Különbségek a Cloud Computing és a Hadoop között
Felhő alapú számítástechnika
A felhőalapú számítástechnika az utóbbi napokban azt jelenti, hogy adatok, programok, alkalmazások és fájlok tárolására, elérésére és a helyszínek interneten történő elérésére, nem pedig a merevlemezre telepített helyszínekre vonatkozik. A felhőalapú számítástechnika igény szerint számítástechnikai szolgáltatást nyújt a kommunikációs hálózaton, fizetett felhasználás alapján, beleértve az alkalmazásokat vagy a teljes adatközpontokat a központosított szerveren, amely a világ bármely tájáról elérhető az internet segítségével. A felhőalapú számítástechnika különféle típusú szolgáltatásokkal rendelkezik, például az infrastruktúra-szolgáltatásként (IaaS), a platformként szolgáltatásként (PaaS) és a szoftver-szolgáltatásként szolgáltatásként (SaaS).
A felhőalapú számítástechnika kiküszöböli a szoftvereket és szolgáltatásokat saját vállalati környezetben telepítő vállalatok aggodalmait, ami nagyon drága.
Legjobb felhőalapú számítástechnikai állami, magán, mobil és hibrid szolgáltató cégek
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Vályogtégla
- VMware
- IBM Cloud
- Rackspace
- piros kalap
- Értékesítési erő
- Oracle Cloud
- NEDV
- Verizon Cloud
- Navisite
- Dropbox
- Egnyte
Hadoop
A Hadoop-ot az Apache Software Foundation fejlesztette ki nyílt forrású ökoszisztémaként, Java alapú programozási keretrendszert használva a nagy mennyiségű adatkészletek támogatására, feldolgozására és tárolására elosztott HDFS számítógépes fájlrendszer alapú környezetben. A Hadoop támogatja a nagyméretű adatkezelést azáltal, hogy strukturált és nem strukturált adatokat tárol és elemzi a különböző számítógépek klaszterein és adatcsomópontjain keresztül, egyszerű programozási modellek segítségével, alapvetően az SQL programozáshoz kapcsolódóan.
A Hadoop kábel segítségével hatalmas mennyiségű, különféle változatosságú, nagy sebességű és valódiságú adatot kezelhet hatalmas feldolgozási teljesítménnyel.
A Hadoop nem nagy könyvtár nagy adatkészletek feldolgozására, hanem könyvtárak gyűjteménye, amely az adatokkal és a kapcsolódó adattudományi technológiákkal foglalkozik.
A Hadoop-ot az utóbbi 10 évben nagyon használják, mivel a nagyméretű adatok a közösségi médiával fejlődtek, napi PETA-adathalmazokat generálva, amelyek felhasználhatók prediktív analitikai, adatbányászati és gépi tanulási alkalmazásokhoz.
Az Apache szervezet leírja a Hadoop ökoszisztéma néhány elemét
- Ambari
- HDFS, Hadoop MapReduce,
- Kaptár,
- HCatalog,
- HBase,
- Állatgondozó,
- Oozie,
- Malac,
- Apache Sqoop
Összehasonlítás a felhő és a Hadoop között (Infographics)
Az alábbiakban látható a 6 legjobb összehasonlítás a Cloud Computing és a Hadoop között 
Főbb különbségek a Cloud Computing és a Hadoop között
Az alábbiakban felsoroljuk a pontok listáját, írjuk le a Cloud Computing vs Hadoop közötti legfontosabb különbségeket
- Cloud computing, ahol a felhőbe telepített szoftverek és alkalmazások az interneten keresztül elérhetők, de a Hadoop egy Java alapú keret, amelyet a felhőben vagy a helyiségben lévő adatok kezelésére használnak. A Hadoop felhőkiszolgálókra telepíthető a nagy adatok kezelésére, míg a felhő önmagában nem tudja kezelni az adatokat, ha Hadoop benne van.
- A Hadoop csomagok egy elosztott adatbázis-rendszer funkcióból állnak egy fájlrendszeren belül, amely támogatja a nem strukturált adatokat, és nagy mennyiségű adat tárolására szolgál nagy feldolgozási sebességgel, a processzor sebességétől függően. A Cloud Computing olyan elosztott számítástechnikai szolgáltatások, ahol az IT infrastruktúrák a hálózati sebesség alapján elérhetők.
- A Hadoop nyílt forráskódú szoftverprojektek, amelyek célja az adatok kezelése, de a felhőalapú számítástechnika igény szerinti szolgáltatás, amelyet az adatok és az azt támogató alkalmazások kezelésére kínálnak.
- A Hadoop különféle összetevői csak a nagy adatok kezelésére adhatók hozzá, de a felhőalapú számítástechnika modelljében az összes Hadoop, valamint annak Hadoop ökoszisztémát támogató komponensei és alkalmazásai kezelésre kerülnek.
- A Hadoop olyan java keretrendszert tervez, amely felhőalapú adatközpontokba vagy helyileg is telepíthető, de a felhőalapú számítástechnikát úgy fejlesztették ki, mint egy számítógépet egy felhőn, ahol az összes Hadoop és Java telepítve van.
- Az felhőalapú számítástechnikai alkalmazáshoz való gyors hozzáférés nagysebességű magánhálózattal történik, de a Hadoop adatátviteli sebessége a CPU-tól és a Hadoop telepített rendszerprocesszor-sebességétől függ.
- A felhőalapú számítástechnikai szolgáltatások visszamenőleges szolgáltatásokat kínálnak az alkalmazások metaadataihoz és a valós idejű adatokhoz, amikor a Hadoop azonosítóról beszélünk. A Hadoop a felhőbe van telepítve, majd a felhőalapú számítástechnikai szolgáltatások gondoskodnak a törzsadatok visszaszolgáltatásáról, mint ügyfélszolgálatról és a biztonság céljából fizetett összegről.
- A felhőalapú számítástechnikai szolgáltatások végrehajtása egyszerű, mivel nincs szükség sok telepítési ismeretekre és a túl felhőszolgáltatók magasan képzett munkaerővel rendelkeznek az alacsony költségvetéssel rendelkező szolgáltatások fenntartása és támogatása érdekében, így a ROI inkább a szervezetek számára jelenik meg.
Mivel a Hadoop használatához vagy a felhőalapú számítástechnikába vagy otthoni helyiségekbe telepített Hadoop telepítéséhez a Hadoop és a Big data készségek kötelezőek, a Hadoop adattudományi szolgáltatások üzleti betekintést, elemzési adatokat stb. Nyújtanak, amelyek több bevételt eredményeznek a szervezet számára. - A felhőalapú számítástechnika területén a különböző felhasználók bármikor, különböző távoli interneten keresztül különböző alkalmazásokat vagy felhőalapú szolgáltatásokat használhatnak.
Hasonlóképpen, a Hadoop többfeladatos funkcióval rendelkezik, ahol képes nagy adatkészleteket párhuzamosan feldolgozni egy párhuzamos adatfeldolgozásnak nevezett módszerrel. - A felhőalapú számítástechnika biztonsági funkciói katasztrófa-biztonsági mentési lehetőséget nyújtanak, ahol a felhőalapú kiszolgálókat magas szintű biztonsággal és védelemmel távolról kezelik. Ugyanezek a funkciók vonatkoznak a Hadoop-ra is, ahol hibatűrő funkcióval rendelkezik, amikor az adatok egy csomópontban vannak feldolgozva, és az adatok másolatai a fürt egy másik megjegyzésében vannak. Tehát, ha hiba történik az egyik csomópontban, az adatok másolatai elérhetők egy másik csomópontban.
Összehasonlító táblázat a Cloud Computing és a Hadoop között
Az alábbiakban felsoroljuk a pontok listáját, írjuk le a Cloud Computing és a Hadoop közötti különbségeket
| AZ ÖSSZEHASONLÍTÁS ALAPJA | Felhő alapú számítástechnika | Hadoop |
| Jelentés | Adatok tárolása, az alkalmazások és a szoftverek felhőkiszolgálókon, igény szerint elérhetőek az interneten keresztül. | A Hadoop feldolgozza és tárolja a nagy mennyiségű adatkészleteket elosztott HDFS számítási környezetben a fürtök és az adatcsomópontok között. |
| Használja vállalkozások számára | A felhőalapú számítástechnika csökkenti az informatikai rendszerek kezelésének és karbantartásának költségeit. Ahelyett, hogy drága rendszereket és berendezéseket vásárolna az üzlet számára. | Az üzleti vállalkozások a Hadoop segítségével számos üzleti problémát elemezhetnek, például a termékjavaslatot, a csalás észlelését és az érzelmi elemzést. |
| Adatmennyiség | Az üzleti felhasználók nagy adataikat távolról tárolhatják a felhőben, ahelyett, hogy helyben tárolnák. | A Hadoop a kis adatkészleteket adatpetabátakká tudja feldolgozni valós időben. |
| A megoldások minősége | A felhőalapú számítástechnika megbízható, biztonságos és következetes szolgáltatási minőség (QoS) menedzsmentet kínál a szolgáltatási szintű megállapodásokban meghatározottak szerint. | A Hadoop HDFS megfelelő válaszidőket és fokozott rendszer rendelkezésre állást biztosít. |
| Eredmények bemutatása | A felhőkezelő konzol a felhőhasználat jelentéseként és grafikonként történő teljes elemzését nyújtja. | A Hadoop adatbázis számos adatszolgáltatási eszközhöz csatlakoztatható, mint például a Microstrategy, a Tableau, az adatmérő és a Qlik. |
| Elemzés | A számítógépes viselkedés, például a teljesítmény, méretezhetőség, elérhetőség és biztonság elemezhető. | A nagy adatok, nagy mennyiségű adat feldolgozása és elemzése a Hadoop segítségével. |
| Fókusz | A felhőalapú számítástechnika a rendszer teljesítményére, a hálózati teljesítmény adatbiztonságára és elérhetőségére összpontosít.
A költség arra összpontosít, hogy a szoftvert kiszolgálásként szolgálja a felhőben. | A Hadoop a nagy adatsorok strukturált és nem strukturált adatokkal történő manipulálására összpontosít. |
Következtetés - Cloud Computing vs Hadoop
Rövid kutatás után megtudta, mi a különbség a Cloud Computing és a Hadoop között, vagy különbözik a Hadoop a Cloud Computingtól?
Arra a következtetésre jutottam, hogy mind a Cloud Computing, mind a Hadoop egymástól függ, egyszerűbb értelemben, ahol a Cloud Computing olyan, mint egy doboz dollárral, és Hadoop olyan, mint minden dollár a dobozban.
A felhőalapú számítástechnika egy tárolómeghajtó különféle operációs rendszerekkel, alkalmazásokkal, keretekkel, az interneten elérhető felhőplatformon keresztül karbantartott szoftverfejlesztő készletekkel, amelyek távoli igények alapján, a szervezeti követelményeknek megfelelően hozzáférhetők.
Míg a Hadoop az Apache Alapítvány által kifejlesztett szoftvertermék, amely Java-keretrendszert használ az adatok kezelésére. A Hadoop bármilyen felhő telepítési szolgáltatásba telepíthető, például az AWS, a Microsoft vagy a Google.
A Hadoop nem tud középszolgáltatást biztosítani az alkalmazások, tárolók és szoftverek kezelésének szolgáltatásaival
De a felhőalapú számítástechnika kezeli a Hadoop-ot és az ahhoz kapcsolódó összetevőket, mint például a forrásrendszereket, a cél adatbázist és a futási környezeteket stb.
A felhőalapú számítástechnika olyan, mint egy számítógép, amelybe különféle szoftvereket telepítenek és gyakorlatilag karbantartanak, de a Hadoop egy olyan szoftvercsomag, amely telepíthető egy számítógépre vagy gyakorlatilag egy felhőn karbantartott számítógépre.
Ajánlott cikk
Ez útmutatóként szolgál a felhőalapú számítástechnika és a Hadoop közötti különbséghez, azok jelentéséhez, a fej-fej összehasonlításhoz, a legfontosabb különbségekhez, az összehasonlító táblázathoz és a következtetéshez. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- A legfélelmetesebb különbségek Azure Paas vs Iaas
- Ismerje meg a felhőalapú számítások és a Data Analytics öt leghasznosabb különbségét
- A 10 legfontosabb hasznos összehasonlítás a felhő és a virtualizáció között
- Hadoop vs Elasticsearch - melyik hasznosabb
- Tudja meg a 6 legjobb különbséget az Apache Hadoop és az Apache Storm között