Különbségek a Hadoop és a MongoDB között
Hadoop
A Hadoop egy nyílt forrású platform, amelyet a hatalmas mennyiségű adat tárolására és feldolgozására használnak. Ez egy Java-alapú alkalmazás, amely elosztott fájlrendszert, erőforrás-kezelést, adatfeldolgozást és egy interfész egyéb összetevőit tartalmazza.
MongoDB
A MongoDB elsősorban az adatok tárolására és visszakeresésére készül. Ezenkívül adatfeldolgozást és méretezhetőséget is végezhet. C ++ -on alapul, és a NoSQL családhoz tartozik. Ehelyett a relációs táblák létrehozására támaszkodik; nyilvántartásait dokumentumokként tárolja.
Számos vállalat használja a Hadoop és a MongoDB platformot saját Big Data alkalmazás létrehozásához:
- A MongoDB platformját valós idejű működési folyamatokhoz használja a végfelhasználók és az üzleti folyamatok elősegítése érdekében.
- Hadoop viszont az adatokat a MongoDB-től kapja meg; keverje össze a különféle forrásokból származó adatokat gépi tanulási modellek előállításához, amelyeket a MongoDB felhasznál a valósidejű operatív folyamatokhoz.
Összehasonlítás a Hadoop és a MongoDB között
Mind a Hadoop, mind a MongoDB kitűnő az adatmegosztás és a konzisztencia szempontjából, de az RDBMS-hez viszonyítva nem teljesít jól az adatok rendelkezésre állása szempontjából. Az alábbiakban a Hadoop és a MongoDB közötti 9 legfontosabb összehasonlítás található
Főbb különbségek a Hadoop és a MongoDB között
A Hadoop és a MongoDB közötti különbségeket az alábbiakban mutatjuk be:
- A Hadoop Java alapú, míg a MongoDB C ++ nyelven készült.
- A Hadoop termékcsalád, míg a MongoDB önálló termék.
- A Hadoop hardverköltsége több, mivel különféle szoftverek gyűjteménye. A MongoDB hardverköltsége azonban alacsonyabb a Hadoophoz képest.
- A Hadoop-hoz képest a MongoDB rugalmasabb, helyettesíti a meglévő RDBMS-t. A Hadoop viszont képes elvégezni az összes feladatot, de más szoftvert hozzá kell adnia.
- A MongoDB olyan térinformatikai indexelési képességgel rendelkezik, amely hasznos a térinformatikai elemzésben. Ez a szolgáltatás nem elérhető a Hadoopban.
- A Hadoop a legjobb nagy méretű feldolgozási alkalmazásokhoz, míg a MongoDB a legjobb az adatok valós idejű bányászatához és feldolgozásához.
- A MongoDB a NoSQL családhoz tartozik, míg a Hadoop az SQL-t használja az adatok feldolgozására.
- A Hadoop rugalmasan formázza az adatokat; bármilyen rendelkezésre álló formátum lehet, míg a MongoDB csak CSV és JSON formátumú adatokat importál.
- A Hadoop egy olyan keretrendszer, amely sok szoftverrel rendelkezik a feldolgozáshoz, míg a MongoDB egy Database típusú.
Hadoop és MongoDB összehasonlító táblázat
| AZ ÖSSZEHASONLÍTÁS ALAPJA | MongoDB | Hadoop |
| RDBMS rendszer | Úgy tervezték, hogy felváltja vagy továbbfejlessze az RDBMS rendszert, különféle felhasználási esetekkel biztosítva azt. | Nem az RDBMS rendszer helyettesítésére szolgál, hanem kiegészítőként szolgál az adatok archiválásában vagy fontos felhasználási esetekben. |
| Vázlat | Valójában egy adatbázis, C ++ nyelven írva. | Különböző szoftver, amely adatfeldolgozási keretet hoz létre. Ez egy Java-alapú alkalmazás. |
| Keretrendszer | Az adatokat tárolja a gyűjteményekben, az egyes adatmezők lekérdezhetők egyszerre. Az adatokat bináris JSON vagy BSON formátumban tárolják, és rendelkezésre állnak lekérdezéshez, összesítéshez, indexeléshez és replikációhoz. | Különböző szoftverekből áll, a fontos összetevők a Hadoop elosztott fájlrendszere (HDFS) és a MapReduce. |
| Erő | Ez robusztusabb megoldást kínál, rugalmasabb, mint a Hadoop. Cserélheti a meglévő RDBMS-t. | A Hadoop legnagyobb erőssége, hogy a Big Data kezelésére készült. Kiváló a kötegelt folyamatok és a hosszú ideje futó ETL feladatok kezelésére. |
| Tervezett | Nagy mennyiségű adat feldolgozására és elemzésére tervezték. | Ez egy adatbázis, amelyet elsősorban az adatok tárolására és visszakeresésére terveztek. |
| Gyengeség | A MongoDB-vel kapcsolatos fő panasz a hibatűrés kérdése, amely adatvesztést okozhat. | Főleg a 'NameNode'-tól függ, amely az egyetlen hibapont |
| Adatformátum | CSV vagy JSON formátumban kell lennie az adatok importálásához. | Bármely rendelkezésre álló formátum lehet, képes kezelni mind a strukturált, mind a nem strukturált adatokat. |
| Hardver költsége | Költséghatékony, mivel egyetlen termék. | A költség több, mivel szoftvergyűjtemény. |
| Memóriakezelés | Hatékony a memória kezelésében, mivel C ++ nyelven írják | Képes optimalizálni a térkihasználást, amire a MongoDB hiányzik. |
Következtetés
A fenti különbségek azt a következtetést vonják le, hogy a Hadoop a legjobb választás hatalmas mennyiségű adathoz, amely nagy adatfeldolgozást és strukturálást igényel. A MongoDB a legjobb olyan adatokhoz, amelyek valós idejű feldolgozást és magas rendelkezésre állást igényelnek.
- Bármely szervezetnél az adatok nagyon fontosak, az adatok napról napra növekednek, lehetetlen kezelni ezt a hatalmas adatmennyiséget egyetlen alkalmazás segítségével. Nagyon javasolt, hogy minden olyan szervezet számára, amely a Big Data-t kezeli, együttesen használja a Hadoop-ot és a MongoDB-t.
- Az összes javaslat mellett nagyon fontos tudni, hogy mind a Hadoop, mind a MongoDB nem a biztonság felkeltésére épült. Mindkét alkalmazás célja hatalmas adatmennyiség kezelése kiváló funkciókkal és néhány hátránnyal.
- Ha szervezeteinek alacsony a látenciájú valós idejű adatai, vagy teljes mértékben el kell távolítaniuk a meglévő RDBMS-t, és el kell indítani egy új tranzakciós rendszert, akkor el kell lépnie a MongoDB-hez.
- Ha a szervezetnek kötegelt megoldásra van szüksége, az analitika futtatásához, miközben továbbra is képes az SQL használatára és az adatok lekérdezésére, akkor a Hadoop a legjobb megoldás.
- Mivel ismert, hogy a Hadoop hatalmas mennyiségű adatot kezel nagy méretű megoldásokat nyújtva, ezért megfontolható a rugalmasság és a méretezhetőség. Akárhogy is, akár a MongoDB is kiválóan méretezhető, hatalmas mennyiségű összetett adat elemzésére, és hatékonyabb, mint az RDBMS.
- Ha mind a Hadoop, mind a MongoDB felhasználásra kerül, akkor foglalkozik egymás gyengeségeivel és erősségeivel.
- Mindkét platform használható nagy adatmegoldásként, de nagyon fontos tudni, hogy ezek a megoldások felhasználhatók-e és kombinálhatók-e az üzleti környezettel. Ha a konfigurációt nem hajtják végre helyesen, akkor katasztrófát okozhat ezen platformok bármelyike és azok adatai.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Hadoop vs MongoDB, azok jelentése, a fej-fej összehasonlítás, a legfontosabb különbségek, az összehasonlító táblázat és a következtetés között. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- Csomópont JS vs Java összehasonlítás
- A 6 legjobb összehasonlítás a Hadoop Vs SQL között
- Különbség a Hadoop és a Redshift között
- Webes alkalmazások a MongoDB segítségével
- HADOOP vs RDBMS | Ismerje meg a 12 hasznos különbséget
- Hadoop vs Spark: Milyen előnyei vannak
- MongoDB vs PostgreSQL: Különbségek
- Milyen különbségek vannak a MongoDB és Hadoop között?
- Csodálatos útmutató a MongoDB és Cassandra között