MongoDB vs Cassandra - Ismerje meg a 10 legjobb különbséget

Különbség a MongoDB és a Cassandra között

A Mongo DB egy nyílt forráskódú és ingyenes adatbázis-szoftver, amely NoSQL típusú adatbázis-program. Támogatja a platformok közötti keretet, és dokumentum-orientált adatbázis. C ++, C és JavaScript programozási nyelvek alapján készült. A MongoDB-t Apache licenc alapján licenszelték. Támogatja a különféle operációs rendszereket, mint például a Windows, Linux, Free BSD, Linux, OS X, Solaris stb.. Az Apache Cassandra egy nyílt forráskódú és szabadon elosztott No-SQL adatbázis-kezelő rendszer, amelyet úgy fejlesztettek ki, hogy nagy mennyiségű adatot kezeljen az elosztott áruk között. szervereket. Cassandra a No SQL adatbázis fő céljai például az egyszerű tervezési struktúrák, a magas rendelkezésre állás és a vízszintes méretezés, stb.

Részletesebben tanulmányozzuk a MongoDB-t és az Apache Cassandra-t:

A Mongo DB-nek különféle licenc-verziói is vannak. Ezt a MongoDB Inc. fejlesztette ki. Elsőként jelent meg és 2009-ben jelent meg. A MongoDB fájlrendszerként is használható. Az Apache Cassandrát az Apache Software Foundation fejlesztette ki, amelyet eredetileg 2008-ban adtak ki. Támogatja a platformok közötti operációs rendszert. A Cassandra adatbázis magas rendelkezésre állást és nulla egyetlen hibapontot biztosít.
Skálázhatóság esetén is nyer. A relációs adatbázisokkal összehasonlítva a NoSQL adatbázisok támogatják az erőteljes lekérdezéseket és tranzakciókat az ACID (atomicitás, konzisztencia, izolálás és tartósság) tulajdonságok követésével.
Az Apache Cassandra rugalmas méretezhetőségével, gyors lineáris teljesítményével, könnyen elosztható architektúrával, gyorsabb lekérdezésekkel és tranzakciós támogatásokkal, gyorsabb olvasási és írási képességekkel rendelkezik. Ezt eredetileg a Facebook-ban fejlesztették ki az üzenetek keresésére a Beérkezett üzenetek mappában, majd később a Facebook nyílt forrásúvá tette. A Cassandra rendelkezik egy CQL elnevezésű Query nyelvvel, amely Cassandra Query nyelv.

Összehasonlítás a fej mögött a MongoDB és a Cassandra között (Infographics)

Az alábbiakban a top 10 különbség van a MongoDB és a Cassandra között

Főbb különbségek a MongoDB és a Cassandra között

Mind a MongoDB, mind a Cassandra teljesítmény népszerű választás a piacon; beszéljünk a MongoDB és a Cassandra közötti főbb különbségekről:

A Mongo DB támogatja az ad-hoc lekérdezéseket, a replikációt, az indexelést, a fájlok tárolását, a terhelés kiegyenlítését, összesítését, tranzakciókat, gyűjteményeket stb., Míg az Apache Cassandra fő központi összetevői, mint például a csomópont, adatközpontok, memória táblák, fürtök, átadási naplók stb.
A Mongo DB oly módon tárolja az adatokat, hogy az adatokat BSON fájlokban tárolja a lemezen, míg az Apache Cassandra Node az adatokat tárolja, és adatközpontok az összes csomópontból állnak.
A Mongo DB klaszter különféle összetevőket tartalmaz, például shardot, mongókat és konfigurációs kiszolgálókat a metaadat-információk és a konfigurációs beállítások adatainak tárolására, míg az Apache Cassandra-fürt különféle gépekre van elosztva a hibák kezelésére, és a replikákat karbantartja a magas rendelkezésre állású műveletek és tranzakciók fenntartása érdekében.
A Mongo DB az összes példány replikációja formájában működik a teljes kiszolgálón, és ezt nem egyetlen adatbázis szinten végzi el, míg az Apache Cassandra rendelkezik olyan replikációs tényezővel, amely meghatározza az adatok másolatainak számát a különféle gépeken az adatok több példányának fogadására a hibatűrés fenntartása érdekében. és magas rendelkezésre állás.
A Mongo DB megkönnyítheti egy új mező hozzáadását a teljes gyűjtemény minden dokumentumához, amely adaptálható, míg az Apache Cassandra lehetőséget ad arra, hogy oszlopokat adjon hozzá, bárhol és bármikor, kivéve a hagyományok relációs alapú adatbázisrendszereit.
A Mongo DB különféle adattípusokat támogat, néhány bináris adat- és objektumtípussal együtt, míg az Apache Cassandra nem strukturált adatokkal foglalkozik, és rugalmas sémával rendelkezik az adatok olvasási-írási műveleteinek kezelésére.
A Mongo DB architektúráját úgy tervezték meg, hogy az automatikusan kiegyensúlyozza az adatokat a beépített szolgáltatás használatával egy megosztott fürtben, amikor az adatok igény szerint növekednek, míg az Apache Cassandra széles oszlop alapú tároló architektúra, amely a Big Data technológiákon és a Dynamo DB adatbázison alapul.
A Mongo DB a motorok rangsorában az ötödik legnagyobb rangsorban helyezkedik el, míg az Apache Cassandra a DB motorok rangsorolása szempontjából kevésbé szerepelt a népszerűség és a trend szempontjából.
A Mongo DB 2009-ben jelent meg, míg az Apache Cassandra kezdetben 2008 februárjában jelent meg.
A Mongo DB több platformon átívelő operációs rendszert támogat, mint például a Linux, Solaris, Windows, BSD, OS X stb., Míg az Apache Cassandra támogatja a Linux, OS X, Windows, BSD operációs rendszereket.
A Mongo DB támogatja a Java, Perl, PHP, node.js, C ++, C #, .NET, Python stb., Míg az Apache Cassandra támogatja a népszerű objektum-orientált programozási nyelvek, mint például a C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript., Perl, PHP, Python, Ruby, Scala stb.

MongoDB és Cassandra összehasonlító táblázat

A MongoDB és Cassandra elsődleges összehasonlítását az alábbiakban tárgyaljuk:

Az összehasonlítás alapja a MongoDB és a Cassandra között	MongoDB	Cassandra
Engedély	Nyílt forráskódú, nem SQL adatbázis, Apache licenc alapján licenccel	Az Apache Open Source Projects által kifejlesztett nyílt forráskódú, nem SQL adatbázis
Környezet	A MongoDB Inc. fejlesztette ki és támogatja a platformok közötti rendszereket	Apache projektek által biztosított és elosztott környezetben hasznos
Teljesítmény	Gyorsabb lekérdezés-végrehajtási teljesítményt nyújt egy egyszerű séma miatt	Magas skálázhatóságot és lineáris teljesítményt nyújt
skálázhatóság	Az írás méretezhetősége korlátozott a MongoDB-ben	Nagy skálázhatóság.
Árazás	Nyílt forráskódú, és a megvalósítástól függ, és más licencű verziói is vannak	Nyílt forráskódú, és a megvalósítástól függ
Sebesség	Az olvasási műveletek szempontjából nem gyorsabb a Cassandra-hoz képest	Gyorsabb a kisebb szkriptek lekérdezése esetén
Lekérdezés sebessége	Csökkenti a hálózat sebességét a több lekérdezés végrehajtása közben	Több lekérdezésű végrehajtási kapacitás
Adatok integrálása	Gyors és rugalmas, különböző alkalmazásokkal és eszközökkel, mint például a Big Data.	Gyors és rugalmas, különböző eszközökkel
Adatformátum	BSON és JSON adatformátumok.	Nincs SQL, JSON adatformátum.
Egyszerű használat	Könnyebb szkriptek írása	Könnyebben írhat szkripteket és lekérdezéseket.

Következtetés - MongoDB vs Cassandra

A Mongo DB nem SQL és dokumentum-orientált adatbázis, az Apache Cassandra egyben nem SQL-alapú adatbázis-rendszer is, ahol az Elasticsearch egyértelműen nyeri a legújabb objektum-orientált vagy No SQL adatbázisokat az Apache által kifejlesztett Lucene-en alapul, ami jó index alapú keresőmotor. A teljesítmény méretezhetősége és a szolgáltatások szempontjából az Apache Cassandra tekinthető a legjobb adatbázisnak nagy mennyiségű kezelendő adat esetén, valamint a lekérdezés végrehajtási sebessége és optimalizálása szempontjából.

A MongoDB előnyei az, hogy a komplex adatok könnyen modellezhetők a nyújtott JSON formátum támogatása miatt. Ez nagy népszerűséget ad a Mongo DB-nek a Cassandra-hoz képest. Mind a MongoDB, mind a Cassandra Performance adatbázisoknak megvannak a nagyobb előnyeik a követelményektől függően, és az alkalmazásban kezelt adatmennyiség határozza meg a választást.

Ajánlott cikk

Ez útmutatóként szolgál a MongoDB és a Cassandra közötti legnagyobb különbséghez. Itt tárgyaljuk a MongoDB vs Cassandra kulcsfontosságú különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével. A következő cikkeket a MongoDB vs Cassandra cikkben is megismerheti -