Különbség a MySQL és a NoSQL között
A MySQL a legnépszerűbb nyílt forráskódú relációs adatbázis-kezelő rendszer. A MySQL az egyik széles körben használt SQL adatbázis-kezelő rendszer. Megemlíthető egyik legjobb RDBMS-ként, amelyet különféle webalapú szoftveralkalmazások fejlesztésére használnak. Saját használatra használják, számos fizetett kiadás érhető el, és további funkciókat kínál. A NoSQL adatbázis nem relációs adatbázis, amely mechanizmust biztosít az adatok tárolására és visszakeresésére. A NoSQL adatbázisban az adatokat a relációs adatbázisokban használt táblázati viszonyoktól eltérő módon modellezik.
MySQL
- A MySQL fejlesztési projekt elérhetővé tette forráskódját a GNU General Public License feltételei szerint, különféle szabadalmi megállapodások alapján is. A MySQL kezdetben egy MySQL AB nevű svéd cég tulajdonában volt és szponzorált, amely ma az Oracle Corporation tulajdonában van.
- A MySQL relációs jellegű, mivel az összes adatot különféle táblákban tárolják, és a kapcsolatok elsődleges kulcsokkal vagy más, idegen kulcsokként ismert kulcsokkal állítják elő.
- A MySQL gyors, könnyen használható relációs adatbázis, amelyet a nagy- és a kisvállalkozások ugyanolyan jól használnak. A relációs adatbázisok, például a MySQL népszerűsége miatt rengeteg ok van. Ez önmagában egy nagyon erős program, mivel a legdrágább és leghatékonyabb adatbázis-csomagok funkcionalitásának nagy részhalmazát kezeli.
- A használt nyelv szabványos formája a közismert adatnyelv, az úgynevezett SQL for MySQL adatbázis. Számos operációs rendszeren működhet, és számos olyan nyelven működhet, mint a C ++, PHP, Java, C, stb. A MySQL egyik legfontosabb előnye, hogy testreszabható, mivel a nyílt forráskódú GPL licence lehetővé teszi a programozóknak, hogy a MySQL szoftvert megfelelő módon módosítsák. saját saját környezetük.
NoSQL
- A NoSQL adatbázis által használt adatszerkezet nagyban különbözik a relációs adatbázisban alkalmazott adatstruktúrától. Néhány művelet gyorsabb a NoSQL-ben, mint a relációs adatbázisok, például a MySQL. A NoSQL adatbázisok által használt adatszerkezetek rugalmasabbnak és méretezhetőknek tekinthetők, mint a relációs adatbázisok.
- Ennek a különféle adatszerkezetnek az elsődleges oka a tervezés egyszerűsége, a gépi klaszterek egyszerűbb vízszintes méretezése és a rendelkezésre állás nagyobb ellenőrzése.
- A NoSQL adatbázisokat elsősorban a nagy adat és a valós idejű webes alkalmazásokban használják. Az ilyen típusú adatbázisok népszerűsége növekszik a huszonegyedik század elején. A hirtelen túlfutás elsődleges oka azt mondhatja, hogy olyan társaságok váltják ki, mint a Facebook, az Amazon és a Google.
- A legtöbb NoSQL adatbázist az esetleges konzisztencia vezérli, ami azt jelenti, hogy az adatbázis változásait minden csomópontra terjesztik milliszekundumon belül, tehát az adatok lekérdezése esetleg nem hozza vissza azonnal a frissített adatokat, ezt a problémát úgy hívják, hogy elavult. A NoSQL adatbázis központi koncepciója a „dokumentum” köré fordul.
- Bár minden dokumentum-orientált adatbázis-megvalósítás különbözik a definíció részleteitől, ám mindegyikük feltételezi, hogy a dokumentumok az egyes kódolások bizonyos formátumaiba beágyazzák és kódolják az adatokat.
- A dokumentumokat az adatbázisban a dokumentumot ábrázoló egyedi kulcs segítségével kezelik. A kulcs-érték tároló által végzett kulcskeresésen kívül az adatbázis API-t vagy lekérdezési nyelvet is kínálott, amely a dokumentumokat a tartalmuk alapján tölti le.
Összehasonlítás a MySQL és a NoSQL között (Infographics)
Az alábbiakban a top 8 különbség a MySQL és a NoSQL között 
A MySQL és a NoSQL közötti különbségek
Mind a MySQL, mind a NoSQL népszerű választás a piacon; beszéljünk a MySQL és a NoSQL közötti főbb különbségekről:
- A MySQL egy relációs adatbázis, amely táblázatos felépítésen alapul, míg a NoSQL nem-relációs jellegű dokumentum-alapú felépítésével.
- A MySQL adatbázist hozott létre, amely lefedi a hatalmas informatikai piacot, míg a NoSQL adatbázisok a legújabb érkezés, tehát továbbra is népszerűsítik a nagy informatikai óriások körében.
- A MySQL adatbázis a letelepedett piaccal hatalmas közösséget ölel fel, míg a rövid span érkezésű NoSQL adatbázis viszonylag rövid közösséget tartalmaz.
- A MySQL nem olyan könnyen skálázható merev sémakorlátozásokkal, míg a NoSQL könnyen méretezhető dinamikus sémájukkal.
- A MySQL adatbázis létrehozása előtt szükséges a részletes adatbázis-modell, míg a NoSQL adatbázis-típusok esetében nincs szükség részletes modellezésre.
- A MySQL a relációs adatbázis egyik típusa, míg a NoSQL inkább design alapú adatbázis típusú, például MongoDB, Couch DB stb.
- A MySQL széles körű jelentéskészítő eszközökkel érhető el, amelyek elősegítik az alkalmazás érvényességét, míg a NoSQL-adatbázisok nem tartalmaznak elemzési és teljesítmény-tesztelési jelentési eszközöket.
- A MySQL, amely relációs adatbázis, kevésbé rugalmas a tervezési korlátokkal szemben, míg a NoSQL, mivel nem relációs jellegű, rugalmasabb kialakítást biztosít a MySQL-hez képest.
- A MySQL-t az SQL nevű szabványos lekérdezési nyelvvel használják, míg a NoSQL-szerű adatbázisok hiányoznak a szabványos lekérdezési nyelven.
- A MySQL, mint egy relációs adatbázis, hatalmas adatmennyiséggel kapcsolatos teljesítményproblémát jelenthet, ezért optimalizálni kell a lekérdezéseket, míg a NoSQL adatbázisok, mint például a MongoDB, jó teljesítményt nyújtanak, még ha az adatkészlet is hatalmas méretű.
MySQL vs NoSQL összehasonlító táblázat
A MySQL és a NoSQL elsődleges összehasonlítását az alábbiakban tárgyaljuk:
| A MySQL és a NoSQL összehasonlításának alapjai |
MySQL |
NoSQL |
| Természet | Relációs adatbázis a természetben | Nem relációs adatbázis a természetben |
| Tervezés | Az „asztal” fogalma alapján modellezve | A „dokumentum” fogalma alapján modellezve |
| skálázható | A természetbeni kapcsolatok nehéz feladat lehet a nagy adatok méretezése | Könnyen méretezhető nagy adatok a relációhoz képest |
| Modell | A létrehozás előtt részletes adatbázis-modellnek kell lennie | Nincs szükség részletes adatbázis-modell kidolgozására |
| Közösség | Hatalmas és szakértői közösség áll rendelkezésre | A közösség gyorsan növekszik és kisebb a MySQL-hez képest |
| Szabványosítás | Az SQL a szokásos nyelv | Nincs szabványos lekérdezési nyelv |
| Séma | A séma merev | A dinamikus séma a NoSQL egyik legfontosabb előnye |
| Rugalmasság | Nem olyan rugalmas a tervezés szempontjából, hogy az új oszlop vagy mező beillesztése befolyásolja a mintát | Új oszlop vagy mezők beilleszthetők meglévő terv nélkül |
Következtetés
A MySQL vs NoSQL alkalmazásban azt láttuk, hogy a NoSQL adatbázisok ma az adatbázis-táj jelentős részévé válnak. Számos előnnyel jár, mint például nagy adatszintű teljesítmény, méretezhetőség és a tervezés rugalmassága stb. Ezért valódi játékváltók lehetnek a közelgő IT piacon. Más tulajdonságok, mint például az alacsonyabb költség és a nyílt forráskódú szolgáltatások, a NoSQL-t vonzó lehetőséggé teszik sok olyan vállalat számára, amely a nagy adatok integrálására törekszik. A NoSQL azonban még mindig fiatal technológia, olyan szabványok nélkül, amelyeket az SQL adatbázisok, például a MySQL kínálnak.
A MySQL viszont még mindig lefedi a piac hatalmas darabját, mivel rendelkezik egy szabványos SQL nyelvvel, amely könnyű hozzáférést és módosítást kínál az adatbázisokhoz. Mint megalapozott adatbázis, hatalmas közösséggel rendelkezik, pontosan definiált utasításokkal és problémás területekkel. Ezért a MySQL adatbázis által felmerülő általános problémák könnyen megoldhatók a jól jártas közösséggel.
Mint minden nagyobb üzleti döntésnél, az informatikai vezetőknek mérlegelniük kell lehetőségeiket, és így le kell vonniuk a különbséget a MySQL és a NoSQL között, melyek azok a szolgáltatások, amelyek fontosak számukra az adatbázisban. Néhányan azt állíthatják, hogy a NoSQL az út a jövőbe, míg mások aggódnak a szabványosítás hiánya miatt. A nap végén a választás a szervezet komplex üzleti igényeitől és az általa felhasznált adatok mennyiségétől függ.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a MySQL és a NoSQL közötti legfontosabb különbségekhez. Itt is tárgyaljuk a MySQL vs NoSQL kulcsfontosságú különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével. A következő MySQL vs. NoSQL cikkekkel is megnézheti további információit -
- MS SQL vs MYSQL
- NoSQL interjúkérdések
- Fontos a NoSQL készségek és segítség a nagy adatpálya felépítésében
- MySQL interjúkérdések
- MySQL vs SQL Server: Mik a különbségek?
- MySQL vs MongoDB: Milyen előnyei vannak
- SQL Server interjúval kapcsolatos kérdések: Szeretné tudni a hasznos útmutatót