Bevezetés a NoSQL interjúval kapcsolatos kérdésekbe és válaszokba
A NoSQL a „Nem csak az SQL” kifejezést jelenti. A NoSQL-t a nagyobb adatkészletekhez tervezték. Ezek az adatbázisok rugalmasak, mivel strukturálatlan, félig strukturált adatokat tárolnak és dolgoznak fel, amelyek nem felhasználóbarátak az RDBMS általi kezelés során. A NoSQL segítséget nyújt a nagy adatok valós idejű webalkalmazásokban történő feldolgozásában. A nagyszabású szervezetek, például a Google, az Amazon, a Facebook stb. NoSQL adatbázisokat használnak hatalmas adatkészletük kezelésére.
Az alábbiakban a NoSQL interjúkérdések és válaszok legfontosabb listája található
Ha olyan munkát keres, amely a NoSQL-hez kapcsolódik, fel kell készülnie a NoSQL interjúkérdésekre. Bár minden interjú különbözik, és a munka mértéke szintén különbözik, segíthetünk a legfontosabb NoSQL interjúkérdésekkel és válaszokkal, amelyek segítenek abban, hogy megtegye az ugrást, és sikeres legyen az interjúban.
Ezeket a kérdéseket két részre osztják:
1. rész - NoSQL interjúkérdések (alapvető)
Ez az első rész az alapvető NoSQL interjúkérdéseket és válaszokat tartalmazza
1. Mit ért a NoSQL alatt?
Válasz:
A NoSQL a „Nem csak az SQL” kifejezést jelenti, hanem a hagyományos adatbázisokkal kapcsolatos bizonyos korlátozások és kihívások miatt is fejlesztették ki. A NoSQL adatbázisokat nagy elosztott adatkészletekkel való együttműködésre tervezték. A NoSQL adatbázisok rendkívül rugalmasak és lehetővé teszik a strukturálatlan, valamint a félig strukturált adatok tárolását és feldolgozását, amelyek relációs adatbázisrendszer (RDBMS) felhasználásával nem kezelhetők könnyen. Ezeket az adatbázisokat alapvetően nagy adatok feldolgozására használják valós idejű webes alkalmazásokban.
2. Melyek a NoSQL tulajdonságai?
Válasz:
Az alábbiakban bemutatjuk a NoSQL néhány jellemzőjét:
1. Rugalmasság: A NoSQL rugalmasságot kínál strukturált, félig strukturált vagy strukturálatlan adatok tárolására, ellentétben a relációs adatbázisokkal, amelyek csak strukturált adatokat tesznek lehetővé.
2. Dinamikus sémák: A NoSQL sémameghatározása nem kötelező, ez megoldja a séma módosításának problémáját, ha egy tábla már hatalmas adatkészletekkel rendelkezik, és új oszlopokat kell hozzáadni ugyanahhoz a táblázathoz.
3.Sharding: A Sharding azt jelenti, hogy az adatokat kisebb adatbázisokba osszák fel, hogy gyorsabban hozzáférjenek az adatokhoz. Ez a szolgáltatás jelen van a NoSQL adatbázisokban, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy a szerverről az adatokat a lehető leggyorsabban lehívjuk.
4. Általános: A NoSQL adatbázist a felhasználó testreszabhatja.
5.Méretezés: A NoSQL adatbázisok vízszintesen vannak méretezve, így olcsóbban kezelhetők.
Térjünk át a következő NoSQL interjúkérdésekhez.
3. Mi a KAP-tétel? Hogyan alkalmazható a NoSQL rendszerekre?
Válasz:
Ez egy gyakran feltett NoSQL interjúkérdés egy interjúban. A CAP tétel szerint az elosztott architektúrájú alkalmazásokra három alapvető követelmény vonatkozik:
1.Konzisztencia: Az adatbázisban lévő adatoknak konzisztenseknek kell lenniük minden művelet végrehajtása előtt és után. Például egy frissítési művelet után minden felhasználónak ugyanazokat az adatokat kell látnia.
2. Elérhetőség: A rendszernek mindig működőképesnek kell lennie, nem szabad leállások.
3.Partíciós tolerancia: A rendszernek akkor is működnie kell, ha a kiszolgálók közötti kommunikáció nem megbízható.
Elméletileg nem lehet mindhárom követelményt teljesíteni. A CAP tétele lehetővé teszi az elosztott rendszerek számára, hogy ezen követelmények bármelyikét megfeleljenek. Mivel a partíció tolerancia kötelező az elosztott adatbázisoknál. Ezért csak a CP-t (konzisztencia, partíciótűrés) és az AP-t (rendelkezésre állás, partíciótűrés) hagyjuk.
Néhány példa az AP rendszerekre: Dynamo, Cassandra, Simple DB, CouchDB
Néhány példa a CP rendszerekre: Big Table, Hyper Table, Mongo DB, HBase
4 Magyarázza el a különbséget: RDBMS vs. NoSQL?
Válasz:
RDBMS NoSQL felett:
• Jobb a strukturált és szervezett relációs adatokhoz.
• Szervezze az adatokat normalizálás útján
• Használjon strukturált lekérdezési nyelvet (SQL), amely könnyen megtanulható
• fenntartja az adatok integritását
• Az adatokat és kapcsolatait külön táblázatokban tároljuk
• ACID-megfelelés, vagyis az összes tranzakció lekötött vagy nincs
• Méretezés / Függőleges méretezés
NoSQL RDBMS felett:
• Jobb a strukturálatlan és kiszámíthatatlan adatokhoz
• Nagy adatkezelést végez
• Nincs előre meghatározott séma
• Olcsóbb kezelni
• Kicsinyítés / vízszintes méretezés
• BASE tranzakció
• Nagy teljesítmény, rendelkezésre állás és méretezhetőség
2. rész - NoSQL interjúkérdések (haladó)
Vessen egy pillantást a fejlett NoSQL interjúkérdésekre.
5. Melyek a legfontosabb kihívások a hagyományos RDBMS esetében?
Válasz:
Az alábbiakban felsoroljuk az RDBMS rendszerekkel kapcsolatos fő kihívásokat:
a) Nincs optimalizálva a méretarányhoz: Az RDBMS rendszereket nem optimalizálták a vízszintes méretezéshez.
b) Nem tudja kezelni a nem strukturált adatokat: Az RDBMS rendszerek nem képesek a séma nélküli adatok kezelésére (félig strukturált vagy strukturálatlan)
c) Költség: Az RDBMS rendszereknél az adatok elemzésének magas licencköltségei vannak.
d) Nem képes kezelni az adatok nagy sebességét: az RDBMS rendszereket folyamatos adatmegőrzésre tervezték.
A NoSQL rendszerek a fenti kihívások leküzdésére fejlesztettek ki.
6. Melyek a különféle típusú NoSQL adatbázisok?
Válasz:
A NoSQL adatbázisok öt különböző kategóriája van:
1.Document Database: A dokumentum-adatbázis sok különféle kulcs-érték párt tartalmaz. A gyűjtemény dokumentumkészleteket tartalmaz, és minden dokumentum különféle vagy heterogén mezőket tartalmazhat. A dokumentum-adatbázis támogatja a beágyazott dokumentumokat is. A felhasználó hozzáadhat egyéni mezőket (dinamikus adatok) a dokumentumhoz. Vegyük figyelembe az alábbi példát:
Gyűjtemény
(
PERSONNAME:”Mr. X"
személyi telefon: ”1234”
personAddress:”Pesterzsébet”
)
A NoSQL Document adatbázisok némelyike a Mongo DB, a Couch DB stb.
2.Oszlop-adatbázis: Oszlop-adatbázisban az adatokat oszlopokba csoportosítva, nem sorok formájában tárolják. Ez gyors adatkeresést és hozzáférést biztosít az adatokhoz. Az oszlopcsaládok korlátlan számú oszlopot tartalmaznak, amelyeket futás közben dinamikusan lehet létrehozni.
A NoSQL oszlop adatbázisai közül néhány a következő: Google Big Table, Apache Cassandra, HBase
3. Kulcsérték-tárolók: tárolja a kulcs-érték pár hashtable-ját. A Hashtable tartalmaz vödröt, amely logikus kulcscsoport. A Hashtable kulcsa automatikusan generálható vagy szintetikus lehet, míg érték lehet String, JSON vagy BLOB stb. Fontolja meg az alábbiakban bemutatott példát, ahol a kulcs város, és az érték a város címe.
| Kulcs | Érték |
| „Mumbai” | („Andheri, Mumbai, Maharashtra, India”) |
| „Bhopal” | („Új piac, Bhopál, Madhya Pradesh, India”) |
| „Pune” | („Hadapsar, Pune, Maharashtra, India”) |
Néhány NoSQL Key-Value tároló a következő:
Redis, CouchBase Server, az Amazon Dynamo
4. Gyorsítótár rendszerek: Ezek hasonlóak a kulcs-érték párokhoz. Gyakran hozzáférhető adatokat tárolnak a memóriában a gyors letöltés és hozzáférés érdekében.
Példa: Redis és Memcache
5. Grafikon-adatbázis: A gráf-alapú adatbázisokat az adatok hálózatával kapcsolatos információk tárolására tervezték. Ezek a legmegfelelőbbek a csatlakoztatott adatokhoz. Ezek az adatbázisok éleket és csomópontokat mutatnak. A szélek összekötik bizonyos kapcsolatokkal rendelkező csomópontokat, és a csomópontok tárolják az adatokat.
Az egyik NoSQL Graph adatbázis a Neo4J
Térjünk át a következő NoSQL interjúkérdésekhez.
7. Hogyan kapcsolódik a NoSQL a nagy adatokhoz?
Válasz:
A NoSQL adatbázisokat a „Big Data” igényeket szem előtt tartva tervezték. Mivel nem köti őket egy rögzített sémamodell, ez alkalmassá teszi őket a mai üzleti igényekhez, ahol nagy mennyiségű nem egységes adat (Big Data) található.
8. Meg tudja magyarázni a tranzakciótámogatást egy BASE használatával a NoSQL-ben?
Válasz:
A CAP-tétel szerint az elosztott rendszerek nem érhetik el mindhárom tulajdonságot egyszerre; konzisztencia, rendelkezésre állás és a partíciós tolerancia. A BASE rendszer feladja a következetességet, miközben fenntartja a másik kettőt. A BASE rendszer a fizikai hálózati partíciók ellenére is jól működik, és mindig lehetővé teszi az ügyfelek számára az olvasást és az írást.
A BASE jelentése:
Alapvetően elérhető
Lágy állapot
Végső következetesség
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a NoSQL interjúkérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket a NoSQL interjúkérdéseket. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- A legcsodálatosabb Django interjúkérdések
- PHP interjúkérdések a tapasztalt személyek számára
- 12 legfontosabb szelén interjú kérdés
- Hasznos útmutató a SharePoint interjúkérdésekhez