A Poisson eloszlása ​​az Excelben (Tartalomjegyzék)

  • A Poisson eloszlási funkció áttekintése az Excel programban
  • Hogyan lehet használni a Poisson eloszlási függvényt az Excelben?

A Poisson-eloszlás áttekintése Excelben

A következő Poisson-eloszlás az Excelben ismerteti az Excel leggyakrabban használt funkcióit. Ez egy előre elkészített integrált valószínűség-eloszlási függvény (pdf) excel formában, amelyet a Statisztikai függvények kategóriába sorolunk.

A bevétel-előrejelzés kiszámítására szolgál.

Ez az exponenciális eloszláshoz kapcsolódik. Ez egy esemény előfordulásának száma egy adott időegységben, távolságban, területen vagy térfogatban, pl

a) Nincs kerékpárbaleset egy nap alatt. Itt az esemény előfordulásának száma Poisson véletlen változó, kiszámíthatatlan és ismeretlen, az események véletlenszerűen és függetlenül fordulnak elő.

b) A telefonos ügyfélszolgálat által fogadott telefonhívások száma egy 60 perces rögzített időkereten belül.

c) A szövet csavarjában lévő hibák száma.

d) A dokumentum minden oldalán található helyesírási hibák vagy más hibák száma.

A Poisson valószínűségi tömegfüggvény kiszámítja az x előfordulásának valószínűségét, és az alább említett statisztikai képlettel számítja ki:
P (x, λ) = ((e −λ ) * λ x ) / x!

Itt,

  • λ (Lambda) az előfordulások várható száma a megadott időszakon belül.
  • X (véletlen változó) Poisson véletlen változó, λ paraméterrel.
  • e hasonló a pi-hez, a természetes logaritmusok matematikai állandója, alapja, amely megközelítőleg 2, 71828-tal egyenlő.
  • x! amelyet x tényezőnek hívnak, pl. 5 tényező lenne 120, amelyet úgy kell kiszámítani:

5! = 5x4x3x2x1 = 120

Megjegyzés: Itt a véletlen változó átlaga megegyezik a lambda-val, a lambda-t gyakran használják Poisson-eloszlásban.

Poisson eloszlási görbék a valószínűségi tömeg és halmozás szempontjából

A Poisson eloszlási funkció magyarázata az Excelben

Arra szolgál, hogy megbecsüljék vagy megjósolják az események meghatározott számú előfordulásának valószínűségét egy meghatározott idő- vagy térrészben.

A Poisson eloszlási függvény szintaxisa vagy képlete a Microsoft Excelben:

A POISSON.DIST függvény szintaxisa vagy képlete az alábbiakban felsorolt ​​érveléssel rendelkezik:

  • x: az események teljes száma, amelynek események valószínűségét kiszámítják.
Megjegyzés: Ne legyen negatív érték, legyen ≥ 0).

Ennek az értéknek egész számnak kell lennie; Ha tizedes van megadva, akkor az Excel egész számra csonkolja.

  • Átlag : A bekövetkező események várható száma (Megjegyzés: ennek ≥ 0-nak kell lennie).
  • Kumulatív : Logikai érv, amely meghatározza a kiszámítandó eloszlás típusát.

Itt lehet az eloszlás típusa, vagy lehet az alábbiak valamelyike:

  • IGAZ vagy 1 - Használja a kumulatív eloszlási függvényt vagy

Visszaadja az x vagy annál kevesebb esemény bekövetkezésének halmozott valószínűségét.

  • FALSE vagy 0 - használja a valószínűségi tömeg vagy sűrűség függvényt.

azaz az Excel csak x események valószínűségét adja vissza.

Hogyan lehet használni a Poisson eloszlási függvényt az Excelben?

Nézzük meg példákkal, hogyan működik a Poisson Distribution függvény Excelben.

Itt töltheti le ezt a Poisson Distribution Excel sablont - Poisson Distribution Excel sablon

1. példa - A valószínűségi tömeg vagy sűrűség függvény kiszámítása

Tegyük fel, hogy egy kimenő call center ügynök percenként 5, 8 telefonos hívást kezdeményez, itt a hívások előfordulása előre jelezhető POISSON disztribúción keresztül vagy azzal. Nézzük meg, hogyan lehet kiszámítani mind a kumulatív eloszlási függvényt, mind a valószínűségi tömeg vagy sűrűség függvényt.

Most kiszámolhatjuk a valószínűségi tömeg vagy sűrűség függvényt a Poisson-eloszlás függvény segítségével.

  • Válassza ki azt a cellát, ahol a Poisson eloszlási függvényt kell alkalmazni a halmozott eloszlás kiszámításához , azaz „A2”
  • Most kattintson az illesztés gombra (fx) a képlet eszköztár alatt az Excel lap tetején. Most megjelenik egy párbeszédpanel, ahol a „POISSON” kulcsszót be kell írnia a funkciómezőbe. Kétféle Poisson egyenlet jelenik meg. Ebben kiválasztania kell a Poisson Distribution funkciót.

Tegyük fel, hogy a call center ügynöke pontosan 5 telefonhívást tett egy perc alatt.

X = 5, ez az események teljes száma, amelynek események valószínűségét kiszámítják.

Átlag = 5, 8, ez a várható eseményszám.

Kumulatív : Logikai érv, amely meghatározza a kiszámítandó eloszlás típusát.

  • Itt a megoszlás típusa a valószínűségi tömeg vagy sűrűségfüggvény. ezért kumulatív = hamis vagy 0 (valószínűségi sűrűségfüggvény). Ez csak az események x számának valószínűségét adja vissza.

  • A Poisson Distribution függvény a valószínűségi tömeg vagy sűrűség függvény értékét adja vissza, azaz 0.165596337, ahol azt százalékba kell konvertálni, amely 16, 55% -ot eredményez.

A fenti értékkel, ha ábrázolom a valószínűségi tömeg vagy sűrűség függvényének grafikonját, azaz percenkénti telefonhívásokat az Y tengelyen (átlagértékek) és a valószínűségi tömeg vagy sűrűség értékét az X tengelyen (Pdf értékek), akkor az a fentiek szerint jelenik meg. lent.

A valószínűségi tömeg vagy sűrűség függvényének Poisson-eloszlási görbe

Hasonlóképpen kiszámolhatjuk a kumulált eloszlást a Poisson eloszlási függvény segítségével.

2. példa - A kumulatív eloszlás kiszámítása

Tegyük fel, hogy a call center egy perc alatt legfeljebb 5 hívást kezdeményez.

A kumulatív eloszlás kiszámításához a Poisson Distribution függvény segítségével az egyetlen változtatás, amelyet meg kell tenni, a Poisson Distribution függvényben található kumulatív argumentumot igaz értékként állítja be hamis helyett

  • Válassza ki azt a cellát, ahol a Poisson eloszlási függvényt kell alkalmazni a halmozott eloszlás kiszámításához, azaz „D6”
  • Most kattintson az illesztés gombra (fx) a képlet eszköztár alatt az Excel lap tetején. Most megjelenik egy párbeszédpanel, ahol a „POISSON” kulcsszót be kell írnia egy funkciómezőbe. Kétféle Poisson egyenlet jelenik meg. Ebben kiválasztania kell a Poisson Distribution funkciót.

Tegyük fel, hogy a call center ügynöke pontosan 5 telefonhívást tett egy perc alatt.

X = 5, ez az események teljes száma, amelynek események valószínűségét kiszámítják

Átlag = 5, 8, ez a várható eseményszám.

Kumulatív : Logikai érv, amely meghatározza a kiszámítandó eloszlás típusát.

Itt a megoszlástípus KUMULATÍV. Ezért kumulatív = igaz vagy 1 kumulatív sűrűségfüggvény (CDF).

Az Excel visszaadja az x vagy annál kevesebb esemény kumulált valószínűségét.

A Poisson eloszlási függvény a halmozott eloszlás értékét adja vissza, azaz 0, 478314687, ahol ezt százalékba kell konvertálni, ami 47, 83% -ot eredményez.

Dolgok, amikre emlékezni kell

  • Ha az X értéke vagy az átlagérték kisebb, mint nulla a Poisson Distribution függvényben, akkor #NUM hiba lép fel.

  • Ha a Poisson Distribution függvény bármelyik argumentuma nem numerikus, akkor #VALUE! hiba

  • A Poisson-eloszlás függvényében az X értéknek mindig egésznek kell lennie, ha tizedes értéket ír be, az Excel azt egészre csonkolja

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató a Poisson Distribution számára az Excel programban. Itt tárgyaljuk, hogyan lehet használni a Poisson eloszlási funkciót az Excelben, példákkal és letölthető Excel sablonokkal együtt. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

  1. DAY formula az Excelben
  2. Oszlopok képlete az Excelben
  3. VÁLASSZON Képletet Excelben
  4. Keresési táblázat az Excel programban

Kategória:

Excel tippek