Különbség az üzleti intelligencia és az adattárház között
Az üzleti intelligencia (BI) olyan módszerek és eszközök halmaza, amelyeket a szervezetek különféle forrásrendszerekből származó adatok elérésére és felkutatására használnak annak érdekében, hogy jobban megértsék az üzleti teljesítményt, és jobban tájékozott döntést hozzanak, amely javítja a teljesítményt és új stratégiai lehetőségeket teremt a növekedés.
Az Adattárház (DW) egyszerűen a különféle forrásokból származó adatok összevonása, amelyek megalapozzák az üzleti intelligenciát, és ez segít a jobb stratégiai és taktikai döntések meghozatalában. Tehát elmondhatom, hogy az Adatraktárak üzleti jelentéssel bírtak. Az adatbázis a különböző forrásokból származó adatokat egységes formátumban tárolja, és a Raktár olyan, mint a Godown (Big Building), ahol sok dolgot tárolhatunk, de intelligens algoritmusokkal, például az Indexeléssel, amely segíti a könnyű megtalálást és visszakeresést, és ugyanazon a koncepción működik az Data - Warehouse.
Az Adattárház hasonló egy relációs adatbázishoz, amelynek célja az adatok lekérdezése és elemzése, nem pedig a tranzakciók feldolgozása. Ez általában tranzakciós adatokból származó történeti adatokat tartalmaz, de tartalmazhat különféle adatforrásokból származó adatokat. Az adattárházak az adatokat a ténytáblákban (táblák, amelyek a számokra, például a bevételre és a költségekre vonatkoznak) és a dimenziókban (csoportos tények különböző attribútumok szerint, például régió, iroda vagy hét) tárolják.
Bizonyos rövidítéseket fogok használni, például a BI az Business Intelligence és a DW az Data Warehouse számára, mivel könnyű írni. Remélem, eddig elég jól megértetted mind az üzleti intelligencia, mind az Adattárház fogalmait, amelyeket ilyen gyakran használnak az Adatelemzési tartományban. Ezeket annyira tévesen használják, hogy még az ezen a területen dolgozók is nem tudják, mit és mikor kell használni.
Most értjük meg pontosan, mi az üzleti intelligencia, amely annyira zavart okozott az Analytics iparágában, hogy néhány ember mindkét kifejezést felcserélhetően használja, és sok vita zajlik az interneten.
A BI alapvetően üzleti intelligenciarendszer, amely elmondja, mi történt, vagy jelenleg zajlik a vállalkozásban - leírja neked a helyzetet. Nem csak, hogy egy jó BI platform leírja ezt Önnek valós időben, szemcsés, pontos és bemutatható formában.
De milyen alapon képes erre, mi a forrása. Hogyan segíthet nekem egy stratégiai döntés meghozatalában?
Megmondom, miért olyan okos, egyszerű, hogy felhasználja az adatokat . Adatok, amelyeket sok idő alatt összegyűjtöttek egymástól különböző forrásokból.
De most egy nagyon alapvető kérdés merül fel, hol vannak ezek az adatok. Ezeket az adatokat a Data Warehouse (DDS, Cubes) tárolja. A BI rendszerek pedig az Data Warehouse adatait használják, és lehetővé teszik a kiválasztott mutatók alkalmazását potenciálisan hatalmas, nem strukturált adatkészletekre, és lekérdezés, adatbányászat, online analitikai feldolgozás (OLAP), valamint jelentések, valamint az üzleti teljesítmény monitorozása, prediktív és előíró analitika elemzésére vonatkoznak. .
Tehát most hasonlítsuk össze az üzleti intelligencia és az adattárházat, hogy mélyebben megértsük az összehasonlítást.
Összehasonlítás az üzleti intelligencia és az adattárház között (Infographics)
Az alábbiakban az üzleti intelligencia és az adattárház öt legfontosabb összehasonlítása található
Főbb különbségek az üzleti intelligencia és az adattárház között
Az alábbiakban bemutatjuk a különbséget az üzleti intelligencia és az adattárház között
- A BI azt jelenti, hogy olyan betekintést kell találni, amely ábrázolja az üzleti aktuális képet (hogyan és hogyan) az adatok kihasználásával a Data Warehouse (DW) -ból.
- A BI a szervezet adatainak elérésére és feltárására, míg a Data Warehouse az adatok gyűjtésére, átalakítására és tárolására vonatkozik.
- A DW felvázolja az aktuális adatbázis-létrehozási és -integrációs folyamatot, valamint az adatkezelés és az üzleti érvényesítés szabályait, míg a Business Intelligence olyan eszközöket és technikákat használ, amelyek a számlálásra, a statisztikára és a megjelenítésre összpontosítanak az üzleti teljesítmény javítása érdekében.
- A BI az OLAP-val, az adatok megjelenítésével, valamint az adatbányászással és a lekérdezés / jelentési eszközökkel foglalkozik, míg a DW az adatgyűjtéssel, a metaadatkezeléssel, az adatok tisztításával, az adatok átalakításával, az adatok terjesztésével és az adatok helyreállításával / biztonsági mentésével foglalkozik.
- A DW csapatok olyan eszközöket használnak, mint az Ab Initio Software, az Amazon Redshift, Informatica stb., Míg a BI csapatok olyan eszközöket használnak, mint a Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView stb.
- A szoftvermérnökök elsősorban az Data Engineers a DW-vel, míg a felsővezetők, a menedzserek a BI-vel foglalkoznak.
Üzleti intelligencia vs. adattárház összehasonlító táblázat
| Az összehasonlítás alapja | Üzleti intelligencia | Adattárház |
| Ami | Rendszer az üzleti élettel kapcsolatos betekintés levonásához. | Adattárolás: történelmi és jelenlegi. |
| Forrás | Adatok az adattárházból. | Adatok több adatforrásból, alkalmazásból. |
| Kimenet | Üzleti jelentések, táblázatok, grafikonok | Valós adatok és dimenziós táblázatok az upstream alkalmazásokhoz vagy a BI eszközökhöz. |
| Közönség | Legjobb vezetők, menedzser | Adatmérnökök, adatanalitikus, üzleti elemző. |
| Eszközök | MSBI, QlikView, Cognos stb. | Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica |
Következtetés - Üzleti intelligencia vs. adattárház
Tehát végül azt szeretném befejezni ezt a cikket, mint olyan BI-eszközöket, mint a QlikView, MSBI, Oracle BI, az Adatraktárak összes hozzáférési adata. És hagyja, hogy az üzleti felhasználók részletesebb és bemutathatóbb jelentéseket, grafikonokat, táblázatokat készítsenek, amelyek segítségével a felső vezetők hatékonyabb üzleti döntéseket hozhatnak különböző funkcionális területeken, mint például a pénzügy, az ellátási lánc, az emberi erőforrások, az értékesítés és marketing és az ügyfélszolgálat.
Szeretnék rávilágítani erre, mivel manapság az Analytics felé nagy adatmenedzsment felé haladunk, hogy nagy mennyiségű adatot kezeljünk, de egyébként igen, az Enterprise Data Hub felé haladunk elosztott rendszerrel és a Map Reduce feldolgozással vagy a memóriában végrehajtó motor, mint a Spark.
Most remélem, hogy világosan megkülönböztette az üzleti intelligencia és az adattárházat, és tudatja velünk gondolatait a megjegyzés szakaszban.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató az üzleti intelligencia vs. adattárházhoz, azok jelentéséhez, a fej közötti összehasonlításhoz, a legfontosabb különbségekhez, az összehasonlító táblázathoz és a következtetésekhez. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- 12 fontos üzleti intelligencia eszköz (előnyök)
- 10 fontos üzleti menedzsment készségnek kell tudnia (hasznos)
- 10 népszerű adattárház eszköz és technológia
- Karrier az adattárolásban
- Weblogic és Tomcat