Bevezetés az adattárházba Interjúkérdések és válaszok
Az adattárház az adatok beállításának tartománya. Információs terjesztési központ felépítéséhez, amely a vállalati információkat rendszeresen szétszórja különféle adatbázisokon, különböző konfigurációkban. Az Adatraktár nem más, mint a különféle forrásokból származó adatok gyűjtése és szervezetet biztosít a jelentések készítéséhez és a szükséges adatok elemzéséhez, szem előtt tartva a célt, hogy megkapjuk a megfelelő adatokat. Ezen adatokhoz fontos, hogy rendelkezzenek ezekkel a heterogén adatbázisokkal. Azok az adatok, amelyeket a Data Warehouse olyan prezentációs formátumban nyújtott, hogy az adatok üzleti intelligenciának tekinthetők, vagy amelyek segítenek a felhasználót a vonatkozó üzleti ötletek megvalósításában.
Az alábbiakban felsoroljuk a legfontosabb adatraktári interjúkérdéseket és válaszokat:
Felkészülés egy munkainterjúra egy adattárházban. Biztos vagyok benne, hogy meg akarja tudni a leggyakoribb 2019-es adatraktári interjúkérdéseket és válaszokat, amelyek segítenek könnyedén feltörni az adatraktári interjút. 2018-ra a mentésed során.
Az Adatraktár interjúkérdések című cikkben bemutatjuk a legfontosabb és leggyakrabban használt, 2019-re aktualizált Adatraktár interjúkérdéseket. Ezek a kérdések segítenek a hallgatóknak felépíteni koncepcióikat az Adatraktár körül, és segítik őket az interjú elkészítésében.
1. rész - Adatraktári interjúkérdések (alapvető)
Ez az első rész az alapvető adattárház interjúkérdéseket és válaszokat tartalmazza
1. Mi az adattárház?
Válasz:
Az adattárház az adatok beállításának tartománya. Az információ-elosztó központ felépítésének inspirációja, hogy a vállalati információk rendszeresen szétszóródnak keresztirányban különböző adatbázisok között és potenciálisan különböző konfigurációkban. Figyelembe véve a végső célt, hogy teljes adatot kapjunk, fontos, hogy megismerjük ezeket a heterogén adatbázisokat, mindegyikükből megszerezzük a tört adatok esélyeit és végeit, majd az esélyeket és végeket összeállítva hozzuk létre a általános kép
2. Adatraktár operációs rendszerek?
Válasz:
Az adattárház operációs rendszer azonnal felhívja a figyelmet az üzleti kapacitásokra, és általában online cserét készít (OLTP) regisztrációs körülmények között. Az ezekhez az alkalmazásokhoz kapcsolódó adatbázisoknak szükségük van a napi egyszeri széles körű cserék elősegítésére. Rendszeresen működő adatbázisokat kell kitölteni, amilyen gyorsan csak lehet, az adott körülmények között elvárható. A végrehajtás kiterjesztésének módszertana magában foglalja ezen operatív információk tárolását az adatbázis kis központosításával egy adott üzleti területen vagy alkalmazáson
3. Különbség az operációs rendszer és az adattárház rendszer között?
Válasz:
Az operációs rendszer a környezettől függ, míg az adattárház rendszer az adatbázis tartalmának elérhetőségétől és méretétől függ a feldolgozáshoz. Az operációs rendszer költségei drágák voltak az adatok tárolására és terjesztésére, míg az adattárház rendszer olcsóbb, és az elektronikusan gyűjtött adatokat tárolja.
4. Adattárolási rendszer alkalmazása?
Válasz:
Az adatok konzisztenciája és minősége: Az adattárház rendszer következetes és költséghatékony az iparágak számára az ügyfelek adatainak különféle források segítségével történő gyűjtésére
Költségcsökkentés: Az adattárház rendszer csökkenti a költségeket azáltal, hogy az összes elektronikusan gyűjtött adatot az adattárházba tárolja
Hozzáférhetőség: Az adattárház rendszer adatai időről időre könnyen hozzáférhetnek az adatokhoz az üzleti fejlesztés és jelentéskészítés céljából.
Térjünk át a következő adatraktár interjúkérdésekhez
5. Magyarázza meg az adattárház architektúráját?
Válasz:
Az adattárház-architektúra egy relációs adatbázis-kezelési rendszeren alapul. Az adattárház architektúrájában az operatív adatok és a feldolgozás teljesen elkülönülnek az adattárház feldolgozásától. Ezt a központi információtárolót számos kulcsfontosságú elem veszi körül, amelyek az egész környezetet funkcionálissá, kezelhetővé és hozzáférhetővé teszik mind a raktárba adatot szolgáltató operációs rendszerek, mind a végfelhasználói lekérdezés és elemző eszközök segítségével. 
6. Mi az adatátalakítás fogalma az adattárházban?
Válasz:
Az adattárházban az adatátalakítás koncepciója az adatok kinyerése az operációs rendszerből, és az adatraktárban történő alkalmazáshoz megfelelő formátum megadása. Nem kívánt adatok eltávolítása az operatív adatbázisokból. Átalakítás általános adatnevekre és meghatározásokra. Összegzések és származtatott adatok kiszámítása. Alapértelmezés megállapítása a hiányzó adatokhoz. A forrás adatok meghatározásának változásai.
7. Bővítse az EIS-t az adattárház technológiában és röviden.
Válasz:
Végrehajtó információs rendszerek: Az eszközöket az információk átalakításához használják fel, és ezeket az információkat értelmes és használható módon bemutatják a felhasználók számára. Támogatják a fejlett elemzési technikákat
És szabad formájú adatkutatás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az adatokat könnyen információvá alakítsák. Az EIS eszközök hajlamosak a felhasználók számára magas szintű összefoglalót adni a döntéshozatal támogatását szolgáló fő teljesítménymutatókról.
8. Bontsa ki az OLAP-t az adattárház technológiában és magyarázza?
Válasz:
Online elemzés feldolgozása: Ezek az eszközök a többdimenziós adatbázis fogalmain alapulnak, és lehetővé teszik egy kifinomult felhasználó számára, hogy az adatokat bonyolult, többdimenziós és összetett nézetek segítségével elemezze. Ezen eszközök tipikus üzleti alkalmazásai a termékteljesítmény és jövedelmezőség, az értékesítési program vagy egy marketing kampány hatékonysága, az értékesítés előrejelzése és a kapacitástervezés. Ezek az eszközök feltételezik, hogy az adatok többdimenziós modellben vannak elrendezve, amelyet egy speciális többdimenziós adatbázis vagy a többdimenziós tulajdonságok lehetővé tételére szolgáló relációs adatbázis támogat.
Térjünk át a következő adatraktár interjúkérdésekhez
9. Mi az adatbányászat?
Válasz:
Az adatbányászat meghatározható az értelmes új korreláció, minták és trendek felfedezésének folyamataként a raktárban tárolt nagy mennyiségű adat ásásával (bányászatával), mesterséges intelligencia (AI) és / vagy statisztikai / matematikai technikák felhasználásával. Az adatbányászat legfontosabb vonzereje a prediktív, nem pedig a retrospektív modellek felépítésének képessége. Az adatbányászat prediktív modellek készítéséhez történő felhasználása a döntéshozatalban számos előnnyel jár.
10. Nevezze meg az adattárház-rendszerben használt néhány adatbányászati eszközt?
Válasz
Orange Data Mining, R szoftver környezet, WEKA Data Mining, RapidMiner, KNIME.
11. Mi az adatmegjelenítés?
Válasz:
Az adattárházak növelik az adatmegjelenítési technikák népszerűségének növekedését az adatok megtekintésére. Az adatmegjelenítés nem külön eszközcsoport; Inkább ez az eszköz, amely bemutatja az összes eszköz kimenetét, például az Orange Data Mining, az R Software környezet, a WEKA Data Mining stb., oly módon, hogy a teljes probléma és / vagy a megoldás (pl. relációs vagy többdimenziós lekérdezés vagy az adatbányászat eredménye) jól látható a domain szakértők és még az alkalmi megfigyelők számára is.
12. Nevezze meg az adatok megjelenítésére szolgáló eszközöket az adatjelentések bemutatásához?
Válasz:
Tableau, ZingChart, Tibco Spotfire, Google Chart, Sigma Plot, Mini Tab
2. rész - Adatraktári interjúkérdések (haladó)
Vessen egy pillantást a fejlett adatraktári interjúkérdésekre és válaszokra
13. Magyarázza el röviden a Data Mart-ot?
Válasz:
Az adatkezelés az adattárházban az adott iparra vonatkozó tároló adatok particionálására szolgáló koncepció. Az adatkezelés lehet denormalizált, összesített vagy összesített adatok halmaza. Az adatkezelés különböző technikákat foglal magában, mint például az OLAP vagy az adatbányászat. Az összes ilyen típusú adatkártyát függő adatlapnak nevezzük, mivel az adatok tartalmát az adattárból származik.
14. Milyen nyelveket használnak az adattisztítás?
Válasz:
R - Programozási nyelv, SQL - Struktúra lekérdezési nyelv, Advance Excel makrók.
15. Hogyan fogja végezni az adatok átalakítását az adattárház platformon?
Válasz:
Az adatokat különféle adatbázis-eszközök továbbítják, például a MySQL Tools, az MS-Access Tools, és ezek az eszközök egy olyan kiszolgálóhoz kapcsolódnak, mint például az SQL Server, az Oracle Server. Miután a környezetet SQL segítségével, a Shell szkriptnyelv támogatásával beállította, képes lesz az adatok átvitele az adattárház rendszerbe.
16. Milyen technikákat alkalmaznak az adatok átalakításában?
Válasz:
SQL: A strukturált lekérdezési nyelvet főleg az adatok átalakításához használják. A Struktúra lekérdezési nyelv SELECT parancsával és a shell parancsfájlnyelvekből az SCP és SSH parancsok kapcsolódnak az adattárház-kiszolgálóhoz az adatok átalakításához.
Térjünk át a következő adatraktár interjúkérdésekhez
17. Milyen eszközöket használnak az adatok átalakításához?
Válasz:
MySQL eszközök, például MySQL Workbench, MySQL Server, MySQL ügyfelek, MySQL Installer, MySQL Connector, MySQL Migration Tool Kit, MySQL Query Browser, MySQL rendszergazda, MySQL System Tray Monitor
18. Mit nevez adattárház-sémának?
Válasz:
Az adattárház séma csillag séma.
19. Mi az adattárház-rendszer előnye az üzleti intelligencia szempontjából?
Válasz:
Az adattárház rendszernek nagy hasznot húz az üzleti intelligencia, ha feldolgozza az értékesítési jelentést. Ez az értékesítési jelentés különböző forrásokból összegyűjthető és adattárházban tárolható elemzés és jelentéstétel céljából, hogy megértsük az üzletet és annak fejlesztését. Az üzleti adattárház értékesítésének fejlesztése szempontjából elengedhetetlen a technológia.
20. Hogyan alkalmazható az adattárház platform az egészségügyi ágazatban?
Válasz:
Az adattárház rendszer nagyon hasznos az egészségügyi ágazatban a genomi és proteomikai elemzések feldolgozásával. Ez a jelentés a betegek különböző forrásaiból összegyűjthető és adattárházban tárolható elemzés és jelentéstétel céljából, hogy megértsék a betegséget és annak javulását. A jobb gyógyszer és a gyógyszer tökéletesítése szempontjából elengedhetetlen az adattárház-technológia.
21. Hogyan élvezheti orvosa az adattárház technológiákat?
Válasz:
Az adattárház rendszer nagyon hasznos a kórházi iparban, ha feldolgozza a betegjelentést. Ez a betegjelentés különféle forrásokból összegyűjthető és adattárházban tárolható a betegség megértése, valamint az érintett beteg és annak javítása megértése érdekében. A betegek betegségének javításához és a kezelési adatok javításához elengedhetetlen a raktári technológia a jelentések tárolására és a jelentések nyomon követésére.
22. Hogyan alkalmazható az adattárház platform a politológiában?
Válasz:
Az adattárház rendszer nagyon hasznot húz a politológiából a választási adatok feldolgozása, azonosításának igazolása és kategorizálása érdekében. Ezt a választási jelentést különféle forrásból lehet összegyűjteni a választási fülkében, és adattárházban tárolható elemzésre és jelentésre, a szavazatok számának megértése és a párt kiválasztása érdekében. A közgazdaságtan szempontjából elengedhetetlen az országos adattárház-technológia fejlesztése.
Térjünk át a következő adatraktár interjúkérdésekhez
23. Hogyan profitálhat egy politikai vezető az adattárház-technológiákból?
Válasz:
Az adattárház rendszer nagyon hasznos a politikai iparban, ha feldolgozza a választói jelentést. Ez a választói jelentés különböző forrásokból összegyűjthető és adattárházban tárolható. A tagok számára a gazdasági adattárház-technológia teljesítménye és fejlesztése elengedhetetlen a jelentések tárolásához és a jelentések nyomon követéséhez a kockázatkezelés, a csaláskezelés és az ország egész területén nyújtandó lehetőségek számára.
24. Hogyan profitálhat a bankszektor az adattárház-technológiákból?
Válasz:
Az adattárház rendszer nagyban részesül a bankiparban a részvények feldolgozásával, a beruházási jelentés. Ez a pénzügyi beszámoló különféle forrásokból összegyűjthető és adattárházban tárolható. A befektetők számára megosztja a teljesítményt és a pénzügyi növekedés javulását. Az adattárház technológia elengedhetetlen a jelentések tárolásához és a jelentések nyomon követéséhez a kockázatkezelés, a csalások kezelése és a hitel hitelkártyájának biztosítása érdekében, hogy nagyobb érdeklődést szerezzenek a bankszektor és az ipar támogatása iránt.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az Adatraktári interjúkérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket az Adatraktári interjúkérdéseket. Ebben a cikkben összeállítottuk az Adatraktár interjúkérdések összes halmazát, hogy megkönnyítsük az interjút. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- 10 legnagyobb befektetési banki hiba egy interjúban
- Bemutatjuk a hatékony Excel makrókat
- 8 csodálatos lépés, hogy nyugodtan maradj az interjú során
- Az öt leghasznosabb SSAS interjú kérdés és válasz
- 13 Csodálatos adatbázis-tesztelési interjúkérdések és válaszok