Ismerje meg a felhőalapú számítások és a Data Analytics öt leghasznosabb különbségét

Különbség a felhőalapú számítástechnika és az adatelemzés között

A felhőalapú számítástechnika az informatikai szolgáltatás szolgáltatásaként szolgál az adatközpontokból. A felhő szót metaforaként használják az internet ábrázolására, hatalmas erőforrás-leraktárának és információinak köszönhetően megfelel a felhasználói igényeknek. A felhőben található erőforrások közé tartoznak a szerverek, a sávszélesség, a hálózat, a tárolás stb., Valamint a szoftverek és az operációs rendszer platformjai. A Cloud az informatikai erőforrásokat segédprogramként teszi elérhetővé, amely hasonló az otthonunkban található energiaellátáshoz. A felhőalapú számítás fogalma olyan számítási architektúrákból származik, mint például a hálózati számítás és a virtualizáció, kombinálva a közüzemi szolgáltatás számítástechnikáját.

A felhő az erőforrások (hardver és szoftver) központosítását jelenti, amelyeket szolgáltatásként állnak rendelkezésre. A felhőszolgáltatásokat egy felhőszolgáltató (CSP) nyújtja. A CSP-k példái az Amazon webszolgáltatások, a Microsoft Azure, a Google, az IBM stb. A fogyasztók / felhasználók számlázása az egyes felhasznált erőforrások és az időben felhasznált erőforrások alapján történik. A felhőknek számos előnye van, amelyek a legmegfelelőbb lehetőséget kínálják akár nagy, akár kicsi szervezetek számára. A felhők néhány jellemzője a következő:

Skálázhatóság, rendelkezésre állás, megbízhatóság és robusztusság
Költséghatékony és rugalmas
Megnövelt üzleti érték és rugalmasság
Javított működési hatékonyság

A felhőalapú szolgáltatásokat szolgáltatásmodellek és üzembe helyezési modellek osztályozzák. A szolgáltatási modellek a következők:

Infrastruktúra-szolgáltatásként (IaaS)
Platform-szolgáltatásként (PaaS)
Szoftver-szolgáltatásként (SaaS)

Felhő-telepítési modellek a következők:

Magánfelhők : Ez a modell házon belüli vagy kiszervezett, magántulajdonban lévő adatközponti infrastruktúra, magas szintű biztonsággal és drága.
Nyilvános felhők : Ez egy költséghatékony modell, és ingyenesen elérhető az interneten. Példa erre a Google Gmail, a Google Drive stb. Itt az adatok nem teljesen biztonságosak.
Hibrid felhők : Ez a modell a magán és a nyilvános felhő modellek kombinációja. A biztonság itt kérdés.

Az összes felhőalapú erőforrás és modell elérhető az interneten. Az erőforráshoz való hozzáférés bármilyen szokásos böngészőszoftverrel vagy bármilyen eszközzel elérhető, amely csatlakozik az internethez.

Az új technológiák megjelenése miatt nagy adatforgalomnak vagyunk tanúi, mivel az üzleti vállalkozások és a fogyasztók, illetve az üzleti vállalkozások és a szervezetek közötti interakciók során jelentős változások történtek. Új adatokat generálunk folyamatosan, különösen az ügyfélorientált szervezetekben és az ügyletek minden szakaszában. Mindezen adatok helyes modellezésekor elemezhetők a hatékony döntéshozáshoz a szervezetekben. Ezért a különféle eszközök és az internet által táplált adatok növekedése példátlan lehetőségeket rejt magában.

Az adatanalitika úgy értelmezhető, mint az analitikus modellezés vagy az adatok előállítása a pontos kvantitatív elemzéshez. A folyamatos fejlesztések előmozdításához, valamint a trendek és az üzleti teljesítmény megértéséhez adatelemzésre van szükség az éles információk kinyeréséhez. Az analitika tehát a nagy adatforrásokból származó adatok mérése és becslése. A valós idejű adatfolyam-adatok új elemzési trendei képesek gyorsan reagálni az ingatag igényekre, jobb minőség és érték, amelyek előkészítik az utat a digitálisan vezérelt szervezet számára.

A nagy adatok több forrásból történő feldolgozására olyan csúcstechnológiájú számítógépes rendszerekre és hálózatokra van szükség, amelyek a felhő szolgáltatóitól könnyen elérhetők. Az adatelemzés a felhőben is használható, mivel magas szintű hatékonyságot, valamint számítási és tárolási képességeket biztosít a nagy mennyiségű nagy adat kezelésére az interneten. Ezért az adatelemzés szükségessé vált a szervezetek számára, hogy értékes betekintést nyerjenek termékeikhez vagy szolgáltatásaikhoz különböző adatforrásokból. Az adatelemzés fontos a szervezetek számára, mivel segít,

Csökkentse a költségeket az redundáns folyamatok vagy műveletek azonosításával
Megérteni az ügyfelek preferenciáit, testreszabott termékeket vagy szolgáltatásokat nyújtva, ami jobb versenyképességet eredményez
Gyorsabb és hatékonyabb döntéseket hozhat az aktuális információk alapján

Összehasonlító felhőalapú számítástechnika vs. Data Analytics (Infographics)

Az alábbiakban bemutatjuk az öt legfontosabb összehasonlítást a Cloud Computing és az Data Analytics között

Legfontosabb különbségek a számítási felhő és az adatelemzés között

A felhőalapú számítástechnika és az adatanalitikai platformok költségcsökkentést és hatékonyságot kínálnak a szervezetek számára az üzleti agilitás elérése érdekében. A felhőalapú számítástechnika azonban olyan technológia vagy infrastruktúra, amely folyamatos és dinamikus IT-szolgáltatásokat nyújt, míg az adatelemzés olyan technika, amely több forrásból származó adatokat aggregál az adatmodellezéshez és az adatok előkészítéséhez a mélyebb elemzéshez.
A felhők méretezhető számítási, tárolási és hálózati sávszélességet biztosítanak a nagy adateljárások számára. Másrészt az adatelemzőknek informatikai infrastruktúrára van szükségük a bejövő adatfolyamok nagy sebességű feldolgozására és modellezésére. Így a felhők és az adatelemzés összekapcsolódhatnak.
A felhőszolgáltatások minden típusú adatintenzív folyamathoz kínál megoldást. Ez ellentétben áll az elemzéssel, amely mély betekintést és felfedezéseket hajt végre a szervezeti teljesítmény javítása érdekében.
A felhőinfrastruktúrák jól integrálódhatnak a meglévő rendszerekhez, és így összekapcsolhatják a szervezeti egységeket és az adatokat a központi adatmodell felépítése érdekében. Az adatelemzés könnyen elvégezhető centralizált adatokban, összehasonlítva az elosztott adattárral.
A felhőalapú szolgáltatásokhoz az interneten keresztül lehet hozzáférni, így a szervezet kidolgozott analitikai modelleket használhat más szervezetekkel való együttműködéshez, a piacok nyomon követéséhez és a versenyképesség növeléséhez.

felhőalapú számítás és adatelemzés összehasonlító táblázat

A felhőalapú számítások és az adatelemzés közötti különbségeket az alábbiakban ismertetjük:

Az összehasonlítás alapja	Felhő alapú számítástechnika	Data Analytics
Jelentés	IT szolgáltatási infrastruktúra, elérhető különféle szolgáltatási és telepítési modellekben	Keret vagy eszköz több adatfolyamból származó adatok feldolgozásához analitikai modellek létrehozására a betekintés érdekében
Koncepció	Hozzáférést biztosít az informatikai erőforrásokhoz az interneten keresztül Magában foglalja a virtualizációt és az absztrakciót. A jellemzők a rendelkezésre állás, robusztusság, rugalmasság és méretezhetőség a különféle informatikai igények kielégítésére	Az Analytics számos technikát foglal magában, például algoritmusokat, matematikát, statisztikákat és bányászatot. A több forrásból származó adatokat modellezik az elemzéshez Az eszközök képesek modellezni és kezelni a nagy adatforrásokat
A kialakulás alapjai	A felhőszolgáltatási infrastruktúrák dinamikus IT-szolgáltatásokat nyújtanak a szervezetek számára Az informatikai szolgáltatások szabványosítva vannak Biztosítja az informatikai menedzsment költségeinek csökkentését Kiszervezett rendszer	Segít a szervezeteknek a versenyképesség elérésében Modellezi az adatokat az adatvezérelt felfedezéshez és innovációhoz Több forrásból származó adatokat integrál valós időben A tényleges információk alapján történő hatékony döntéshozatal támogatása
Alkalmazási területek	A felhők alkalmazása elsősorban az IT-szolgáltatások nyújtásában történik. Megfelel a vállalati számítástechnika és az IT infrastruktúra különféle követelményeinek Szinte az összes ágazat végrehajtja (termék és szolgáltatás) A felhőalapú szolgáltatások testreszabhatók minden szervezet számára, méretüktől vagy méretüktől függetlenül	Nagy adatok modellezése és elemzése Üzleti és személyes betekintés Egészségügy - betegség diagnosztizálása, előrejelzések Megoldások kiskereskedelemhez Megérteni a fogyasztói magatartást Pénzügy Kockázatkezelés és csalások felderítése
Megközelítés	Kiszervezett informatikai szolgáltatások IT költségek csökkentése Innováció és új termékek vagy szolgáltatások elindítása Rövid idő a piacra kerüléshez Az ügyfelek igénye a szolgáltatások elérhetőségére és robusztus jellegére.	Az üzleti folyamatok hatékonyságának igazolása Javítani kell a működési hatékonyságot A szervezeti teljesítmény figyelemmel kísérése

Következtetés - Cloud Computing vs Data Analytics

Ezért összefoglalva megállapítható, hogy a felhőalapú számítástechnikai szolgáltatások és a leginkább ideálisak az adatanalitikai alkalmazásokhoz. Ennek oka az, hogy a nagy adatok gyors növekedésével a szervezeteknek megfelelő és megfelelő környezetre van szükségük a felhőalapú szolgáltatások által lehetővé tett nagy adatfeldolgozási folyamatok kezeléséhez. A szervezetekben mind a Cloud Computing, mind az Data Analytics technológia megvalósítása kiegészíti egymást a jobb teljesítmény és érték felé.

Ajánlott cikk

Ez egy útmutató a Cloud Computing vs Data Analytics, azok jelentésének, a fej közötti összehasonlításnak, a legfontosabb különbségeknek, az összehasonlító táblázatnak és a következtetéseknek. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -