeket.
- Az Apache Cassandra-fürt a gépek kezelésére különféle gépek között van elosztva, és a replikákat fenntartja a magas rendelkezésre állású műveletek és tranzakciók fenntartása érdekében, míg az Elasticsearch egy nyugodtan elosztott keresésen működik, adatokat küldve dokumentumokként az API-k (alkalmazásprogramozási felületek) segítségével.
- Az Apache Cassandra replikációs tényezőjével határozza meg az adatok másolatának számát a különféle gépeken, hogy az adatok több példányát megkaphassa a hibatűrés és a magas rendelkezésre állás fenntartása érdekében, míg az Elasticsearch a dokumentumok tárolását terjesztette az alkalmazások JSON-orientált dokumentumplatform segítségével történő táplálására.
- Az Apache Cassandra lehetőséget ad arra, hogy oszlopokat adjon hozzá, bárhol és bármikor, a hagyományon alapuló relációs alapú adatbázisrendszerektől eltekintve, míg az Elasticsearch dokumentumokat adhat JSON formátumban a REST-alapú API-k segítségével,
- Az Apache Cassandra nem strukturált adatokkal foglalkozik, és rugalmas sémával rendelkezik az adatok olvasási-írási műveleteinek kezelésére, míg az Elasticsearch a JSON alapú, dokumentált formátumú adatokkal foglalkozik.
- Az Apache Cassandra széles oszlop-alapú tárolási architektúra, amely a Big Data technológiákon és a Dynamo DB adatbázison alapul, míg az Elasticsearch egy elosztott és nyugodt alapú modern keresőmotor, amely Apache Lucene-en alapul.
- Az Apache Cassandra kevésbé szerezte meg a DB motorok rangsorolását a népszerűség és a trend szempontjából, míg az Elasticsearch több rangsorolást kapott, mint a Cassandra.
- Az Apache Cassandra kezdetben 2008 februárjában jelent meg, míg az Elasticsearch kezdetben 2008 áprilisában jelent meg, és mind a Cassandra, mind az Elasticsearch Java nyelven íródtak.
- Az Apache Cassandra támogatja a Linux, OS X, Windows, BSD operációs rendszereket, míg az Elasticsearch támogatja az összes operációs rendszert, telepítve a Java virtuális gépet.
- Az Apache Cassandra támogatja a népszerű objektum-orientált programozási nyelvek, például a C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala stb., Míg az Elasticsearch támogatja a NET, Groovy, Java, JavaScriptet., Perl, PHP, Python.
Összehasonlító táblázat a Cassandra és az Elasticsearch között
Az alábbiakban felsoroljuk a pontok listáját, ismertetjük a Cassandra és az Elasticsearch közötti különbségeket
| AZ ALAPJA
ÖSSZEHASONLÍTÁS |
CASSANDRA |
ELASTICSEARCH |
| Engedély | Az Apache Open Source Projects által kifejlesztett nyílt forráskódú, nem SQL adatbázis | A Facebook által kifejlesztett és nyílt forrású nyílt forrású keresőmotor és No SQL adatbázis |
| Környezet | Apache projektek által biztosított és elosztott környezetben hasznos | Platformon átívelő támogatás és elosztott környezetben használható. |
| Teljesítmény | Magas skálázhatóságot és lineáris teljesítményt nyújt | Magas rendelkezésre állás és gyors index-alapú keresési képesség. |
| skálázhatóság | Nagy skálázhatóság | Gyorsabb lekérdezés futási idők és nagy skálázhatóság. |
| Árazás | Nyílt forráskódú, és a megvalósítástól függ | Nyílt forráskódú, és az alkalmazott algoritmusok hatékonyságától függ. |
| Sebesség | Gyorsabb a kisebb szkriptek lekérdezése esetén | Gyorsabb a hatékony indexkeresés és tárolás miatt. |
| Lekérdezés sebessége | Több lekérdezés végrehajtási kapacitása. | Gyors lekérdezések és tranzakciós képesség. |
| Adatok integrálása | Gyors és rugalmas, különböző eszközökkel. | Támogassa a több harmadik féltől származó eszközöket az egész elosztott hálózaton. |
| Adatformátum | Nincs SQL, SON adatformátum. | Támogatja az összetett adatformátumokat, például a JSON, a NoSQL stb. |
| Egyszerű használat | Könnyebben írhat szkripteket és lekérdezéseket. | Könnyebben írható lekérdezések és tranzakciók, mivel REST API alapú. |
Következtetés - Cassandra vs Elasticsearch
Az Apache Cassandra nem SQL alapú adatbázisrendszer, az Elasticsearch egy keresőmotor és No SQL alapú adatbázisrendszer, ahol az Elasticsearch egyértelműen nyeri a legújabb objektum-orientált vagy No SQL adatbázisokat az Apache által kifejlesztett Lucene-en alapul, ami jó index alapú keresőmotor. A teljesítmény méretezhetősége és a szolgáltatások szempontjából az Apache Cassandra tekinthető a legjobb adatbázisnak nagy kezelendő adatmennyiség esetén.
Az esetek többségében az Elasticsearch volt a legjobb megoldás a No SQL adatbázisrendszer számára, mivel a keresőmotor képességeinek hozzáadott tulajdonsága a piacon lévő többi SQL adatbázisrendszerhez képest.
Az Elasticsearch előnye, hogy az Apache Lucene-en alapult, amely a Java-ban teljesen kifejlesztett adatvisszakeresési könyvtár, amely egy teljes funkcionalitású, szöveg alapú keresőmotor, nagy teljesítményű indexeléssel és méretezhetőséggel. Ez nagy népszerűséget ad az Elasticsearch számára a Cassandra-hoz képest.
Ajánlott cikk
Ez útmutatóként szolgál a Cassandra és az Elasticsearch közötti különbséghez, azok jelentéséhez, a fej közötti összehasonlításhoz, a legfontosabb különbségekhez, az összehasonlító táblázathoz és a következtetésekhez. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- A C # interjú kérdései és válaszai fontos pontjai
- HBase vs Cassandra - melyik a jobb (infographics)
- Hadoop vs Elasticsearch - melyik hasznosabb
- Felügyelt tanulás vagy nem felügyelt tanulás - a 7 legjobb összehasonlítás
- Java vs Python - A 9 legfontosabb összehasonlítás, amelyet meg kell tanulnod
- Linux vs OS X
- Groovy interjú kérdése: Szeretné tudni a legjobb kérdéseket
- Menj vs Erlang | A Go vs Erlang jellemzői és összehasonlítása