Normál normál disztribúciós képlet (Tartalomjegyzék)
- Normál normál eloszlási képlet
- Példák a normál normál disztribúciós képletre (Excel sablonnal)
- Szabványos normál eloszlású képlet kalkulátor
Normál normál eloszlási képlet
A normál normál eloszlás egy véletlenszerű változó, amelyet úgy számítanak ki, hogy kivonják az eloszlás átlagát a standardizálandó értékből, majd elosztják a különbséget az eloszlás szórásával.
A normál normál eloszlás képlete az alábbiakban látható:
Z = (X – μ) / σ
Hol,
- Z: a normál normál eloszlás értéke,
- X: az eredeti eloszlás értéke,
- μ: az eredeti eloszlás átlaga
- σ: az eredeti eloszlás szórása.
Példák a normál normál disztribúciós képletre (Excel sablonnal)
Vegyünk egy példát a standard normál eloszlás kiszámításának jobb megértéséhez.
Itt töltheti le a normál normál terjesztési sablont - Normál normál terjesztési sablonSzabványos normál eloszlásképlet - 1. példa
Adunk egy adott átlagot, és az adatok véletlenszerűen állnak 60, 2-nél, a szórás pedig 15, 95-nél. Tudja meg a 75, 8-nál nagyobb érték elérésének valószínűségét.
Megoldás:
A normál normál eloszlást az alábbiakban megadott képlettel kell kiszámítani
Z = (X - μ) / σ
- Normál normál eloszlás (Z) = (75, 8 - 60, 2) / 15, 95
- Normál normál eloszlás (Z) = 15, 6 / 15, 95
- Normál normál eloszlás (Z) = 0, 98
P (X> 75, 8) = P (Z> 1) = (teljes terület) - (z balról) = 1
= 1 - 0, 98 = 0, 2
A 75, 8-nál nagyobb véletlenszerű érték valószínűsége 0, 2
Normál normál eloszlásképlet - 2. példa
A motorkerékpár 120 km / h legnagyobb sebességgel halad, míg a minimális sebesség 30 km / h. Így az átlagos sebesség, amellyel a motorkerékpár halad, 75 km / h. Ha a szórás 8, akkor keresse meg a 95 km / ht meghaladó motorkerékpár valószínűségét.
Megoldás:
A normál normál eloszlást az alábbiakban megadott képlettel kell kiszámítani
Z = (X - μ) / σ
- Normál normál eloszlás (Z) = (95 - 75) / 8
- Normál normál eloszlás (Z) = 20/8
- Normál normál eloszlás (Z) = 2, 5
Az a valószínűsége, hogy a motorkerékpár 95 Km / Hr-nél nagyobb sebességgel halad, 2, 5.
Szabványos normál eloszlásképlet - 3. példa
Az angol nyelvű teszt során a jelöltek által az adott osztályra kapott átlagos pontszám 95 és a szórás 10. Mutassa be annak valószínűségét, hogy egy véletlenszerű pontszám 55 és 85 közé esik.
Megoldás:
X = 55 esetén
A normál normál eloszlást az alábbiakban megadott képlettel kell kiszámítani
Z = (X - μ) / σ
- Normál normál eloszlás (Z) = (55 - 95) / 10
- Normál normál eloszlás (Z) = -40 / 10
- Normál normál eloszlás (Z) = -4
X = 85 esetén
A normál normál eloszlást az alábbiakban megadott képlettel kell kiszámítani
Z = (X - μ) / σ
- Normál normál eloszlás (Z) = (85 - 95) / 10
- Normál normál eloszlás (Z) = -10 / 10
- Normál normál eloszlás (Z) = - 1
Így a valószínűség P (-4 <z <-1)
Magyarázat
A folyamatos és diszkrét eloszlás elengedhetetlen a statisztikákban és a valószínűségi elméletben, és ezt nagyon gyakran használják. A társadalom- és természettudományban véletlenszerűen alkalmazott normál eloszlást alkalmaznak a valós értékű véletlenszerű változók ábrázolására. Ezeknek a változóknak vannak bizonyos sajátos feltételei, amelyek ismeretlenek, és nagyon gyakori a folyamatos valószínűségi eloszlás. Minden attól függ, hogy az adatterjesztés milyen módon történik. Az adatterjesztés iránya középre, balra vagy jobbra hajtható végre. Ha egy adott eloszlásban a teljes értékek átkerülnek a Z pontszámokba, akkor az eredményekben SD-t kapunk 1-nek és átlagának 0-t kapunk. Z a standardizált véletlen változót jelöli, az összes olyan zavarossággal, amely a Z értéktartományához kapcsolódik, amely az elosztási táblázatban vannak megadva. A képlet szerint bármely véletlenszerű változót egységesítik úgy, hogy a standardizált értékből levonják az eloszlás átlagát, majd ezt a különbséget elosztják az eloszlás szórásával. Ezt követően egy normál eloszlású véletlen változó középértéke nulla és szórása egy.
A normál normál disztribúciós formula relevanciája és felhasználása
A standard eloszlást széles körben használják a pontszám előfordulásának valószínűségének észlelésére a normál eloszláson belül, és összehasonlíthatóak a normál eloszlási pontokkal. Ez egy nagyon hasznos eszköz, amelyet gyakran használnak a Statisztikai Osztályban, a különböző adatokból származó szempontok meghatározására.
Néhány szempont elengedhetetlen volt a marketingnél, a digitális marketingnél, egy objektum jellemzőinek ismeretében, amely bizonyos valószínűség-eloszlással rendelkezik, és így tovább. Ezek olyan alapvető jellemzők, amelyek alapján meg lehet határozni a fogyasztó vonásait és szokásait, hogy az üzleti vállalkozások a megfelelő időben megfelelő terméket kínálhassanak. A Kutatási és Fejlesztési Csoport a termékeket az ügyfél igényeinek megfelelően, tulajdonságaik és vásárlási módszerei alapján készíti el. Így ez a képlet minden tekintetben segít megérteni az ügyfél igényeinek lényegét, ezért a Kutatási és Fejlesztési Csoport ennek megfelelően működik a kereslet és a kínálat támogatása érdekében. A termelő szempontjából ismét látni kell a termelési költségeket is.
A valószínűséget, amely a közeljövőben történelmi értékek alapján megtörténhet, és a kívánt eredmények megtörténhetnek, a Z-pontszám valószínűségi képlete fogja kezelni. Durva ötletet ad, amellyel meg lehet előre jelezni a jövőbeli előfordulást, és ennek alapján a funkcionális változtatásokat az ember vagy a szervezet hajthatja végre. Ez a képlet segít bármely szervezetnek megismerni azon lehetőségek zsebét, amelyeket az üzleti egységek kihasználhatnak az üzleti növekedés érdekében. Annak ellenére, hogy egy valószínű eredményt kap, nem pontos, mivel a jövőbeli eredményeket jelöli, nem pedig a pontos eredményeket. Így a szervezet megteszi a szükséges lépéseket, ha valami rosszul is történik.
Szabványos normál eloszlású képlet kalkulátor
Használhatja a következő normál normál eloszlási számológépet
x | |
μ | |
σ | |
Z | |
Z = |
|
|
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Normál Normál Eloszlás formulahoz. Itt tárgyaljuk, hogyan lehet kiszámítani a normál normál eloszlást, a gyakorlati példákkal együtt. Kínálunk egy Standard Normal Distribution számológépet is letölthető Excel sablonnal. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- Relatív szórás képlete
- Útmutató a T terjesztési képlethez
- Példák a vásárlóerő paritásképletre
- Hogyan számolhatjuk ki a képletet a takarmányértékkel?
- Mi az Altman Z pontszáma?