Az OLAP áttekintése

Manapság minden szervezetnek és munkáltatónak adatokra van szükségük a döntések meghozatalához. Minél jobban megválasztják ezeket a döntéseket, annál gyümölcsösebb és jövedelmezőbb lesz a szervezet. Nagyon sok információ van, amelyet napi szinten kell tárolni és következetesen követni. E növekvő információ kezeléséhez új és modern nyilvántartás-elemzési stratégiákra van szükség, és az OLAP pontosan szolgálja ezt a célt. On-line analitikai feldolgozásnak is nevezik az ügyfeleket, hogy egyidejűleg számos adatbázisból származó adatok gyors és hatékony elemzését és feldolgozását végezzék. Ezenkívül felhatalmazza az elemzőket és a vezetőket arra, hogy az üzleti információkat különféle fókuszokból kinyerjék és képeket készítsék. Ebben a témában megismerjük az OLAP típusait.

Mielőtt belemerülnénk a különféle típusú OLAP-ba, gyorsan értjük meg néhány kifejezést és azok meghatározását.

  • Az aggregátumok előre meghatározott információként szerepelnek. Az aggregációkat általában előre kiszámítják és az aggregált táblákban tartják.
  • A dimenziós táblázat elsősorban szöveges mezőket és leírásokat foglal magában.
  • A ténytáblát a bizonyossági értékek vagy a számszerűsíthető tulajdonságok tárolására használják.
  • A tárolási módok az adatok fizikai tárolására kockákban és méretekben.

Az OLAP típusai

Különböző típusú OLAP-típusok vannak a tárolási módok alapján, amelyeket az adatok felfedezéséhez használnak összetett analitikus számításokkal, korlátlan rekordmegtekintéssel és prediktív „mi lenne” forgatókönyvekkel.

  1. Többdimenziós OLAP (MOLAP)

amely széles körben ismert a klasszikus OLAP típusként. Ez a kiszolgáló többdimenziós adatbázist (MDDB) használ az információk tárolására és elemzésére. Az MDDB ügyesen tárolhatja az összefoglalókat, lehetővé téve egy módszert az adatok gyors megkérdezésére és az adatbázisból történő feldolgozásra való visszanyerésére. Többdimenziós adatbázis-kezelő rendszer és a felhasználók a tárolt adatokat 3D-s kockaként jelenítik meg. Ezek az adatblokkok a CubeCache nevű memóriába kerülnek.

Az információ egy információforrásból átkerül a többdimenziós adatbázisba, amely az ügyfél és a szerver között helyezkedik el, és ezt követően az adatbázis összesítésre kerül. A MOLAP az összefoglalókat bináris fájlokban tárolja, és távol tartja őket a relációs adatbázistól. Fontos megérteni, hogy a MOLAP emellett másolatot készít a tény- és dimenzióinformációról egy egyedi bináris fájlban.

Gyors indexelést kínál az előre kiszámított aggregációkhoz, így gyorsabbá teszi a számításokat. Hatékonyan tárolja és numerikus információkkal dolgozik.

Mindenesetre a MOLAP felhasználásának korlátozásai a következőket foglalják magukban:

Kevésbé sokoldalú, mivel csak korlátozott mennyiségű információval tud foglalkozni, a MOLAP sebessége gyorsabb a kicsi és közepes információs indexeknél, a normál pedig a nagyobb információs indexeknél, a MOLAP tároló szintén tartalmazhat felesleges információkat.

MOLAP alkalmazások: Essbase, Express Server, Yellowfin, Clear Analytics, SAP Business Intelligence

  1. ROLAP, relációs on-line analitikai feldolgozás

A ROLAP kifejezés azt jelzi, hogy az OLAP szerver magában foglalja a reláció jellegű tárolást. Relációs adatbázis-kezelési rendszert használnak az adatok tárolására és ellenőrzésére. Ezek a kiszolgálók léteznek az adatbázis és a felhasználó között. A ROLAP rendszerek a relációs adatbázisban található információkon dolgoznak.

A ROLAP indexelt nézeteket épít az adatok összefoglalóinak tárolására a nézetekben a relációs adatbázisban. Ezenkívül mind a tényeket, mind a dimenziókat elhagyja az információt a relációs táblázatban.

A ROLAP szerverek nagy mennyiségű információt támogatnak, mint a MOLAP szerverek. Produktív módon felügyeli mind a numerikus, mind a szöveges információkat. Ez lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy a hierarchia felépítésének a lehető legalacsonyabb szintre mutassanak

A mikrostratégia DSS szervere átfogja a ROLAP megközelítést

Az RDB-kkel szembeni fő érv az, hogy egy hatalmas adatbázis lekérdezése SQL-lel az információk megszerzése érdekében általában összetett lekérdezéseket eredményez. Ezt követően a ROLAP alkalmazások lassabb teljesítményt mutatnak, és előfordulhat, hogy bizonyos számítások elvégzéséhez nem tökéletes.

  1. HOLAP, hibrid OLAP

Ez a MOLAP és a ROLAP keveréke. A ROLAP és a MOLAP információs tárolóinak felhasználásával a hibrid OLAP mindkét technika tulajdonságait kínálja. A HOLAP az adatösszegzéseket a bináris fájlokban vagy az előre kiszámított kockákban tárolja. A tény- és dimenziós információk mennyiségét a relációs adatbázisban hagyja.

A HOLAP megközelítés általában végrehajtható, ha a kísérő körülmények fennállnak:

Ha hatalmas mennyiségű adat létezik, ha a kiszolgálón teljesítmény-torlódás tapasztalható, vagy ha mentett információforrásokat használ, amelyek össze vannak foglalva.

A HOLAP szerverek az információkat a lehető legfunkcionálisabban tárolják. A HOLAP komponens rugalmasságot kínál a HOLAP adatcsoportok megtervezése, elérése és karbantartása terén. A HOLAP integrálja a többdimenziós és a relációs információtárolást, amely felhasználható a skálázhatósággal és a teljesítménygel kapcsolatos problémák megoldására.

A korábban említett, általában azonosított és felhasznált három fajtán túlmenően van még néhány további OLAP-fajtánk, amelyek nem mindegyike elterjedt, ám vitathatatlanul érdemes hivatkozni és megérteni.

  1. WOLAP

Az internetes böngészőn keresztül egy webes OLAP-ként ismert web OLAP-t használnak. Nagyon jól használható arra az esetre, ha egy valóban minimális erőfeszítést igénylő kiadási tervre gondol valamit, mivel ehhez csak egy internetkapcsolat és egy böngésző szükséges az információk eléréséhez. A különféle OLAP-okkal ellentétben a WOLAP funkcionalitása és teljesítménye aláásódik.

  1. Dolap

Az asztali on-line analitikai feldolgozás (DOLAP) egyszintű, asztali OLAP technológia. Más OLAP alkalmazásokkal ellentétben a funkcionalitás korlátozott. Költséghatékonyabb értéke, és előnyös azoknak a mobil ügyfeleknek, akik általában nem tudnak kapcsolódni az adattárházhoz.

  1. SOLAP

A földrajzilag hivatkozott információk széles körű használata szükségessé tette az OLAP frissítését a térbeli elemző eszközökkel. Területi OLAP (SOLAP) eszközöket vezettek be a geo-üzleti intelligencia területén felmerülő kérdések kezelésére. A SOLAP eszközök segítenek az információk térbeli elemzésében. Ezek az eszközök ötvözik az OLAP elemzést a térinformatikai térinformatika GIS keretrendszerével. Mindazonáltal kutatások folynak a technológiai know-how javítása érdekében a bonyolult lekérdezések és az adatok megjelenítésének jobb optimalizálása érdekében.

Következtetés

Alapvető fontosságú, hogy megértsük, melyik OLAP tárolóhely használható fel a legjobban az adott adatokkal történő kiváló minőségű választáshoz. Az elemzett adatmennyiség elengedhetetlen elemré válik az OLAP adatbázis típusának megválasztásában.

Összefoglalva, a Relációs OLAP termékek jobban tudnak kezelni a nagyobb méretű adatokat, mint a többdimenziós OLAP termékek. Ha az információ mennyisége nem igényel relációs adatbázist, akkor a többdimenziós termék ugyanolyan hasznos lesz. Ha a szükségletek lehetővé teszik a ROLAP és a MOLAP keverékének kiválasztását, akkor a HOLAP-nak kell fordulnia, amely kétségkívül a legrugalmasabb és leghatékonyabb OLAP típus. Emellett léteznek pénzügyi szempontból hozzáértő OLAP-típusok, mint például a DOLAP és a WOLAP, amelyeket korlátozott körülmények között használnak korlátozott környezetben. A térbeli adatbázisban található információk egyszerű és gyors felfedezéséhez SOLAP típusunk van, amely elősegítené a képek és vektorok formájában létező információk elemzését.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató az OLAP típusaihoz. Itt tárgyaljuk a különféle OLAP-típusokat az adatok felfedezéséhez használt tárolási módok alapján. Megnézheti más javasolt cikkeinket -

  1. Adattudományi eszközök
  2. OLAP eszközök
  3. OLTP vs OLAP
  4. Mi az OLTP?
  5. Hogyan hozhatunk létre, használhatunk és távolíthatunk el hierarchiát a Tableau-ban?

Kategória:

Nagy adat