Adatraktár vs adatbázis
Az adattárház egy olyan rendszer, amelyet különösen az adatelemzéshez és a jelentéstételhez használnak annak érdekében, hogy megtalálják az üzleti intelligencia legfontosabb hasznosságát. Az adattárház, amint a neve is sugallja, több forráshoz tartozó adattár fogalma, amely részt vesz mind a jelenlegi, mind a régi adatok tárolásában és elemzésében, amelyet széles körben használnak az analitikai jelentések készítéséhez. Az adattárház az ETL technológiák (kivonás, átalakítás, betöltés) kulcsfontosságú eleme. Az Adatraktár általában szakaszos, integrációs rétegekből áll, azonban vannak más rétegek, például hozzáférési rétegek is. Ezek a rétegek házak az adatanalitikai folyamat kulcsfontosságú funkciói. Ebben a témában megismerjük az Data Warehouse vs Database és azok különbségeit. Tehát próbáljuk megérteni a rétegek funkcionalitásának különbségét:
- Átmeneti réteg: - Ez a réteg elsősorban adattárként működik a különféle forrásokból érkező adatok számára, és viszont forrásként szolgál a raktári rétegek számára.
- Integrációs réteg: - Az integrációs réteg részt vesz a különféle forrásokból kapott adatok integrálásában ugyanazon átalakítás után, a transzformációs függvény segítségével.
- Hozzáférési réteg: - Ez a réteg főleg az EL terhelési tartalmában vesz részt, és lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy hozzáférjen a transzformált réteghez.
Az adatbázisra szervezett adatgyűjtésre hivatkoznak, általában kapcsolódó adatok halmazára. Tehát általánosságban úgy definiálhatjuk az adatbázist, mint egy relatable információ integrált gyűjteményét, oly módon, hogy az a hálózaton keresztül a felhasználók általános referenciájához rendelkezésre álljon. Az adatbázis entitekből és attribútumaikból áll.
Az entitások jellemzőire attribútumokként hivatkozunk. Az adatbázis elsődleges előnye, hogy megkönnyíti az adatkezelést, mivel szisztematikusan megszervezi referenciaként, megfelelő leképezéssel, hogy megkülönböztesse a szolgáltatásokat.
Négy fő típusú adatbázis létezik, nevezetesen
- Hierarchikus adatbázis
- Hálózati adatbázis
- Relációs adatbázis
- Objektum-orientált adatbázis
Ellenőrizze a részleteket fent
- Hierarchikus adatbázis: - Az ilyen típusú adatbázis a szülő és a gyermek kapcsolatát használja. Úgy van kialakítva, mint egy olyan csomóponttal rendelkező fa, amely rekordokat és ágakat reprezentál a mezők ábrázolására, pl. A Windows XP operációs rendszerben használt Windows rendszerleíró adatbázis egy példa a hierarchikus adatbázisra.
- Hálózati adatbázis: - Általában sok-sok relációs táblához használják, ami összetett adatbázis-struktúrákat eredményez.
- Relációs adatbázis: - Az adatok függőségét határozza meg a közöttük fennálló kapcsolatok formájában, és ezért megtalálja a leggyakoribb felhasználását az adatbázis-kezelő rendszerekben, amely az adatokat táblázatokba rendezi az összefüggő kapcsolatok meghatározására és az adatok trendeinek generálására. Nem támogat sok-sok kapcsolatot, és előre meghatározott adattípusokkal rendelkezik, amelyeket támogatni tud, pl. MySQL, Oracle, stb.
- Objektum-orientált adatbázis: - a relációs adatbázisból származnak, az objektumokként kezelt és tárolandó objektumok attribútumok. Pl. PostgreSQL.
Adattárház és adatbázis-infographics
Az alábbiakban bemutatjuk a 6 legfontosabb különbséget az Data Warehouse vs Database között: 
Főbb különbségek
- Az adatbázis OLTP, az adattárház pedig OLAP,
- Az adatbázis elsősorban az aktuális adatokra koncentrál, és a normalizálási folyamat csökkenti az előző tartalmat. Az adattárház azonban történelmi adatokat használ az üzleti intelligencia betekintésének meghatározására.
- Az adatbázis időbeli változatú, és csak a jelenlegi adatokkal foglalkozik, azonban az adatok elemzésének fogalma a történeti adatokat felhasználva megkönnyíti a vállalati döntéshozatali folyamatot azáltal, hogy megadja a történeti adatok trendeit és viselkedését.
- Az adattárház jobban összehasonlítja a jelentéstételt, elemzést, és különféle adatforrásokból rendelkezésre álló adatok tárolására szolgál. Az adatbázis azonban a dinamikus adat-tranzakció-feldolgozás elvégzésén alapul.
Head-to-head összehasonlítás (táblázat formátum)
| Adattárház | adatbázis |
| Az Adatraktár az OLAP-t (Online Analytical Processing) használja, és így egyszerre csak egy kicsi, korlátozott összetett lekérdezésre képes részt venni. | Az adatbázis az OLTP-t (Online Transaction Processing) használja CRUD (létrehozás, olvasás, frissítés, törlés) művelet végrehajtásához az adatbázis-feldolgozás hatékonyságának és tranzakciós sebességének optimalizálása érdekében |
| Az Data Warehouse gyors lekérdezés-feldolgozást is végez, azonban a lekérdezések száma tranzakciónként kisebb, mint az adatbázis-tranzakciós kapacitás. Ezen túlmenően, az üzleti intelligencia képességeinek részeként, az adattárház rendszerek képesek összegzett betekintést nyújtani az adatok alakulásáról | Az adatbázis felhasználható a gyors lekérdezés-feldolgozásra, lehetővé teszi az több adathozzáférést az egyetlen adatforráshoz, és magas tranzakciós hatékonyságot tesz lehetővé. |
| Az Adatraktár denormalizált adatszerkezeteket használ, mivel előnyös az adatokra vonatkozó analitikai műveleteknél. | Az adatbázis a normalizált adatstruktúrát használja rendelkezésekkel a redundáns adatok és a szervezett adatok csoportjainak az attribútumok alapján történő csökkentésére |
| Az idő-invariáns, mivel az adattárolás történelmi adatokat használ az analitikai trendek biztosításához, és ezért mind az áramot, mind a történeti adatokat rögzíteni kell ugyanazon meghatározásához | Időváltozat: - Az adatbázis időbeli változat, mivel tipikusan mentesek a korábbi adatoktól. A korábbi adatokat a normalizálásban redundáns hatókörnek tekintik, és ezért az adatkérdezések egymást követő elkötelezettségei után ezt eltávolítják. |
| Az adattárház technika az OLAP technológián alapul, és ennélfogva az elemzéshez szükséges összetett lekérdezésekre épül. Ezek az összetett lekérdezések a rendszerben végrehajtott tranzakciók száma alapján befolyásolják a rendszer teljesítményét. | Az egyidejű felhasználói hozzáférés az adatbázis legnagyobb előnye, mivel az adatanalitikai OLTP modell számos egyidejű felhasználó számára lehetőséget biztosít arra, hogy az adatfeldolgozást és a műveleteket egyidejűleg végezzék anélkül, hogy befolyásolnák a rendszer teljesítményét |
| Az adattárház adatmezői között túl sok kapcsolat van | Az entitásmezők között csak egy-egy kapcsolat van, a táblák normalizálva vannak, hogy redundáns mentes és hatékony adatokat biztosítsanak. |
Következtetés: Adattárház vs. adatbázis
Az Adatraktár vs. adatbázis táblázatszerkezetet használ az adatok kezeléséhez és az SQL lekérdezések felhasználásához. Mindkettő célja azonban teljesen eltérő, mivel az adattárházat használják az üzleti döntések befolyásolására, bár az adatbázist online tranzakciós feldolgozásra és adatműveletekre használják. Ezenkívül a figyelembe vett adattípus mindkét esetben eltér, mivel az adatbázis a mûveletekhez aktuális adatokat használ, azonban az adattárház az adatok történelmi tendenciáinak általános felhasználására épül.
Ajánlott cikkek
Ez útmutatóként szolgál a Data Warehouse és az adatbázis közötti legnagyobb különbséghez. Itt tárgyaljuk az Adatraktár és az adatbázis legfontosabb különbségeit az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével is. Lehet, hogy megnézi a következő cikkeket is, ha többet szeretne megtudni
- Big Data vs Data Warehouse
- Teradata vs Oracle - Legfontosabb különbségek
- Big Data vs Data Mining
- Adatraktár vs Hadoop