Bevezetés az Apache HBase-ba
Az Apache HBase egy Hadoop alapú tároló NoSQL adatbázis, amely az egyik legnagyobb nyílt forráskódú és nem relációs típusú adatbázis, amelyet a Google Bigtable vállalata után modelleztek. A Java nyelven készült. A Hadoop elosztott fájlrendszer tetején fut, vagy néven HDFS vagy Alluxio néven hívják fel a figyelmet, amely segítséget nyújt a Bigtable hasonló képességeinek biztosításában a Hadoop rendszer számára. Hasznos egy olyan hibatűrő mechanizmus biztosításában, amely nagy mennyiségű adat tárolására és tárolására szolgál, különös tekintettel a ritka állapotú adatokra. A ritka adatok azt a fajta adatot jelentik, amely kis mennyiségben vagy töredékben érhető el, és amelyet az irreleváns vagy üres adatok hatalmas gyűjteménye tartalmaz. Például mondjuk, hogy megtalálják a legmagasabb 100 rekordot egy 2 milliárd rekordból álló csoportból.
Hogyan működik az Apache HBase?
Az Apache HBase egyfajta adatmodell, amely tárolja az adatok félig strukturált formáját, amelynek eltérő típusú adatai vannak, dinamikus mezőmérettel és változó oszlopmérettel. A Hbase adatmodellben számos logikai elem létezik. Ide tartoznak a sorkulcs, a táblázat neve, oszlopcsalád, időbélyeg stb. Mint a neve is sugallja, a sorkulcsot kifejezetten a HBase táblázatok sorának biztosítására és azonosítására használják. Az oszlopcsaládok a HBase esetében statikusak, míg az oszlopok magukat dinamikus jellegűnek nevezik.
A HBase-t alacsony késleltetési alapú véletlenszerű leolvasások, valamint a HDFS tetején lévõ írások biztosítására használják. A HBase táblázata dinamikusan van elosztva egy rendszer segítségével, amikor azok túl nagyak lesznek a kezeléshez, azaz az Auto Sharding elindul. A térségben egy másik alapvető egységet használnak a vízszintes méretezéshez, és ez egy válogatott, folyamatos sor, amely együtt tárolódik. Ezeken kívül van egy HBase Master néven ismert főcsomópont és sok szolga csomópont, amelyeket szintén regionális kiszolgálóknak hívnak. A HMaster arra szolgál, hogy kiszolgálja az ügyfél írási kérését, és továbbítsa azt a megfelelő regionális kiszolgálóra.
Mi az Apache HBase használata?
Az Apache HBase alkalmazásai számos ágazatot tartalmaznak, bárhol is szükség van nagy mennyiségű adat kezelésére, és NoSQL adatbázis használatára van szükség. Ebben az üzenetben részletesebben tárgyaljuk az Apache HBase alkalmazásokat.
1. Orvosi terület: A HBase széles körben használják az orvostudomány területén, mivel felhasználható a genomszekvenciák tárolására. Ráadásul a MapReduce-t is futtatja, és ezért képes tárolni krónikus vagy nem krónikus betegségben szenvedő emberek történeteit, amelyek földrajzi vagy nem földrajzi régiókra épülhetnek.
2. Internet és Internet: Az Apache HBase nagyon hasznos abban, hogy üzleti tevékenységet hozzon azokhoz a vállalatokhoz, amelyek felhasználói-specifikus és ügyfél-központú adatokat céloznak meg, és ezért sok betekintést generálnak a felhasználói tevékenységek és tevékenységek segítségével azáltal, hogy előzményeket, sütiket, és preferenciák, és később megjósolni a már meglévő hatalmas adatkészlettel.
3. Sport: A sport területén, legyen az bármilyen sport, a HBase célja a játékosok történelmi adatainak tárolása. Ennek betekintésével a meccs előrejelzése megjósolható, az adott csapat játékmenetével együtt.
4. E-kereskedelem: Az e-kereskedelem piaca minden nap egyre népszerűbbé válik, és a több üzleti vállalkozás több adatot jelent, ezért óriási készletnyilvántartási készletekre van szükség a szállítandó PSKU-k és SKU-k magas szintjének fenntartásához. az összes jelen leltár nyilvántartásának vezetésére. Az ügyfelek preferenciáit és választásait szintén figyelembe veszik, és a hatalmas adatok könnyen tárolhatók a HBase-ben.
5. Olaj és ásványolaj: A HBase széles körben használják a kőolaj-, gáz- és olajiparban, mivel az elemzéshez felhasználható feltárási adatok tárolására szolgál, valamint megjósolja az áremelkedés valószínűségét a talajtúrák és partok mellett. ahol az olajok megtalálhatók.
6. Bankok és egyéb pénzügyi intézmények: A hitelkártya-iparral vagy az alapvető pénzügyi bankokkal kapcsolatos bankoknak és más pénzügyi intézményeknek szintén az ügyfelek számára fontos adatokat kell tárolniuk, amelyek nagy volumenűvé válnak, és ezért a HBase kerül játékba.
Egyéb mezők és tartományok: Bárhol, ahol óriási változatosság és mennyiségű adatot tárolnak, a HBase típusú NoSQL adatbázist fogják használni. Az Apache HBase előnyei:
A HBase használatának előnyei
Nézzük meg az Apache HBase néhány előnyeit, amelyek a következők:
- Ez egy nagyszerű elemző eszköz, a Hadoop MapReduce használatával együtt
- Arra szolgál, hogy támogassák a méretezést, a Hadoop fájlrendszer koordinációjával együtt, amelyet akár az árucikk hardverén is meg lehet tenni.
- Nagy mennyiségű adat kezelésére szolgál.
- Engedély nélkül.
- Hibatűrő.
- Rugalmas, ha a sématervezésről beszél.
- Többféle integráció, például a Hive for SQL, mint a lekérdezések.
- Automatikus feladatátvétel.
- Auto sharding.
- Egyszerű ügyféloldali felület.
- Atomazonossági szint.
Miért kellene az Apache HBase-t használni?
Jellemzői a memóriában alkalmazott technikák és műveletek, például a tömörítés, valamint a bloomszűrők, amelyeket oszloponként alkalmaznak. A HBase táblák mind az MR feladatok bemeneti, mind kimeneti céljait szolgálják. Ez a Java API, az Avro, a REST vagy a thrift gateway alapú API-k használatával is elérhető. Ha az adatok oszlop-specifikusak, akkor a HBase-re való áttérés nem lenne rossz megoldás, mivel széles vonalú is. A HDFS tetején fut, ezért gyorsabban hajtja végre az olvasási és írási műveleteket, ami nagy áteresztőképesség és alacsony kimeneti késleltetés esetén is elvégezhető.
Hogyan segít ez a technológia a karrier növekedésében?
Ez a technológia a nagy adatökoszisztéma fontos részévé válik, és mivel jól tudod, hogy a nagy adatokhoz kapcsolódó összes technológia hatalmas hatókörrel rendelkezik. Ezenkívül a HBase hatalmas adatok kezeléséről és tárolásáról beszél, ezért a NoSql adatbázisok néven ismert adatbázis-kategóriát úgy alakítottak ki, amely segíti a szervezeteket és az üzleti vállalkozásokat, és a HBase kulcsfontosságú szerves részét képezi benne.
Az Apache HBase megtanulása mindig jó döntés, mivel segít sok betekintést nyújtani a nagy mennyiségű adat hatékony felhasználásáról és kezeléséről, és a mai piacon is nagyon igényes.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az Apache HBase-hez. Itt az apache HBase fogalmát, különféle felhasználási lehetőségeit és annak előnyeit tárgyaljuk. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Bevezetés mi a HBase?
- HBase Architecture
- Az Apache telepítése
- Hadoop vs Hive Tudja meg a legjobb különbségeket