Bevezetés a QlikView interjú kérdéseibe és válaszaiba

A QlikView az a különféle típusú vállalkozások felfedezésére szolgáló platform, amelyek a vállalkozás igényei szerint vagy a vállalat által teljesített tevékenységek alapján készülnek. Jobb tulajdonságai vannak a BI Business Intelligence platformokkal összehasonlítva. Az adatelemző eszközök tartják fenn a különféle adatok közötti kapcsolatot, és ezeket a vállalat követelményeinek megfelelően különféle módokon bizonyíthatjuk. Számos módszert kínál az adatok keresésére, amelyek lehetnek közvetlen vagy közvetett módon is. Megmutathatja az adatokat különféle listák formájában. A keresett adatokra különféle színek alkalmazhatók. most megvitatjuk a Qlikview interjú kérdéseit.

Az alábbiakban bemutatjuk a 10 fontos 2019-es QlikView interjúkérdést és választ:

Jellemzői biztosítják a memóriában lévő adatok feldolgozását, ennek köszönhetően nagyon gyors választ ad a felhasználónak. Kiszámítja az összesítéseket a repüléssel és a tömörített adatokkal az eredeti méret 10% -áig. A QlikView fejlesztői és felhasználói nem tartják fenn az adatok közötti kapcsolatot. Ez a QlikView dobozon kívüli funkcionalitásával történik.

Most, ha olyan munkát keres, amely a QlikView-hoz kapcsolódik, akkor fel kell készülnie a 2019. évi QlikView interjúkérdésekre. Igaz, hogy az interjúk különbözőek a munkakörök szerint. Itt elkészítettük a QlikView interjúval kapcsolatos fontos kérdéseket és válaszokat, amelyek segítenek abban, hogy sikerrel járjon az interjúban. Ezeket a kérdéseket két részre osztják:

1. rész - QlikView interjúkérdések (alapvető)

Ez az első rész a QlikView interjúval kapcsolatos alapvető kérdéseket és válaszokat tartalmazza.

Q1. Milyen jellemzői vannak a QlikView-nak?

Válasz:
A QlikView segít különféle jelentések elkészítésében, különféle adatforrásokból, amelyek segítenek a társaságnak bemutatni a különböző témákat. Az alábbiakban néhány jellemző található:

  • Automatikus adat-társítás létrehozása: Ez automatikusan felismeri az adatkészletben tárolt egyes adatok közötti kapcsolatot. A felhasználóknak nem kell újrakonfigurálni a különféle adatelemek közötti kapcsolatot.
  • A gyors memóriában tárolt dátum: A RAM-ban tárolja a különféle felhasználók adatszerkezetét a gyors felhasználói élmény érdekében, ami a többi elérhető platformhoz képest vonzóbbá teszi azt.
  • Az aggregációkat szükség szerint repüléssel számolják: Az adatokat tárolja a memóriában, a számításokat menet közben végzik. Tehát nincs szükség előre kiszámított összesített értékek tárolására.
  • A kapcsolat ábrázolása szín szerint: Az adatok közötti kapcsolatot nem nyíl vagy vonal mutatja, hanem különböző színekkel. Egy adat kiválasztása megadja a színeket a kapcsolódó adatokhoz, és egy másik színt a független adatokhoz.
  • Közvetlen és közvetett keresések: Szolgáltatásokat nyújt az adatok közvetlen és közvetett módon történő keresésére az adatok közötti összefüggés miatt. Ahelyett, hogy megadná a felhasználó által keresett közvetlen értéket, a felhasználó megadhat néhány kapcsolódó adatot, és az adatok társítása miatt megkaphatja a pontos eredményt.
  • Az adatokat az eredeti méret 10% -ára tömörítik: Erősen használja az adatszótárt. Az elemzéshez csak a memóriában lévő kötelező adatok bitre van szükség. Ezért az eredeti adatokat kis méretre tömöríti.

Q2. Mi a különbség a Keep, Join és a Concatenate között?

Válasz:
Ez az alapvető QlikView interjúkérdések, amelyeket egy interjúban feltettek. Megtartás esetén mindkét adatkészlet elérhető a QlikView memóriájában, míg a csatlakozás esetén a betöltési utasítások csak egy adatkészletet állítanak elő, amelyből ki kell választani az oszlopokat. Nincs fogalma a külső megtartásnak, míg csatlakozás esetén elérhető a külső csatlakozás. Az egyesítés két táblázat eredményét adja meg, mivel az oszlopokat tartalmazó rekordok mindkét táblát képezik. A Concatenate azonban csak az egyik táblát a másikhoz illeti.

Térjünk át a következő QlikView interjúkérdésekhez.

Q3. Magyarázza el a szintetikus kulcsot, és hogyan lehet elkerülni azt a QlikView programban?

Válasz:
A QlikView adatszerkezetben nem kívánatos, hogy több közös kulcs legyen több táblában. Ennek köszönhetően a QlikView felhasználhatja a szintetikus kulcsot a komplex kulcsokkal az adatszerkezetben lévő kapcsolatok létrehozására. A szintetikus kulcsok erőforrásokat igényelnek, és lelassíthatják a számításokat, szélsőséges esetekben ronthatják az alkalmazások teljesítményét. Ez a kulcs a dokumentum megértését és karbantartását is megnehezíti. Vannak olyan forgatókönyvek, amelyekben a szintetikus kulcsokat nem lehet elkerülni (példa - intervallum-illesztési táblázatok), de általában a szintetikus kulcsokat mindig el kell távolítani, ha lehetséges a terhelési szkriptek mezőinek kommentálása, a mezőket az EGYENLENES operátor használatával nevezze át.

Q4. Magyarázza el a különbséget az egyenes és a pivot tábla között?

Válasz:
Ez az alapvető QlikView interjúkérdés, amelyet egy interjúban feltettek. Az egyenes asztal jobban válogathat, mint a Pivot tábla. Bármely oszlop szerint rendezhetjük. Ez nem jó a csoportosulásban. Részösszeg nem lehetséges az egyenes táblázatban.

Míg a pivot táblázat nagyon jó a csoportosításban, könnyen megfigyelhetjük, hogy melyik csoporthoz tartozik egy adott sor, és egy csoportnak lehet részösszege is. De amikor egy pivot táblát rendeznek, először az 1. dimenzió szerint, majd a következő szerint kell osztályoznunk. megjeleníthetünk egy pivot táblát, mint egy kereszttáblát, a pivot tábla nem támogatja a rendezést.

Q5. Mi a tartós terhelés a QlikView-ban?

Válasz:
Új logikai tábla létrehozása a QlikView-ban, amely egy korábban betöltött (rezidens) táblán alapul.

2. rész - QlikView interjúkérdések (haladó)

Vessen egy pillantást a fejlett QlikView interjúkérdésekre.

Q6. Magyarázza a Set elemzést a QlikView-ban?

Válasz:
A QlikView halmazban az elsősorban az aggregálási funkciókhoz használt csoportok elemzése, például a tárgyév összesített felhasználása (év) az előző évhez képest

Q7. Magyarázza el a QlikView normalizált és deformált adatait?

Válasz:
A normalizált adatok jól strukturált adatok, amelyekben nincs redundáció vagy duplikáció. Ezek az adatok relációs adatok, amelyeket főként OLTP típusú anyagokhoz használnak, míg a deformált adatok azok az adatok, amelyek redundáns duplikációval rendelkeznek, ezeket az adatokat az OLAP-ban használják.

Térjünk át a következő QlikView interjúkérdésekhez.

8. Melyek a QlikView módosítók?

Válasz:
A QlikView-ban a módosítók a mező nevével foglalkoznak.
Például: összeg (($) értékesítés)
A jelenlegi kiválasztáshoz visszaadja az eladásokat, de a „Régió” választás törlésre kerül.

Q9. Magyarázza el a QlikView indítási sémáját?

Válasz:
Ez a fejlett QlikView interjúkérdések, amelyeket egy interjúban feltettünk. Ez a dimenziós modell legegyszerűbb formája, ebben a modellben az adatok tényekre és dimenziókra vannak osztva. A tény olyan esemény, amelyet számolnak vagy mérnek, mint például eladás vagy bejelentkezés. A dimenzió referencia információkat tartalmaz a tényekről, például dátumról, termékről vagy vevőről. A csillag sémáját az egyes ténytáblák és a hozzájuk tartozó mérettáblázat körülvéve ábrázolja. A kimeneti diagram megadja a csillag séma meghatározását; ez az adatok összesítése az ismert dimenziók halmaza alapján. Az adatokat két dimenziós relációs adatbázis-kezelő rendszerben tárolja.

Q10. Mi az a konténer a QlikView-ban?

Válasz:
Egy konténerobjektummal több diagramot lehet összetartani. A tárolóobjektum segítségével sok diagramot tárolhat ugyanabban a mezőben.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató a QlikView interjúkérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket a QlikView interjúkérdéseket. Itt, ebben a bejegyzésben megvizsgáltuk a legfontosabb QlikView interjúkérdéseket, amelyeket gyakran kérdeznek az interjúkban. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

  1. Többszálú interjúkérdések
  2. QlikView vs QlikSense összehasonlítás
  3. Power BI vs QlikView
  4. ExtJS interjúkérdések
  5. Qlikview műszerfal
  6. QlikView alternatívák
  7. Különbség a Tableau vs Power BI és a QlikView között