Bevezetés a NoSQL előnyeibe
Ebben a cikkben a NoSQL előnyeit, valamint a NoSQL és a NoSQL támogatását ismertetjük.
Nem relációs adatbázis-technológia. Valójában vannak olyan NoSQL adatbázisok, amelyek támogatják az SQL-t, mint a lekérdező nyelv, tehát a NoSQL név egy kissé téves.
Elosztott építészet
- Számos NoSQL adatbázis egyesíti az árucikkek kiszolgálóit.
- Redundáns tárolást biztosít.
- Biztosítja a földrajzi eloszlást.
- Kerüli az „egyetlen pontot”
A NoSQL támogatása
Pénzügyi kritériumokat vizsgálunk, és ez elég új. Valójában megvizsgáljuk a rendszer igényeivel vagy terhelésével kapcsolatos kérdéseket, valamint a munka típusát és a rendszer által elvégzendő munkaterhelést. A pénzügyi oldalról itt néhány meglehetősen új következtetést vonunk le. Az első a kettő kevésbé újszerű, és azaz a nyílt forrású szoftverek gazdaságossága önmagában is erős támogatást nyújthat a NoSQL számára.
Ha most összekapcsolhatja ezeket a tényezőket a valódi technológiai támogató tényezőkkel, például egy webes méretű forgatókönyvben van, és egyszerű tárolást és visszakeresést hajt végre, akkor most már tényleg otthoni futtatást folytat, mert most a megfelelő technológia, és van néhány politikai és pénzügyi oka, amelyek csak növelik a választását.
Tehát nézd meg, ha nem vagy a kereslet vagy a munkaterhelés forgatókönyve, akkor integritása szempontjából valószínűleg csődbe kerülhet, ha a NoSQL-t csak a VC vonzására használja, és valószínűleg az okos VC-k ezt valószínűleg felismernék. De ha a megfelelő forgatókönyv zónában van, akkor ezen felül valószínűleg jobb adománygyűjtési tapasztalattal és átfogóbb, kezelhetőbb költségekkel fog rendelkezni, ha a NoSQL-modellel jár.
Felhő
A felhőalapú számítástechnika és a NoSQL adatbázisok általában nagyon gyakran esnek egybe.
Microsoft
- Azure táblák
- Hadoop az Azure / Hbase-on
amazon
- SimpleDB
- DynamoDB
- Rugalmas MapReduce
A NoSQL előnyei
Nézzük meg a NoSQL legszembetűnőbb előnyeit, amelyek a következők.
1) Séma Write (Schemaless) adatbázisgal:
Nagyon óriási, ha olyan azonosítatlan struktúrájú fájlokat szeretne fenntartani, amelyek tartalmazzák az elosztott funkciókat, és ezt bepereljük az események tárolására és lekérdezésére, amelyek általában minden időbélyeget, címkék tömbjét, valamint a metaadat-objektum értékét tartalmazzák, beleértve a dolgokat, valójában, történt ebben a funkcióban.
2) (A kezdeti szakaszhoz társítva) Dinamikus séma:
Megkönnyítheti az adatszerkezetek fejlődését, összehasonlítva az ALTER TABLE utasítások adatbázisokkal történő üzemeltetésével, sok gigabájt tartalom anyagával.
3) Beágyazott objektumok felépítése:
Ez lehetővé teszi a sok csatlakozás megakadályozását, valamint azt, hogy „organikusabban érzi magát”, mint a kapcsolatok és táblázatok, ha tárgy-orientált nyelvre koncentrál.
4) Növelési eljárások:
Hihetetlenül egyszerű volt példányokat alkalmazni, beleértve a számlálókat az olvasó megtekintéséhez és így tovább, anélkül, hogy az adatbázis körül többszörös olvasási / írási eljárást kellene végrehajtani.
5) Indexelhető tömbjellemzők:
Úgy tűnik, hogy ez az alapvető tulajdonság, amely rendkívül hatékonyan működik, lehetővé teszi a fájlok többrétegű címkézését, és azokat a címkék valódi gyors alkalmazásával történő felfedezését.
6) Átméretezés:
Az adatbázis-adminisztrátorok évekre kiterjedő méretezése az adatbázis-adminisztrátorok függvénye volt egy relációs adatbázis méretének növelésén, hogy hatékonyságnövelést érjenek el. A lépték növelése azt jelenti, hogy nagyobb kiszolgálókat rendel meg, például a terhelést, vagy növelje a hardver eszközét a meglévő gép felé, miközben felmászik.
Egy pont akkor fog megragadni, amikor még több méretnövelés soha nem lesz megvalósítható, egy gép képes egy bizonyos mennyiségű kemény eszköz kezelésére. A kiterjesztés nem volt megvalósítható relációs adatbázisokkal, elsősorban a csatlakozási művelethez kapcsolódó technikai korlátozások miatt az adatbázis kiterjesztése azt jelenti, hogy az adatbázist több számítógépen elosztják, például a terhelés növekszik a beáramló adatok idővel történő eltolódása miatt, és az új, a big data új kifejezés felrobbant. manapság nem költséghatékony a tendencia szimbolizálása a nagy adatmennyiség miatt.
Kicsinyítés talán csak az a megközelítés, amely szerint új adatbázis-kenyeret kell felvenni az adatbázisok kibővítésének elősegítésére, és amelyek NoSQL-adatbázisokként is ismertek.
7) Kevesebb menedzsment:
A relációs adatbázisok nagyban függenek az adatbázis-adminisztrátoroktól, más néven DBA-től, ez igaz, annak ellenére, hogy a DBMS-tartományban az évek során végbement hatalmas fejlődésen mennek keresztül, azonban a NoSQL adatbázisokat rendszerint a földről építik fel a felesleges kezelésekre, az automatikus javítási adatok elosztására, valamint az egyszerűbb adatmodellekre csökkenti az adminisztráció és a teljesítmény iránti vágyakat.
8) Rugalmas adatmodellek:
A változáskezelés meglehetősen nagy kihívást jelent azoknak a relációs adatbázisoknak a számára, ahol az adatmodellt óvatosan kell kezelni. A sémaváltozások a program leállási idejét eredményezhetik. A NoSQL adatbázisok sokkal enyhébbek az adatmodellekkel szemben, mivel az ilyen korlátozások nem léteznek.
A NoSQL adatbázisok általában lehetővé teszik az alkalmazások számára, hogy szinte bármilyen struktúrát fenntarthassanak minden nap, hogy sokkal szigorúbban leírt NoSQL adatbázisokat elemezzenek. Ugyanígy lehetővé teszik az új oszlopok erőfeszítés nélküli előállítását abban az esetben is, ha vannak NoSQL adatbázisok, a séma változtatásainak nem kell kezelniük, mint egy bonyolult változtatású terméknek.
9) Földrajzi indexálás:
Fedezze fel a földrajzi helyzettel dolgozó fájlokat.
10) Összegzés:
Ez sokoldalú és intenzíven egyszerű a programozók számára történő felhasználáshoz, mert a fájlokat ismert „objektumszerű termékekre” fog összpontosítani. Minden bizonnyal személyes dolgot tapasztal, ezért mindenképp ügyeljen arra, hogy alaposan válassza ki az Ön alkalmazásához leginkább megfelelőt, ahelyett, hogy a „MongoDB lehet webes skálájú”.
11) A legtöbb NoSQL adatbázis nyílt forráskódú:
A költségek továbbra is fennállnak, de növekednek a személyzettel, nem pedig az ügyfelek számával.
12) A felhőben nem számít:
Ha a felhőhöz költözött, és sok webes méretű forgatókönyv szerint ez újra jó lesz, akkor az eltérő engedélyezési közgazdaságtan elnémulhat, mivel a felhőalapú számítástechnikai platformok úgy működnek, ahogy legtöbbször fizetnek díjakat és a sok díj általában kissé arányos az adatbázis méretével, és valójában nem vásárol licenceket.
Ezért fontos összehasonlítani az almát az almával. A platform olyan szolgáltatási adatbázis, amely még a kiszolgálónkénti költségeket sem viseli. Fizet az adatbázisáért. Az adatok mérete a leginkább befolyásolja a költségeket.
13) A munka- és termelékenységi költségek rejtettek lehetnek:
A munkaerő és a termelékenység magas és nyilvánvaló lehet a szervezet költségeinek csökkentése érdekében.
14. Finanszírozás:
A kockázatfinanszírozásban részesülő vállalkozás jól működhet a NoSQL-vel. A skálázhatóság észlelése segíthet meggyőzni a befektetőket a pályájáról és a készenlétéről.
Ez a forró hangjelzés -
Számos NoSQL vállalat is vállalkozásfinanszírozású. A Groupthink érvényes!
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a NoSQL előnyeihez. Itt megvitatjuk, mi a NoSQL? valamint a NoSQL 14 legfontosabb előnye. Lehet, hogy megnézi a következő cikkeket is, ha többet szeretne megtudni -
- Az adatbányászat előnyei
- Mi az a Data Lake?
- Mi az a HBase?
- A HTML előnyei