Mi a mennyiségi tesztelés?

Mivel nagyon jól tudjuk a szoftver tesztelés két széles osztályozását, azaz a funkcionális és a nem funkcionális tesztelést. Bármely szoftveralkalmazásnál mindkét típusú tesztelés fontos, és szerepet játszanak bármely szoftver alkalmazás tesztelésében. A tesztelők néha figyelmen kívül hagyják a nem funkcionális tesztelést olyan kérdések miatt, mint a korai kiadás, az időhiány stb. De a nem funkcionális tesztelés ugyanolyan fontos, mint a funkcionális tesztelés. A mennyiségi tesztelés a nem funkcionális tesztelés kategóriájába tartozik.

Úgy is ismert, hogy az árvízvizsgálat egy olyan típusú szoftvertesztelés, amelyben a szoftver alkalmazását nagy mennyiségű adat szolgáltatásával tesztelik. A szoftveralkalmazások teljesítményét hatalmas mennyiségű adat biztosításával ellenőrzik az adatbázisban. Ebben az adatbázisban a méretet a küszöbértékig meghosszabbítják tömeges adatok szolgáltatásával, majd tesztelik a rendszer válaszidejét és viselkedését különböző forgatókönyvek szerint. A kötet tesztelése alapvetően ellenőrzi a szoftver alkalmazások hatékonyságát az adatbázis különböző adatmennyiségeinél. Lehet adatbázis-frissítések, új adatbevitel vagy tömeges adatkeresés az adatbázisból.

Miért van szükség mennyiségi tesztelésre?

Mielőtt megértsük a mennyiségi tesztelés szükségességét, mérlegeljük a forgatókönyvet. Tegyük fel, hogy van egy e-kereskedelmi webes alkalmazás, amelyhez általában 100 felhasználó fér hozzá. Az eladás vagy más ünnepi időszak során a webalkalmazásban körülbelül 500 felhasználó megpróbálja elérni az alkalmazást, és az alkalmazás összeomlik, vagy az adatok betöltése sikertelen volt, ami problémákat okoz az ügyfelek számára. Az ilyen valós idejű helyzetek kezeléséhez a hangerő tesztelése nagyon fontos.

Az alábbiakban említünk néhány, a mennyiségi tesztelés fontosságát hangsúlyozó pontot:

  1. Annak megismerése, hogy a tesztelés korai szakaszában milyen problémák merülhetnek fel az adatbázis mennyiségének növekedésével.
  2. Az adatbázis küszöbértékének azonosítása, amely szakaszban a rendszer csökkenti teljesítményét.
  3. Annak megállapítása, hogy van-e adatvesztés, amikor az adatbázis kapacitása egy bizonyos határértékre növekszik.
  4. Annak elősegítése, hogy megtudja a rendszer teljesítményével kapcsolatos különféle kérdéseket az ügyfél kezelése előtt.

Hogyan történik a térfogatvizsgálat?

Adatbázis-teljesítmény eszközök elérhetők a piacon a Volume teszteléshez. Van néhány szempont, amelyet szem előtt kell tartani a sikerhez.

Az alábbiakban említett mennyiségvizsgálat:

  1. Naplók ellenőrzése a különféle terheléseknél a szoftver alkalmazásban.
  2. A szoftver alkalmazás válaszidejének ellenőrzése alacsony, közepes és nagy terhelések esetén.
  3. Annak ellenőrzése, hogy az adatok megmaradnak-e az adatbázisban, ha egyszerre tömegesen kerülnek beillesztésre.
  4. Annak ellenőrzése, hogy nincs-e adatvesztés vagy nincs-e adat felülírva az adatbázisban, ha tömegesen manipulálják.
  5. Az érintett területek ellenőrzése egy alkalmazásban, ha nagy mennyiségű adat kerül felhasználásra.
  6. Annak ellenőrzése, hogy vannak-e memóriaproblémák az alkalmazások tömeges adatainak kezelése során.
  7. Hatalmas mennyiségű adat alkalmazásakor annak ellenőrzése, hogy az alkalmazás összeomlik-e, vagy bármilyen más olyan blokkoló probléma, amely nem teszi lehetővé a felhasználó számára az alkalmazás elérését.

A térfogat-tesztelés előnyei és hátrányai

Előnyök

Az alábbiakban néhány előnye van:

  1. A mennyiségi tesztelés biztosítja a csapat számára, hogy mennyire képes az alkalmazás megjelentetése a való világban.
  2. Segít megtalálni az alkalmazás különböző szűk keresztmetszeteit, amelyek a fejlesztés során felfedezettek maradnak.
  3. A különféle forgatókönyveket magában foglaló regresszív mennyiségi tesztelés csökkenti a piaci hírnév és a pénz elvesztésének kockázatát (amelyet az alkalmazás karbantartási költségeire fordítanak).
  4. Világos képet nyújt a szükséges hardverről, például memória, CPU tárolás stb. Az alkalmazás zökkenőmentes működéséhez.
  5. Szinte pontos ötlet ad a csapat számára, hogy mennyire képes az alkalmazás a rakomány kezelésére.

hátrányok

Az alábbiakban bemutatjuk néhány hátrányt

  1. A mennyiségi tesztelés elvégzéséhez speciális adatbázis-teljesítmény-tesztelési csoport szükséges, amely a projekt többletköltségeit eredményezné.
  2. Nagyon sok időt pazarol az összes tesztforgatókönyvet lefedő specifikus kötetteszt elvégzése, szkriptek létrehozása és végrehajtása, amelyek akadályozhatják az alkalmazás kiadási idejét.
  3. Egyes projektek, például a csak kevés felhasználó által kezelt asztali alkalmazások, nem igényelnek külön tesztelési szintet.
  4. A valós világban használt memória pontos fragmentációját nem lehet létrehozni.
  5. A valós környezet pontos másolata nehéz és trükkös.

Volume Testing Tools

Bár a kötet tesztelését manuálisan vagy az eszközök segítségével végrehajtott automatikus szkriptekkel is el lehet végezni. Számos eszköz áll rendelkezésre a Volume tesztelésére a piacon, nyílt forráskódú és fizetett módon is. Az eszközöket a projekt követelményeinek megfelelően kell használni. A piacon elérhető néhány mennyiségmérő eszköz az alábbiakban olvasható:

HammerDb

A HammerDb a piacon elérhető egyik nyílt forráskódú eszköz, amely különféle adatbázisok, például Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL stb. Támogatását nyújtja. Mindkét kiterjesztést nyújt. Windows és Linux operációs rendszerek. A HammerDb egyik legjobb tulajdonsága, hogy biztosítja az adatbázisok általános teljesítménymutatóit, és lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a grafikus felhasználói felület és a parancssor révén is kölcsönhatásba lépjenek.

NoSQLMap

A NoSQLMap egy nyílt forráskódú eszköz, elérhető a piacon, Python nyelven írva. Alapvetően a NoSQL adatbázis hibáinak kiaknázására használják. Jelenleg csak a MongoDB adatbázis számára nyújt kihasználást, és nagyon hatékony bármely szoftver alkalmazás Volume tesztelésében.

DbFit

Ez egy nyílt forrású eszköz, amelyet automatikus adatbázis-tesztelésre használnak, és lehetővé teszi a hatékony adatbázis-tesztelést. A DbFitben a teszt esetek egyszerű szöveges formátumban vannak megírva. A DbFot egyszerűen működik az SQL lekérdezésekkel és a tárolt eljárásokkal.

Következtetés

A fenti magyarázat a Volume teszteléséről egyértelműen megmutatja annak fontosságát bármely szoftver alkalmazásban. Nagyon fontos, hogy manuálisan vagy automatizálási eszközök segítségével ellenőrizzük az alkalmazás viselkedését nagy adatterhelés esetén. Noha vannak olyan kihívások, mint amilyeneket a memória széttöredezettsége közben hajt végre, a termelési környezet pontos reprodukciója bizonyos mértékig képes megbirkózni. A térfogat-tesztelés nem új, szinte minden tesztelési szolgáltatás nyújt térfogat-tesztelést, mivel ugyanolyan fontos, mint a többi funkcionális és nem funkcionális tesztelés.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató a Volume Testinghez. Itt a Volume Testing Tools-t, az előnyeket és hátrányokat ismertetjük. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

  1. Teljesítményvizsgálati eszközök
  2. SOA tesztelés
  3. DevOps tesztelő eszközök
  4. Fekete doboz tesztelése
  5. Black Box tesztelési technikák

Kategória:

Szoftverfejlesztés