Bevezetés a statisztikai interjúba és a válaszokba
A statisztika a matematika egyik ága, elsősorban a rengeteg numerikus tény összegyűjtésével, elemzésével, értelmezésével és bemutatásával kapcsolatos aggodalmakkal. A statisztikákat szinte minden kutatási területen használják, és ez az adattudomány gerince. Ez segít nekünk az adatok megértésében.
Tehát végre megtalálta álmai munkáját a Statisztikában, de azon gondolkodik, hogyan lehet kitörni a statisztikai interjút, és mi lehet a statisztikai interjú kérdéseinek valószínűsége. Minden interjú különbözik, és a munkaköre is eltérő. Ezt szem előtt tartva megterveztük a leggyakoribb statisztikai interjú kérdéseket és válaszokat, amelyek segítenek az interjú sikerében.Az alábbiakban bemutatjuk a statisztikai interjúkérdések leggyakoribb tulajdonságait, amelyek nagyszerű alapot adhatnak a nyelvhez.
1. Nevezze meg és magyarázza meg néhány, a statisztikában az adatok elemzéséhez használt módszert / technikát?
Válasz:
Számtani átlaga:
A statisztikák fontos technikája. Az aritmetikai átlagot átlagnak is nevezhetjük. Ez a szám vagy a mennyiség, amelyet két vagy több szám / változó összeadásával kapunk, majd az összeget elosztjuk a számok / változók számával.
Középső:
A medián szintén egy módja az adatpontok csoportjának átlagának meghatározására. Ez egy számkészlet középső száma. Két lehetőség van, az adatpontok lehetnek páratlan számcsoportok vagy akár páros számcsoportok is.
Ha a csoport páratlan, rendezze a csoportot a legkisebbtől a legnagyobbig. A medián lesz az, amely pontosan a közepén ül, mindkét oldalán azonos számmal. Ha a csoport egyenletes, rendezze a számokat sorrendbe, válassza ki a két középső számot, és adja hozzá őket, majd ossza el 2-del. Ez lesz a halmaz mediánja.
Mód:
Az üzemmód az egyik típus az átlag megállapításához. Az üzemmód egy szám, amely leggyakrabban egy számcsoportban fordul elő. Előfordulhat, hogy néhány sorozatnak nincs módja; Néhánynak két módja lehet, amelyet bimodális sorozatnak hívnak.
A statisztikák vizsgálata során a statisztikák három leggyakoribb „átlaga” az átlag, a medián és a mód.
Szabványos eltérés (Sigma):
A standard eltérés azt mutatja, hogy mekkora az adatai a statisztikában.
Regresszió:
A regresszió a statisztikai modellezés elemzése. Ez egy statisztikai eljárás a változók közötti kapcsolatok mérésére; meghatározza az egyik változó és más változó független változók sorozata közötti kapcsolat erősségét.
2. Magyarázza el a statisztikai ágakat?
Válasz:
A statisztika két fő ága a leíró statisztika és a következtetési statisztika.
Leíró statisztika: A leíró statisztika a minta adatait - például átlag vagy szórás alapján - összegezi.
Leíró statisztika, a módszerek között szerepel az adatok megjelenítése, rendezése és leírása.
Inferenciális statisztika: Az inferenciális statisztika az adatokból vonja le a következtetéseket, amelyek véletlenszerű variációnak vannak kitéve, például megfigyelési hibák és minta variációk.
3. Sorolja fel az összes többi modellt, amely statisztikákkal dolgozik az adatok elemzésére?
Válasz:
A statisztika és az adatelemzés elemzi az adatokat és segíti az üzleti vállalkozásokat a jó döntések meghozatalában. A prediktív 'Analytics' és 'Statisztika' hasznos az aktuális adatok és a történeti adatok elemzéséhez, hogy előrejelzéseket készítsen a jövőbeli eseményekről.
4. Sorolja fel azokat a mezőket, ahol statisztika használható?
Válasz:
A statisztikák számos kutatási területen felhasználhatók. Az alábbiakban felsoroljuk azokat a fájlokat, amelyekben statisztikák felhasználhatók
- Tudomány
- Technológia
- Üzleti
- Biológia
- Számítástechnika
- Kémia
- Segít a döntéshozatalban
- Összehasonlítást nyújt
- Magyarázza a végrehajtott intézkedéseket
- Jósolja meg a jövőbeli eredményt
- Az ismeretlen mennyiségek becslése.
5. Mi a lineáris regresszió a statisztikában?
Válasz:
A lineáris regresszió az egyik prediktív elemzésben alkalmazott statisztikai módszer, amely meghatározza a független változók által az elmélyített változókra gyakorolt hatás erősségét.
6. Mi az a minta a statisztikákban, és felsorolja a mintavételi módszereket?
Válasz:
Egy statisztikai vizsgálatban a minta nem más, mint egy statisztikai populációból összegyűjtött vagy feldolgozott adatok halmaza vagy egy része strukturált és meghatározott eljárással, és a mintában szereplő elemeket mintának nevezzük.
Az alábbiakban bemutatjuk a 4 mintavételi módszert:
- Klaszter-mintavétel: A klaszter-mintavételi módszernél a populációt csoportokra vagy klaszterekre osztják.
- Egyszerű véletlenszerű: Ez a mintavételi módszer egyszerűen követi a tiszta véletlenszerű elosztást.
- Rétegezett : Rétegezett mintavétel esetén az adatokat csoportokra vagy rétegekre osztják.
- Szisztematikus: A szisztematikus mintavételi módszer a népesség minden tizedik tagját választja.
7. Mi a P-érték és magyarázza meg?
Válasz:
Amikor statisztikai hipotézis tesztet hajtunk végre, akkor a p-érték segít meghatározni eredményeink jelentőségét. Ezek a hipotézis tesztek nem más, mint egy populációval kapcsolatos állítás érvényességének tesztelése. A nullhipotézis olyan helyzet, amikor a hipotézis és a megadott populáció között nincs jelentős különbség a mintavétel vagy a kísérleti hiba miatt.
8. Mi az adattudomány, és milyen kapcsolat van az adattudomány és a statisztika között?
Válasz:
Az adattudomány egyszerűen adatközpontú tudomány, magában foglalja az automatizált tudományos módszerek, algoritmusok, rendszerek és folyamatok interdiszciplináris területeit, hogy bármilyen formában, akár strukturált, akár nem strukturált módon kivonja az ismereteket és ismereteket az adatokból. Az adattudomány és az adatbányászat hasonlóságokkal rendelkezik, mindkettő kivonja az adatok hasznos információit.
Az adattudományok matematikai statisztikákat, valamint számítástechnikát és alkalmazásokat tartalmaznak. A statisztika, a megjelenítés, az alkalmazott matematika és a számítógépes tudomány elemeinek ötvözésével az adattudomány a hatalmas mennyiségű adatot bepillantássá és tudássá alakítja.
A statisztika az adattudomány egyik fő alkotóeleme. A statisztika a matematikai kereskedelem egyik ága, az adatok gyűjtésével, elemzésével, értelmezésével, szervezésével és bemutatásával.
9. Mi a korreláció és kovariancia a statisztikában?
Válasz:
A kovariancia és a korreláció két matematikai fogalom; ezt a két megközelítést széles körben használják a statisztikákban. Mind a korreláció, mind a kovariancia meghatározzák a kapcsolatot, és meghatározzák a két véletlen változó közötti függőséget is. Bár a munka matematikai szempontból hasonló a kettő között, különböznek egymástól.
Korreláció : A korrelációt tekintik vagy írják le a legjobb módszernek a két változó közötti méréshez és a kvantitatív kapcsolat becsléséhez. A korreláció azt méri, hogy két változó mennyire szorosan kapcsolódik egymáshoz.
Kovariancia : Kovariancia esetén két elem együtt változik, és ez egy olyan mutató, amely megmutatja, hogy a két véletlenszerű változó milyen mértékben változik a ciklusban. Ez egy statisztikai kifejezés; elmagyarázza a véletlenszerű változók párja közötti szisztematikus kapcsolatot, ahol az egyik változó viszonylagos változása egy másik változó megfelelő változásával történik.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Statisztikai interjú kérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket a statisztikai interjú kérdéseit. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- SAS rendszerinterjúval kapcsolatos kérdések - a 10 legfontosabb hasznos kérdés
- Maven interjúkérdések és válaszok Top és a legtöbb kérdés
- 10 kiváló Tableau interjú kérdés, amit tudnia kell
- 6 legcsodálatosabb szoftver tesztelő interjúkérdés