Mi az ETL tesztelés?
Az ETL tesztelés az adatok tesztelésének folyamata, vagy mondhatjuk, hogy az adatokat az üzleti igényeknek megfelelő módon elemezzük. Az ETL kapcsán érdekes megjegyezni néhány olyan fogalmat, mint például a raktár és a BI eszközök. Az adatok tesztelése során számos alfolyamat van társítva, és erre fogunk kitérni a cikkek későbbi szakaszaiban.
Meghatározás
Tehát az adattárház, amint a neve is sugallja, egyfajta lerakat vagy hely, ahol az adatokat tárolják. Az üzleti intelligencia (BI) eszközök elérhetőek a piacokon (például Excel, Tableau, QlikView stb.); ezek a BI-eszközök értelmes betekintést nyújtanak a felhasználók számára a raktárból származó adatok manipulálásával.
ETL - Extract - Transform - Load az ETL tesztelés rövidítése. Tesztelésnek hívjuk, mert főleg az adatok tesztelésével foglalkozunk. Kivonat - a transzformáció és a terhelés három fázis, egy tesztelési időszak alatt épül fel.
Az ETL tesztelésének megértése
Kivonat: az adatok beolvasása bármilyen tranzakciós rendszerből vagy bármely más RDBMS-ből, mint például az Oracle, a Microsoft és még sok más. Az ebben a szakaszban jelen lévő adatok nem strukturáltak, és hatalmas mennyiségű adatot jelentenek, nincs értelme.
A transzformáció azt jelenti, hogy az adatokat rendezni vagy az adatokat kiszűrni az adott körülményeknek megfelelő műveletek segítségével.
A betöltés az adatok átalakítását jelenti egy központi adattárba vagy egy OLAP adattárházba való áthelyezésével.
Hogyan működik ilyen egyszerűen az ETL?
Vegyünk egy valós idejű forgatókönyvet az ETL működésének ismertetésére. Tudjuk, hogy az adatok mindenütt megtalálhatók, függetlenül attól, hogy mennyire kisebbek a szervezetek. Az adatok ezekből az erőforrásokból származnak, mint például a személyzet, az alkalmazottak, a szervezet üzleti tevékenységét végző munkák és számos más módszer. Mivel minden szervezet meg akarja tanulmányozni vállalkozásuk működését, és erre a legjobb módszer a múltbeli vagy történelmi adatok elemzése. Itt jön a mentésnél az ETL koncepció.
Pl. Vegyük például az A szervezetet, amelynek több részlege van, mint például az értékesítés, a HR, a fejlesztések, az üzleti élet stb. Mindegyik osztály különféle adatbázisokkal rendelkezik. Most, ha az Org A elemezni akarja az adatokat és elkészíti a jelentést, ki kell vonnia az adatokat, és raktárba kell alakítania, hogy megmentse az elemző munka későbbi szakaszában.
Később ezeket az adatokat a BI eszközök manipulálják, hogy értelmes betekintést nyújtsanak.
Mit tehetsz az ETL teszteléssel?
Ez egyirányú folyamat, elsősorban csak adatkitermelés céljából szervezi magát. Az adatok beolvasása után bármilyen számú eszközt felhasználhat manipulálni. Szeretnénk tájékoztatni az olvasóinkat, hogy ne tévesszen össze magát az adattárház-teszteléssel és az adatbázis-teszteléssel. A későbbi koncepció az elődjéhez képest hatalmas adagokban foglalkozik.
Együttműködés az ETL-rel
Az ETL-mel való együttműködés egyáltalán nem olyan dolog, amit el akarunk mondani az olvasóinknak. Az ETL eszköz 3 rétegű architektúrát tartalmaz. Ezek -
- Átmeneti réteg: Ebben a rétegben az adatok egy helyre halmozódnak fel. Az adatok különböző forrásokból vagy adatrendszerekből származhatnak.
- Adatintegrációs réteg: Ez a réteg az adatokat áthelyezi az adatbázisba, amelyet az átmeneti rétegtől kap. Az adatokat hierarchikus csoportokba soroljuk, amelyeket dimenzióknak és tényeknek is nevezünk. A tények és a dimenziók kombinációját Sémának hívják.
- Hozzáférési réteg: Ezt főleg a végfelhasználók használják az adatok végleges lekérdezésére analitikai jelentések és információk céljából.
Az ETL tesztelésének előnyei
- Vizuális áramlás - Az ETL eszközök mindegyike képes arra, hogy felhasználóinak a folyamat vizuális folyamatát mutassa. Ez átláthatóbbá teszi az áttérési folyamatot, és a felhasználó megismerheti, hogy mi történik pontosan. Szkriptek IDE-t generálnak.
- A programozási kód megválasztása - Az összes ETL eszköz lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a legtöbb programozási nyelv felhasználásával manipulálják a munkát. Ezeket kódok írására használják. Ellenőrizze a keresett ETL eszköz nyelvi kompatibilitását.
- Modul - Az ETL-eszközök többségénél a modulok szerint osztályozható az irányítópult. Minden modulnak van egy meghatározott célja. Ez jó felhasználói élményt nyújt az interaktív élményekkel.
- Teljesítmény - A tesztmodulok a lehető legrövidebb időn belül hatékonyan végeznek munkát.
- Könnyű megértés és karbantartás - Kattintással és vonzó funkcióval rendelkezik, hogy a legtöbb feladatot elérje. A vizuális megjelenés jobb megértést biztosít.
Szükséges készség
Az ETL tesztelésében ismét nincs szükség speciális ismeretekre. Felsoroltuk azokat a legjobb gyakorlatokat, amelyeket gyakorolhattunk az olvasóink és a frissítők számára, akik karrierjüket szeretnék építeni az ETL-ben.
- Bármely folyamban inkább szerezzen B.Tech fokozatot (CSC és IT előnyben részesítendő)
- Válassza ki a számítógépes alapképzést.
- Az adatbázis ismerete elengedhetetlen, és ezt mondva azt is szeretnénk mondani, hogy az SQL szerver ismerete szintén kötelező.
- Próbáljon meg áttekintést szerezni néhány BI-eszközről, például a Tableau-ról és az Excel-ről.
Miért érdemes használni az ETL tesztelést?
Adattárház-tesztelés és egységteszt elvégzése.
terület
Az olvasókkal való nagyon kedvező áron szeretnénk mondani, hogy az ETL nagyon fontos minden vállalat számára, de a hatálya a rendelkezésre állástól függ, és nem is fejlesztői munka, tehát a kereslet nem lesz abban a keresletben. Az új BI-eszközök és új folyamatok megjelenésével alternatív módszerek vannak arra, hogy mélyebben bemélyedjenek az adatkészletbe. Ezek a tényezők befolyásolták az ETL tesztelők és eszközök körét.
Miért van szükségünk ETL-re?
Hogy mélyebben belemerülhessünk a nem szervezett adatokba. Ezek az adatok többféle formában lehetnek, például táblázatokként, hogy naplózza az adatok kódolását.
Hogyan segít ez a technológia a karrier növekedésében?
A tapasztalat és a többszintű készségek ismerete olyan javaslat, amelyet az ETL karrierjével rendelkező olvasóinknak ajánlunk. Kérjük, szerezzen több ismeretet, mivel ez lesz a legjobb túlélési technika az IT-világban, ahol a dolgok minden változással változnak. Nézzük meg néhány fizetési statisztikát, amelyeket az iparág kínál alkalmazottainak.
- Adatmérnök - 66 228 USD
- BI intelligencia - 52 381 USD
- Senior Data Engineer - 78 000 USD
Következtetés
Szükség van ETL-tesztelőkre, és mindig is aggodalomra ad okot a technológia által generált munkahelyek mennyisége. Az új technológiák megjelenésével és annak a versenynek a megnyerésével, hogy egy termékben több funkcióval látják el a piacot. Szeretnénk, ha az olvasóink mélyre ásnának és ellenőriznének minden lehetőséget. Csak az aggodalomra ad okot a világon a munkahelyek száma.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az Mi az ETL tesztelés útmutatójához. Itt tárgyalták az ETL tesztelés alkotóelemeit, működését, készségeit, karrier-növekedését és előnyeit. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Mi az agilis projektmenedzsment?
- Karrier a szoftver tesztelésében
- Mi az SQL?
- Mi az adatelemző?