Minden a kutatás adatelemző eszközeiről

Adatanalízis eszközök a kutatáshoz - Forradalmi és játékmegváltoztató adatelemző eszközök példái. Ez a két kifejezés pontosan leírja, hogy az adatelemzés hogyan változtatja meg a vállalatok és márkák világát az egész világon. Ma minden vállalkozás korlátlan mennyiségű adatgal foglalkozik, amelyekre rendszeresen meg kell értenie. Ezek az adatok haszontalanok, ha a vállalatok nem tudnak betekintést szerezni tőlük. Ezenkívül, mivel a különféle típusú vállalatok különféle típusú elemző eszközökkel rendelkeznek, az adatok elemzésére szolgáló eszközök, amelyeket a vállalatok az adatok következtetésére használnak, szintén fontosak.

Míg az adatok elemzése kezdetben csak a nagyvállalatokra és a márkákra korlátozódott, manapság szinte minden típusú társaságra, még a legkisebbekre is az adatok megfelelő felhasználására kell összpontosítani. Az adatmegtapasztalások kihasználatlansága károsíthatja a vállalat növekedési történetét, ezért az adatelemző gyártók most úgy érzik, hogy az adatelemző eszközök és termékek gyártása nyomást gyakorol a vállalatok számára a növekedés és fejlődés céljának eléréséhez. A továbbfejlesztett és továbbfejlesztett adatelemzés iránti fokozott igény arra ösztönözte az adatgyártókat, hogy olyan adatanalitikai eszközöket hozzanak létre, amelyek kifinomult architektúra-rendszerekkel rendelkeznek, jobb memória és feldolgozási teljesítmény mellett.

A vállalatok, valamint a gyártók felmelegítik a nyílt forráskódú licencmodellt, amely bár nem új, óriási népszerűséget és elfogadottságot szerez. Kiváló példa erre az Apache Hadoop, amely egy nyílt forrású adatplatform-feldolgozó platform, amely több mint kilenc éve működik. Ezt a platformot először olyan nagy internetes óriások használtak, mint a Yahoo és a Facebook, és ez viszont a forradalomhoz és a nagy adatforgalomhoz vezetett.

Képforrás: pixabay.com

2008-ban a Cloudera bevezette a vállalkozások számára nyújtott kereskedelmi támogatást, amely jelentős lépés volt a kutatás adatelemzési eszközeinek történetében. Később olyan vállalkozások, mint a MapR és a Hortonworks, szintén követték a példát 2009-ben, illetve 2011-ben. Ezenkívül olyan cégek, mint az IBM és az EMC spinout Pivotal, bevezették saját Hadoop disztribúciós rendszerüket, az adatok elemzésével a következő szakaszba. Emellett a Teradata-hoz hasonló cégek kiegészítő szoftvereket és első vonalbeli támogatást kínálnak a Hortonworks egész területén működő platformokhoz. Manapság olyan kutatóintézetekre koncentrált adatelemző eszközök, mint például a HP Vertica és a Teradata, amelyek nagy RAM és lemez arányt állítanak elő, valamint speciális adatelemző eszközöket, amelyek az adatok betekintésével és elemzésével segítik a vállalatokat a növekedés következő szakaszában.

Nagyon sok előrelépés történt a sávszélesség, a memória és a feldolgozási teljesítmény terén, amelyek valóban hozzájárultak a feldolgozási és elemzési lehetőségek valós időben történő javításához. De ezt a fajta elemzést a nagyvállalatok és márkák még nem fogadják el. Noha sok eladó megkezdte a kutatás fejlett adatelemzési eszközeinek befektetését, alkalmazásuk továbbra is olyan területeken korlátozódik, mint például a nemzeti hírszerzés, kereskedelem és biztonság. Azonban a szinte napi áttöréssel a hirdetések megjelenítésében, a tartalom személyre szabásában és a logisztikában az adatanalitika még inkább fontossá válik az elkövetkező években. Ez a cikk néhány leggyakoribb és legnépszerűbb adatelemző eszközről szól, amelyeket számos vállalat alkalmaz az ágazatokban.

Adatelemző eszközök kutatáshoz (legjobb adatelemző eszközök);

  1. 1010Data

A 1010data székhelye New York-ban található, mivel felhőalapú szoftverplatformot nyújt a vállalatok számára. A 2000-ben alapított társaságnak számos kiemelkedő ügyfele van, köztük a NYSE Euronext, a népszerű márkák mellett a banki, kiskereskedelmi, játék, egészségügyi, kormányzati és kommunikációs szektorban.

Az oszlopos adatbázis támogatásával az 1010 adatok által szolgáltatott elemző eszközök lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy mérhetetlen skálázhatóságot és hatalmas adatkezelési készségeket biztosítsanak az adatok elemzésére szolgáló eszközökre. A saját megfelelőség-tervezési és lekérdezési nyelvével, amely támogatja az SQL funkciók egy részét, a vállalat oszlopos adatbázisa segíti a vállalatokat a szociális hálózatok és a gépadatok hatékony kezelésében. Az adatbázis mellett az Data1010 adatintegrációs, jelentési és adatmegjelenítő eszközöket is kínál. Fejlett elemző funkciókat is kínál, például statisztikai elemzést, optimalizálást és gépi tanulási funkciókat is.

A vállalat saját felhő alapú megközelítése elősegíti a márkák számára az infrastruktúra hatékony kezelését és méretezését. szigorú biztonsági intézkedésekkel az 1010 data felhőalapú szolgáltatást nyújt, amely az ügyfelek és az ügyfelek igényeinek kielégítésére szolgál a legjobb adatelemző eszközökkel.

  1. Actian

A korábbi nevén Ingres Corp néven 2011-ben megváltoztatták a nevét Action-re. Annak érdekében, hogy számos elemző eszközt és alkalmazást biztosítson az adatelemzés területén, a társaság több mint 10 000 ügyféllel rendelkezik az ágazatokban. Kiterjedt elérhetősége és készségei miatt az Actian kibővült a Vectorwise segítségével, amely gyors elemző adatbázis-kezelő rendszer. A Vectorwise nevét Actian Vector-nek nevezték el. Ezen felül az Actian megvásárolta a Versant-ot is, akik felelősek voltak az azonos névű objektum-adatbázisért. Az Actian is megszerezte az Pervasive-t, aki DataRush elemzést készített on-Hadoop-on és adatintegrációs szoftvert, amelyet jelenleg Actian Data Flow-nak hívnak. A ParAccel 2013-as megvásárlásával az Action még inkább érezteti jelenlétét az adatelemzés területén.

  1. Amazon Web Services

Azáltal, hogy számos elemző elemző eszközt biztosít számos ügyfélnek, mint például az Oracle, a Microsoft, az SAP, az Amazon az iparág egyik legjobb analitikai eszköz szolgáltatója az egyik legjobb adatanalitikai eszköz. A társaság 2009-ben elindította a saját Hadoop alapú Elastic MapReduce-t, és a későbbi években megpróbálta megépíteni saját Elastic Compute felhőjét és egyszerű tárolási szolgáltatási infrastruktúráját. Ezenkívül 2013-ban az Amazon Web service bevezette a Redshift Data Warehousing szolgáltatást, amely integrálja az üzleti intelligenciát és az adatok integrációját.

Az egyik legnagyobb tényező, amely az Amazonot népszerűvé teszi, az lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy az összes adathoz kapcsolódó alkalmazást felhőn futtassák. Clouderaként, a Hadoop egyik vezető disztribútora partnere az Amazon-nal, hogy segítse a vállalatokat a hibrid stratégiák kiválasztásában, miközben intenzív és nehéz adatterhelésüket felhőbe helyezi, és érzékeny és kritikus információkat tároljon a vállalatok telephelyén. A meglévő adatelemző eszközökhöz új funkciók hozzáadásával és új szoftverek létrehozásával az Amazon webszolgáltatások folyamatosan bővítik és növelik az adatanalitika területét.

  1. Cloudera

Egy másik vezető cég, a Cloudera folyamatosan tolta a borítékot az adatanalitika területén. Az adatfeldolgozási keret kibővítésével és átfogó vállalati adatközponttá alakításával segíti a vállalatokat azáltal, hogy minden típusú adat kezelésének központi pontjaként működik. Saját szabadalmaztatott szoftverekkel, mint például a Cloudera Manager és a Cloudera Navigator, biztosítja a vállalati szintű teljesítményt, megbízhatóságot és az adatokhoz való hozzáférés ellenőrzését. Cloudera azt mondja, hogy annak platformja rendkívül népszerűvé válik, ami segít a vállalatoknak az adatok értelmezésében, amelyek általában korlátlan természetűek.

  1. Vertica

A Vertica elemző adatbázis-kezelő szoftvercéget 2005-ben alapította Michael Stonebraker, aki adatbázis-kutató volt. A társaságot a Hewlett Packard vásárolta meg 2011-ben, amely kibővítette a portfóliót szoftver eszközökkel a vállalati vállalatok és az állami szektor számára. Más szavakkal: a Vertica egy oszlopos elemző adatbázis-kezelő rendszer, amely segít a vállalatoknak egyszerű és konstruktív módon kezelni a hatalmas adatokat. A vállalati adattárház pótlása helyett a Vertica elsősorban más szoftverekkel való együttműködésre irányul, bármilyen csere nélkül. A FlexZone az egyik legújabb termék, amelyet a vállalat vezet be, és célja, hogy segítse a vállalatokat nagy adatkészletek felfedezésében, még mielőtt meghatározná az adatbázisrendszert vagy a kapcsolódó jelentéseket.

  1. Hortonworks

A 2011 júniusában alakult Hortonworks az Apache Hadoop nevű nyílt forráskódú szoftverprojekt közreműködőivel foglalkozik. A Yahoo és a Benchmark Capital által finanszírozott termékek között a Hortonworks által gyártott termékek közé tartozik a Hortonworks Data Platform, amely tartalmazza az Apache Hadoop-ot, valamint a legjobb adat-elemző eszközöket. 2011 októberében a vállalat bejelentette, hogy együttműködni fog a Microsoftgal a Windows Server és a Microsoft Azure terjesztésében. Ezenkívül a Forrester Research elnevezte a Hortonworks technológiai vezetővé és ökoszisztéma-építővé az egész Hadoop-ipar számára. Ezenkívül a Horton Data Platform ingyenesen elérhető minden nyílt forráskódú szoftverben.

  1. IBM

Az IBM az egyik legszélesebb körű adatkezelési portfóliót kínálja, amelyet az IBM széles körű adatintegrációval, adattisztítással és adatminőségű szoftver lehetőségekkel kínál minden típusú ügyfél számára. Számos üzleti intelligencia és analitikai ajánlat, például a Cognos, az SPSS és az IBM által kifejlesztett analitikai eszközök a Hadoop számára, az IBM átfogó SaaS- és felhőinfrastruktúrával rendelkezik, amely felülmúlhatatlan. Noha az IBM nem termékorientált technológiai szolgáltató, az IBM kivételes a mély integráció és tanácsadói szakértelem területén. Ha az iparág általános megoldására van szüksége az adatigények kielégítéséhez, az IBM képes hatékonyan megbirkózni velük.

  1. InfiniDB

Az InfiniDB egy korábban Calpont néven ismert adatbázis-kezelő rendszer. A texasi székhelyű cég ismert nagy adatelemzéssel, üzleti intelligenciával, adattárolásával és más kapcsolódó alkalmazásokkal. Az InfiniDB átalakította az adatbázis-kezelő rendszert, amelyet Linuxon, Windowson vagy a felhőn az Amazon Web Services segítségével telepíthetnek. Ezen felül a társaság nyílt forráskódú InfiniDB-vel rendelkezik a GNU General Public License alapján. Összehasonlítva a HP Vertica-val és az Actian ParAccel-rel, az InfiniDB annyi funkcióval rendelkezik, mint a másik két elemző eszköz.

  1. Infobright

Az Infobright, amely egy koncentrált elemző adatbázis-szolgáltató, oszloptároló adatbázis-kezelő rendszert kínál kiszolgálónként akár 50 terabyte adat gyors elemzéséhez. A vállalat által gyártott adatbázist szimmetrikus multiprocesszoros kiszolgálókra tervezték, nem pedig párhuzamos feldolgozásra. Az Infobright, amelyet gyakran a Hadoop-nal vagy nagyvállalattal együttműködve használnak, támogatja a hosszú távú, nagyszabású tárolást. Az oszlopos adatok biztosítják, hogy minden lekérdezést elemezzenek, és a betekintést gyorsan és gyorsan megkapják. Az adatok gyors feldolgozása érdekében az Infobright segíthet a vállalatoknak gyors és gyors betekintést nyerni.

  1. Kognitio

A Kognitio egy párhuzamos feldolgozású adatbázis-kezelő rendszer zökkenőmentesen integrálódik az üzleti intelligencia és az analitikai eszközök adatelemző eszközeivel. A meglévő technológiai köteg kiegészítésével a Kognitio áthidalja a használhatóságot és a nagy mennyiségű adattárolókat. A Kognitio által biztosított elemző eszközök segítségével a vállalatok értékes és fontos betekintést nyerhetnek az adatok gyors és egyszerű elemzéséhez és feldolgozásához. Az utóbbi időben a Kognitio nagy hangsúlyt fektetett a Hortonworks Data Platform integrációjára, és felhőalapú szolgáltatásokat kínál az ügyfelek számára is.

  1. HighCharts JS

A javascript könyvtár a Highsoft megoldásokból, ezek az elemző eszközök lehetővé teszik a szakemberek számára, hogy interaktív táblázatokat készítsenek az internetről. Ezek a táblázatok segítségével a márkák és a szervezet fontos következtetéseket vonhat le komplex és nagy adatokból. A kutatás adatelemző eszközeire kattintva a HighChart JS hozzáférést biztosít a társaságok számára különféle típusú diagramokhoz, beleértve az alapvető sorokat, oszlopokat, oszlopokat, területdiagramokat. A minimális testreszabási lehetőségekkel a HighChart JS megjeleníthető mobil eszközökön és asztali számítógépeken is, így minden ágazatban könnyen elérhető.

  1. Panda Project

Az adatok elemzésével kevésbé a Panda projekt segíti a vállalatokat abban, hogy megismerjék és betekintést nyerjenek a kutatáshoz használt, nagyszámú adatelemző eszköz segítségével, amely szinte minden típusú társaságban megtalálható. Kifejezetten újságok számára tervezett adatszerszám, szinte bármilyen szervezet számára használható, amely szisztematikus és megfelelő módon kíván információkat gyűjteni.

  1. KNIME

A KNIME üzleti elemző eszköz segíti a vállalatokat az adatok rendkívül egyszerű és vizuális módon történő manipulálásában, elemzésében és megjelenítésében. Kódok írása helyett a felhasználók csomópontokat dobhatnak le a vászonra, és kapcsolatot létesítenek az elemző eszközök két pontja között a kutatáshoz. Ez lehetővé teszi a márkák számára, hogy kapcsolatot létesítsenek két adatkészlet között, és így következtetéseket vonnak le az említett adatokról. Nagyon egyszerű és elegánsan használható, ez az eszköz kiválóan alkalmas irodai használatra és elemzésre.

  1. Import.io

Az Internet manapság nagyon erőteljes információforrás, és korlátlan adatforrást biztosít a cégek számára. Még akkor is, ha minden vállalat a testreszabott információtól függ, az Internet nagyszerű tanulási forrás lehet számukra. Az import.io itt remek adatanalitikai eszköz lehet az elemzéshez, mivel a márkák felhasználhatják a nettó tartalom egyszerű és hatékony megmentésére.

Összességében az adatelemzés nagy hangsúlyt kap a gazdaságban a mai legjobb adatelemző eszközök. Megfelelő végrehajtásukkal segíthetnek a vállalatoknak abban, hogy ne csak megértsék az ügyfelek igényeit, hanem a lehető legnagyobb sikerarány mellett előre jelezzék a jövőt. Ezen túlmenően, mivel a piacon nagyon sok adatelemző eszköz és alkalmazás létezik, egyrészt az analitikai eszközök alapvető ismerete, másrészt a vállalati célok ismerete segíthet a márkában a megfelelő adatok kiválasztásában. elemzési eszközök kutatáshoz.

Ajánlott

Tehát itt van néhány tanfolyam, amelyek segítenek a részletek megismerésében a kutatás adatelemzési eszközeiről, az adatelemző eszközök példáiról, a legjobb adatelemző eszközökről és az adatelemző eszközök típusairól, tehát csak olvassa el az alábbiakban bemutatott információkat. .

  1. Hadoop vs Teradata -11 A leghasznosabb különbségek a tanuláshoz
  2. Azure Paas vs Iaas-hogyan különböznek egymástól
  3. Speciális Python az IoT és IoT alapú adatok elemzéséhez
  4. Naplóadatok elemzése a Hadoop segítségével
  5. Hadoop projekt: 01 - Értékesítési adatok elemzése
  6. Hadoop projekt: 12 - HIVE / PIG - érzékelő adatok elemzése

Kategória:

Nagy adat