Mi az ETL?
Az ETL a Extract, Transform and Load kifejezést jelenti. Ez egy olyan programozó eszköz, amely több funkcióból áll, és kinyeri az adatokat a megadott Relációs Database forrásrendszerekből, majd különféle módszerek alkalmazásával a megszerzett adatokat a kívánt formába alakítja. Ezután betölti vagy írja a kapott adatokat a cél adatbázisba.
Az ETL meghatározása
Ez egy adatraktározási folyamat, amelyet az adatok kinyerésére használnak az adatbázisból vagy a forrásrendszerekből, és miután átalakították az adatokat az adattárházba. Ez három adatbázis-funkció kombinációja, azaz a Extract, Transform és Load.
- Kivonat: Ez az adatolvasási folyamat egy vagy több adatbázisból, ahol a forrás lehet homogén vagy heterogén. A különféle forrásokból beszerzett összes adatot ugyanabba az adattárház-formátumba konvertálják és továbbítják az átalakítás végrehajtásához.
- Átalakítás: Ez az a folyamat, amellyel a kinyert adatokat átalakítják a kimeneti formátumban vagy egy másik adatbázisban való elhelyezésre alkalmas formába.
- Betöltés: Ez a folyamat a kívánt kimenet beírására a cél adatbázisba.
Az ETL megértése
Számos ETL eszköz elérhető a piacon. De nehéz kiválasztani a projektéhez megfelelőt. Néhány ETL-eszközt az alábbiakban írunk le:
1. Hevo: Ez egy hatékony Cloud Data Integration Platform, amely valós időben hozza az adatokat különböző forrásokból, például Cloud storage, SaaS, Databases az adattárházba. Nagyméretű adatokat képes kezelni, és támogatja az ETL-t és az ELT-t is.
2. QuerySurge: Ez a tesztelési megoldás a nagy adat- és adattárházak tesztelésének automatizálására szolgál. Javítja az adatminőséget és felgyorsítja az adatátadási ciklusokat. Támogatja a tesztelést különféle platformon, például Amazon, Cloudera, IBM és még sok más.
3. Oracle: Az Oracle adattárház adatgyűjtés, és ezt az adatbázist adatok vagy információk tárolására és visszakeresésére használják. Ez elősegíti a több felhasználó számára az azonos adatok hatékony elérését. Támogatja a virtualizációt, és lehetővé teszi a távoli adatbázisokhoz való kapcsolódást is.
4. Panoply: Adattárház, amely automatizálja az adatgyűjtést, az adatok átalakítását és az adatok tárolását. Bármilyen eszközhöz csatlakoztatható, például Looker, Chartio stb.
5. MarkLogic: Adatraktározási megoldás, amely egy sor olyan funkciót használ, amely megkönnyíti és gyorsabbá teszi az adatok integrálását. Meghatározza a dokumentumok összetett biztonsági szabályait. Segít a konfigurációs információk importálásában és exportálásában. Ezenkívül lehetővé teszi az adatok replikálását a katasztrófa utáni helyreállítás céljából.
6. Amazon RedShift: Ez egy adattárház eszköz. Költséghatékony, egyszerű és egyszerűen használható. Nincs telepítési költség, és növeli az adattárház-fürt megbízhatóságát. Adatközpontjai teljesen felszereltek klímaberendezéssel.
7. Teradata Corporation: Ez az egyetlen nagymértékben párhuzamos feldolgozású kereskedelemben elérhető adattárolási eszköz. Nagyon sok adatot képes kezelni egyszerűen és hatékonyan. Ugyancsak egyszerű és költséghatékony, mint az Amazon Redshift. Teljesen működik a párhuzamos architektúrán.
Együttműködés az ETL-rel
Ha az adatok növekednek, az adatok feldolgozásához szükséges idő is növekszik. Időnként a rendszer elakad csak egy folyamatban, és akkor gondolod, hogy javítja az ETL teljesítményét. Íme néhány tipp az ETL teljesítményének javításához:
1. Helyes szűk keresztmetszetek: Ellenőrizze a legnehezebb folyamat során felhasznált erőforrások számát, majd türelmesen írja újra a kódot, bárhol is van a szűk keresztmetszet, a hatékonyság növelése érdekében.
2. Ossza el a nagy táblákat: A nagy táblákat fizikailag kisebb táblákra kell osztania. Ez javítja a hozzáférési időt, mivel az indexfák ebben az esetben sekélyek lesznek, és az adatrekordokon gyors metaadat-műveletek használhatók.
3. Csak releváns adatok: Az adatokat csak ömlesztve kell gyűjteni, de az összes összegyűjtött adat nem lehet hasznos. Ezért a releváns adatokat el kell választani a irreleváns vagy idegen adatoktól a feldolgozási idő növelése és az ETL teljesítményének javítása érdekében.
4. Párhuzamos feldolgozás: Ha lehetséges, a sorozat helyett párhuzamos folyamatot kell futtatnia, hogy a feldolgozás optimalizálható legyen és a hatékonyság növelhető.
5. Adatok fokozatos betöltése: Próbáljon adatokat fokozatosan tölteni, azaz csak a módosításokat, és ne a teljes adatbázist töltse be. Nehéznek tűnik, de nem lehetetlen. Ez határozottan növeli a hatékonyságot.
6. Adatok gyorsítótárazása: A gyorsítótár-adatokhoz való hozzáférés gyorsabb és hatékonyabb, mint az adatok merevlemezről történő elérése, ezért az adatokat gyorsítótárban kell tárolni. A gyorsítótár memória mérete kisebb, így csak kis mennyiségű adat tárolódik benne.
7. Használja a beállított logikát: A soralapú kurzorhurkot konvertálja set-alapú SQL utasításokba az ETL-kódjában. Növeli a feldolgozási sebességet és növeli a hatékonyságot.
Az ETL előnyei
- Könnyen kezelhető
- A grafikus felhasználói felület (GUI) alapján és vizuális folyamatot kínál
- Jobb a bonyolult szabályokhoz és átalakulásokhoz.
- Beépített hibakezelési funkció
- Speciális tisztító funkciók
- Takarítson meg költségeket
- Magasabb bevételt generál
- Fokozza a teljesítményt.
- Töltsön be különböző célokat egyszerre.
- Az adatátalakítást elvégzi az igényeknek megfelelően.
Szükséges ETL készségek
- SQL
- Problémamegoldó képesség
- Szkriptnyelv, például Python.
- kreativitás
- Szervezési készségek
- Tudja, hogyan lehet paraméterezni a feladatokat
- Az ETL eszközök és szoftverek alapvető ismerete.
Miért van szükségünk ETL-re?
- Az adatok elemzésével segíti a döntések meghozatalát.
- Bonyolult problémákat képes kezelni, amelyeket a hagyományos adatbázisok nem tudnak kezelni.
- Közös adattárral rendelkezik.
- Adatokat tölt be a különféle forrásokból a cél adatbázisba.
- Az adattárház automatikusan frissül az adatforrás változásainak megfelelően.
- Ellenőrizze az adatok átalakítását, a számításokat és az összesítési szabályokat.
- Összehasonlítja a forrás- és a célrendszer adatait.
- Javítja a termelékenységet.
Az ETL hatálya
Az ETL-nek fényes jövője van, mivel az adatok exponenciálisan bővülnek, és így az ETL-szakemberek munkalehetőségei is rendszeresen növekednek. Az ember nagyszerű ETL-fejlesztő pályafutással rendelkezik. A legnépszerűbb MNC-k, például a Volkswagen, az IBM, a Deloitte és még sok más dolgozik ETL projekten, ezért nagyszabású ETL-szakemberekre van szükségük.
Hogyan segít ez a technológia a karriernövekedésben?
Egy ETL-fejlesztő átlagos fizetése körülbelül 127 135 dollár évente az Egyesült Államokban. Jelenleg egy ETL fejlesztő fizetése 97 000 és 134 500 dollár között mozog.
Következtetés
Ha adatokkal szeretne dolgozni, akkor szakmájaként választhatja az ETL fejlesztőt vagy az ETL-hez kapcsolódó egyéb profilokat. Igénye növekszik az adatok növekedése miatt.
Tehát az adatbázisok és az adattárolási technikák iránt érdeklődő embereknek meg kell tanulniuk az ETL-t.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az Mi az ETL? Itt megvitattuk az ETL alapvető koncepcióját, igényeit, alkalmazási körét, szükséges készségeit és előnyeit. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Mi az előrejelző elemzés?
- A mesterséges intelligencia előnyei
- Hogyan működik a JavaScript?
- Adatmegjelenítő eszközök