Intelligens ügynökök
Az intelligens ügynökök bármilyen entitás vagy tárgy lehetnek, mint például emberek, szoftverek, gépek. Ezek az ágensek képesek arra, hogy döntéseket hozzanak azon bemenetek alapján, amelyeket a környezetről érzékelőikkel kapnak, és hajtóművekkel hatnak a környezetre. Az AI-kompatibilis ágensek érzékelők, például kamerák, mikrofonok vagy más érzékelő eszközök felhasználásával gyűjtik a környezeti adatokat. Az ügynökök valós idejű számításokat végeznek a bemeneten, és outputokat szolgáltatnak olyan szelepmozgatókkal, mint a képernyő vagy a hangszóró. Ezeknek az ügynököknek olyan képességei vannak, mint a valós idejű problémamegoldás, a hiba- vagy sikerességi arány elemzése és az információk visszakeresése.
Az intelligens ügynök három formája
Az intelligens ügynök a következő három formában létezik: -
- Ember-ügynök
- Robotügynök
- Szoftverügynök
Ezt a három formát az alábbiakban ismertetjük:
Humán-ügynök: Az ember-ügynök a szemét, orrát, nyelvét és más érzékszerveket érzékelőként használja fel a környezetből származó információk észlelésére, és végtagokat és hangcsontot használ működtetőként az információ alapján végzett művelet végrehajtásához.
Robotügynök : A Robotics Agent kamerákat és infravörös radarokat használ érzékelőként a környezeti információk rögzítéséhez, és reflexiós motorokat működtetőként használ, hogy visszatérjen a környezetbe.
Szoftverügynök: A Szoftverügynök billentyűzet-leütéseket, audio-parancsokat használ bemeneti érzékelőkként és a kijelző képernyőt működtetőként.
Például - AI-alapú intelligens asszisztensek, például Siri, Alexa. Hangérzékelők segítségével kérést kapnak a felhasználótól, és emberi beavatkozás nélkül keresik meg a releváns információkat a másodlagos forrásokból, és olyan működtetőkhöz, mint például a hang- vagy szöveges modul továbbítja az információkat a környezethez.
Az intelligens ügynökök típusai és szabályai
Ezeket az ágenseket képességtartományuk és intelligenciauk mértéke alapján öt típusba soroljuk
1. Egyszerű reflex ágensek
Ezek az ágensek alapvető formái, és csak a jelenlegi állapotban működnek. Nagyon alacsony intelligenciaképességük van, mivel nem képesek a múltbeli állapot tárolására. Az ilyen típusú ügynökök előre definiált szabályok alapján reagálnak az eseményekre, amelyeket előre programoztak. Csak akkor teljesítenek jól, ha a környezet teljes mértékben megfigyelhető. Ezek az ágensek csak korlátozott számú esetben hasznosak, ilyen például az intelligens termosztát. Az egyszerű reflex ügynökök statikus táblát tartanak, ahonnan lehívják az összes előre meghatározott szabályt a művelet végrehajtására.
2. Modell alapú ágensek
Ez az Simple Reflex ügynök továbbfejlesztett változata. Az egyszerű reflex ügynökökhöz hasonlóan az előre definiált feltételek alapján reagálhat az eseményekre, ráadásul képes a korábbi események alapján a belső állapot (múltbeli információk) tárolására is. A modell-alapú ügynökök minden lépésben frissítik a belső állapotot. Ezek a belső államok segítenek ügynököket a részben megfigyelhető környezet kezelésében. Bármely művelet végrehajtásához mind a belső állapotra, mind az aktuális észlelésre támaszkodik. A részlegesen megfigyelhető környezettel való viszonylatában azonban szinte lehetetlen megtalálni a pontos állapotot.
3. Cél alapú ügynökök
Az ügynökök által tett intézkedés a céljától való távolságtól függ (kívánt helyzet). A tevékenységek célja az aktuális és a kívánt állapot közötti távolság csökkentése. Célja elérése érdekében a keresési és tervezési algoritmust használja. A cél alapú ügynökök egyik hátránya, hogy nem mindig választják ki a legoptimálisabb utat a végső cél eléréséhez. Ezt a hiányt az alábbiakban ismertetett segédprogrammal lehet kiküszöbölni.
4. Közművek
Ezeknek az ügynököknek a végrehajtása a célkitűzéstől függ, tehát segédügynöknek hívják őket. A segédügynököket akkor használják, ha egy problémára többféle megoldás van, és a lehető legjobb alternatívát kell választani. A választott alternatíva az egyes államok hasznosságán alapul. Elvégzik az egyes megoldások költség-haszon elemzését, és kiválasztják azt, amely minimális költséggel képes elérni a célt.
5. Tanulási ügynökök
A tanulási ügynökök tanulási képességekkel rendelkeznek, így tanulhatnak a múltbeli tapasztalataikról. Az ilyen típusú ágensek a semmiből indulhatnak, és az idő múlásával jelentős ismereteket szerezhetnek a környezetükből. A tanulási ügynököknek négy fő alkotóeleme van, amelyek lehetővé teszik számára a múltbeli tapasztalatokból való tanulást.
- Kritikus : A Kritikus értékeli, hogy az ügynök mennyire teljesít jól a beállított teljesítmény-referenciaértékhez viszonyítva.
- Tanulási elemek: A kritikus hozzájárulását segíti és segíti az ügynököt a teljesítmény javításában, a környezetről tanulva.
- Teljesítmény elem: Ez az elem határozza meg a teljesítmény javítása érdekében hozandó intézkedéseket.
- Problémagenerátor: A Problémagenerátor más komponensektől vesz részt és olyan intézkedéseket javasol, amelyek jobb élményt eredményeznek.
szabályok
Kevés olyan szabály van, amelyeket az ügynököknek be kell tartaniuk, hogy intelligens ügynöknek lehessen őket nevezni.
- 1. szabály : Az ügynöknek képesnek kell lennie arra, hogy érzékelőinek segítségével érzékelje a környezeti információkat
- 2. szabály : A környezetből így begyűjtött adatokat vagy megfigyeléseket kell felhasználni a döntések meghozatalára
- 3. szabály: A megfigyelés alapján így hozott döntésnek kézzelfogható intézkedést kell hoznia
- 4. szabály: A megtett intézkedésnek ésszerűnek kell lennie
Az intelligens ügynök felépítése
Az Intelligens Agent struktúra az Agent Function, Architecture és Agent Program kombinációja.
Agent = Architecture + Agent Program
A három entitást az alábbiakban ismertetjük
1. Építészet: Az építészet az a gép, amelyen az ügynök végrehajtja műveletét. Ez alapvetően egy beágyazott szelepmozgatókkal és szenzorokkal ellátott eszköz. Példa: Autonóm autók, amelyekhez különféle mozgás- és GPS-érzékelők vannak csatlakoztatva, valamint a bemenetek alapján végrehajtó szelepmozgatók elősegítik a tényleges vezetést.
2. Agent Function: Agent Function segít az összes információ összegyűjtésében, amelyet a környezetből összegyűjtött
3. Agent Program: Az Agent Function végrehajtását az Agent Program végzi. A végrehajtás az Agent Architecture tetején történik, és a kívánt funkciót hozza létre.
Következtetés
Bármely ügynök végső célja olyan feladatok végrehajtása, amelyeket egyébként az embereknek kell elvégezniük. Az ügynökök úgy viselkednek, mint az intelligens asszisztens, amely lehetővé teszi az ismétlődő feladatok automatizálását, segít az adatok összefoglalásában, megtanul a környezetből, és ajánlásokat fogalmaz meg a helyes cselekvésre vonatkozóan, amely elősegíti a célállapot elérését. Az intelligens ügynökök napjainkban hatalmas használatban vannak, és használata csak a jövőben fog bővülni.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az intelligens ügynökök számára. Itt tárgyaljuk az ötféle intelligens ügynök felépítését és néhány szabályát, képességi tartományuk és intelligenciaük mértéke alapján. A következő cikkben további információkat is megnézhet -
- 10 lépés a pénzügyi szempontból intelligens karrierépítéshez
- Mi az a mesterséges intelligencia?
- Érzelmi intelligencia a munkahelyen
- Egészséges munkakörnyezet