Regresszió vs ANOVA - A legjobb öt különbség (infografikával)

A regresszió és az ANOVA közötti különbség

A regressziós elemzés és az ANOVA elemzés a statisztikában széles körben alkalmazott két módszer, és ugyanazon érme két oldala. Az ANOVA kifejezés varianciaanalízist jelent, míg a regresszió statisztikai eszköz. Nagyon nehéz különbséget tenni a regresszió és az ANOVA között, mivel ezeket gyakran felcserélhetően használják, és csak akkor alkalmazhatók, ha van folyamatos kimeneti változó. Ebben a regressziós vs ANOVA cikkben megpróbáljuk megérteni a kettő közötti különbséget, valamint a munka jellegét és terjedelmét.

A fej és a fej összehasonlítása a regresszió és az ANOVA között (Infographics)

Az alábbiakban a top 5 különbség van a regresszió és az ANOVA között

Főbb különbségek a regresszió és az ANOVA között

Mind a regresszió, mind az ANOVA népszerű választás a piacon; tárgyaljuk meg a regresszió és az ANOVA közötti főbb különbségeket

Az ANOVA-t használják eszközként a delta mennyiségének meghatározására, ha a maradék varianciát a modell prediktorai csökkentik. Míg a spektrum másrészt a regressziós analízist használják annak elemzésére, hogy mi várható a változásban a válaszban, amikor az előrejelző értékét egy megadott mennyiség megváltoztatta. Bár az ANOVA alkalmazható a regressziós modellre is
A regresszió egy független vagy folyamatos változó működésére összpontosít. A regresszióban csak egyetlen hiba kifejezés létezik. Éppen ellenkezőleg, az ANOVA-ban több hibafogalom szerepelhet
Az ANOVA-t használják a közös átlag vagy a középérték meghatározására. Másrészt a regressziós elemzést elsősorban a független változók függőségének elemzésére végzik. A regresszió legelső tesztje a Legendre könyve módszerében található, a legkevesebb négyzetben
Az ANOVA három modellel érkezik, míg a regresszió két modellel érkezik
A regressziót széles körben használják az előrejelzéshez és az előrejelzéshez, és a legkevesebb négyzetű vonalhoz is illeszkedik az adatokhoz, míg az ANOVA viszont segíti az adatok rendezését és az átlagok megtalálását nagy adathalmazokban
A regresszió segítségével meghatározzuk az előrejelző és a válasz közötti kapcsolatot. Másrészt az ANOVA segítségével megítélhető, hogy a prediktor vagy a prediktorok teljes halmaza milyen hatással van a maradék
Az ANOVA-t leggyakrabban a regresszió különféle vagy alternatív eseteként definiálják, de a felhasználók szempontjából más íz van, ha a független változó kategorikus. Az ANOVA-t kell használnia, különben a felhasználónak regressziós elemzést kell használnia a jobb eredmények és az adatok mélyebb elemzése érdekében

Regresszió vs ANOVA összehasonlító táblázat

Az alábbiakban a regresszió és az ANOVA legfelső összehasonlítása található

Regresszió	ANOVA
A regressziós analízist arra használjuk, hogy értelmes kapcsolatot hozzunk létre két véletlenszerű változó között, és hogy mi a kapcsolat ezek között	Az ANOVA segítségével kiszámítják vagy detektálhatják az adatkészletben megadott két véletlenszerű változó középértékét vagy annak középpontját.
A statisztikai módszert széles körben használják előrejelzési célokra, valamint a jövőbeli tendenciák előrejelzésére is	Ez a t-teszt logikáján alapul, amely azt jelenti, hogy két véletlenszerű változó mintavételi adataiból nyer eszközöket
Az ANOVA-hoz képest rugalmas és barátságos technika	Általában két vagy több népesség egyenlőségére használják
Ez kvantitatív prediktorváltozókon alapul	Ez kategorikus prediktorváltozókon alapul
A kutatók használják először a 19. században	A kutatók használják először az 1800-as években

Következtetés - regresszió vs ANOVA

Mind a Regresszió, mind az ANOVA több hasonlóságot mutat, mint a különbségek, ezért nehéz megmondani a két statisztikai módszer közötti különbségeket. Mindkét módszer ugyanazon adatok tesztelésekor gyakran eltérő eredményekhez vezethet. Ez a statisztikai elméletben szereplő két módszer az egyik változó viselkedésének elemzésére a másikhoz viszonyítva. Mindkettő azonban híres és a kutatás kezdete óta széles körben alkalmazza a statisztikai világban.

Ajánlott cikkek

Ez útmutatóként szolgál a regresszió és az ANOVA közötti legnagyobb különbséghez. Itt is megvitatjuk a Regresszió vs ANOVA kulcsfontosságú különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével. Lehet, hogy megnézi a következő cikkeket is, ha többet szeretne megtudni