Különbség a MongoDB és a Cassandra között
A Mongo DB egy nyílt forráskódú és ingyenes adatbázis-szoftver, amely NoSQL típusú adatbázis-program. Támogatja a platformok közötti keretet, és dokumentum-orientált adatbázis. C ++, C és JavaScript programozási nyelvek alapján készült. A MongoDB-t Apache licenc alapján licenszelték. Támogatja a különféle operációs rendszereket, mint például a Windows, Linux, Free BSD, Linux, OS X, Solaris stb.. Az Apache Cassandra egy nyílt forráskódú és szabadon elosztott No-SQL adatbázis-kezelő rendszer, amelyet úgy fejlesztettek ki, hogy nagy mennyiségű adatot kezeljen az elosztott áruk között. szervereket. Cassandra a No SQL adatbázis fő céljai például az egyszerű tervezési struktúrák, a magas rendelkezésre állás és a vízszintes méretezés, stb.
Részletesebben tanulmányozzuk a MongoDB-t és az Apache Cassandra-t:
- A Mongo DB-nek különféle licenc-verziói is vannak. Ezt a MongoDB Inc. fejlesztette ki. Elsőként jelent meg és 2009-ben jelent meg. A MongoDB fájlrendszerként is használható. Az Apache Cassandrát az Apache Software Foundation fejlesztette ki, amelyet eredetileg 2008-ban adtak ki. Támogatja a platformok közötti operációs rendszert. A Cassandra adatbázis magas rendelkezésre állást és nulla egyetlen hibapontot biztosít.
- Skálázhatóság esetén is nyer. A relációs adatbázisokkal összehasonlítva a NoSQL adatbázisok támogatják az erőteljes lekérdezéseket és tranzakciókat az ACID (atomicitás, konzisztencia, izolálás és tartósság) tulajdonságok követésével.
- Az Apache Cassandra rugalmas méretezhetőségével, gyors lineáris teljesítményével, könnyen elosztható architektúrával, gyorsabb lekérdezésekkel és tranzakciós támogatásokkal, gyorsabb olvasási és írási képességekkel rendelkezik. Ezt eredetileg a Facebook-ban fejlesztették ki az üzenetek keresésére a Beérkezett üzenetek mappában, majd később a Facebook nyílt forrásúvá tette. A Cassandra rendelkezik egy CQL elnevezésű Query nyelvvel, amely Cassandra Query nyelv.
Összehasonlítás a fej mögött a MongoDB és a Cassandra között (Infographics)
Az alábbiakban a top 10 különbség van a MongoDB és a Cassandra között
Főbb különbségek a MongoDB és a Cassandra között
Mind a MongoDB, mind a Cassandra teljesítmény népszerű választás a piacon; beszéljünk a MongoDB és a Cassandra közötti főbb különbségekről:
- A Mongo DB támogatja az ad-hoc lekérdezéseket, a replikációt, az indexelést, a fájlok tárolását, a terhelés kiegyenlítését, összesítését, tranzakciókat, gyűjteményeket stb., Míg az Apache Cassandra fő központi összetevői, mint például a csomópont, adatközpontok, memória táblák, fürtök, átadási naplók stb.
- A Mongo DB oly módon tárolja az adatokat, hogy az adatokat BSON fájlokban tárolja a lemezen, míg az Apache Cassandra Node az adatokat tárolja, és adatközpontok az összes csomópontból állnak.
- A Mongo DB klaszter különféle összetevőket tartalmaz, például shardot, mongókat és konfigurációs kiszolgálókat a metaadat-információk és a konfigurációs beállítások adatainak tárolására, míg az Apache Cassandra-fürt különféle gépekre van elosztva a hibák kezelésére, és a replikákat karbantartja a magas rendelkezésre állású műveletek és tranzakciók fenntartása érdekében.
- A Mongo DB az összes példány replikációja formájában működik a teljes kiszolgálón, és ezt nem egyetlen adatbázis szinten végzi el, míg az Apache Cassandra rendelkezik olyan replikációs tényezővel, amely meghatározza az adatok másolatainak számát a különféle gépeken az adatok több példányának fogadására a hibatűrés fenntartása érdekében. és magas rendelkezésre állás.
- A Mongo DB megkönnyítheti egy új mező hozzáadását a teljes gyűjtemény minden dokumentumához, amely adaptálható, míg az Apache Cassandra lehetőséget ad arra, hogy oszlopokat adjon hozzá, bárhol és bármikor, kivéve a hagyományok relációs alapú adatbázisrendszereit.
- A Mongo DB különféle adattípusokat támogat, néhány bináris adat- és objektumtípussal együtt, míg az Apache Cassandra nem strukturált adatokkal foglalkozik, és rugalmas sémával rendelkezik az adatok olvasási-írási műveleteinek kezelésére.
- A Mongo DB architektúráját úgy tervezték meg, hogy az automatikusan kiegyensúlyozza az adatokat a beépített szolgáltatás használatával egy megosztott fürtben, amikor az adatok igény szerint növekednek, míg az Apache Cassandra széles oszlop alapú tároló architektúra, amely a Big Data technológiákon és a Dynamo DB adatbázison alapul.
- A Mongo DB a motorok rangsorában az ötödik legnagyobb rangsorban helyezkedik el, míg az Apache Cassandra a DB motorok rangsorolása szempontjából kevésbé szerepelt a népszerűség és a trend szempontjából.
- A Mongo DB 2009-ben jelent meg, míg az Apache Cassandra kezdetben 2008 februárjában jelent meg.
- A Mongo DB több platformon átívelő operációs rendszert támogat, mint például a Linux, Solaris, Windows, BSD, OS X stb., Míg az Apache Cassandra támogatja a Linux, OS X, Windows, BSD operációs rendszereket.
- A Mongo DB támogatja a Java, Perl, PHP, node.js, C ++, C #, .NET, Python stb., Míg az Apache Cassandra támogatja a népszerű objektum-orientált programozási nyelvek, mint például a C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript., Perl, PHP, Python, Ruby, Scala stb.
MongoDB és Cassandra összehasonlító táblázat
A MongoDB és Cassandra elsődleges összehasonlítását az alábbiakban tárgyaljuk:
Az összehasonlítás alapja a MongoDB és a Cassandra között |
MongoDB |
Cassandra |
Engedély | Nyílt forráskódú, nem SQL adatbázis, Apache licenc alapján licenccel | Az Apache Open Source Projects által kifejlesztett nyílt forráskódú, nem SQL adatbázis |
Környezet | A MongoDB Inc. fejlesztette ki és támogatja a platformok közötti rendszereket | Apache projektek által biztosított és elosztott környezetben hasznos |
Teljesítmény | Gyorsabb lekérdezés-végrehajtási teljesítményt nyújt egy egyszerű séma miatt | Magas skálázhatóságot és lineáris teljesítményt nyújt |
skálázhatóság | Az írás méretezhetősége korlátozott a MongoDB-ben | Nagy skálázhatóság. |
Árazás | Nyílt forráskódú, és a megvalósítástól függ, és más licencű verziói is vannak | Nyílt forráskódú, és a megvalósítástól függ |
Sebesség | Az olvasási műveletek szempontjából nem gyorsabb a Cassandra-hoz képest | Gyorsabb a kisebb szkriptek lekérdezése esetén |
Lekérdezés sebessége | Csökkenti a hálózat sebességét a több lekérdezés végrehajtása közben | Több lekérdezésű végrehajtási kapacitás |
Adatok integrálása | Gyors és rugalmas, különböző alkalmazásokkal és eszközökkel, mint például a Big Data. | Gyors és rugalmas, különböző eszközökkel |
Adatformátum | BSON és JSON adatformátumok. | Nincs SQL, JSON adatformátum. |
Egyszerű használat | Könnyebb szkriptek írása | Könnyebben írhat szkripteket és lekérdezéseket. |
Következtetés - MongoDB vs Cassandra
A Mongo DB nem SQL és dokumentum-orientált adatbázis, az Apache Cassandra egyben nem SQL-alapú adatbázis-rendszer is, ahol az Elasticsearch egyértelműen nyeri a legújabb objektum-orientált vagy No SQL adatbázisokat az Apache által kifejlesztett Lucene-en alapul, ami jó index alapú keresőmotor. A teljesítmény méretezhetősége és a szolgáltatások szempontjából az Apache Cassandra tekinthető a legjobb adatbázisnak nagy mennyiségű kezelendő adat esetén, valamint a lekérdezés végrehajtási sebessége és optimalizálása szempontjából.
A MongoDB előnyei az, hogy a komplex adatok könnyen modellezhetők a nyújtott JSON formátum támogatása miatt. Ez nagy népszerűséget ad a Mongo DB-nek a Cassandra-hoz képest. Mind a MongoDB, mind a Cassandra Performance adatbázisoknak megvannak a nagyobb előnyeik a követelményektől függően, és az alkalmazásban kezelt adatmennyiség határozza meg a választást.
Ajánlott cikk
Ez útmutatóként szolgál a MongoDB és a Cassandra közötti legnagyobb különbséghez. Itt tárgyaljuk a MongoDB vs Cassandra kulcsfontosságú különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével. A következő cikkeket a MongoDB vs Cassandra cikkben is megismerheti -
- Hadoop vs Cassandra - Legfontosabb különbségek
- MongoDB vs Postgres
- Cassandra vs Elasticsearch
- MongoDB vs Hadoop - Félelmetes összehasonlítások
- MongoDB vs DynamoDB: Mik a különbségek?
- MongoDB vs SQL: Előnyök
- Menj vs Erlang | A Go vs Erlang jellemzői és összehasonlítása