Bevezetés a klaszter számításba
Egynél több számítógép kombinálhat fürtöt. Nagyon nagy teljesítményt mutat, de a végfelhasználók szempontjából úgy érzik, mintha önálló rendszeren dolgoznának. A klaszter számítás elve az elosztott rendszereket követi. A LAN itt működik összekötő egységként. A klaszterezési módszerek magukba foglalják a HPC IAAS-t, a HPC PAAS-t, amelyek tovább luxusak és nehéz telepíteni és megőrizni, mint egyetlen számítógép. A számítógépes fürt nagymértékben csökkenti e rendszerek elérhetetlenségét, és nagyobb tárhelyet biztosít más asztali munkaállomásokhoz vagy számítógépekhez.
A legszélesebb körben használt klaszter számítógépek a Kőolajtartály-szimuláció, a Google Search Engine, a földrengés-szimuláció, az időjárás-előrejelzés.
A klaszter számítás megértése
A klasztereket széles körben használják a kezelt adatok vagy tartalom kritikája és a várható feldolgozási sebesség szempontjából. Azok a webhelyek és alkalmazások, amelyek a leállás ideje nélkül megnövelik a rendelkezésre állást, és nagy terheléskiegyenlítő képességre számítanak, ezeket a klaszter-koncepciókat nagyrészt használják.
Magas rendelkezésre állás (HA):
A számítógépek nagyon gyakran szembesülnek hibával. A magas rendelkezésre állás egyidejűleg egyúttal egyre növekvő számítógépes függőségünket is tükrözi, mivel jelenleg létfontosságú szerepet töltenek be elsősorban azokban a vállalatokban, amelyek legfontosabb funkcionalitása pontosan egy stabil számítástechnikai szolgáltatás, például az e-üzlet, az adatbázisok kínálata. .
A megnövelt akadálymentességű klaszter arra törekszik, hogy megőrizze a számítógépes rendszer által kínált szolgáltatások elérhetőségét szerverreplikációval, valamint a felesleges felesleges hardver- és szoftverkonfigurációval kapcsolatos szolgáltatásokkal. itt több számítógép egymással együtt lép fel, mindegyik megfigyeli a többieket, és elbűvöli szolgáltatásaikat, ha néhány közülük kudarcot vall. A feldolgozási energiaveszteség itt történik, de a rendelkezésre állás a legfontosabb szempont. A hibatoleranciát a kellékek és a redundáns táblák révén érik el, és alternatív útvonalakat is közzétesznek a teljesen összekapcsolt rendszerek között, amelyek rendkívül hálózatba vannak kapcsolva.
Klaszter terheléselosztás:
A megnövekedett hálózati és internethasználat esetén a terheléselosztás kulcsfontosságú tényező ezekben a klaszterekben. bár ezek a klaszterek hálózati kapacitással és megnövelt teljesítménygel könnyen elérhetők. itt minden csomópont integrálódik az összes példányhoz, így ezek a csomópont-entitások tisztában vannak a hálózatukban levő kérésekkel. A rendszerek nem működnek közösen egy magányos eljárásban, hanem az újrakeresési kérelmek külön-külön, mivel ütemező algoritmus alapján készülnek fel. A fürtkezelés másik fontos tényezõje a méretezhetõség, mivel ezt nagyrészt akkor érik el, ha minden szerverét teljes mértékben kihasználják.
A terheléselosztás során a kiszolgálók között, amelyek azonos képességgel bírnak az ügyfél válaszában, sok probléma merül fel, mivel a kiszolgálók több kérést is kezelhetnek, ami összezavarodást eredményezhet egymás között. Tehát az az elem, amely alkalmazni fogja a kiszolgálók és a felhasználók közötti kiegyensúlyozást, és így felépíti, azonban több szervert is feltehetünk az egyik oldalra, hogy az ügyfelek számára csak egy címnek látszanak. Ezen forgatókönyvek általános példája a Linux felhasználói szerverek.
A klaszter számítás típusai
1. Terheléselosztó klaszterek: Itt a munkaterhelés egyenlően oszlik meg a fürthálózat több telepített szerverén.
2. Magas rendelkezésre állású (HA) klaszterek: Klaszterek olyan csoportja, amelyek biztosítják a nagyon magas rendelkezésre állás fenntartását. Az ezekből a rendszerekből kihúzott számítógépeket nagyon megbízhatónak tekintik, és esetleg semmiféle esetleg nem állnak leállásban.
3. Nagyteljesítményű (HP) klaszterek: Ez a számítógépes hálózati taktika szuperszámítógépeket és fürtszámításokat használ a bonyolult és rendkívül fejlett számítási problémák megoldására.
A klaszter számítás használatának előnyei
1. Költséghatékonyság: A rendkívül stabil és több tárológépekkel összehasonlítva ezeket a klaszterszámítási rendszereket nagyrészt költséghatékonynak és olcsóbbnak tekintik. Sőt, a legtöbb ilyen rendszer nagyobb teljesítményt nyújt, mint a nagygépes számítógépes rendszerek.
2. Feldolgozási sebesség: A feldolgozás sebessége, amely ugyanolyan nagyságrendű, mint a mainframe rendszerek és a szuperszámítógépek egyéb formái a piacon.
3. Bővíthetőség: A skálázható rendszerek és a bővíthetőség a következő kulcsfontosságú előnye ezeknek a csoportosított rendszereknek. mert elidegenítik a lehetőséget, hogy tetszőleges számú kiegészítő erőforrást vagy rendszert hozzáadhassanak a meglévő számítógépes hálózathoz.
4. Magas források rendelkezésre állása: a számítógépek nagyon gyakran szembesülnek hibával. A magas rendelkezésre állás egyidejűleg egyúttal egyre növekvő számítógépes függőségünket is tükrözi, mivel jelenleg létfontosságú szerepet töltenek be elsősorban azokban a vállalatokban, amelyek legfontosabb funkcionalitása pontosan egy stabil számítástechnikai szolgáltatás, például az e-üzlet, az adatbázisok kínálata. . Ezekben a rendszerekben a rendelkezésre állás játszik a következő kulcsszerepet. az egyik jelenleg aktív csomópont meghibásodása továbbadható a többi élő csomóponthoz, és ezen üzenet kézhezvételekor a csomópont másik halmaza proxyként fog működni a halott csomópont számára. tehát ez biztosítja ezen rendszerek fokozott rendelkezésre állását.
Következtetés
Nos, a klaszter kiszámítja a lazán összekapcsolt vagy szorosan összekapcsolt számítógépeket, amelyek erőfeszítéseket tesznek annak érdekében, hogy a végfelhasználók egyetlen rendszerként működhessenek. ezen logika mellett ezek a számítástechnikai rendszerek biztosítják a tartós teljesítményt és a rendelkezésre állásukat, és ezek a számítógépek rendkívül népszerűek és vonzóbbá teszik ezeket a versenypiacokat.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Mi az a klaszter-számítás szolgáltatáshoz. Itt megvitattuk a klaszter-számítástechnika alapelveit, típusait és előnyeit. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Bevezetés a számítási felhőbe
- Mi a MapReduce a Hadoopban?
- A Cloud Computing előnyei
- Hadoop klaszter interjúkérdések