Az ETL és az ELT közötti különbség
Ebben a témában megismerjük az ETL és az ELT elemeit, de először megvitathatjuk, hogy az E, T, L folyamatok mit jelent,
- Kivonás: A forrásadatokat az adatkészletből vonják ki a kinyerési szakaszban, a készlet lehet strukturálatlan. A következő lépés az adatok átmeneti adattárba helyezése.
- Átalakítás: Ez az eljárás az adatok felülbírálása vagy megemelése úgy, hogy azok a célforráshoz megfelelőek legyenek.
- Betöltés: Ez a szegény adatok útja az adattárházba, így a szükséges üzleti intelligencia eszközöket rá lehet alkalmazni.
ETL: Az ETL folyamat magában foglalja az adatok kinyerését osztályozott adatforrásokból, majd az adatok megfelelő módon történő átalakítását és rögzítését, végül az adatokat az adattárház rendszerekbe töltik be. Ez a technika addig ésszerű, amíg sok különféle adatbázis be nem vonul az adattárházba. itt az adatok egyik helyről a másikra történő áthelyezésének mindenképpen meg kell történnie, tehát az ETL ezekben a helyzetekben a legjobb gyakorlat az átalakítások elvégzéséhez, mivel az adatátvitel mindenesetre itt történik.
ELT: Ez egy kissé eltérő folyamat, itt ugyanazt a kivonási technikát alkalmazzuk, majd az adatokat közvetlenül a célrendszerekbe töltjük be. Az előző végén az objektív rendszerek elszámoltathatók az átalakítások betöltésekor a betöltött adatoknál. A legnagyobb hátrány itt az, hogy általában hosszabb időt vesz igénybe az adatok megszerzése az adattárházban, ezért az átmeneti táblákkal egy további lépést adunk a folyamathoz, ami további lemezterület igényét teszi szükségessé.
Az ELT a következő esetekben játszik szerepet,
- Ha a fő prioritás a nyelési sebesség. Mivel itt nem történik a telepítés nélküli telepítés, ezt nagyon gyors folyamatnak tekintik, ezért a szükséges információkat itt nagyon gyorsabban továbbítják, mint az ETL. Az ELT előnye az is, hogy csökkenti a forrásnál bekövetkező adagolást, tekintettel arra, hogy nem történik átalakítás
- Az üzleti intelligenciára szánt adatok kikapcsolásának előnye abban rejlik, hogy a láthatatlan mintákkal szemben fellépő információk léphetnek fel. Figyelembe véve a pályázatokra vonatkozó minden történelmi adatot, a szervezetek beilleszthetnek olyan ütemterveket, szezonális trendeket, értékesítési mintákat vagy bármilyen ígéretes mutatót, amelyek a szervezet számára fontosnak bizonyulnak. Mivel az adatok átalakítása előtt nem történik átalakítás, hozzáférés áll rendelkezésre az összes elérhető nyers adathoz.
- Amikor szükség van méretezhetőségre. Ha a csúcskategóriás adatfeldolgozó motorok játékba kerülnek, akkor az ELT a jobb választási lehetőség, az ELT javítja a lakosság adagolási teljesítményét a nagyobb skálázhatóság érdekében.
Az ELT előnye, hogy csökkenti a forrásnál történő diszpenzációt, tekintettel arra, hogy nem történik átalakítás, ezt nagyon fontos figyelembe venni, ha a forrás PROD rendszer. A legnagyobb hátrány itt az, hogy általában hosszabb időt vesz igénybe az adatok megszerzése az adattárházban, ezért az átmeneti táblákkal egy további lépést adunk a folyamathoz, ami további lemezterület igényét teszi szükségessé.
Head-to-Head összehasonlítás az ETL és az ELT között (Infographics)
Az alábbiakban bemutatjuk a 7 legfontosabb különbséget az ETL és az ELT között 
Főbb különbségek az ETL és az ELT között
Az ETL vs ELT között főbb különbségek vannak az alábbiakban:
- Az ETL egy régebbi koncepció, és már több mint két évtizede ott van a piacon, az ELT viszonylag új koncepció és viszonylag bonyolult a megvalósításához.
- Egy ETL esetben sok eszköznek csak egy a maga nemében megfelelő hardverkövetelménye, amely elegendő. ELT esetében Mivel ez a Saas alá tartozik, a hardver költsége nem jelent gondot.
- A lekérdezés elvégzéséhez az ETL soronként mintát működtet, hogy egy tényértéket leképezzen annak dimenzió kulcselemeivel egy másik táblától. Az ELT-ben közvetlenül összekapcsolhatjuk a tény-értéket a dimenzió kulcselemeivel.
- Az ETL-ben a relációs adatok itt kerülnek prioritásra, míg az ELT könnyen támogatja a nem strukturált adatokat.
Összehasonlító táblázat az ETL és az ELT között
Beszéljük meg az ETL és az ELT közötti hét legfontosabb különbséget
| Az ETL és az ELT összehasonlításának alapjai | ETL | ELT |
| Használat | Az összetett transzformációk bevonása magában foglalja az ETL-t | Az ELT akkor játszik szerepet, ha hatalmas mennyiségű adat van jelen |
| átalakítás | Az átalakításokat a megállási területen hajtjuk végre | Az összes transzformáció a célrendszerekben |
| Idő | Mivel ez a folyamat magában foglalja az adatok betöltése az ETL rendszerekbe, majd a megfelelő célrendszerbe, ez viszonylag hosszabb időt vesz igénybe. | Mivel az adatokat közvetlenül a célrendszerekbe töltik be, és az összes átalakítást a célrendszereken hajtják végre. |
| Datalake részvétel | Nincs adat-tó támogatás | A nem strukturált adatok itt feldolgozhatók az adat tavakkal. |
| Karbantartás | A karbantartás itt magas, mivel ez a folyamat két különböző lépést foglal magában | A karbantartás viszonylag alacsony |
| Költség | Magasabb a költségtényező | Viszonylag alacsonyabb költség |
| számítások | Vagy felül kell bírálnunk egy meglévő oszlopot, vagy szükség van az adatok továbbítására a megcélzott platformon | A kiszámított oszlop könnyen hozzáadható |
Következtetés
Minden olyan vállalkozás, amely eleget tesz az adattárháznak, ETL (kivonat, transzformáció, betöltés) vagy ELT (kivonat, betöltés, transzformáció) használatával adja az adatokat a különböző forrásokból származó adattárházba. Az ipar és a műszaki igények alapján a fenti eljárások közül egyet széles körben alkalmaznak.
Ajánlott cikkek
Ez az ETL vs ELT útmutatója. Itt megvitattuk az ETL vs ELT kulcsfontosságú különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével. Lehet, hogy megnézi a következő cikkeket is, ha többet szeretne megtudni -
- Mi az ETL?
- Data Lake vs Data Warehouse
- ETL tesztelő eszközök
- Big Data vs Data Warehouse