Mi a Python?
Ebben a cikkben ismertetjük a python leírását. Tehát a python név meghallgatásakor az első kérdésünk, amelyre gondolnunk kell, hogy Mi a Python?
Mi a Python / a Python meghatározása?
A válasz egy magas szintű, objektumorientált programozási nyelv, amelyet Guido van Rossum hozott létre, és először adta ki 1991-ben. Ez viszonylag egyszerű és könnyen megtanulható, mivel a szintaxis olvashatóságára összpontosít.
A Python megértése
A fenti válasz szerint láthatjuk, hogy két kulcsszót használtunk a Python meghatározásakor. Tehát először megértjük az első két kulcsszó jelentését.
1. Magas szintű nyelv
Ezt magas szintű nyelvnek hívják, mert nagyon messze van a gépi szintű nyelvektől (amely 0-ból és 1-ből áll), és nehéz kódolni. Tehát nehéz lesz kódolni, mivel ez könnyen olvasható, tehát nagyon messze van a gépi szintű nyelvektől. Tehát magas szintű nyelvré válik. A magas szintű nyelv szintaxisa jobban olvasható, mint az alacsony szintű nyelv. Még egy dolog, amit szeretnék, amikor ezt írjuk, ez nem egy lefordított nyelv, hanem egy értelmezett nyelv, ami azt jelenti, hogy egy másik programnak kell vezetnie, ebben az esetben egy tolmácsnak, nem pedig a processzornak, ellentétben a futtatott C nyelvvel közvetlenül a feldolgozó által.
2. Objektum-orientált programozási nyelv
Objektum-orientált programozási nyelv, ami azt jelenti, hogy az objektumokon működik. Mi tehát egy tárgy? Például a Tigris olyan tárgy, amelynek színét és korát jellemzői jellemzik, vadászattal és viselkedésének reprodukciójával. Tehát, amint az a fenti példában látható, egy objektumnak két tulajdonsága van: attribútumok és viselkedés. Tehát léteznek az OOP néhány alapelve, az alábbiak szerint:
- Öröklés : Ebben az esetben egy gyermekosztály felhasználhatja a szülőosztály viselkedését és tulajdonságait.
- Beágyazás: Az osztály személyes adatainak elrejtése más objektumoktól.
- Polimorfizmus : Általános viselkedés / művelet használata a különböző bemenetek különböző formáiban.
Mint látható, a fenti kulcsszót használtam, szóval mit jelent az osztály?
Az osztály egy objektum terve. Az objektum minden részletét tartalmazza, és az objektum egy osztály példánya. Amikor egy osztály meghatározta az objektum leírását, akkor az meghatározza a memóriát vagy a tárolást.
Hogyan könnyíti meg a Python a munkát? / Miért van szükségünk?
Az egyszerű működés és a kód olvashatóságának köszönhetően megkönnyíti a működést. Más programozási nyelvektől eltérően, mint például a C, sokkal olvasható és tömör szintaxissal rendelkezik, amely megkönnyíti a kezdők számára a fogalmak gyors elsajátítását és a haladó szint elérését. Példákra, még akkor is, ha ki akarja nyomtatni a nevét, kb. 7 sornyi kódot kell írni a C # -ben, de a python-nal, amelyet csak egy sorban lehet elvégezni, hogy ez hatalmas különbséget jelentsen, és a python számára előnyt biztosítson a többi nyelvhez képest.
Legnépszerűbb Python cégek
Amint a pythonról megvitattunk, fontos számunkra, hogy megismerjük azokat a vállalatokat, amelyek ezt ténylegesen használják:
1. Google
A Google a python támogatója hosszú ideje. Még akkor is, ha a szkripteket a Google számára írták Perlben vagy bash-ban, Pythonban újraírták őket, mert könnyen írható, telepíthető és karbantartható. A hivatalos Google szerveroldali nyelve jelenleg a C ++ és a Java.
2. Facebook
A Facebook a Python-ot is nagymértékben használja, ezzel a közösségi média óriás harmadik legnépszerűbb nyelvévé, közvetlenül a C ++ és a PHP mögött. A Facebook számos nyílt forráskódú projektet tett közzé a Python 3 számára.
3. Instagram
2016-ban az Instagram Engineering csapata bejelentette, hogy a világ legnagyobb Django keretrendszerét futtatják, amelyet Python-ban írnak. Az Instagram csapata időt és erőforrásokat fektetett a python-fejlesztés életképességének megőrzéséhez (kb. 800 millió havi aktív felhasználó).
4. Quora
A hatalmas, tömeges forráskódú kérdések és válaszok platformja a Python-ot használja könnyebb írása és olvashatósága miatt.
5. Netflix
Elsősorban adatelemzésre szolgál, a felhasználók műsorok és filmek ajánlásához és javaslatához. A Python használatának fő oka egy rendkívül aktív fejlesztő közösség.
A fenti vállalatok néhány olyan nagy cég, amely Python-ot használ.
Mit tehet a Python-nal? / Hol használhatjuk a Python-ot?
Tehát most a nagyobb kérdés az, mit tehetünk a Python-nal, vagy inkább hol használhatjuk?
A válasz erre a kérdésre: a python szinte mindenütt használható. Itt található néhány terület, ahol a Python használható:
1. Python a webfejlesztéshez
Mivel ez objektumorientált programozási nyelv, tehát a többi objektumorientált nyelvhez hasonlóan használható a webfejlesztéshez, valamint könnyű a szintaxishoz és jobb olvashatósággal rendelkezik. A Django és a Flask a két legnépszerűbb Python webes keret.
2. Python a tudományos fejlődéshez
Ezt tudományos fejlesztésre is felhasználhatjuk, mivel van SciPy könyvtára, egy numPy numerikus számítási könyvtára, valamint a Matplotlib, amelynek 2D ábrázoló könyvtára van a megjelenítéshez. Telepítheti a MATLAB Engine API-t, hogy kölcsönhatásba léphessen a MATLAB-nal, mint egy számítógépes motornak. Ez egy nagyon kibővíthető nyelv. Használhat egy webes felületet, ami azt jelenti, hogy olyan webes keret, mint a Django, és a lombik Python-ot használhat API-ként egy webes felülettel.
3. Adattudomány és elemzés
Ez az egyik legfontosabb tulajdonság vagy terület, amely a mérőt Python javára forgatja. Használható gépi tanulási algoritmusok létrehozására, mivel sci-kit könyvtárat is felhasználhat, és bármilyen modellt felépíthetünk, például a Linear Regression, a Random Forest és még sok más olyan könyvtárat, mint például a tensor flow megkönnyíti a mély tanulás létrehozását. modellek. Ennek népszerűsége többszörösen nőtt, mivel a gépi tanulásban és az AI-ben használják.
Munka a Python-nal
Tehát itt fogunk beszélni arról, hogyan kell kezdeni a python-nal. A Jupyter Notebookot fogjuk használni. Tehát először magát a Jupytert telepítjük. Először telepítenünk kellene az Anacondat. Javaslatom az Anaconda legfrissebb verziójának letöltése a Python 3-tal. Miután telepítette az Anaconda-t, könnyedén onnan nyithatja meg a Jupyter Notebook-ot.
A képernyőképe alatt látható, hogyan néz ki a Jupyter notebook.
Tehát a kiemelt mezőt, amelyet látsz, cellának hívunk. Itt írjuk azt a kódot vagy utasításokat, amelyeket a kernelnek végre akarunk hajtani.
A kód írása után az eszközsor lenyomásával megnyomhatja az adott cellát. Nagyon egyszerű.
1. Példa, ha két a és b számot kell hozzáadnunk, annak szintaxisa a következő:
a=10
b=20
c= a+b
print(c)
Az alábbi képernyőkép ugyanezt mutatja Jupyterben:
2. Matematikai és numerikus számításokhoz importálhatunk olyan könyvtárakat, mint például a szám- és a pandák könyvtárak az adatkészletekkel való munka céljából. Ennek szintaxisa:
import numpy as np
import pandas as pd
Az alábbiakban látható a képernyőképe ugyanazzal:
3. Ezután láthatjuk, hogyan lehet felépíteni a függvényeket. A többi nyelvhez hasonlóan módszereket is építhetünk, majd később hívhatjuk őket a programban. A következő példa bemutatja, hogyan lehet Fibonacci sorozatot létrehozni az első 100 számhoz
def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()
A függvényt fib (100) használatával hívhatjuk meg .
Itt található a fenti kód képernyőképe
4. Ezután meglátjuk, hogyan hozhatunk létre feltételes folyamatokat, például ha és ha-még, mivel ezek nagyon fontosak a programozási nyelvek számára. Itt található a példakód egy feltételes folyamat létrehozásához, és a felhasználótól a bemeneti nyilatkozatot vesszük:
age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)
5. Ezután példával látjuk, hogyan lehet egy hurkot létrehozni ebben. A hurkot alapvetõen akkor használják, amikor tudjuk az iterációk számát. A kód alatt az első tíz szám hozzáadását hajtjuk végre a hurok segítségével. Itt az iterációk száma 10.
sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)
A fenti kódban egy összeget tárolunk az összes szám összegéhez minden iteráció és tartomány (10) után. Ez azt jelenti, hogy 0-tól 9-ig kezdődik, és nem tartalmazza a 10-et. A válasznak 45-re kell lennie.
6. Van egy kis hurokunk is. Az alábbi példában addig nyomtatunk i-t, amíg kevesebb, mint 10, tehát itt, ha látjuk, hogy nem tudjuk pontosan az iterációk számát. Tehát azt is hívtuk, amíg a hurok belépésvezérelt hurokkal rendelkezik.
i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1
Szükséges Python készségek
A jó fejlesztőhöz szükséges készségek megegyeznek a többi fejlesztővel. Az embernek jól ismeri az OOP (Object Oriented Programming) fogalmait, hogy az objektummal pythonban játszhasson, és csak akkor tudja kihasználni a Python teljes potenciálját. Jól ismeri azokat a kereteket, mint a Django és a Flask, a technológiai veremtől függően. A személynek alapvető ismeretekkel kell rendelkeznie a front-end technológiákról, például a HTML, a CSS és a JavaScript. Ismernie kell a Python eseményvezérelt programozását. Az adatbázis alapvető ismerete szükséges, mivel az adatbázis ismerete segít a megfelelő lekérdezések megírásában.
Az egyedülálló tulajdonsága, amely miatt más nyelvek előtt áll, az elemzésben, az adattudományban és az AI-ben történő felhasználás. Ahhoz, hogy a python felhasználásával rendelkező területeken jó legyen, jó matematikai ismeretekkel kell rendelkeznie, különösen a statisztika területén, a jó domain ismeretek is segítnek, mivel elősegítik a megfelelő modell kiválasztását a megfelelő adatokhoz való illesztéshez.
A Python előnyei
A python számos előnye van. Keveset említenek alább:
- Kiterjedt támogató könyvtárak: Nagyméretű könyvtárakat biztosít, amelyek a számításoktól a mély tanulásig, gépi tanulásig és megjelenítésekig terjednek. A programozási feladatok nagy részét már elvégezték a könyvtárakban, a felhasználóknak csak importálniuk kell a könyvtárakat és át kell adniuk a paramétereket a követelményeknek megfelelően, és ez valóban lerövidíti a szintaxis hosszát és hosszát.
- Integrációs szolgáltatás: Erőteljes integrációs képességekkel rendelkezik a kezelőfelülettel, valamint más kiszolgáló-végű technológiákkal. A Jythonon keresztül közvetlenül meghívhatja a C és a C ++ vagy a Java alkalmazást.
- Termelékenység: Erős integrációs tulajdonságai, az egység tesztelési keretének köszönhetően a Python növeli az alkalmazások termelékenységét. Ez jó lehetőség skálázható multi-protokoll alkalmazások létrehozására.
A Python hatálya
A Python hatóköre most és a jövő hatalmas. Szinte minden társaság valamilyen módon vagy más módon pitont használ a vállalkozásában. A Python kiterjed a webfejlesztés, az adattudomány, az adatelemzés, az AI, a gépi tanulás területére. A Python hatóköre az adattudományban / elemzésben sokkal több, mint a többi programozási nyelv.
Ki a megfelelő közönség a Python technológiák megtanulásához?
A megfelelő közönség az, aki tanulási hajlandósággal rendelkezik, és rendelkezik az OOPS alapvető ismereteivel. A Frissítők, különösen a számítógépes tudománytól eltérő adatfolyamokból, könnyen megérthetőek, például a C ++.
Hogyan segít ez a technológia a karrier növekedésében?
Ennek a nyelvnek a megtanulása extra előnyt jelent a hordozójában, mivel nagyon sokoldalú nyelv, és a tudományos és numerikus számításokban, az adatok elemzésében és a gépi tanulásban előnyben részesített előnyt nyújt másokkal szemben.
Következtetés
Végezetül azt mondanám, hogy bár ezt 1990-ben hozták létre, manapság nagyon használják, és használata tovább fog növekedni, különösen az adatelemzés / adattudomány és a gépi tanulás területén.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Mi a Python című cikkhez. Itt megvitattuk a meghatározó és a legfontosabb python cégeket előnyökkel és hatókörrel. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Mi az a Tableau Server?
- Mi a Minitab?
- Mi az a Salesforce technológia?
- Mi a nagy adatanalitika?
- Matplotlib a Pythonban