A Splunk eszköz áttekintése

A Splunk eszköz felhasználhatja ezt a hatalmas adatot, és értelmes adatokké alakíthatja azokat, amelyek relevánsak az üzleti tulajdonosok számára. A Splunk egy olyan platform, amely elemzi (gépekből előállított) adatokat. Néhány kritikusan és határozottan elkülönül a versenytársaitól, lássuk, hogyan rögzíti és elemzi a nem strukturált gépadatok hatalmas darabjait. Az iparág vezető eszközének felvázolása lehetővé teszi az ember által generált adatok értelmes ábrázolását. A DATA véget nem érő dolog. Mi, emberek, napi szinten járulunk hozzá. Ezek az adatok nem mutatnak lassulás jeleit.

Lássunk néhány statisztikát, amely világos képet ad a Big Data világáról. Az elmúlt 4-6 évben a mobiltelefon-használók száma 1 milliárdval nőtt. A mobiltelefonok az internetes forgalom több mint felének forrása (a világ minden tájáról). A tweetektől a kedvelésig és a részvényektől kezdve a digitális ipar feltöltődésre készül. Egyes tények annyira meglepőek, hogy nehéz elhinni - a mai adatok 90% -át az elmúlt 2-3 évben hozták létre. Ez körülbelül 2, 5 kvintill bájtnyi adat minden nap. Az internetről beszélve, világszerte több mint 3, 7 milliárd felhasználó van.

A Google (a jól ismert keresőmotor) önmagában másodpercenként több mint 40 000 keresést dolgoz fel (napi több mint 3, 5 milliárd keresést). Ez csak a google volt, mivel számos más keresőmotor is hozzájárul ezekhez a számokhoz. Ahogy láttuk ezt a hatalmas adathalomot, amely olyan lenyűgöző és elképesztő.

A Splunk eszköz fogalma

A Splunk három fázisban működik -

  1. Először, az adatokat megoldási megközelítéssel azonosítja
  2. Másodszor, ezeket a hatalmas gépadatokat eredményekké alakítja
  3. Harmadszor, ezeket az eredményeket jelentésekké, interaktív diagramokká vagy grafikonokká alakíthatjuk széles körű felhasználásokra.

Mielőtt továbblépnénk, meg kell magyarázni néhány terminológiát

  • GÉP ADATOK

Digitális kipufogógáznak is tekinthető. Elsősorban olyan rendszerek, technológiák, infrastruktúrák által teremtett, amelyeket naponta fogyasztunk. A gépadatok néhány forrása:

  1. Amazon Web Services (AWS)
  2. APM eszköznaplók
  3. TŰZFAL
  4. Orvosi eszköz
  5. Hálózati protokoll
  6. Érzékelő adatok
  7. Webszerverek
  8. Rendszernaplók

Az ezekből az adatokból nyert ismeretek széles körben alkalmazhatók és hozzájárulnak a szervezetek hatalmas számú felhasználási esetéhez. De a dolgok nem olyan egyszerűek, ha ezekkel a hatalmas adatokkal kölcsönhatásba lépnek, és ez is kihívást jelent számukra. Ezek az adatok kiszámíthatatlan formátumú szédítő szétszórt tömbök, oly összetettek és nehéz megérteni. A hagyományos eszközt vagy platformot nem azért hozták létre, hogy kezelje az adatok ilyen változatosságát, sebességét, változékonyságát és mennyiségét. Itt jön a kép Splunk (mint minden szuperhős).

  • BEJELENTKEZÉSI ADATOK

Végleges nyilvántartásnak tekinthető, hogy mi történik pontosan bármilyen vállalkozásban (nem számít, hány vagy kicsi). Ezeknek az adatoknak hatalmas lehetőségeik vannak, ha helyesen használják őket. Meg lehet érteni, hol mennek a dolgok egy vállalkozásban, a szervezetek kiskapukkal.

Példák a Splunk eszközre

Lássuk néhány valós idejű használati esetet. Használja a VMWARE Splunk eszközt, hogy jobban megértse, mi történik a VMWARE vSphere operációs szinten. Az alábbiakban felsorolunk néhány általános használati esetet.

  • Készletgazdálkodás

A Splunk eszköz platformja a VMware számára készletadatokat gyűjt, amelyek lehetővé teszik az összetevők jobb megfigyelését a VMware vSphere környezetben. Általában ezek a leltár-objektumok tartalmazzák a gazdagépek részleteit, a virtuális gépek részleteit, az általuk tárolt adatokat és a hálózatot.

A VMware Splunk alkalmazásának minden irányítópultja megjeleníti a vSphere környezetben lévő entitások valós idejű működési állapotát, a Splunk App for VMware alkalmazásához előre meghatározott küszöbértékek alapján. A jelentések mellett a teljesítményt is figyelemmel lehet kísérni.

  • Teljesítmény figyelés

Nézze meg a gazdagép részleteit, és hasonlítsa össze a gazdagépet a környezetében. Figyelemmel kíséri a valós idejű irányítópultot, amely megjeleníti a teljesítmény eseményeit a virtuális topológia térképen. Fúrja le a problémaforrásokat, és gyorsított Splunk vállalati keresésekkel férjen hozzá a granulált teljesítménymutatókhoz. A teljesítménygel kapcsolatos problémák proaktív észlelése és megelőzése a végfelhasználók számára.

A Splunk eszköz használata a dominók számára

A Dominos e-kereskedelem óriása szintén kihívásokkal néz szembe a Big Data szolgáltatásaikkal. Meg akarták érteni ügyfeleik pontos igényét, és pontossággal kezelni őket. Az alábbiakban felsorolunk néhány Big Data problémát, amelyekkel szembesültek, és hogy a Splunk eszköz miként segíti a szervezetet a legmegfelelőbb megoldásokhoz. A nem strukturált adatok hatalmas generációjának okai -

  1. A Dominóknak Omni-csatornája volt az értékesítéshez
  2. Hatalmas ügyfélkör
  3. Több pont az ügyfélszolgálatért
  4. Új funkciók a mobil alkalmazásokhoz, ahol a felhasználó rögzítheti a hangot a megrendeléshez, valamint a megrendeléskövetési lehetőségekkel.

Ez a hatalmas adatmennyiség, amelyet a probléma alatt készítünk

  1. Unalmas kézi keresések, hibák által vezérelt
  2. Kevesebb láthatóság szükséges az ügyfelek számára

Hogyan jött a Splunk eszköz e probléma megmentésére?

  • Interaktív térképek: Ezeket úgy alakították ki, hogy valós idejű megrendeléseket jelenítsenek meg, amelyek az Egyesült Államok egész területén áramlottak.
  • Valós idejű visszajelzés: Visszajelzés az ügyfelektől, hogy megismerjék tapasztalataikat és elvárásaikat (ha vannak). Ezeket a szolgáltatások jövőbeni fejlesztésére szánták.
  • Irányítópultok: Több irányítópultot hoztak létre a különféle beállított pontszámok és célértékek rögzítéséhez. Az összehasonlítás eszköze arra, hogy mi volt a kitűzött (azt jelenti a célt) és mi történt pontosan (tényleges). Ezeket az irányítópultokat úgy alakították ki, hogy heti, havi jelentéseket készítsenek a régiókkal együtt.
  • Fizetési folyamat: A különféle fizetési módok rögzítéséhez hibamentes tranzakció részleteket kell bejelenteni.
  • Promóciós támogatás: A promóciós tevékenységek működésének részletes tanulmánya.
  • Teljesítményfigyelő: A házon belüli értékesítési pontok teljesítményének nyomon követése.

Jellemzők -

  1. Valós idejű láthatóság az irodában vagy úton. Könnyen letölthető és telepíthető.
  2. Alkalmazkodás bármilyen Org-hoz.
  3. Bármely méretű vállalkozáshoz méretezhető
  4. A Fortune 100 több mint fele Splunkot használ

Miért a Splunk eszköz -

  1. Nyomkövetési tranzakció
  2. Figyelemmel kíséri az alkalmazás teljesítményét
  3. Szerezzen értékes webes intelligenciát az ügyfelek tapasztalatairól.

Következtetés -

Nem számít, milyen üzleti vállalkozással működik, a szervezete hatalmas mennyiségű adatot (gépadatot) hoz létre az Ön vállalkozását tápláló webhelyek, alkalmazások, szerverek, hálózati és mobil eszközök által. Ez a BIG ADATOK egyik leggyorsabban növekvő és összetett része. A Splunk szoftver átalakítja a gép adatait értékes valós idejű betekintésekké. Ezek a betekintések elmélyítik az ügyfelek megértését, javítják a szolgáltatási szintet, csökkentik az üzemeltetési költségeket és enyhítik a kiberbiztonsági kockázatokat. Ez nem más, mint „MŰKÖDÉSI INTELLIGENCIA”. A Splunk szoftver monitorokat gyűjt és elemzi a gépadatok bármilyen formáját. Ez a gépadat kategorikus nyilvántartásokat gyűjt az Ön vállalkozása számára hasznos összes tevékenységről és viselkedésről. Az eszköz bemutatása előtt a gépadatok gyűjtésének időigényes és hosszadalmas folyamata volt. A Splunk az összes gépadat valós időben elérhető egy helyről.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató a Splunk Tool-hoz. Itt tárgyaltuk a Splunk eszköz alapfogalmait és a Splunk eszköz példáit. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

  1. A Splunk felhasználásai
  2. A legnépszerűbb interjúkérdések
  3. Splunk vs Tableau - összehasonlítás
  4. Hadoop vs Splunk - derítse ki a 7 legjobb különbséget

Kategória:

Nagy adat