Prediktív elemzés vs. előrejelzés - Noha a jövő előrejelzése szinte lehetetlen, a márkák és a vállalkozások számára minden ágazatban rendkívül fontos megérteni a piac fejlődését és a fogyasztói trendek alakulását. Ennek oka az, hogy a fogyasztók a márkák sikere és növekedése szempontjából szerves részét képezik. Ennek oka az, hogy a márkák és a fogyasztók a piaci ökoszisztéma szerves részét képezik. Tehát e ökoszisztéma megértése érdekében fontos mélyreható piaci elemzés elvégzése. Ez a prediktív elemzés arra készteti, hogy egyrészt jobban megértse a célközönséget, másrészt javítsa és javítsa a márkakapcsolatot. Ez a prediktív elemzés és az előrejelzés együttesen elősegíti a vállalatok jövedelmező növekedését.

A Prediktív elemzés vs. előrejelzés című cikk az alábbiak szerint épül fel: -

  • Prediktív elemzés vs. előrejelző infographics
  • Mi a prediktív elemzés és hogyan működik a prediktív elemzés?
  • Prediktív elemzés vs. előrejelzés - Hogyan segíthet a cégek?
  • Az előrejelzés 4 fő előnye a következő
  • Prediktív elemzés és az előrejelzés következtetése

Prediktív elemzés vs. előrejelző infographics

Mi tehát pontosan a piaci elemzés? A piaci adatok elemzése olyan módszer, amelyben a márkák felhasználják a rendelkezésükre álló összes információt a piacról, majd létrehoznak egy stratégiát, amely viszont segít nekik, kihasználják a meglévő lehetőségeket. A piac jelenlegi és jövőbeni trendeinek megfelelő megértésével a márkák kiválaszthatják a megfelelő stratégiát a piacra lépéshez és a magas nyereség eléréséhez is. A piacelemzés az üzleti szempont nagyon fontos aspektusa, mivel megmutatja bármelyik vállalat sikerességi arányát, és hatékony módon ábrázolja a vállalat jövőbeli növekedését. Röviden: a piacelemzési jelentések segítik a márkát releváns és fontos információk dokumentálásában, amelyek hasznot húzhatnak az üzleti életben az új termék / szolgáltatás elindításának fontosságáról, illetve arról, hogy a jövőben mennyire lesz hatékony a reklámkampány.

Megfelelő módon végzett piaci elemzés segíthet a márkáknak az alábbi kérdések átfogó megválaszolásában:

  1. Ki a célközönség?
  2. Milyen igényeik és alapvető elvárásaik vannak?
  3. Hogyan forgalmazhatom termékeimet / szolgáltatásaimat oly módon, hogy azok kiemelkedjenek a piacon?
  4. Kik a versenytársaim és mi az USP?
  5. Hogyan teljesítenek hirdetési kampányaim az iparban? Mi a fejlesztés lehetősége?
  6. Hogyan lehet elérni a fejlődés következő szakaszát?
  7. Hogyan tudjuk jobban felhasználni erőforrásainkat?
  8. Meg kell változtatni a márkám prioritásait és céljait?

A jól elvégzett és kutatott piaci elemzés segíthet a márkáknak ezekre a kérdésekre fontos választ adni. Amikor ezekre a kérdésekre a válaszok ismertek, a márka számára könnyebb megtalálni az utat, amelyen keresztül megvalósíthatja a márka általános növekedését és fejlődését elősegítő változtatásokat.

Miután megértettük a piacelemzés fontosságát, nézzük meg az elemzés elkészítéséhez elvégzendő három szakaszt. A jó elemzés elkészítéséhez fontos, hogy bonyolult módon vizsgálja meg a társasággal kapcsolatos információkat. A múlt, a jelen és a jövő márkák megértésével jó és átfogó elemzést készíthet.

  • A múlt jelentéseinek megértése: A múlt elemzésének segítségével a márkák megérthetik, hogy mely kampányok voltak sikeresebbek a célközönség elérésében. Ez elősegíti a márkák számára a kampányok végrehajtása során tapasztalt akadályok és kihívások megértését, és ezáltal biztosítja a jövőbeli kampányok sikeres és eredményes végrehajtását.
  • A jelenlegi piaci helyzet elemzése: Nagyon fontos, hogy a vállalatok megértsék a piacot és a gazdaságot, amelyben működnek. Ennek oka az, hogy a piac megértése elősegíti a vállalatok számára, hogy ne csak kapcsolatba lépjenek a célközönséggel, hanem olyan termékeket és szolgáltatásokat is megjelenjenek, amelyekre a meglévő piac igény van. Ez viszont elősegíti a vállalatokat az anyagi és nem anyagi források maximalizálásában.
  • Jósolja meg a jövőt sikeresen: A piacelemzés segíthet a vállalatoknak előre jelezni a jövőbeni trendeket és megtervezni azokat a terveket, amelyeket meg lehet kezdeni, és amelyek maximális előnyt eredményeznek, még a versenytársakkal szemben is. Állandó és hatékony ügyfélkapcsolatok létrehozásával, valamint a beruházások magas megtérülésének biztosításával a márkák jobb eredményeket érhetnek el a jövőben.

A prediktív elemzés és az előrejelzés két módszer, amelyek segítenek a vállalatoknak hatékony piaci elemzési terveket létrehozni. Ennek oka az, hogy e két prediktív elemzés és előrejelzési technika révén a márkák egyrészt jobban megértsék ügyfeleiket, másrészt jobb termékeket és szolgáltatásokat tudnak biztosítani.

Mi a prediktív elemzés és hogyan működik a prediktív elemzés?

A prediktív elemzés olyan módszer, amely kihasználja a statisztikákat a jövőbeli eredmények előrejelzése érdekében. A prediktív elemzés alkalmazható a már megtörtént eseményekre is. Például a prediktív elemzés felhasználható a bűncselekményhez vezető események felderítésére és a mögötte levő bűnözők azonosítására.

Az alkalmazott modell a detektálási elméletre épül, és arányától függ, hogy milyen gyakran lehetséges az eredmény bizonyos mennyiségű adat megadása után, például annak valószínűségére, hogy egy levél spam lenne, szemben a fontos levéltel.

Az osztályozók a modellekben felhasználhatók annak megállapítására, hogy az adatok egy halmazhoz tartoznak-e, vagy a mondáshoz. Például e-mailek esetén mondja meg, hogy spam vagy normál mail-e. Hasonló tanulási területei miatt a prediktív elemzés szinte hasonló a gépi tanuláshoz. Ezért ismerteti prediktív elemzésként, ha a prediktív modellezést a kereskedelmi környezetben alkalmazzák.

A prediktív elemzés tehát hozzájárulhat a marketing kampányok optimalizálásához, ám nehéz megérteni azok előnyeit. Ez lehetővé teszi a prediktív elemzést, hogy a prediktív elemzési technikák végrehajtása közel lehetetlenné váljon az iparág jó és átfogó megértésével. Ezért a prediktív elemzés előnyeinek a legjobb módja az ipar alapjainak megtanulása.

  • A prediktorok segíthetnek a márkáknak az ügyfelek átfogó rangsorolásában: A prediktív analitikai módszerek központi építőeleme egy prediktor. Például, a késleltetés előrejelző azon idő alapján, amelyen az említett fogyasztó megvásárolta a márka termékét / szolgáltatását. Minél újabb a fogyasztó, annál nagyobb az újbóli értékük. Egy megbízható kampányválasz-előrejelző, a nagyobb késleltetésű fogyasztóknak nagyobb esélyük van arra, hogy visszahívják. Ez azt jelenti, hogy ha az ügyfél nemrégiben megvásárolta a terméket / szolgáltatást, akkor nagyobb eséllyel konstruktív visszajelzést kaphat. Röviden: minden egyes előrejelzési célhoz több előrejelző létezik, amelyek felhasználhatók az ügyfelek adatbázisának rangsorolására. Például a prediktorok segítségével a márkák megvizsgálhatják ügyfeleik online viselkedését. Azok, akik kevesebb időt töltenek online, nem érdekli az online előfizetés meghosszabbítása. Azáltal, hogy megcélozza a gyakrabban online felhasználókat, a márkák hatékonyan maximalizálhatják erőforrásaikat.
  • A prediktorok kombinálása okosabb rangsorolást eredményezhet: A márkák a prediktorok összegyűjtésével modellt hozhatnak létre.A prediktív elemzés mögött a modell kidolgozása áll. Két prediktor kombinálásának egyik módja az, hogy egyszerűen összeadjuk őket. Tehát ha mind az érdeklődés, mind az online eltöltött idő befolyásolhatja a levélre való válaszadás esélyét, akkor jó előrejelző létrehozható az online eltöltött idő és az érdeklődés hozzáadásával. Az ilyen sémát, amelyet két előrejelző összehúzásával hoztak létre, később modellnek nevezzük, és a fenti esetben ez egy lineáris modell. Ezért nevezik prediktív elemzést prediktív modellezésnek. Ugyanakkor fontos megjegyezni, hogy a piac bonyolult természetének megértése érdekében a prediktív modellek nem lesznek egyszerűek, hanem igazán gazdagok és összetettek, és mindenekelőtt sok előrejelzőt tartalmaznak.

Egy másik szempont, amelyet figyelembe kell venni, hogy mivel a piacon oly sok prediktív lehetőség áll rendelkezésre, nehézséget okoz a megfelelő választás. Több képlettel és az iparág bonyolultságával a márkák számára szinte lehetetlen kipróbálni mindegyiket a legjobb modell eldöntése érdekében.

A prediktív elemzés modelljei a számítógépen is létrehozhatók, ahol a szervezet kollektív tapasztalata felhasználható a komplex fogyasztói magatartás és a demográfia megértésére. Ez a lényeg a ropogás, valamint a próba és a hiba keveréke. A prediktív elemzés egyrészt nagyon bonyolult, másrészről nagyon egyszerű lehet, ám fontos megjegyezni, hogy az egyszerű modellek nem képesek előre megjósolni a bonyolult modelleket.

Összefoglalva: mindig jobb, ha egy márka olyan kölcsönös modellekbe fektet be, amelyek jobban meg tudják jósolni az ügyfelek és viselkedésüket. Tehát, míg a prediktív elemzés az automatikus gépi készségeken alapszik, a vezetéshez szükséges készségek humán jellegűek, ezért minden márkának be kell fektetnie mind a prediktív elemzésbe, mind pedig a sikeres előrejelzésbe.

Prediktív elemzés vs. előrejelzés - Hogyan segíthet a cégek?

Az előrejelzés olyan módszer, amellyel a vállalatok megtudják azokat a trendeket, amelyek dominálnak a piacon a vállalati években. Számos előnye van, nem csak az új induló vállalkozások számára, hanem a már működő és a régi vállalatok számára is. Az előrejelzést olyan tervezési eszközként definiálják, amely elősegíti a vezetés számára a bizonytalan jövő megbirkózását, főleg a múltbeli adatok felhasználásával és a piaci tendenciák elemzésével. Az előrejelzés folyamata bizonyos feltételezésekkel kezdődik, amelyek a menedzsment tapasztalatán, tudásán és a vezetői csapat alapos megítélésén alapulnak. Ezeket a becsléseket ezután olyan technikákkal vetítik előre, mint például a Box-Jenkins modellek, a Delphi módszer, az exponenciális simítás, a mozgó átlagok, a regressziós elemzés és a trend előrejelzés. Mivel a feltételezések bármilyen hibája hasonló vagy nagyított hibát fog eredményezni az előrejelzési eredményekben, az érzékenységi elemzés módszerét alkalmazzák, amikor egy értéktartományt rendelnek bizonytalan tényezőkhöz, amelyeket változónak is hívnak.

Az előrejelzés 4 fő előnye a következő

  1. Az előrejelzés segít új induló vállalkozások létrehozásában és új márkák népszerűsítésében: Az előrejelzés fontos elem, amikor az iparban új márkákat állítanak fel. Ez különösen igaz akkor, amikor az ipar számos kihívással tele van, és sok akadály van a sikeres márka felfedezésének útjában. Az előrejelzés segíthet a vállalkozóknak abban, hogy meghatározzák a legjobb módszert ezen kihívások leküzdésére, és ezáltal sikeres vállalat létrehozására. Az előrejelzés révén a márkák megérthetik, hogyan fogják felfogni őket a piacon, és hogy termékeik képesek-e megfelelni a célközönség elvárásainak és igényeinek. Röviden: a jó és erős előrejelzés segíthet az induló vállalkozásokat abban, hogy növeljék sikereik esélyét azáltal, hogy segítenek számukra sokkal jobb módon megtervezni és stratégiálni a belépést. Ugyanakkor a jó előrejelzés segíthet az új márkáknak kielégíteni a kereslet és a kínálat helyzetét, ezáltal növelve márkájuk erejét és hűségét.
  1. Az előrejelzés segíthet a márkáknak a korábbinál sokkal jobb módon felhasználni pénzügyi forrásaikat: A pénzügyi aggályok, különösen az új és a kisvállalkozások számára, nagyon fontos szempont. Ezért fontos, hogy ilyen helyzetekben a rendelkezésre álló erőforrásokat megfelelő és hatékony módon használják fel. Mivel egyetlen márka sem képes túlélni megfelelő tőke nélkül, a pénzügyi előrejelzés nagyon fontos szerepet játszik egy ilyen forgatókönyvben. Azáltal, hogy segíti a vállalatokat az erőforrások megfelelő elosztásában, a pénzügyi előrejelzés kulcsot jelenthet a megfelelő és hatékony pénzügyi tervezéshez a vállalatban.
  2. Az előrejelzés segíthet az adminisztrációnak a sikeres és sikeres vezetési döntések meghozatalában: Minden vállalat jó adminisztratív döntéseken alapul. Erős adminisztratív gerinc nélkül a vállalatok előbb vagy utóbb teljesen kudarcba fognak válni. Bármely vállalat adminisztrációs csoportja alapvetően döntéshozatali folyamat, és felelős a döntések meghozataláért és a meghozott döntések végrehajtásának ellenőrzéséért. Ezért fontos, hogy a közigazgatási osztály kerekei folyamatosan működjenek, és itt az előrejelzés nagyon fontos szerepet játszik, mivel segít a vállalatoknak a megfelelő időben hozott döntéseken.
  3. Az előrejelzés segít a vállalatoknak a szisztematikus tervezésben : A tervezés minden vállalat nagyon fontos eleme, legyen az hosszú távon vagy rövid távon. Az előrejelzés segítheti a vállalatokat növekedési stratégiájának megtervezésében, miközben szem előtt tartja a fogyasztók igényeit, ugyanakkor alaposan megérti a piaci trendeket is. Más szavakkal, a jó és megfelelő tervezés, függetlenül attól, hogy az a teljes növekedésre irányul-e, vagy a vállalat egy szekciójára vonatkozik - teljesen függ a jó előrejelzési technikáktól.

A prediktív elemzés és az előrejelzés következtetése

Végül mind a prediktív elemzés, mind az előrejelzés két olyan technika, amelyek révén a márkák helyesen előrejelzik és megérthetik a piaci technikákat, ugyanakkor megfelelhetnek az ügyfelek elvárásainak is. Röviden: manapság nem a jobb prediktív elemzési és előrejelzési módszerekre van szükség, hanem a jelenlegi technikák jobb alkalmazására.

Ajánlott cikkek

  • Mik a Jenkins vs Bamboo előnyei?
  • Jenkins vs Travis CI: Legjobb tulajdonságok

Kategória: