Bevezetés a karrierbe az adatelemzésben -
Az Adatanalitika karrier bevezetésének ebben a témakörében azt tanulmányozzuk, hogy az Adatanalitika az adatok gyűjtésének és elemzésének, valamint hasznos információkké konvertálásának technológiája. Az adatok elemzése elősegítené a jövőbeni fejlődés előrejelzését és lehetővé tenné a döntések meghozatalát.
Az adatok feldolgozása és elemzése elõsegítheti a jövõbeni munka erõsebb alapjainak megtervezését a korábbi adatok alapján. Adatelemzéssel a közlekedési rendőrök a forgalmi adatok gyűjtésével és elemzésével megtervezhetik az útméret-bővítési követelményt.
A karrierépítéshez szükséges iskolai adatok elemzése
Most megvitatjuk azt az oktatást, amelyre szükség van az adatanalitika karrierjének megteremtéséhez. Tehát mielőtt az Adatelemzővé válnánk, a következő képességeket el kell sajátítania a jelöltnek, hogy sikert szerezzen az adatanalitika karrierje területén.
Excel:
Ez az adatelemzés legalapvetőbb eszköze. megkönnyíti az adatok feltárását, tisztítását és elemzését a beépített, például pivot táblák segítségével. Az Excel a leggyakrabban használt eszköz. Az Excel-t mindenki előnyben részesíti számításai és képleteinek száma miatt.
Csoportkép:
A Tableau lehetőséget ad választani a megfelelő diagram kiválasztására a helyes adatok újbóli megjelenítéséhez, mivel nem lehetséges az összes adat olvasása kördiagram vagy oszlopdiagram segítségével. Adatanalitikusként megfelelő ismeretekkel kell rendelkeznie az adatok ábrázolásában, és miért segíti a Tableau ismerete a szilárd helyzetben tartást az Data Analytics munkájában.
SQL tudás:
Ha csak az Excel mestere vagy, az sokat nem fog segíteni abban, hogy sikeres karriert alakítson ki az adatelemzésben, de az SQL ismerete kiegészítő lesz az adatelemző adathordozójában. Az SQL-nek nincs korlátozása, de az Excelnek számos korlátozása van.
Mivel a mai adatok jelen vannak az adattárházakban, a DB-kben és a Big Data-ban, ennek a rendetlen adatnak a eléréséhez és rendezéséhez tisztában kell lennünk a lekérdezési nyelvekkel, és az SQL az adatanalitikai típusú feladatok közül a legjobb. Az SQL csak az, hogy bekerüljön az Adatelemzőbe.
tanúsítványok:
Az alábbiakban bemutatjuk azokat a tanúsításokat, amelyek segítenek az adatanalitikai ismeretek megszerzésében.
- Bizonyítvány a mérnöki kiválóság nagy adat-elemzésében és optimalizálásában (CPEE).
- Cloudera Certified Associates (CCA) adatelemző.
- Adattudományi szakmai teljesítmény tanúsítása.
Karrier út az Analyticsben
Azok számára, akik karrierépítést szeretnének létrehozni az adatelemzés területén, a jövő számukra fényes, fontos szerepet játszik a mindennapi életben és a vállalkozásokban, és folyamatosan fejlődik. Az Data Analytics karrierje megváltoztatja a szakmai világot.
Az alábbiakban bemutatjuk a Data Analytic két fő karrierjét:
A tárgyak internete (IoT): Az IOT egyszerűen összekapcsolja az összes eszközt a hálózati kapcsolatot használva, és kommunikációt vagy adatátvitelt tesz lehetővé olyan eszközökön, mint például a számítógépes eszköz, a mechanikus gépek digitális gépek képesek kommunikálni egymással az IOT segítségével, és ezt a kommunikációt az Data elemzi. Analitikus.
Az összes otthoni eszköz összekapcsolódhat egymással egymás után, a munka elvégzéséhez. A Data Analytics összegyűjti az adatokat és összerakja azokat elemzés céljából. Az adatelemzés segítségével javulhat az eszközök működése.
Mesterséges intelligencia (AI): Az AI fő célja olyan gépek létrehozása, amelyek képesek reagálni önmagára. Az adatelemzés itt fontos szerepet játszik. Az adatok által elemzett adatok alapján az AI gépeket tervezték.
Az Apple Siri a legjobb példa az AI-re. A Siri a bemeneti adatokon dolgozik, és kérdésekre vagy kérésekre válaszol. A Siri maga elemezte az adatokat, és eldöntötte, hogy mit és mikor kell válaszolni.
Ajánlott tanfolyamok
- JSON Training Bundle
- Online Axure tanfolyam
- Online OmniGraffle Pro tanfolyam
- Agility.JS képzési tanfolyamok
Állások
Az adatanalitika karrierje a legmagasabb szintű munkahelyet nyújtja, mivel az Adatelemző elemzői pozíciója az Adatelemzőtől kezdődik, és az Analytics vezetőjévé válhat.
Az alábbiakban bemutatjuk az adatanalitikus általánosan alkalmazott megnevezéseket és szerepeket a szervezetekben:
Adatelemzõ elemzõ: Ez a kiindulási helyzet a szervezetben, az Adatelemzõt üzleti elemzõnek lehet nevezni. Jobban foglalkoznak az üzleti modellekkel, melyik projektcégnek kellene többet fektetnie az A vagy a B projektbe?
Sr. Data Analyst: Az Sr. Data Analyst kiszűri az adatanalitikus által szolgáltatott adatokat, és elküldi a jelentéseket az Data Analyst vezetőjének. Az Sr. Data Analyst megoldásokat hoz létre az üzleti életben, a meglévő üzleti intelligenciamoduljának folyamatos változása révén. Az Sr. Data Analyst kódok, tervek, hibakeresések, dokumentumok és támogatást nyújt kiszolgáló alapú alkalmazásokhoz üzleti követelményekkel.
Adatanalitikus vezetője: Az Adatanalitikus vezetője adatanalitikusok csoportját irányítja, amelyek statisztikai módszereket használnak az üzleti teljesítmény javításának javasolt területére és módszereire.
Az adatelemző vezetője analitikus megközelítést alkalmaz az üzleti növekedés eredményeinek elősegítésére, valamint piaci adatokat szolgáltat üzleti összehasonlítás céljából.
Készítsen jelentéseket és prezentációkat a vezetőség számára a stratégiai tervezéshez és a döntéshozatalhoz.
Az Analytics vezetőjévé válásához 7 éves tapasztalat szükséges ugyanabban a területen és alapképzettséggel.
Mivel a vezető beszámol az egység / osztályvezetőnek, tehát sok kreativitásra és prezentációs készségre van szükség.
Adatanalitikai VP: A VP egy szervezetnél dolgozik azon szervezetet érintő piaci szegmensek elemzése területén. Lehetőséget kínálnak a stratégiai tervezésre és szövetségekre. Legfontosabb feladatuk egy új munkaterület kidolgozása a saját területük számára. Stratégiai tervezésük és elemző megközelítésük mindig a szervezeti céljaik elérésére összpontosít.
Fizetés (adatok és számok)
Az átlagos fizetés 65 470 USD egy adatelemző számára az Egyesült Államokban.
A Glassdoor-on benyújtott adatok szerint az adatelemzőnek 46 K dollárral kell rendelkeznie minimális fizetése, míg az Egyesült Államokban a Data Analyst elemzőinek átlagos fizetése 65 K dollár lehet. Tehát előnyös a bérnövekedés azon emberek számára, akik karrierjüket a Data Analytics szolgáltatásban szeretnék kialakítani.
Sok szervezet hatalmas összegeket költ az Data Analyst alkalmazottainak, 80 K és 95 K között.
A fizetés feletti becslés a különböző szervezetek adatelemzői által elemzött 13 063 fizetésen alapul, amelyeket az Glassdoornak nyújtottak be.
Karrier Outlook
A Deloitte 2016. évi Analytic Trends jelentése szerint egyre növekszik az elemző egyetemi és adattudományi programok száma (csak az USA-ban mintegy 100 van), ám ezek még mindig nem tudnak elegendő módon képzett embereket kiszállítani a kereslet kielégítéséhez.
Az Európa szoftver szerint a nyugat-európai BDA szoftverpiac elérte a 12, 2 milliárd dollárt 2016-ban, és várhatóan 5 éves CAGR 0f 7, 9% -kal fog növekedni.
Az adatelemzés bevételi trendje világszerte 2015 és 2020 között (milliárd dollárban)
Philip Carnelley, az IDC Europe Enterprise Software kutatási igazgatója szerint a nyugat-európai üzleti elemző szoftverek piaca 9, 7% -kal nőtt 2015-ben és elérte a 11, 3 milliárd dollárt. 2020 végére várhatóan 5, 8% -kal növekszik a CAGR.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Karrier az adatelemzés területén. Itt tárgyaltuk az Analytics bevezetését, oktatását, karrierjét az Analyticsben, munkaköröket, fizetést és karrierlehetőségeket az Analytics.your-ban a következő cikkre kattintva megismerkedhetünk -
- Karrier webfejlesztő szakemberként
- Tanácsok a karrierről a SharePoint-ban
- Az adattárolás karrierje
- Hogyan kell öltözni a karrier sikeréhez
- JSP interjúkérdések: Csodálatos útmutató