Különbségek a felhő és a rács számítástechnika között

Főként mind a felhő, mind a rács számítástechnikát használják a feladatok feldolgozására. A rácsszámítást azonban felhőalapú számításban is használják, de nem felhő vagy annak része. Mindkettő hatalmas számítógépes infrastruktúrákat és azok kezelését vonja maga után. Mind a Cloud Computing, mind a Grid Computing koncepciót kifejlesztették az elosztott számítás céljából, azaz egy elem kiszámításához nagy területen, szó szerint a számítógépeken, amelyeket egymástól elválasztanak.

Vessen egy pillantást a különbségekre, és segítsen megérteni, hogy a Cloud Computing vs. Grid Computing különbözik egymástól.

Összehasonlítás a felhő és a hálózati számítás között (Infographics)

Az alábbiakban bemutatjuk az öt legfontosabb összehasonlítást a Cloud Computing és a Grid Computing között

Főbb különbségek a felhő és a rács számítástechnika között

Noha mind az Cloud Computing vs Grid Computing technológiákat használják az adatok feldolgozására, vannak bizonyos jelentős különbségek, amelyek a következők:

  • A felhőalapú számítástechnika számítástechnikai szolgáltatásokat nyújt, mint például szerverek, tárolók, adatbázisok, hálózatépítés, szoftverek, elemzések és még sok más az interneten. Ezt a szolgáltatást nyújtó cégek felhőszolgáltatók, és a felhasználásuknak megfelelően számítanak fel téged. A hálózati számítás viszont elosztott számítás. Ugyanazon a hálózaton különböző számítógépek vannak, amelyek ugyanazokat az erőforrásokat osztják meg. Minden erőforrást megosztanak egy számítógépen, így szuperszámítógéppé válnak. A feldolgozási energiát, a memóriát és az adattárolást engedélyezett felhasználóknak kell elvégezniük, és a felhőalapú számítástechnika kihasználja az egyes feladatokat.
  • A felhőalapú számítástechnika különböző típusú szolgáltatásokkal rendelkezik, például IaaS, PaaS és SaaS. Ezek az infrastruktúra, a platform és a szoftver. Ezekkel a szolgáltatásokkal a felhő kiszolgálókat és virtuális gépeket (virtuális gépeket), igény szerinti környezeteket biztosít szoftveralkalmazások fejlesztéséhez, teszteléséhez, szállításához és kezeléséhez, valamint szoftveralkalmazások biztosításához az interneten keresztül, igény esetén és általában előfizetés alapján. Különböző telepítési lehetőségekkel is rendelkezik, például nyilvános, magán és hibrid. Ezek segítenek az erőforrások nyilvános, magántulajdonban vagy mindkettőben történő telepítésében. A grid computing viszont elosztott számítástechnikát és elterjedt átfogó rendszereket osztott meg. Az elosztott számítási architektúra számos ügyfélgépről áll, amelyek nagyon könnyű szoftver ügynökökkel vannak felszerelve egy vagy több dedikált elosztott számítástechnikai felügyeleti kiszolgálóval. Az átfogó számítástechnika beágyazott mikroprocesszorokat használ napi objektumokban, és lehetővé teszi számukra az információk kommunikálását. Segít kiválasztani minden olyan eszközt, mint a konyhai eszközök vagy a beágyazott chip.
  • Amikor a felhőalapú számítástechnika képet kap, csak az egyetlen tulajdonjogot használja. Míg a rácsnak sok rendszere van a hálózatban, és így több ember is birtoklhat. A virtualizáció hozzájárul a felhő jobb biztonságának biztosításához.
  • A hálózati számítás gazdaságosabb. Osztja a munkát és elosztja azt a hálózaton a számítógépeken, növelve ezzel a hatékonyságot is. A felhőalapú számítástechnika költségesebb, és kezdeti beállításokat igényel. De ez gyorsabb és gyorsabb az adatok helyreállítása.

Cloud Computing vs Grid Computing összehasonlító táblázat

Az alábbiakban felsoroljuk azokat a pontokat, amelyek összehasonlítják a felhő és a rács kiszámítását

Az összehasonlítás alapjaFelhő alapú számítástechnikaRács számítástechnika
Meghatározás és alapvető különbségA felhőalapú számítás feltételezhetően az interneten tárolt távoli szerverek használata az adatok tárolására vagy kezelésére. Ezek az adatok bármilyen számítógépről vagy szerverről származhatnak. A Cloud segíti a felhasználót abban, hogy igény szerint bármikor garantáljon hozzáférést az adatokhoz a felhőn.

A felhőalapú számítástechnikát a hálózati technológián alapuló számítástechnika új osztályának meghatározására használják. Integrált és hálózatba kötött hardvert és szoftvert tartalmaz.

A hálózati számítás olyan elosztott architektúra, ahol sok számítógép csatlakozik az adott probléma megoldásához. Rácsos számítás használatakor az összes kiszolgálót vagy személyi számítógépet összekapcsolják egy közös hálózaton keresztül WAN segítségével, és az egyes rendszerekhez független feladatokat rendelnek. Mindezek a rendszerek közvetlenül vagy valamilyen ütemezési rendszer használatával képesek kommunikálni egymással. Ez hasonló egy klaszterhez, de a rács minden egyes csomópontja rendelkezik saját kezelővel. Ezeket az erőforrásokat egy rendszer központilag kezeli.

A hálózati számítástechnika a WAN-n keresztül különböző helyszíneken működő rendszereket foglal magában

típusaiFejlődése után a felhőalapú számítástechnikai telepítéseket elkülönítették:

  • Nyilvános felhők
  • Privát felhők
  • Közösségi felhők
  • Hibrid felhők

A hálózati számításoknak a következő típusai is vannak:

  • Elosztott számítástechnikai rendszerek
  • Elosztott információs rendszerek
  • Elosztott áthatoló rendszerek
célokA számítási felhő elsősorban a költségek csökkentésére és a hozam növelésére összpontosít. Célja továbbá a méretezhetőség növelése, a megnövelt rendelkezésre állás és megbízhatóság mellett.A hálózati számítástechnika a hálózatokra összpontosít, és ezért nagyszabású célja van. Az erőforrások megosztására, az átfogó, egységes és megbízható adatokhoz, a tárolási kapacitáshoz és a számítási teljesítményhez való hozzáférésre összpontosít. Arra is összpontosít, hogy egy számítógépet segédprogramként szállítson.
ElőnyökA számítási felhőnek számos előnye van. Néhány felsorolás az alábbiak szerint:

1) A felhő nagy mennyiségű adatot tárolhat biztonságos tárolás mellett. A felhőben tárolt adatok rendkívül biztonságosak, és bármikor hozzáférhetők.

2) A felhő könnyen elérhető a világ bármely részéről. Csak internetkapcsolat szükséges

3) A Cloud a legújabb hálózaton fut, és az összes adatközpont biztonságossága biztosítja, hogy a lehető legjobb teljesítményt nyújtja.

4) Költséghatékony, gyors biztonsági másolatot készít és visszaáll az adatokra. Szintén automatikus szoftverfrissítésekkel rendelkezik.

A hálózati számítástechnika előnyei a következők:

1) A hálózati számítás hasznos a tétlen energia kezelésére a számítógépekben. Hatékonyabb, ha ésszerűbben használjuk.

2) Segít pénzt megtakarítani hatalmas projektek esetén. A hálózati számítások segítik a munka elosztását és felosztását több számítógépre.

3) Ha hiba történik, akkor nem állíthatja le a munkát, mivel más számítógép felveszi a munkát, ezáltal a rendszer megbízhatóbbá téve.

4) Helyet takarít meg, és lehetővé válik a hozzáférés további erőforrásokhoz.

Felhasználói menedzsmentA teljes felhőt kezelő központi rendszer működhet ezzel a beállítással, vagy delegálható bármilyen harmadik fél számára.A menedzsment decentralizált, és rendelkezik egy virtuális szervezet alapú menedzsmenttel is.

Következtetés - Cloud Computing vs Grid Computing

A kiszolgáló számítógépekre továbbra is szükség van az adatelemek terjesztéséhez és az eredményeknek a részt vevő ügyfelekből történő összegyűjtéséhez egy rácson. A felhő több szolgáltatást kínál, mint a hálózati számítás. Valójában szinte minden internetes szolgáltatást felhőből lehet beszerezni, például web hosting, több operációs rendszer, DB támogatás és még sok más. A rácsokat lazábban összekapcsoltnak tekintik, különböznek egymástól, de a szokásos klaszterrendszerekhez képest különböző földrajzi területeken érhetők el.

Ajánlott cikk

Ez útmutatóként szolgál a felhőalapú és a hálózati számítások közötti különbségekhez, azok jelentéséhez, a fej-fej összehasonlításhoz, a legfontosabb különbségekhez, az összehasonlító táblázathoz és a következtetéshez. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

  1. Cloud Computing vs Hadoop - 6 legjobb különbség a tanuláshoz
  2. Mi az a számítási felhő? | Alap | Koncepció | Előnyök
  3. A 10 legfontosabb hasznos összehasonlítás a felhő és a virtualizáció között
  4. Ismerje meg a felhőalapú számítások és a Data Analytics öt leghasznosabb különbségét

Kategória: