Mi a Hadoop?
A Hadoop öt mutatója: térfogat, változatosság, sebesség, valódiság és érték. Az adatok gyorsan növekednek, és strukturált, strukturálatlan és félig strukturált formátumban érkeznek. Az adatok nagy sebességgel növekednek, és érdemi betekintést kellene kapnunk az adatokból. Az adatoknak bizonyos értékűnek kell lenniük, de vannak ellentmondások és bizonytalanságok az adatokban. Az adatokat tároló hagyományos rendszerek nem tudják tárolni ezeket a gyorsan növekvő adatokat a tárhely miatt. A hagyományos, az adatok feldolgozására nem képes rendszer összetett adatszerkezettel rendelkezik, és az adatok feldolgozása óriási időt vesz igénybe. A Hadoop megoldja a hagyományos adatbázis-rendszer kérdését. A Hadoop egy olyan keret, amely hatalmas mennyiségű adatot dolgoz fel párhuzamosan, és elosztott környezetben tárolja. A Hadoop két összetevőből áll: 1) HDFS (adatok tárolása a fürtön keresztül) 2) MapReduce (az adatok párhuzamos feldolgozása). A HDFS különféle blokkok formájában tárolja az adatokat. Az alapértelmezett blokkméret 128 MB.
A Hadoop alkalmazásai
A Hadoop alkalmazásait az alábbiakban ismertetjük:
a. Webhelykövetés
Tegyük fel, hogy létrehozott egy weboldalt, és tudni akarja a látogatók adatait. A Hadoop hatalmas mennyiségű adatot gyűjt erről. Információt nyújt a látogató helyéről, melyik oldal látogatója volt az első és a legtöbb, mennyi időt töltött a webhelyen és melyik oldalon, hányszor látogatta meg az oldal, milyen látogató tetszik legjobban. Ez előrejelző elemzést nyújt a látogatók érdeklődésére, a webhely teljesítménye előrejelzi, mi lenne a felhasználók érdeklődése. A Hadoop több formátumban fogadja el az adatokat több forrásból. Az Apache HIVE több millió adat feldolgozására szolgál.
b. Földrajzi adatok
Amikor termékeket vásárolunk egy e-kereskedelmi webhelyről. A weboldal nyomon követi a felhasználó helyét, előrejelzi az ügyfelek vásárlásait okostelefonok, táblagépek segítségével. A Hadoop klaszter segítséget nyújt az üzleti földrajzi helyzet meghatározásában. Ez segít az iparágaknak az üzleti grafikon megmutatásában az egyes területeken (pozitív vagy negatív).
c. Kiskereskedelem
A kiskereskedők az ügyfelek strukturált és strukturálatlan formában jelen lévő adatait használják az adatok megértésére, elemzésére. Ez elősegíti a felhasználó számára, hogy megértse az ügyfelek igényeit, és jobb előnyökkel és jobb szolgáltatásokkal szolgálja őket.
d. Pénzügyi ipar
A pénzügyi ipar és a pénzügyi társaságok felbecsülik a pénzügyi kockázatot, a piaci értéket, és felépítik azt a modellt, amely jobb eredményeket fog biztosítani az ügyfelek és az ipar számára a befektetés szempontjából, mint például a tőzsde, az FD stb. Megérteni a kereskedési algoritmust. A Hadoop futtatja a build modellt.
e. Egészségügyi ipar
A Hadoop nagy mennyiségű adatot képes tárolni. Az orvosi adatok nem strukturált formában vannak jelen. Ez elősegíti az orvos jobb diagnosztizálását. A Hadoop több mint egy éves kórtörténetben tárolja a beteget, elemzi a betegség tüneteit.
f. Digitális marketing
A 20-as évek korszakában vagyunk, mindenki digitálisan kapcsolódik. Az információk mobiltelefonokon vagy laptopokon keresztül jutnak el a felhasználóhoz, és az emberek tudomásul veszik a hírekkel, termékekkel stb. Kapcsolatos minden részletet. A Hadoop tömegesen tárolja az interneten generált adatokat, tárolja, elemzi és az eredményt továbbítja a digitális marketing cégeknek.
A Hadoop jellemzői
Az alábbiakban bemutatjuk a Hadoop tulajdonságait:
1. Költséghatékony: A Hadoop alkalmazásához nincs szükség speciális vagy hatékony hardverre. Ez megvalósítható egyszerű hardveren, amelyet közösségi hardvernek is neveznek.
2. A csomópontok nagy klasztere: A klaszter 100 vagy 1000 csomópontokból állhat. A nagy klaszter előnye, hogy nagyobb számítási teljesítményt és hatalmas tárolórendszert kínál az ügyfelek számára.
3. Párhuzamos feldolgozás: Az adatok egyidejűleg feldolgozhatók az összes fürtön, és ez a folyamat sok időt takarít meg. A hagyományos rendszer nem volt képes erre a feladatra.
4. Elosztott adatok: A Hadoop keretrendszer gondoskodik az adatok felosztásáról és elosztásáról a klaszter összes csomópontján. Az adatok replikálódnak az összes fürtön. A replikációs tényező 3.
5. Automatikus feladatátvételi menedzsment: Tegyük fel, hogy ha a klaszter egyik csomópontja meghibásodik, a Hadoop keretrendszer helyettesíti a hibagépet egy új gépen. A régi gép replikációs beállításait automatikusan átváltják az új gépre. A rendszergazdának nem kell aggódnia miatta.
6. Adat lokalizáció optimalizálása: Tegyük fel, hogy a programozónak egy csomópont adataira van szüksége egy másik helyen található adatbázisból, a programozó kódbájtot küld az adatbázishoz. Ez megtakarítja a sávszélességet és az időt.
7. Heterogén klaszter: Különböző csomópontja van, különböző gépeket támogat, különböző verziókkal. Az IBM gép támogatja a Red Hat Linux rendszert.
8. Skálázhatóság: Csomópontok hozzáadása vagy eltávolítása, valamint hardveres összetevők hozzáadása vagy eltávolítása a fürtbe vagy a fürtből. Ezt a feladatot a klaszter működésének zavarása nélkül is elvégezhetjük. A RAM vagy a merevlemez hozzáadható vagy eltávolítható a fürtből.
A Hadoop előnyei
A Hadoop előnyeit az alábbiakban ismertetjük:
- A Hadoop nagy adatmennyiséget képes kezelni, és az adatok igénye alapján képes méretezni az adatokat. Napjaink adatai 1–100 terabájtban vannak jelen.
- Hatalmas adatmennyiséget fog méretezni anélkül, hogy sok kihívás lenne. Vegyünk egy példát a Facebookra - sok millió ember csatlakozik egymáshoz, gondolatokat oszt meg, megjegyzéseket stb. Ez zökkenőmentesen képes kezelni a szoftver- és hardverhibákat.
- Ha az egyik rendszer meghibásodik, az adatok nem vesznek el, vagy nem vesznek el információ, mert a replikációs tényező 3, az adatokat háromszor másolja, és a Hadoop áthelyezi az adatokat az egyik rendszerről a másikra. Különféle típusú adatokat képes kezelni, például strukturált, strukturálatlan vagy félig strukturált.
- Szerkezeti adatok, mint egy táblázat (sorok vagy oszlopok értékét könnyen beolvashatjuk), strukturálatlan adatok, például videók, valamint képek és félig strukturált adatok, például a strukturált és a félig strukturált adatok kombinációja.
- A Hadoop és a bigdata projekt megvalósításának költsége alacsony, mivel a vállalatok tárolási és feldolgozási szolgáltatásokat vásárolnak felhő szolgáltatóktól, mivel az egy byte-os tárolás költsége alacsony.
- Rugalmasságot biztosít, miközben értékteremtést generál az adatokból, mint például strukturált és strukturálatlan. Értékes adatokat származhatunk olyan adatforrásokból, mint a közösségi média, a szórakoztató csatornák, a bevásárló webhelyek.
- A Hadoop az adatokat CSV-fájlokkal, XML-fájlokkal, stb. Dolgozza fel. Az adatok párhuzamosan kerülnek feldolgozásra a disztribúciós környezetben. Az adatokat a fürtön való elhelyezkedéskor térképezzük. A szerver és az adatok ugyanabban a helyen vannak, így az adatok feldolgozása gyorsabb.
- Ha hatalmas, strukturálatlan adathalmazunk van, akkor egy perc alatt el tudjuk terjeszteni az adatok adatait. A fejlesztők a Hadoop kódolására különféle programozási nyelveket használnak, például python, C, C ++. Ez egy nyílt forrású technológia. A forráskód könnyen elérhető online. Ha az adatok napról napra növekednek, csomópontokat adhatunk a fürthez. Nem kell további fürtöket hozzáadni. Minden csomópont saját erőforrásainak segítségével végzi el a feladatát.
Következtetés
A Hadoop nagy adatszámításokat végezhet. Ennek feldolgozására a Google kifejlesztett egy Map-Reduce algoritmust, a Hadoop futtatja az algoritmust. Ez nagy szerepet játszik a statisztikai elemzésben, az üzleti intelligenciában és az ETL feldolgozásában. Könnyen kezelhető és olcsóbb. Képesen bájtosan kezelheti az adatok adatbájtját, elemezheti azokat, és az adatokból nyerhet értéket az adatok elvesztése nélküli nehézségek nélkül.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Mi Hadoop oldalról. Itt tárgyaljuk a Hadoop alkalmazását és a funkciókat, valamint az előnyeket. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Klaszterezési módszerek
- IoT szoftver
- Hadoop FS parancslista
- A Hadoop előnyei
- Hogyan működik a megjegyzés a PHP-ben?