Bevezetés a legjobb adatmegjelenítő eszközökbe
Ma nagy adatmennyiséggel kell foglalkoznunk, meg kell értenünk ezen adatok fontosságát, és tovább kell lépnünk a frissítő eszközzel, hogy a jövőben bölcs döntéseket hozzunk. Ezen adatok megjelenítéséhez szükség van adatmegjelenítő eszközökre. Ezek lehetővé teszik a felhasználó számára, hogy betekintést nyerjen a megfelelő prezentációból. Az adatmegjelenítő eszközök célja az elemek, például minták, műszerfalak, térképek, diagramok, tervezése és elemzése. Ebben a cikkben néhány, a piacon megjelenő legfontosabb megjelenítő eszközt mutatunk be, amelyek célja a felhasználói igényeknek megfelelő bemutatás. Egy nagyon jó BI eszköznek képesnek kell lennie az önkiszolgáló elemzésként generált jelentések elemzésére és megértésére. Az irányítópultok hatékonyan mutatják az elemzési folyamatot.
Az adatmegjelenítő eszközök típusai
Itt jön a legtöbb BI eszköz a jelenlegi piacokon. Ezek között a három eszköz, nevezetesen a Tableau, a Microsoft Power BI és a Qlik a Gartner Magic Quadrant vezető eszközei. Az alábbiakban felsoroljuk a szervezetek körében a legnépszerűbb ingyenes adatmegjelenítő eszközöket.
- Csoportkép
- Microsoft Power BI
- Sisence
- Zoho jelentések
- Jupyter
- Google táblázatok
- Infogram
- Plotly
- Qlik View
- Klipfolio
- Visme
- Adaptív felfedezés
- Watson Analytics
- Domo
- Magas listák
Lásd részletesebben az egyes adatmegjelenítő eszközök jelentőségét -
1. Tableau: gyakran tekintik őket hatékony üzleti intelligencia eszköznek. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy olyan kiterjedt és hatalmas adatkészleteket kezeljünk, amelyeket olyan területeken használnak, mint a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, az üzleti intelligencia, és ügyfélkapcsolattal rendelkeznek sok IT-szervezet körül, mivel az adatproblémák egyszerűen megoldhatók. A Tableau segít bármilyen méretű adat importálásában és a metaadatok kezelésében. Az adatok különböző forrásokból származnak, különböző platformon. És ezeket az adatokat a tableau asztalon keresztül csatlakoztatják. Ezeket az adatokat a tableau szerver közzéteszi. A táblázatkezelő segíti a felhasználót a fájl olvasásában és megtekintésében. A Tableau hatalmas számú adatcsatlakozóval rendelkezik és nagy felhasználói közösséget kínál.
2. Microsoft Power BI: A Power BI képes személyre szabott irányítópultot létrehozni könnyen használható platformokkal. Támogatja és importálja az adatokat különböző forrásokból, és beágyaz diagramokkal, térképekkel, táblázatokkal a jobb megjelenítés érdekében. A Power BI az R nyelvet használja a jobb megjelenítéshez, felhőképességként is, hogy kihasználhassa az asztalon. A tárolási kapacitás 10 GB-os felhőalapú tárolásra korlátozódik. A Power BI segíti az adatok online közzétételét az együttműködők számára.
3. Sisence: Ez egy nyílt forráskódú, licencelt üzleti intelligencia szoftver, amely az adatok nagyon egyszerűvé teszi az önkiszolgálás működését. A Sisence nagyon interaktívvá teszi az adatokat, és kapcsolódik a különféle adatforrásokhoz, amelyeket tárolóba helyeznek, hogy könnyebben hozzáférhessenek a műszerfalon. Ez a valós idejű adatmegjelenítés készít betekintést egy adott szervezetbe. Egyszerű felhasználóbarát drag and drop funkcióval, interaktív grafikákkal, táblázatokkal és vizualizációkkal rendelkeznek. A Sisense-t az egyszerű beállítás és a jó adat-exportáló tartomány miatt választották.
4. Zoho jelentések: Ez egy 1996-ban alapított BI elemző eszköz, két felhasználó számára ingyenes szolgáltatással, amely lehetővé teszi Adhoc jelentések létrehozását, és olyan jelentési lehetőségeket kínál, mint a megosztás, az e-mail ütemezés, az összefoglaló nézetek, a pivot táblák egy rendkívül biztonságos platformon. Ez az eszköz elsődleges fontosságú az alkalmazásfejlesztők és az ISV-k számára. Intuitív megjelenítéssel rendelkeznek, hogy nagyszerű betekintést nyújtsanak. A Zoho jelentések vagy a Zoho analytics online jelentések, különféle lehetőségekkel, mint például a valósidejű együttműködés keverése és egyesítése, valamint magas biztonságú SSL kapcsolataikkal. Jellemzőik a jó pénzügyi jelentések, az ütemezett jelentések, a streaming analitika.
5. Jupyter: A Jupyter egy nyílt forráskódú webalkalmazás, amelyet széles körben használnak a forráskódok és a dokumentumok megosztására, és amelyeket külön-külön hajtanak végre. Interaktív 3D-s megjelenítés, amelyről ismert, hogy praktikus eszköz támogató GUI eszközkészletekkel. A Jupyter nagyon könnyű, megosztható ugyanabban a környezetben történő munkavégzéshez, mivel a legtöbb adattudományi projekt megjelenítést végez ezen az IDE-n. Ezeket magasabbnak tekintik, mint a többi szerszám. A Jupyter rugalmasan közzéteszi a felhasználókat pdf formátumban, műszerfalakon (plotly's), HTML.
6. Google diagramok: Ez egy nyílt forráskódú adat-megjelenítés a weboldalon. Ingyenes, és kereskedelmi és oktatási célokra teljesen felhasználható, gazdag galériafunkciókkal. Ez egy olyan webszolgáltatás, amely különféle típusú táblázatokat tartalmaz, például kördiagramok, buborékdiagramok, sorok, területek, szórási táblázatok. Ezek a táblázatok statikus adatokat vagy adatbázisokat vehetnek fel. Ezeket JavaScript könyvtárnak tekintik, és API-csomagokkal rendelkeznek. Ez az API beágyaz egy grafikont egy SVG-vászonra, amely nagyfelbontású. Ezeket a Google táblázatokat üzleti igényekhez, pénzügyi jelentésekhez, statisztikai weboldal-jelentésekhez használják. Munkájuk során HTML-fájlt készít a JavaScriptekkel a diagramok beágyazására, miközben végrehajtja az AJAX kérést és beállítja az SVG-be, végül a HTML fájlok importálják a vászont a weboldalra.
7. Infogram: Az Infogram az ingyenes fizetett célokat szolgáló üzleti stratégiák számára készült, és ismert, hogy a legjobb infographic eszköz az összetett adatok kezelésére. Ez az eszköz elengedhetetlen jelentéseket, infografikákat és egyoldalas oldalakat készít a kész sablon kialakításával. Az Infogram nem igényel kódokat a működéshez, működési struktúrája lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy sok időt takarítson meg. Az Infogram vizuálisan ábrázolja az adatokat különféle lehetőségekkel, formátumokkal és egy nagyon megbízható platformot alkot, a munkafelület dinamikus. Vizualizációs tartalmuk megragadja a nézőket, és új tények és túlmutatások felkutatására és felfedezésére törekszenek.
8. Plotly: Ez egy interaktív és nyílt forráskódú megjelenítő eszköz, kevés kódírási sorral és kifejezetten Python diagramkönyvtár. A Plotly színes, nyílt forráskódú szkripttel, amelyet könnyedén módosítani lehet akkor. Tárgyaik adatelemeket és elrendezési elemeket jelentenek. A nagyszerű termékek lehetővé teszik a magas szintű API-csomagolók számára az időmegtakarítást. A Plotly technikailag online grafikus és statisztikai eszközöket biztosít, könnyen használható interaktív python könyvtárral. A Plotly a plotly.js JavaScript könyvtárára épül. Az összes lenyűgöző megjelenítéssel rendelkező grafikon és diagram teljesen interaktív lesz a bemutatókhoz. Ez a python könyvtár deklaratív programozást használ, teljes megvalósítási kerettel.
9. Qlik View: Ez egy hatékony üzleti intelligencia-felfedező platform, amelyet elemző alkalmazásokhoz hoztak létre. Ez egy fizetett lekérdezés-alapú eszköz a memóriában lévő alkalmazással. Az analitikus alkalmazás felépítéséhez nincs szükség semmiféle szakmai fejlesztési készségre. Vannak olyan előnyeik, mint például a rugalmas diagramok, az átalakítás jobb ellenőrzése, a végrehajtási idő nagyon rövidebb. A qlik nézet több forrásból származó adatokat vehet fel, hogy mélyebb betekintést nyerjen az üzleti kihívásokkal szemben. A qlik nézet elősegíti a felhasználók számára a megfelelő döntések meghozatalát, és könnyen hozzáférhető. Elemzi és elválasztja az adat-asszociációt és a nem kívánt adatokat (a felhasználó kívánsága szerint szűrjük). Ez egy adatfelderítő termék, amely lehetővé teszi a felhasználó számára a keresés szerkesztését és a saját alkalmazás létrehozását az igényeknek megfelelően.
10. Klipfolio: Ez az eszköz a műszerfalak platformján gazdagodik, és hasznos a valós üzleti életben. A vállalkozás minden méretéhez testreszabható, bonyolult adatok kezelésére adatmotorokkal. Több forráshoz kapcsolódik, és a váltás közöttük nagyon egyszerű. A Klipfolio elég rugalmas ahhoz, hogy beágyazhasson harmadik féltől származó megjelenítést a saját műszerfalaiba. A Kilpfolio kapcsolódik a Google Analytics elemzéshez, a Twitterhez és az Datawarehouse-hoz.
11. Visme: Ez az eszköz Infographics készítéséhez, amely a vizuális evolúció részeként a tervező eszközt szabadon felhasználhatja. Jellemzőik a legvonzóbb előnyei a tartalom létrehozására szolgáló prezentációk készítéséhez. A Visme tartalmat mindenhol közzéteszik és megosztják, és 1000 beépített sablonnal és grafikával rendelkezik. A Visme az adatok integrálását találja a Microsoft alkalmazásba.
12. Adaptív felfedezés: Az adaptív felismerés eszköz lehetővé teszi az interaktív vizsgálat során észlelt problémák azonosítását. Kifejezetten a megfelelő döntéshozatalra tervezték az üzleti életben. Ezeket a vállalati pénzügyi adatokat elemezték a teljesítménymenedzsment és a tervezési folyamat szempontjából. Ezek az adatok megjelenítésére szolgáló eszközök az önkiszolgáló műszerfalak hatalmát mutatják (a táblázatok, sávok könnyen navigálhatók és könnyen megfigyelhetők a szórások). Megvan a képessége, hogy elvégezzék a számításokat, és kontextuálisan jelenítsék meg őket, ami a legfontosabb: nincs szükség kódra. Pénzügyi igényeket kezel, megkönnyíti az együttműködést és a megosztást.
13. Magas diagramok: Ez az eszköz nagyon hasznos weboldalak interaktív megjelenítésében. Ingyenes verziója segíti a nem kereskedelmi felhasználókat. A magas listájú szoftverek különféle típusú táblázatokat tartalmaznak, és akár több diagramot is egyesíthetnek.
14. Watson Analytics: Az IBM statisztikai eljárások céljából kiadta ezeket az elemzéseket, amelyeket nem kereskedelmi célokra terveztek felhasználni. Megjeleníti a nem strukturált tartalmat új minták felfedezésével, automatizálja a rendelkezésre álló adatok előrejelzését és betekintését, és az adatokkal való kommunikációhoz természetes nyelveket használ. Jellemzői között szerepel a minták gyorsabb felismerése, az adatok bemutatása az előre kész sablonokkal történik, mindezt egyetlen kattintással elérve. Az ügyfél-elégedettség-algoritmusokkal véleményeket és visszajelzéseket gyűjthetünk a közösségi médiában.
15. Domo: Ez a felhőalapú műszerfal eszköz lehetővé teszi számunkra, hogy betekintést nyerjünk és valós időben megosszuk az üzleti történeteket. A kommunikáció értesítésekkel, üzenetküldéssel történik az adatkészletek frissítése vagy módosítása céljából. Ennél is fontosabb, hogy adatcsatlakozókkal és 350 adatfolyammal rendelkeznek.
Következtetés
Ebben a cikkben különböző adatmegjelenítő eszközökkel találkoztunk az üzleti intelligencia területén. A megfelelő eszköz kiválasztása előtt javasoljuk, hogy vizsgálja meg azok jellemzőit és más elérhető lehetőségeket. Amint arra következtetünk, ezt a vizualizációs eszközt hatékonyan használják analitikai betekintéshez, jó tervezési eszközökkel és adatfeldolgozással rendelkezik.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a legjobb adatmegjelenítési eszközökhöz. Itt tárgyaljuk és magyarázzuk az adatmegjelenítés 15 különféle eszközét. Megnézheti a többi javasolt cikket is, hogy többet megtudjon-
- Mi az adatmegjelenítés?
- Az adatok megjelenítése a Tableau segítségével
- Big Data Analytics eszközök
- Adatraktári eszközök