A DSS áttekintése
A DSS a döntéstámogató rendszert jelenti. Ez egy számítógépes alkalmazás, amely elemzi és segíti a céget vagy szervezeteket a bonyolult döntések meghozatalában. Az Advanced DSS támogatja a döntéshozókat, azaz az üzleti tulajdonosok, vezetők és vezetők számos különböző forrásból összegyűjtik és megoldanak egy sor adatot. Példa - nyers információ, dokumentumok, az alkalmazottak személyes ismerete, menedzsment, vezetők és üzleti modellek. A DSS alkalmazásokat számos különböző területen használják, beleértve az orvosi diagnózist, a hitelhitelek ellenőrzését, a mérnöki projekt ajánlatainak értékelését, a vállalati és vállalatirányítást, a mezőgazdasági termelőket és a mezőgazdasági termelést, az erdőgazdálkodást és a vasúti adminisztrációt. A DSS az információkat oszlopdiagram formájában reprezentálja azáltal, hogy adatokat szerez be a tervezett bevételből vagy írásbeli jelentést. Az eredmény az automatizált folyamatok, az integrált minőség-ellenőrzés és a bizonytalanságértékelések numerikus modellek és egy személyre szabott felhasználói felület kombinációja.
A DSS megértése
Javasolja a lehetőségek elméletének alkalmazását a rugalmasság szisztematikus elemzésére, megértésére és számszerűsítésére a DSS használatával a döntéshozatali forgatókönyvek egy osztályához. Az ebből az alkalmazásból származó rugalmasságot az opciós portfólió értékváltozásaként gondolják fel. A DSS értéknek az MIS irodalomban szereplő anekdotikus bizonyítékait összehasonlítják az opcióelmélet által szolgáltatott információkkal. Oktatás és támogatás nyújtása az egyetemi tagok számára, akik támogatást nyújtanak a fogyatékkal élő hallgatók számára.
A DSS alkotóelemei
Három alapvető építészeti elem van, amelyek a következők:
A felhasználók
A döntéstámogató rendszer fő alkotóeleme a felhasználó. Mivel a DSS felhasználásai általában vezetők, politikai döntéshozók stb., Akik esetleg nem képzettek a számítógépes szakértők számára, ezért a DSS-nek könnyen használható interfészeket és útmutatást kell nyújtania a DSS használatához, valamint a modellel való interakcióhoz, például ajánlások beszerzéséhez.
A DSS fő célja annak biztosítása, hogy a felhasználók kihasználják a DSS szolgáltatásait és részesüljenek abban.
Adatbázis-kezelő rendszer (DBMS)
A DBMS adatbankként működik a DSS számára. Nagy mennyiségű adatot tárol a különböző forrásokból. Logikai adatszerkezeteket biztosít a felhasználói interakcióhoz. A bemeneteket és a kimeneteket az adatbázis tárolja. A feldolgozás az adatbázisban zajlik.
A DBMS-nek képesnek kell lennie arra, hogy a rendszerhasználót tájékoztassa az adatbázis eléréséről és arról, hogy milyen típusú adatok állnak rendelkezésre.
Modell alapú felügyeleti rendszer (MBMS)
A rendszer feladata az adatok beolvasása és a DBMS-ből, és ezeket az információkat olyan információkká alakítani, amely elősegíti a megfelelő döntéshozatalt. Ezenkívül megfelelő segítséget kell nyújtania a felhasználó számára a modellfejlesztéshez.
A DSS alkotóelemei
A DSS alkotóelemei az alábbiak szerint osztályozhatók:
- Bemenetek : Nyilvántartások, adattényezők, számok és jellemzők az elemzéshez.
- Felhasználói tudás és szakértelem : A megfelelő működés és a bemenetek biztosítása érdekében a felhasználónak tisztában kell lennie a rendszer használatával.
- Felhasználói felület : A DSS-nek támogatnia kell a modell felépítését és a modell elemzését egy jól strukturált felhasználói felület biztosításával.
- Döntések : A felhasználói igények alapján az eredményeket a Döntéstámogató Rendszer generálja.
A döntéstámogató rendszer típusai
Különféle típusú döntéstámogató rendszerek léteznek:
-
Adatközp
A Döntéstámogató Rendszer magában foglalja a fájlfiók-rendszereket, az adatelemző rendszereket, az analitikus információs rendszereket, az adattároló rendszereket, és hangsúlyozza a nagy strukturált adat-adatbázisok hozzáférését és manipulálását.
-
Modell-vezérelt
A döntéstámogató rendszer modellje különféle területeken vagy specialitásokon alapul, és tartalmazhat számviteli modelleket, pénzügyi modelleket, reprezentatív modelleket, optimalizációs modelleket stb.
-
A tudás-alapú
Ez a tudásalapú tudásra összpontosít, és tanácsolja a vezetõket, hogy tegyenek lépéseket egy bizonyos tudásbázis elemzés alapján. Az előre meghatározott tények, a tárolt eljárások, szabályok és korlátozások szintén hivatkoznak a problémák megoldására. Különleges tapasztalattal rendelkezik a problémamegoldásban, és szorosan kapcsolódik az adatbányászathoz.
-
Dokumentum alapú
Ez a rendszer segítséget nyújt a vezetőknek a nem strukturált dokumentumok és weboldalak megszerzésében és kezelésében, a tárolási és feldolgozási technológiák sokféle integrálásával, a dokumentumok teljes áttekintésének és elemzésének biztosítása érdekében.
-
Kommunikáció -vezérelt
Ezt más néven csoportos döntéstámogató rendszereknek (GDSS) hívják. A kommunikációvezérelt DSS egynél több embert foglalkoztat komplex problémák megoldásán. Ez segít a vezetőknek és a vezetőknek abban, hogy egy csoportként működjenek együtt, hogy a végső megoldáshoz jussanak a problémák megoldására. A technológia használható a kommunikációvezérelt DSS-ekhez, például a Microsoft NetMeeting, Groove stb.
A döntéstámogató rendszer előnyei
- Időt takarít meg a döntéshozatali folyamat felgyorsításával.
- Javítja az emberek közötti kommunikációt találkozók, ötletbörze stb. Útján.
- A döntéstámogató rendszer által generált jelentések bizonyítékként felhasználhatók.
- Segít a folyamatok automatizálásában.
- A költségek csökkentése
A döntéstámogató rendszer hátrányai
- Túlterhelési információk
- Az állapot csökkenése
- Nem várt hatások
- Költség monetárisban
- Túl sok a DSS-függőség
Hol használhatjuk a DSS-t?
Olyan sokféle módon lehet használni a DSS-t . Az orvosi diagnózishoz felhasználhatjuk a klinikai döntéstámogató rendszert. A bankkölcsön-tisztviselő a DSS segítségével ellenőrizheti a kölcsön igénylőinek vagy egy olyan mérnöki vállalkozásnak a hitelt, amely különböző projektekkel foglalkozik, és meg akarja győződni arról, hogy versenyképesek-e a kiadásaikkal. A DSS-et főként az üzleti életben és a menedzsmentben használják, amely elősegíti a negatív tendenciák azonosítását és az üzleti jobb elosztását
A DSS nem korlátozódik a nagy, terjedelmes nagygépekre, mivel a technológia tovább halad. A DSS alapvetően egy szoftveralkalmazás, ezért laptopokkal, Tabs-kel tölthető be. Egyes DSS-alkalmazásokhoz mobil eszközökön is lehet hozzáférni. A közösen utazó felhasználó számára a DSS rugalmassága rendkívül előnyös. Ez lehetővé teszi, hogy mindig tájékozott legyen, amely lehetővé teszi, hogy vállalkozása és ügyfelei számára bármikor meghozhassa a legjobb döntéseket. Az ideális rendszerek képesek felhasználni és elemezni az információkat a felhasználói döntések meghozatalához. A DSS az adatokra összpontosít a cél vagy előrejelzett bevételre és értékesítésre, az időszakokra vonatkozó eladási adatokra és egyéb készletekre.
Következtetés
A DSS rendkívül hasznos lehet bármely szervezet általános teljesítményéhez. A DSS azonban nagy zavart, félreértést és akár pontatlan elemzést is okozhat. A döntéstámogató rendszerek megalapozzák, hogy a rendszerek miként működnek a társaságban, és hogyan lehetne javítani a vezetők minőségi döntéseit.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Mi az a DSS? Itt megvitattuk a DSS alkotóelemeit és a DSS különféle típusait, előnyeit és hátrányait. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- Mi az adatsértés?
- Mi a nagy adatanalitika?
- Melyek a DOS jellemzői?
- Adatmodellek a DBMS-ben
- A nagygépek tesztelésében követendő lépések