Mi az Adatbányász eszköz?
A mai világban nagy mennyiségű adat keletkezik másodpercek alatt. Ezen adatok kezeléséhez bizonyos ismeretekkel kell rendelkeznünk a különféle technikákról és eszközökről. Az adatbányászati eszközök nem más, mint egy módszertan, amelyek felhasználják a nagy mennyiségű adat és a különféle adatok közötti kapcsolat elemzésére.
Az adatbányász eszköz listája
Itt található néhány figyelemre méltó adatbányászati eszköz, amelyek hasznosak az adatok elemzésében:
1. Gyors bányász
A Rapid Miner cég fejlesztette ki, ezért ennek az eszköznek a neve egy gyors bányász. Java nyelven írva. A gyorsbányász felhasználható prediktív elemzésekhez, üzleti alkalmazásokhoz, oktatáshoz és kutatásokhoz, kereskedelmi alkalmazásokhoz stb. Ez nem csak növeli a szállítási sebességet, hanem csökkenti a hibákat is az átalakítás során. Háromféle modul létezik a gyors bányászban - Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server és Rapid Miner Radoop.
- Rapid Miner Studio: Ebben a modulban a munkafolyamat tervezése, prototípusa, érvényesítése stb. Készül.
- Rapid Miner Server: Ezt a modult prediktív adatmodellek működtetésére használják.
- Rapid Miner Radoop: A prediktív elemzés egyszerűsítése érdekében ez a modul egy Hadoop-ban végrehajt egy folyamatot.
2. Narancs
Ez nyílt forráskódú szoftver, Python nyelven írva. Az Orange a legjobb szoftver az adatok elemzéséhez és a gépi tanuláshoz. Ezeket az összetevőket kütyünek nevezzük. Ezeket a kütyüket adatolvasáshoz, összetevők elemzéséhez használják, lehetővé teszik a felhasználók számára a szolgáltatások kiválasztását és elősegítik az adatok megjelenítését. A narancssárga használatával az adatok formázása és mozgatása a kütyü segítségével gyors és egyszerű lesz.
3. Weka
A Wekat a Waikato Egyetem fejlesztette ki. Ez egy nyílt forrású szoftver, amelyet az adatok prediktív modellezésére és elemzésére használnak. A Weka grafikus felhasználói felülettel rendelkezik, amely egyszerű és interaktív hozzáférést biztosít a felhasználók számára. Támogatja az SQL-t, és lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy csatlakozzon az adatbázishoz, és lekérdezés tüzelésével végezzen műveleteket. Az adatokat sima fájl formátumban tárolja.
4. KNIME
Ez egy nyílt forráskódú, a KNIME.com AG által kifejlesztett adatanalitika. Az adatbányászat és a gépi tanulás összetevőinek kombinálásával épül fel. Gyógyszerészeti kutatáshoz, üzleti intelligencia és pénzügyi elemzéshez használták.
5. Sisense
Ez nem egy nyílt forráskódú szoftver, hanem licencprogram, és ennek használatához meg kell vásárolnunk a licencet. A Sisense-t kis és nagy szervezetek használják az adatok kezelésére. Mivel az olyan kütyüket is támogatja, mint a narancssárga, könnyű az adatok mozgatása, és jelentéseket készíthet húzással. Még a műszaki emberek sem tudnak dolgozni a Sisense-rel, mint annak grafikus felhasználói felületén. A widget segítségével a Sisense által generált jelentések oszlopdiagram, kördiagram, vonaldiagram stb
6. Apache Mahout
Az Apache Alapítvány fejlesztette ki. Apache Mahout célja, hogy algoritmusokat hozzon létre a gépi tanuláshoz, és a regresszióra, az adatok csoportosítási osztályozására összpontosítson. Mivel a közismert nyelven, például a java, és a matematikai műveleteket támogató java könyvtárakat tartalmazza, statisztikai elemzésre szolgál.
7. SSDT
Az SSDT rövid az SQL Server Data Tools-ra. Az adatbázis-fejlesztési szakaszok kibővítésére szolgál egy vizuális stúdióban. Széles körben használják adatok elemzésére és megoldásokat kínál az üzleti intelligencia problémáinak megoldására. Az SSDT a táblatervezővel olyan táblázati műveleteket hajthat végre, mint egy tábla létrehozása, táblázati adatok hozzáadása, táblázati adatok törlése, a tábla tartalmának módosítása. Ez lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy csatlakozzon az adatbázishoz, mivel támogatja az SQL-t.
8. Csörgő
A Rattle az R nyelv használatával kifejlesztett nyílt forráskódú. GUI felületet biztosít. A beépített napló bezárása lap lehetővé teszi, hogy a Rattle minden tevékenységhez másolatot készítsen.
9. DataMelt
DMelt néven is ismert. Az adatok elemzésére és megjelenítésére szolgál. A hallgatók, mérnökök és tudósok számára készült. Ez a platformfüggetlen, ez azt jelenti, hogy bármilyen operációs rendszeren fut, amely JVM-et (Java Virtual Machine) tartalmaz. 2D vagy 3D grafikonok, véletlen számok, matematikai műveletek, algebrai egyenletek létrehozására szolgál.
10. IBM Cognos
Alkalmas az Business Insider intelligenciájához. Adatok elemzésére, adatszolgáltatásra szolgál.
Az IBM Cognos alkatrészei
- Jelentésstúdió : Jelentések létrehozására szolgál.
- Query Studio: A lekérdezés műveletet tartalmazza a kívánt eredmények elérése érdekében.
- Elemző stúdió: Nagy mennyiségű adat kezelésére és az adatok közötti kapcsolat elemzésére szolgál
- Eseménystúdió: Az esemény értesítések küldésére szolgál.
- Cognos Connection: Ez egy webportál, amely összefoglalja a nagy mennyiségű adatot és elkészíti a jelentéseket.
11. SAS
Nagy mennyiségű adat kezelésére fejlesztették ki. Ez lehetővé teszi a felhasználó számára az adatok módosítását, a különböző helyekről származó adatok tárolását egy helyre. Mivel grafikus felhasználói felületet biztosít, a nem műszaki személy is könnyen használhatja ezt, és hatékonyan kezeli az adatait.
12. Teradata
Adattárolási eszközöket, valamint adatbányászati szoftvert tartalmaz. Széles körben használják üzleti elemzéshez. A Teradata adatainak megadására szolgál, mint például a rendelkezésre álló termék, az eladott termékek száma, a készlet, stb.
13. Dundas
Ez egy irányítópult, elemzés, jelentéskészítő eszköz. A Dundas segítségével korlátlan adatátalakítás lehetséges. Funkciókat kínál vonzó adatok létrehozásához, például diagramok, táblázatok stílusai, grafikonok, szöveges formázások stb.
Következtetés
Ebben a cikkben láttuk, mi az adatbányászat és mely eszközöket használják az adatbányászat feladatának sikeres végrehajtásához.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató az Adatbányász eszközhez. Itt megvitattuk az Adatbányász eszköz fogalmait és listáját. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Data Warehouse Architecture
- Mi az adatfeldolgozás? | Meghatározás
- Mi az adatmegjelenítő eszközök?
- Tudja meg a Big Data Analytics fizetését
- Az adatbányászati architektúra bemutatása
- Adatbányászati alkalmazások listája
- Adatbányászati koncepciók és technikák
- Az adatbányászat modelljei Algoritmusok és típusok