Relatív szórásképlet (Tartalomjegyzék)

  • Relatív szórásképlet
  • Példák a relatív szórásképletre (Excel sablonnal)
  • Relatív szórásképlet kalkulátor

Relatív szórásképlet

A szórás segít megérteni a csoport adatait; az egyes adatok szórása a csoport átlagától. Vannak olyan adatok, amelyek közel állnak a csoport átlagához, és vannak olyan adatok, amelyek értéke magas a csoport átlagához képest. Relatív szórás a pontosság kiszámítása az elemzés során. A relatív szórást úgy számítják, hogy az értékcsoport egy szórását elosztják az értékek átlagával. Az RSD a standard eltérésből származik, és az adott kutatási és fejlesztési csapat által elvégzett jelenlegi mintavételből származó különböző adatkészletek segítségével.

A relatív szórás képlete:

Relative Standard Deviation (RSD) = (S * 100) / x¯

Hol,

  • RSD = relatív szórás
  • S = szórás
  • x¯ = az adatok átlaga .

Példák a relatív szórásképletre (Excel sablonnal)

Vegyünk egy példát a relatív szórás kiszámításának jobb megértéséhez.

Itt letöltheti ezt a relatív standard eltérés sablont - Relatív standard eltérés sablon

Relatív szórásképlet - 1. példa

Számítsa ki a következő számcsoport relatív szórását: 48, 52, 56, 60, ahol a szórás 2, 48.

Megoldás:

A minta átlagát a következőképpen kell kiszámítani:

  • Minta átlag = (48 + 52 + 56 + 60) / 4
  • Minta átlag = 216/4
  • Minta átlag = 54

A relatív szórást az alábbiakban megadott képlettel kell kiszámítani

Relatív szórás (RSD) = (S * 100) / x¯

  • Relatív szórás = (2, 48 * 100) / 54
  • Relatív szórás = (248) / 54
  • Relatív szórás = 4, 6

Így a fenti szám RSD-je 4, 6.

Relatív szórásképlet - 2. példa

Számítsa ki a következő számcsoport relatív szórását: 10, 20, 30, 40 és 50, ahol a szórás 10.

Megoldás:

A minta átlagát a következőképpen kell kiszámítani:

  • Minta átlag = (10 + 20 + 30 + 40 + 50) / 5
  • Minta átlag = 150/5
  • Minta átlag = 30

A relatív szórást az alábbiakban megadott képlettel kell kiszámítani

Relatív szórás (RSD) = (S * 100) / x¯

  • Relatív szórás = (10 * 100) / 30
  • Relatív szórás = 1000/30
  • Relatív szórás = 33, 33

Így a fenti szám RSD-je 33, 33.

Relatív szórásképlet - 3. példa

Számítsa ki a következő számkészlet relatív szórását: 8, 20, 40 és 60, ha a szórás 5.

Megoldás:

A minta átlagát a következőképpen kell kiszámítani:

  • Minta átlag = (8 + 20 + 40 + 60) / 4
  • Minta átlag = 128/4
  • Minta átlag = 32

A relatív szórást az alábbiakban megadott képlettel kell kiszámítani

Relatív szórás (RSD) = (S * 100) / x¯

  • Relatív szórás = (5 * 100) / 32
  • Relatív szórás = 500/32
  • Relatív szórás = 15.625

Így a fenti szám RSD-je 15, 625 .

Magyarázat

A relatív szórást úgy kapjuk, hogy a szórást 100-szor megszorozzuk, és az eredményt elosztjuk a csoport átlagával. Százalékban kifejezve, és alapvetően azt jelöli, hogy a különféle számok hogyan helyezkednek el az átlaghoz viszonyítva. Általában a befektetési javaslatok kockázata-megtérülési mutatójaként használják, a múltbeli hozamok alapján.

Ha az adott termék relatív szórása nagyobb, akkor ez azt jelenti, hogy a számok nagyon szélesen eloszlanak az átlagtól. Időnként, az egyes termékkövetelmények szerint, az RSD-csoportnak bizonyos adatokra van szüksége, amelyek valójában messze vannak az Átlagos RSD-től. Ezekben az esetekben az RSD-től eltérő adatokat veszik figyelembe.

Fordított helyzet, azaz alacsonyabb relatív szórás esetén a számok közelebb állnak az átlaghoz, és variációs együtthatóként is ismertek. Általános képet ad a tényleges előrejelzésekről az adott adatsoron belül.

Az RSD jelzi, hogy a „rendes” szórás minimális vagy maximális-e mennyiségi szempontból az adatsorozat átlagához viszonyítva. A rendszeres szórás valós képet ad a pontszámok átlag körüli eloszlásáról. Például az átlagos pontszám 50 és a szórás 10, az emberek többsége azt várná, hogy a legtöbb pontszám 40 és 60 között legyen, és szinte minden pontszám 30 és 70 közé esik.

A relatív szórásképlet relevanciája és felhasználása

  • A relatív szórást széles körben használják a statisztikai adatok kapcsolatának értelmezésére a különféle szegmensekben. A statisztika és az Analytics az üzleti házak szerves részévé vált, és egy adott adat várható igényének előrejelzése érdekében a társaságnak különféle statisztikai eszközöket kell választania. Az egyik a Relatív Szabványképlet, amely a történelmi statisztikai adatok és a várható termelés ismertetése alapján különböző szakaszokban méri a várható igényt.
  • Bármely kutatásvezérelt termék esetén az RSD-csapat nem mindig tudja megérteni a pontos eredményt. Így a helyzeteket és az eredményeket hatalmas bizonytalanságok és valószínűségek vezetik. Tehát egy konzervatív játékos az átlaghoz közeli értéket ér el. Így az RSD kiküszöböli az eredményeket, amelyek túl messze vannak a tényleges RSD-hez képest. Az RSD-re zárt eredményeket figyelembe veszik.
  • Ez az egyik legfontosabb eszköz, amely jelzi, hogy a részvényárfolyam áthalad-e az üzleti növekedés során, vagy sem. Időnként egy adott részvény ármozgását az index ármozgása alapján határozzák meg. Ha az ár ellentétes irányba mozog, akkor az RSD segítségével felismerhető.
  • Különböző elemzések és statisztikák vannak érvényben a befektetések világában, amelyet egy különféle alapkezelő társaságok által kezelt konkrét alap megtérülése követ. A különböző alapok eltérő hozamai mutatják a diverzitást és a befektetési dinamikát. Egy normál embernek nem mindig lehetséges a legjobb alapokat kiválasztani. Így az adott alap igénye szerinti korszerűsítése érdekében egy hétköznapi ember megközelítheti a szórásra alkalmazott RSD módszereket.
  • Az RSD egy finomított elemző eszköz, amely segít a végfelhasználónak megérteni a trendeket, a termékigényt és az elvárt vásárlói preferenciákat a különböző iparágakban. A követelmények egyszerűsítése érdekében tehát az RSD segíti a különböző lehetőségek tényleges eredményeinek felismerését.

Relatív szórásképlet kalkulátor

Használhatja a következő relatív standard eltérés kalkulátort

S
x
Relatív szórásképlet (RSD)

Relatív szórásképlet (RSD) =
S * 100 =
x
0 * 100 = 0
0

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató a relatív szórásképlethez. Itt tárgyaljuk, hogyan lehet kiszámítani a relatív szórást, a gyakorlati példákkal együtt. Rendelkezünk egy relatív szórás kalkulátorral is, amely letölthető Excel sablonnal rendelkezik. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

  1. Hogyan lehet kiszámítani a Sharpe-arányt a képlet segítségével?
  2. Képlet a nettó realizálható értékre
  3. Útmutató a relatív kockázatcsökkentő képlethez
  4. Példák a portfólió varianciaképletére

Kategória:

Vállalkozói fejlesztés