Könnyen megtanulható a MATLAB műszaki - Mielőtt folytatnám a műszaki számítástechnikai részt, mi az a MATLAB? Ez a Matrix Laboratory-t jelenti. A Mathworks fejlesztette ki, és egy negyedik generációs programozási nyelv. Amikor kezdő voltam, és meg akartam tanulni a MATLAB-ot, fogalmam sem volt, mi az. Mindig azt gondoltam, hogy ez egyfajta laboratórium lesz, ahol valamilyen tesztet és cuccot csinálsz.
Nem voltam teljesen igazam, de nem is tévedtem. Ez egy számítási környezet. Programozási nyelv hasonló, mint a többi nyelvhez, de nem pontosan ugyanaz. Hagyjuk tovább, hogy megnézze, mi ez pontosan és mi a célja.
Mi a MATLAB?
A MATLAB, hasonlóan a Pythonhoz és a Rubyhoz, magas szintű programozási nyelv. Megvan a saját interaktív környezete. Ha tanulmányozta a python-ot, akkor tudja, hogyan működik a tolmács. Nem sokkal különbözik ettől. Ennek ellenére sokkal hatalmasabb, mint a python. Segít abban, hogy összpontosítson az ötleteinek nyomon követésére, és a virtualizációtól való valósággá váljon. Közössége rendkívül széles és tisztességesen fejlett számítási motorral rendelkezik.
Itt nemcsak életre kelti ötleteit, hanem meg is oszthatja azokat világszerte n számú kutatóval, a weboldalon történő megosztásuk révén. Ha nem biztos benne, hogyan működik, vagy kétségei vannak ezzel kapcsolatban, feltöltheti projektjeit, ahol a hatalmas közösség segíthet az alkalmazások hibakeresésében. Van hatalmas könyvtára a képfeldolgozás, az Algebra és a jelfeldolgozás, valamint a vezérlőrendszerek területén.
Funkcionalitás és fejlődés
Ha a sebességről beszélünk, akkor a másik dolog. De ha a kódfeldolgozásról és a hibakeresésről beszélünk, akkor ez a MATLAB-ban rendkívül egyszerű. Több magprocesszort, fürtöt és a Grafikus feldolgozó egységet használ a munka felgyorsításához. Automatikusan képes generálni a C-hez kapcsolódó kódokat, és összeállíthatja azokat a MATLAB algoritmusokból. Ha ez nem elég, akkor saját komponenseit is telepítheti.
A MATLAB műszaki a gépünk teljes számítási teljesítményét használja. Az algebrai és numerikus függvények itt többszálú alapon futtathatók. Ez alapértelmezés szerint az összes MATLAB műszaki számításnál. Azonban konfigurálhatja az igényeitől függően. Számos funkció, például a kép- és jelfeldolgozás automatikusan többszálú. Ezen felül több MATLAB műszaki motort is futtathat, és párhuzamosan is végrehajthatja, így nagyobb szabadságot és ellenőrzést nyújthat a párhuzamosság és a többszálú menet végrehajtása felett.
Emellett nemcsak a többszálú szálakat használhatja, hanem a párhuzamos feldolgozást is felhasználhatja, és kis tudással akár több gépet is felhasználhat ezeknek a jeleknek az elosztott szerver számítás segítségével történő feldolgozására. Nem fogok sokkal mélyebben belemenni ebbe. De ehhez előzetes ismeretekre van szükség a programozásban, hogy a MATLAB hatékonyan működjön.
MATLAB fordító
A MATLAB fordító SDK funkciója lehetővé teszi a C és C ++ megosztott könyvtárak, dot net összeállítások, egyéb Java és Python csomagok létrehozását a saját programjából. Ezek később összeállíthatók egybe, majd telepíthetők akár asztali, akár webes alkalmazásokba. Tartalmaz egy fejlesztõkészletet a Production Server verzióhoz a kód hibakereséséhez és teszteléséhez. Emellett beépített Excel-kiegészítőket is tartalmaz a hibakereséshez, mielőtt más alkalmazásokba telepítené azokat.
Ajánlott tanfolyamok
- C # Online tanfolyam
- PHP és MySQL tanúsító tanfolyam
- Szakmai félvezetők képzése
- Online tanfolyam a szoftverbecslésről
MATLAB műszaki és matematika
A MATLAB sok matematikai funkciót nyújt. Rengeteg numerikus számítási módszerrel rendelkezik, beleértve az algoritmusok kódolására, az adatszerkezetek elemzésére és az írási modellekre vonatkozó módszereket. A MATLAB műszaki szempontból fontos funkciói a hatékonyan optimalizált könyvtárak, a központi processzorok segítségével pedig a mátrix és a vektorok gyors kiszámítását hajtják végre.
A MATLAB műszaki támogatja a következőket a matematika szempontjából:
- Elemi matematika, például diszkrét matematika, exponencia, trigonometria és hasonló matematika
- Véletlen magok és eloszlási algoritmusok
- Lineáris algebrai egyenletek, mátrixok faktorizálása és elemzése
- Funkciók optimalizálása és kényszerproblémák
- Adat interpoláció
- Integrációk és differenciális numerikus és nem numerikus egyenletek
- Ritka mátrixok és algoritmusok újrarendelése
- Számítási geometria
- Elemzés és digitális szűrés
- Irányított / nem irányított grafikonok és hálózati algoritmusok
Egyéb felhasználások
Ezek csak a matematika szempontjából. Ezen felül felhasználható a számítógépes MATLAB műszaki grafikus felhasználói felület készítéséhez, animációhoz, táblázatok közötti számításokhoz, fejlett szoftverfejlesztéshez és még sok máshoz.
A grafikus funkciók tartalmazzák a 2D, 3D funkció ábrázolást az adatok gyakorlati megjelenítéséhez és az eredmények megjelenítéséhez. Lehetőség van ezeknek a diagramoknak az interaktív, vagy programozási testreszabására. Néhány példa a tengelyérték-helyek és a címkék megváltoztatása, vagy a színes 3D-sávok magasságának megjelenítése és a konkrét alakszintek kiemelése.
Az alábbiakban ismertetjük a grafikus sávok híres példáját:
Ez csak egy alapvető példa az audiofeldolgozásra, a szintre és az spektrum és a frekvencia sáv elemzésére.
A programozáshoz hasonlóan a MATLAB használható a hurok, az elágazások és a feltételes utasítások áramlásának vezérlésére. A MATLAB műszaki támogatja a fájl- és funkcióműveleteket a MATLAB keresési útvonalon keresztül. A MATLAB műszaki egy beépített kódszerkesztővel rendelkezik, amely programok és problémák hibakeresésére használható. Rendkívül hatékonyan hajtja végre a különböző funkciókat, meghatározva a forráskódok és hasonló dolgok védelmének függőségét.
Az alábbiakban bemutatjuk a mátrixok gráfszámításának alapvető példáját:
Ami a példát illeti, egy egyszerű numerikus vektort fogok létrehozni 9 numerikus elemmel, y-nek hívva
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Most levonunk 3-at az y vektor minden eleméből. Tehát legyen az új vektor x.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
Hozzunk létre egy grafikont. Ez valójában nagyon egyszerű. Ezenkívül ábrázoljuk mind az x, mind az y vektor eredményét a Rácsvonalakkal. Tehát a kód a következő lenne:
plot(y)
grid (on)
A grafikon így néz ki:
Itt az x tengely tudatosan úgynevezett eleme, mint az y tengely az y elemhez, hogy megértse. Egy másik példa, amelyet a kezdők számára adhatok neked, a következő:
A mátrixokat a következő formátumban lehet írni:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Ezek hozzárendelik A-hoz és B-hez az adott mátrixokat. Szorozzuk meg és kapjuk meg a választ, a következőket tehetjük:
C = A*B
Amely a következő választ adja:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
További problémákat is kiszámíthat, például:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
Következtetés
Ez csak néhány példa, amelyet használtam, amikor elkezdtem tanulni a MATLAB-ot. A MATLAB műszaki könnyű, és még kezdőként is eljuthat hozzához. De amikor elindítottam a MATLAB-ot, már tudtam a C, C ++ és a Python. Tehát esetleg nem ugyanaz a helyzet az ön esetében. De úgy tűnik, hogy a MATLAB nagyon erős alapokkal rendelkezik, és ennek megtanulása soha nem lesz időpocsékolás.
Első képforrás: pixabay.com
Kapcsolódó cikkek:-
Íme néhány cikk, amely segít részletesebben megismerni a nagy teljesítményű műszaki számítógépet, tehát csak keresse meg a linket.
- Java vs Node JS Hasznos összehasonlítás
- Python vs Matlab-Melyik előnyös
- Python vs Node.js
- 15 legfontosabb ruby-interjú kérdés és válasz
- Java vs Ruby